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关键词： 信息科技   人工智能   高效教学  

摘要： 在人工智能科学领域取得突破性进展并不断推陈出新的同时,教育界也正在不懈地研究和寻找如何运用人工智能技术来提高教与学的效率与质量。针对小学阶段信息科技课程这一具体领域,本文将深度解析了人工智能教育在小学信息科技授课中初步实施及可能产生深远影响的关键要素。此外,通过严谨周密地分析人工智能教育面临的挑战以及所蕴含的巨大潜力,总结并归纳出一套切实可行的教学策略和方法体系,期望借助人工智能推进信息科技高效教学。

关键词： 生成式人工智能   高等理科教育   人才培养   教育变革   人机协同  

摘要： 文章基于深化教育科技人才体制机制一体化改革的战略需求,全面探究了生成式人工智能(AI)在高等理科教育中的应用价值、技术框架、能力特征及发展趋势。通过梳理自然语言处理、计算机视觉和深度学习算法三大技术在生成式AI中的应用及教育价值,并从个性化学习路径规划、智能化教学内容生成、自适应练习与评估生成、沉浸式实验环境构建及虚拟教学助理等维度,剖析了生成式AI对高等理科教育变革的赋能潜力和实践路径。

关键词： 人工智能   思想政治教育   教育数字化   网络教育  

摘要： 生成式AI引领的数字革命为高校网络思想政治教育带来了新的转型机遇。生成式AI具有认知与交互、趣味与便捷、联结与建构等多重优势,为高校网络思想政治教育提供沉浸式的情境感空间、增加多样化的实践性环节、激发批判性的个性化思考。在生成式AI嵌入高校网络思想政治教育的过程中,发生了偏离应用目标的系列转向,弱化了思想政治教育客体的学习内生力、遮蔽了思想政治教育场景的育人价值观,抑制了思想政治教育叙事的人性化关怀。鉴于此,高校网络思想政治教育可以从群体、效益和生命三个维度出发,优化生成式AI嵌入高校网络思想政治教育的覆盖精度、技法深度和体系温度,促进高校网络思想政治教育在智能时代迸发出新的生机与活力。

关键词： 人工智能   电力输电设备   自动识别   机器学习   图像处理  

摘要： 电力传输设备的安全运行和维护已成为电力行业面临的重要挑战,因为电力系统的规模越来越大,操作的复杂性也越来越高。展开了电力传输设备自动识别技术的研究,提出了电力传输设备自动识别的一种方法,其基础是人工智能。这种方法将能够对电力传输设备中的异常情况进行实时监测和识别的机器学习和图像处理技术相结合。实现了自动识别和故障诊断传输设备的图像数据的预处理、特征提取和模型训练。实验结果显示,该方法对电力传输设备的安全运行和维护有很强的支撑,识别精确度和实时性都很高。

关键词： 大语言模型   大视觉模型   多模态模型   算力   能耗  

摘要： 当前算力需求指数增长,算法效率显著提升,大模型训练领域的竞争加剧了技术的快速迭代与应用进程。AI基础设施成为稀缺资源,能耗和成本问题已日益凸显。本文研判未来的研发趋势,包括高质量数据、高效率训练方法、模型架构优化、AI for Science加速科学发现以及结合具身智能开发适应性更强的机器人,提出加强多领域研发布局、针对边缘和端侧应用场景全面融入自有生态、实施影子模式增强模型自适应能力、推进全栈国产化、边缘和端侧部署深度定制推理硬件、构建梯次化的人工智能计算布局等发展策略。

关键词： 人工智能   体质健康   宁夏高校   健康监测   精准干预  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的时代背景下,健康管理领域迎来了全新的变革契机。本文围绕宁夏普通高校大学生体质健康,探讨人工智能技术的应用潜力,分析其在健康监测、运动干预与管理优化中的深层次价值。结合宁夏地区特殊的地理环境与教育资源现状,识别并分析大学生健康水平的主要影响因素,设计涵盖智能化健康监测、个性化干预、智慧校园体育平台建设与大数据分析应用的多维提升策略,为区域性高校健康管理现代化提供路径。

关键词： 数字化   智能媒体时代   人工智能广告   广告传播   伦理风险  

摘要： 在智媒时代,以数字化为主导的高新技术呈现一幅全新的广告传播景观。在数据分析、智能分发和动态反馈等技术的加持下,人工智能广告在重构广告与用户之间的传播秩序时,异化风险愈发凸显。为此,文章从技术应用的维度入手,通过探讨人工智能广告的传播逻辑,分析其发展过程中产生的需求欺瞒、主体异化与行为歧视等不良后果,并从技术适配、人本取向与舆论引导等3个维度对智能广告的野蛮发展进行边界性规范,试图推动技术向善,实现广告伦理的回归。

关键词： 人工智能   流通产业   产业结构升级   机制研究  

摘要： 把握新技术革命发展机遇,让人工智能促进流通产业结构优化升级,对于新形势下推进现代化流通产业体系建设具有重要作用。本文基于2010-2022年我国30个省份的省级面板数据,从基础层、技术层和应用层三个维度构建人工智能发展指标,探究了人工智能发展对流通产业结构优化升级的影响。研究结果表明,人工智能显著促进了流通产业结构优化升级。这一结果经过替换核心解释变量测度、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验仍然有效。异质分析表明人工智能对产业升级的促进作用在发达城市和产业升级水平较高的区域更为明显。机制检验结果表明人工智能通过推动技术创新来促进流通产业结构优化升级,较高的市场化程度和互联网发展程度正向调节人工智能对产业升级的促进作用。本文的研究结论将为加快人工智能发展推动产业升级、实现经济高质量发展提供有益参考。

关键词： 信息科技课程   江南大学   人工智能时代  

摘要： 党的二十届三中全会和全国教育大会强调,教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正迎来一场深刻变革。信息科技课程作为培养新时代人才的重要载体,如何与人工智能等新兴技术深度融合,成为培养未来高素质人才的关键。本次采访聚焦人工智能对信息科技课程的影响、人工智能与信息科技课程的关系、如何科学合理地设置课程内容、如何利用人工智能技术赋能教学等话题,探寻适应新时代需求的高素质人才培养路径。

关键词： 应急物资管理   ChatGPT   自然语言处理   人工智能   技术创新  

摘要： 作为新一代人工智能技术的代表,ChatGPT对应急物资管理产生深远影响。通过讨论ChatGPT赋能应急物资管理的必要性和可行性,分析ChatGPT赋能应急物资管理的作用机制,指出ChatGPT的需求预测技术、物资调配技术、即时跟踪技术以及咨询解答技术可以辅助推进应急物资管理工作,从而大幅提高管理效率和准确度。ChatGPT的应用将成为推动应急物资管理智能化的重要驱动力之一,但要实现应急物资管理的智能化,还需要政策支持、资本助力、技术研发和标准完善等多方面的加持。