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关键词： 人工智能   高职   专业课程教学  

摘要： 人工智能赋能高职课程教育教学,能够构建一种新型的、智能化的学习环境,对高职专业课程教学改革具有重要的意义,但目前AI技术应用于教学的研究主要集中在宏观层面的分析上,对于AI具体应用于专业课程教学改革的研究与分析还不够深入。从“人—机”系统增强的视角出发,构建了基于AI技术的高职专业课程教学平台,探讨了AI技术应用与高职课程教学的学习架构支持模式,从高职学生主体认同、智能学习环境认同、学习资源认同等多个角度研究了人工智能赋能高职教学的认同途径,并通过实证研究的方式,探究AI技术在“人—机”互动、“人—机”双向反馈机制等的具体应用,提出了AI赋能高职计算机专业课程教学的实施策略与认同途径。

关键词： 人工智能   废水处理   废水回用   运行管理   工业园区  

摘要： 工业园区废水处理体系是减少废水污染物和提高园区水环境质量的重要设施。自然条件波动、废水进水冲击、污染物成分多样性和废水处理技术的复杂性导致工业园区废水处理系统的不确定性和复杂性。这些不确定性导致工业园区出水水质和运行成本的波动,以及后续受纳水体的环境生态风险。近年来,人工智能技术已成为降低废水处理复杂性和系统风险性的有力工具。通过对人工智能技术在废水处理中的应用进行文献计量分析,系统总结人工智能技术在工业园区废水处理监控、污染物去除、节能、管理和废水回用等5个方面的应用,并对典型人工智能技术适宜的应用场景、预测精度和应用局限性进行总结。最后,展望了在废水处理厂中利用人工智能技术的研究前沿和潜在方向,提出了人工智能在解决复杂实际应用中的污染物去除、成本降低、废水重复利用和管理等方面的现存难点。

关键词： 技术进步速度   人工智能   过度自信   技术成熟度曲线   高科技领域   沐浴  

摘要： 高科技领域有一条著名的“Gartner技术成熟度曲线”(技术炒作曲线)。当人们对某项技术的预期极高,而技术进步速度却未能跟上时,便会出现预期落空的现象,众人纷纷质疑该技术的不靠谱与无用。当前,AI(人工智能)行业正沐浴在过度自信之中,也存在着巨大泡沫。

关键词： 人工智能   城市自然灾害   应急管理   探索  

摘要： 在当今社会,城市面临着洪水、地震、台风等越来越多的自然灾害带来的挑战,威胁着人们的生命安全,也对城市基础设施及经济发展造成重大影响。迫切需要提升城市应急管理的效率与响应速度。AI技术在数据处理、模式识别及预测分析方面的优势,使其能在灾害预警、资源调配及后期恢复等环节发挥重要作用。在灾害发生时,AI系统能实时的处理来自社交媒体、传感器数据等多个渠道的信息,快速评估灾害的影响范围与严重程度。同时,通过智能应用程序,居民能及时接收到灾害预警信息与应急指引,提高了整个社区的应急意识与自我保护能力。总之,人工智能构建了更智能、更高效的城市应急管理体系,更好地保护市民的生命安全与财产利益。

关键词： 人工智能   职前教师教育   变革  

摘要： 人工智能时代的教育呈现出无边界的时空样态、非稳态的知识样态、融合性的发展样态,并将挑战传统教学方式、呼唤技术型教师,挑战传统教学内容、重塑知识型教师,挑战教师身份角色、涵养智慧型教师。为此,职前教师教育变革需要开展智能教育以保证师范生善用数字化工具,升级知识教育以引导师范生善集无边界知识,追求智慧教育以培养师范生善求创新性智慧。

关键词： 人工智能   教师教育   芬兰教育   数字素养   人工智能素养   教育公平   人工智能伦理  

摘要： 人工智能(AI)正在迅速推动教育领域变革。人工智能技术在教师教育中的应用给教育带来深远的影响。芬兰赫尔辛基大学的汉娜莱·尼米教授是教师教育和基于技术的学习环境研究领域的专家。她认为人工智能将推动教育体系快速变革,尤其是在课程设计、学习评估和个性化学习支持等方面,人工智能将发挥重要作用。通过大数据分析可知,人工智能能够帮助教师更好地了解学生的学习需求,从而可以为教师提供有针对性的干预方案,促进学生批判性思维和创造力的发展。芬兰的人工智能技术已成为教师教育的关键工具,支持教师从知识传授者向个性化学习支持者的身份转变。然而,人工智能在教育中的应用也面临隐私保护和伦理挑战等困境。尼米教授强调,教师不仅要具备运用人工智能技术的能力,还要关注人工智能带来的公平性问题,以确保所有学生都能平等受益。此外,培养教师的人工智能素养应成为教师教育的重要内容,政府和相关机构应帮助教师和学生应对人工智能可能引发的伦理风险。尼米教授还指出,未来研究应聚焦于如何更好地将人工智能整合到个性化学习和教师专业发展中。

关键词： 柔性电子   人机交互   人工智能   柔性传感器   柔性显示技术  

摘要： 柔性电子赋能的智能人机交互系统,相较于传统电子器件,展现出卓越的柔韧性和适应性,满足人机交互的多样化需求。本文旨在全面梳理柔性电子在智能人机交互系统中的研究现状,深入剖析柔性电子在人机交互领域的优势,同时总结并指出柔性电子在人机交互领域的机遇与挑战,并进一步展望柔性电子赋能的智能人机交互系统的未来发展趋势,为后续的技术研发与实际应用提供坚实的理论指导。

关键词： 人工智能   城市园林   植物多样性   优化配置   生态效益  

摘要： 随着城市化进程的加快,城市园林在改善生态环境和提升居民生活质量方面的重要性日益凸显。然而,当前城市园林植物配置面临物种单一、生态适应性差和维护成本高等挑战。本研究探讨了人工智能技术在优化城市园林植物多样性配置中的潜力,通过分析大量环境数据和植物生长数据,利用AI算法实现科学的植物配置,提高园林管理效率和生态效益。研究通过新加坡滨海湾花园和深圳市福田区智慧园林管理系统的案例,展示了AI技术在实际应用中的显著成效。本研究的目标是推动城市园林管理的智能化和精细化,解决传统植物配置方法的不足,为城市生态建设提供新的路径,并为政策制定者和城市规划者提供科学依据和实践指导,最终实现生态效益、社会效益和经济效益的统一。本研究的重要性在于通过多方协作,推动技术应用与创新,创造更加绿色、健康和可持续的城市环境。

关键词： 生成式人工智能   研究生   科研创新力   技术赋能   工具依赖   ChatGPT  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)在教育领域展现出巨大潜力,也为研究生科研创新力培养带来新的机遇和挑战。基于1714份研究生调查数据,采用普通最小二乘法、负二项回归、熵平衡匹配法及无条件分位数回归等方法,探讨AIGC对研究生科研创新力的影响。研究发现:近九成研究生使用过AIGC辅助科研,主要将其用于语言润色和文献查阅;使用AIGC显著提升了研究生的科研创新力,尤其是在科研创新思维、科研实践能力和科研创新品质方面;AIGC使用频率对研究生科研创新力有显著的促进作用,且与研究生科研创新成果之间存在显著的非线性关系;使用AIGC及其使用频率对研究生科研创新力的影响在不同群体间的异质性明显。据此,应增强信息技术指导,提高研究生使用AIGC的广度与深度,倡导合理使用AIGC并遵守伦理规范,缩小数字鸿沟与优化个性化学习。

关键词： 生成式人工智能   大学生就业   挑战   机遇  

摘要： 生成式人工智能技术加快了“机器换人”步伐,正在颠覆性地重塑劳动力市场,给大学毕业生就业带来新的机遇与挑战。亟需政府和教育部门研究新时代大学生就业面临的新课题,调整专业设置,完善职业培训体系,提升大学毕业生数智素养,以智慧中国建设促进大学毕业生高质量充分就业。