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关键词： 人工智能   职业教育   数字化教学   建筑制图与识图   教学策略  

摘要： 近年来,人工智能技术在职业教育领域中得到广泛应用。以《建筑制图与识图》课程为例,探讨了基于人工智能的职业教育数字化教学的重要性和必要性。通过教学实践探索,提出运用智能教学助手、自适应学习系统等工具,对课上教学内容进行个性化推送与实时互动,提升学生的学习参与度;课后借助智能作业批改与数据分析功能,实现对学生学习效果的精准评估与及时反馈;其次,根据数据统计分析结果,可灵活调整教学策略,优化教学流程。

关键词： 教育信息科学与技术   生成式人工智能   人机协同教育   学科素养图谱   教育大模型  

摘要： 生成式人工智能为教育创新变革注入了新动能,也为教育信息科学与技术研究带来了新契机。生成式人工智能引发的研究场域变化、分析手段革新、服务能力升级、实践样态变革,为教育研究的科学化发展带来了新机遇。在此背景下,教育信息科学与技术研究的目标和重点亟需发生转变,表现为从关注知识学习到重视创新人才培养,从重视规律挖掘到强调服务能力提升,从追求技术创新到注重解决教育问题,从聚焦通用场景到关注学科教育实践,从研究跟随实践到研究引领实践创新。为了更好地顺应生成式人工智能背景下教育信息科学与技术研究的新发展趋势,未来该领域研究应重点关注以下六大核心议题:一是面向创新人才培养的教育规律挖掘,二是学科教育人工智能大模型的构建与应用,三是学科素养图谱的智能生成与动态优化,四是素养导向的个性化学习服务关键技术,五是人机协同教育的实践创新和机理探索,六是人机协同胜任力的智能评测理论与技术。这些研究议题能为生成式人工智能背景下国家自然科学基金“教育信息科学与技术”资助方向的改革提供理论指引。

关键词： 人工智能   新型腐败   腐败治理   数字治理  

摘要： 新型腐败是数字智能时代下传统腐败嬗变的产物,较传统腐败而言,新型腐败呈现出主体复杂性、形式隐蔽性、手段迷惑性、危害广泛性等新特征。人工智能由于具有分析能力强、运行速度快、数据广泛多元等特点,运用于新型腐败治理具有得天独厚的优势。从现实运用情况来看,人工智能赋能新型腐败治理过程中还存在着理念认知不到位、运行机制不畅通、专业人才较匮乏、伦理风险较突出等问题。立足于新型腐败治理工作存在问题和未来需求,应从理论、机制、人才、伦理四个维度协同发力实现人工智能赋能新型腐败治理的一体化路径创新,进一步提升国家腐败治理信息化水平。

关键词： 人工智能   故事影像本体论   可计算性   自动机制   作者算法  

摘要： 人工智能算法强势介入使得传统故事影像理论出现了巨大断裂,因为当算法介入故事创作时,影像的基本单位就被计算思维所解构,诸多影像本体论问题被纷纷解构又被重新建构。首先,“可计算性”成为故事影像本体的新基本表征之一,它让故事影像文本演变成为有解的数学问题,并在计算机层面延伸出了新的表达—故事矩阵;其次,故事文本和影像文本都被置身于自动创作机制理论之下,并随着自动理论的迭代而自我进化,人类的故事天赋和影像自由都进入新阶段;最后,算法重提了故事影像与现实世界的关系,相互预测与彼此验证。

关键词： 人工智能   自动化   人力资本   教育实践  

摘要： 研究回顾了20世纪工业自动化浪潮对教育领域的影响,借鉴当时工业自动化进程中的相关研究发现,借此审视当下人工智能技术迅猛发展对教育所带来的挑战。特别是针对生成式人工智能技术能够执行非程式化任务这一新特点,分析其对劳动力市场人才需求、学校教育目标以及教师岗位责任的影响。研究表明,生成式人工智能的出现可能标志着教育教学自动化进程的正式开启,对智能自动化影响教育发展的预判可以沿袭工业自动化时期的研究路径,在核心素养框架之中侧重人机协同能力培养,发展终身学习的思维与能力。此外,智能自动化也将推动各级各类教育的定位发生转变。

关键词： 智能农业   疏菜大棚   环境监测   人工智能  

摘要： 智能农业技术通过将物联网、人工智能和大数据应用于农业生产领域,来提高效率,充分地利用农业资源,以提高农作物的产量和质量。同时为农民提供实时监测数据,方便农民对农业生产过程的智能化管理和控制。蔬菜种植关系到粮食安全,也是均衡饮食的必需品。全球人口的增加,加上健康意识的增强,人们对优质蔬菜的需求不断增加。因此,蔬菜大棚作为主要的蔬菜生产地,对其实现智能化的管理尤为关键。本文以MCU作为控制 核心,使用土壤湿度传感器、光照度传感器、温度传感器等采集温室农场农作物的生长 环境因素数据,并通过摄像头监控农作物的生长情况。此设计可以用来监测大棚环境参数,通过温湿度传感器进行环境因素采集、然后通过液晶显示,同时在系统中设有报警模块进行蔬菜大棚的环境进行监测。

关键词： 化工新材料   人工智能   石化产业   制药行业   石化企业   生物医药   原子尺度   研发效率  

摘要： AI可分为狭义人工智能(俗称小模型)和新一代人工智能(俗称大模型)两大类。其中,AI大模型能给石化产业带来的提升作用体现在4方面。一、提高化工新材料研发效率。数年前AI大模型在生物制药领域掀起了一波浪潮。美国的Schr?dinger公司、Atomwise公司等众多企业开发的软件和模型帮助制药行业在原子尺度筛选目标药物分子,AI大模型成为了各大药厂研发管线中的重要一环。不论是生物医药还是物质科学,本质上AI大模型赋能背后的逻辑是一致的:通过人工智能方法,找到原子间相互作用的求解器和模拟器。

关键词： 关键技术标准   技术协作   产业协同   监管总局   人工智能   创新互动   经验交流   信息技术  

摘要： 11月27日,由全国网络安全标准化技术委员会秘书处主办,中国电子技术标准化研究院承办,科大讯飞股份有限公司协办的“人工智能安全标准稳链经验交流现场推进会”在合肥举办。国家市场监管总局标准技术管理司信息技术与自动化处处长刘大山出席会议并讲话,强调要推动标准化与科技创新互动发展,加强人工智能等关键技术领域的标准化研究,发挥关键技术标准在产业协同技术协作中的纽带和驱动作用,助力重点产业稳链工程。

关键词： 粤港澳大湾区   热潮涌动   南方电网公司   人工智能   新型电力   生态圈   示范区建设   产业链  

摘要： 南方电网公司加快塑造能源电力生产力新质态。国家地方共建新型储能创新中心成立、“驭电”大模型获世界人工智能大会最高奖项2024年度SAIL奖、“电力鸿蒙”生态圈吸引超300家产业链厂商加入、粤港澳大湾区等一批新型电力系统示范区建设加速推进……向“新”而行,逐“绿”求“质”,在南方五省区的大地上,发展新质生产力的热潮涌动。

关键词： 教育人工智能   伦理   海德格尔   技术哲学   数据隐私  

摘要： 教育人工智能在赋能教学的过程中引发了诸多伦理问题。基于海德格尔的技术分析框架,从“质料因”“形式因”“目的因”“动力因”深入剖析教育人工智能引发的四个典型伦理问题,即数据隐私与安全、算法偏见与公平、技术目的与价值和责任归属与分配。据此,提出要构建全面的数据安全体系,增强算法的透明度与解释力,确保技术应用的人文价值,以及设立综合的责任治理框架的应对之策。海德格尔技术哲学为探索教育人工智能的伦理问题提供了新视角,针对这些问题提出的策略为技术创新与伦理考量、技术发展与人类和谐共生的推进提供了借鉴。