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关键词： 数据风险   风险特征   风险分配   新质生产力发展  

摘要： 人工智能是通过对数据的学习以达到独立于人类控制而产生特定输出的技术。但其在进行数据收集、分析、储存及传输时,可能会产生数据偏差、噪声、伪相关、黑箱及安全等风险。人工智能数据风险具有关联性与隐蔽性等特征,不同数据基础上的风险在治理层面又存在矛盾性。所以人工智能数据风险的治理十分复杂。考虑到人工智能数据风险及治理层面的特殊性,在治理数据风险时,需要通过整合创新的策略化解风险治理的矛盾性,通过合理的风险分配理念缓解风险治理价值冲突,通过多元、分级的治理思维弥合数据风险的隐蔽性。最终,在宏观层面确定促进与大数据融合发展的政策,在中观层面确定风险分配的制度化设计,在微观层面实现数据分级制度与多元协同治理框架,打造多元主体共担共治风险、共建共享发展的治理机制。

关键词： 中国海油   海洋石油工业   产业变革   中国式现代化   数字化转型   人工智能   大数据   新一代信息技术  

摘要： 时代发展是一个不断变革和进步的过程,当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,大数据、人工智能等新一代信息技术方兴未艾,大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力。党的二十大报告擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,数字化凭借其高创新性、强渗透率和广颠覆性的特点,成为加快推进中国式现代化的必然选择。中国海油因海而生,向海而兴,作为中国海洋石油工业的主力军,在经历了四十多年的高速发展之后,面对能源变革的新形势、市场竞争的新格局、技术迭代的新环境,如何通过数字化转型调整生产关系,优化生产要素,解放新质生产力,已成为摆在中国海油面前的“必答题”。

关键词： 供应链金融   市场主体   综合服务平台   数字化转型   人工智能   区块链   期货交易所   物流公司  

摘要： 习近平总书记强调,“金融要把为实体经济服务作为出发点和落脚点,全面提升服务效率和水平。”大宗商品供应链金融作为连接金融和实体经济的纽带,在支持经济高质量发展中扮演着日益重要的角色。当前,以区块链、人工智能等为代表的新兴技术为供应链金融转型升级提供了新的机遇和动力,大型贸易企业、物流公司、期货交易所等市场主体正积极探索运用新技术构建综合服务平台,推动供应链金融模式创新,促使金融资源更加精准、高效地流向实体经济,在培育发展新动能、提升金融服务实体经济质效等方面发挥着积极作用。

关键词： 人工智能   检验医学   教学   教育   智慧教育  

摘要： 人工智能技术高速发展,其在医学教育领域的应用日益广泛。检验医学教学作为医学教育中不可或缺的一部分,对提高医学生的专业技能和临床思维能力有重要作用。如何高效、高质量地进行检验医学教学是一个值得探讨的话题。人工智能技术的引入,为检验医学教学提供了新的教学模式和工具。本研究旨在讨论人工智能在检验医学教学中的应用现状以及面临的挑战,提出相应的思考或建议,为进一步将人工智能深度融入检验医学教学提供参考和借鉴,为检验医学教学水平的提升贡献微薄之力。

关键词： 人工智能   经济学   科学   预测能力   解释能力  

摘要： 自19世纪上半叶以来,经济学,特别是西方主流经济学,一直致力于打造成一门像自然科学那样的经济科学,但是时至今日仍然不尽如人意。AI的出现,特别是AGI的问世,似乎又燃起了经济学家们企图借助AI打造经济科学的梦想。科学至少需要满足三个必要条件:一是可测量、可量化;二是可重复;三是可证伪。对照科学的三个必要条件,经济学一条都不符合。虽然AGI技术先进,但它的能力也是有限的,并不能帮助经济学满足科学的三个必要条件,因而它并不能帮助经济学实现科学化梦想。尽管如此,AGI至少可以从八个方面改进经济学:一是整合微观经济学与宏观经济学;二是打破定性分析与定量分析的界限;三是提高经济预测能力;四是提高经济解释能力;五是减少经济博弈中的囚徒困境,实现帕累托改进;六是优化公共产品与私人物品的匹配;七是促进供给与需求之间的动态平衡;八是提高有限理性能力,排除非理性行为。由于受主客观因素的限制,AGI改进经济学的能力是有限的。

关键词： 运行维护   计算机辅助   人工智能   云原生   容器化   自动化  

摘要： 计算机辅助运维在监测台监测系统中的应用已然成为时代发展的必然趋势,随着人工智能和云原生技术的融入,传统运维模式逐步被自动化、智能化手段所取代,使得系统的运行如虎添翼。集成先进的容器化管理、AI监控与自动修复机制,整个运维过程如行云流水般顺畅,有效提升了系统的稳定性和效率。未来,随着技术的不断进步,计算机辅助运维必将进一步推动监测系统迈向更加智能化的高度。

关键词： 生成式人工智能   著作权   著作权法   合理使用原则   机器学习  

摘要： 生成式人工智能基于对现有作品的学习极大地降低了人类的创作成本。虽然现有的法律可以回答生成式人工智能带来的大部分与著作权相关的问题,但答案可能并不符合受生成式人工智能影响的创作者们的预期。尤其是对合理使用原则的判断,不同国家法院、法官的判决是不同的。除了生成式人工智能的学习阶段,它产生的输出结果也可能是可以被授予著作权的。考虑到生成的作品与人类作者之间错综复杂的关系以及数字内容分发的全球性,与生成式人工智能有关的著作权规则亟须在国内和国际层面做出更新,而不是仅仅依靠判例来阐明。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   工程教育   教学变革   教育技术  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,作为一种基于自然语言处理的生成式人工智能,ChatGPT在教育领域具有巨大的应用前景,尤其是在高校工程教育领域,有望给教学方法、课程资源、学生学习、教学管理和工程实践带来革命性变革。本文探讨了ChatGPT/生成式人工智能时代大学工程教育所面临的机遇与挑战,并从教育从业者、学生、高校教育机构和教育主管部门等四个角度分别提出了应对策略和建议。ChatGPT等生成式人工智能可以促进工程教育教学个性化、教学资源共享、教学模式创新和学生实践能力提升。同时,该技术也面临着内容准确性低、知识产权缺乏保护、数据隐私泄露、学生过度依赖和教育公平缺失等挑战。工程教育各相关方应密切关注该领域的发展趋势,及时调整教学、学习、评价方法及相关政策,以推动工程教育高质量发展并适应新时代需要。

关键词： 新质生产力   编辑培养   人工智能  

摘要： 文章阐述新质生产力对编辑工作的新要求,分析编辑培养现状与问题,并提出培养编辑数智素养、设计编辑培训定制化方案、创新编辑培训多元化形式的编辑培养策略,以培养编辑将数智技术应用于出版工作流程,提升内容质量与管理效率,满足出版业在新质生产力驱动下的转型升级需求。

关键词： 人工智能   数字劳动   人性   资本逻辑  

摘要： 在人工智能时代,数字劳动的内涵和外延都得到扩大,并表现出某些有利于劳动解放和人的自由而全面发展的积极因素。但从本质上看,人工智能时代数字劳动方式所彰显的积极因素,是服务于资本自我增殖内在本性的。它依旧以占有人的创造力为前提,并通过将人类智能与人自身相分离的方式强化了异化劳动。根据马克思的观点,异化劳动源自机器体系的资本主义应用,但机器的应用可以从机器体系的资本主义应用中剥离出来。因此,在人工智能时代,数字劳动要在降低必要劳动时间和变革人机关系等方面,对人的自由而全面发展起推动作用,就必须驾驭资本,并对人工智能技术进行道德立法。