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关键词： 人工智能   资本结构优化   居民消费扩容  

摘要： 利用2005—2021年我国省级面板数据对人工智能应用通过影响物质资本结构进而影响居民消费扩容的机制进行了分析研究,研究发现,人工智能应用不仅会直接促进居民消费扩容,更会通过优化物质资本结构(提高设备资本占比)进而促进居民消费扩容,应加快人工智能的应用和研发以缓解物质资本结构失衡从而进居民消费扩容。

关键词： 人工智能立法   回应型监管   促进型立场   领域法  

摘要： 当前,私权保护、国家安全及产业发展是人工智能监管立法需要权衡的三大基本价值,不同权重对比下将会形成差异化的监管立场。综观国际实践,现有自愿型监管、严格型监管和回应型监管均有一定缺陷。立足于人工智能的不确定性、中国的产业发展与制度环境以及国际合作和竞争需求,我国的《人工智能法》应采用促进型立场——在价值立场上要提高产业发展的比重,实施包容性治理的策略。不同于回应型监管,促进型立场从监管主体、监管对象及监管手段三方面对《人工智能法》提出新的遵循。促进型立场的《人工智能法》宜定位为领域法,从数据与算法两个维度进行权利规定,并围绕追责主体、责任主体、追责原则、责任减免四方面厘定损害归责。

关键词： 人工智能法律应用困境   法律与技术的融合   宏观方法论   微观方法论  

摘要： 人工智能法律应用是法治现代化的重要一环,其发展面临准确性、效率性、安全性和道德性等问题。对于这些问题,需要从宏观和微观两个层面的方法论加以应对。在宏观层面,应遵从体系性原理。一方面,在法治生态系统的视角下构建人工智能法律应用系统,避免人工智能法律应用的研发违反法律和道德。另一方面,应重视系统的生长性,在科学的底层系统和底层逻辑的基础上构建人工智能法律精准应用,保证人工智能法律应用的可靠性和动态性;在微观层面,应遵从协同性原理,以算法透明、规则科学以及应用可靠为基本路径,将机器的逻辑思维优势、人类的形象思维与创造思维优势有机结合。

关键词： 人工智能   农民大学生   考试评价改革   乡村振兴  

摘要： 在乡村振兴战略背景下,农民大学生的培养面临传统考试评价方式单一、评价内容和标准固化、评价数据反馈不足等问题,而人工智能所具有的多元化、数据化、个性化和适应性强等特征能突破传统考试评价的局限,为农民大学生提供精准、个性化的评价支持,促进考试评价方式多元化、丰富评价数据、满足个性化评价需求,辅助评估实践技能、加强考试数据分析与反馈等,使培养出来的农民大学生更符合乡村振兴的直接参与者、新农业技术的应用型人才以及复合型创新人才的独特定位,助力其成为乡村振兴的重要力量。因此,将人工智能赋能农民大学生考试评价改革,并探讨其中的应用价值与方法具有实际意义,未来应积极探索人工智能在教育评价改革中的创新应用,推进农业农村现代化融合发展。

关键词： 人工智能   人机协同   伦理风险   应对技术   生成式   哲学社会科学研究   Chat   写作范式  

摘要： 近年来,以DeepSeek、ChatGPT等软件为代表的生成式人工智能技术持续赋能各行各业,深刻影响着学术研究与论文写作范式。为促进人工智能与哲学社会科学研究的融合发展,应对技术应用中的伦理风险,构建人机协同时代的科研新秩序,本刊对生成式人工智能工具的使用规范公告如下。

关键词： 人工智能   CT成像   重建算法   持续增长   征稿函   CT检查   检查频度   硬件和软件  

摘要： CT作为应用最广泛的医学影像检查技术之一,临床检查频度持续增长。据统计,截至2023年,我国CT操作人员数量接近7万人,每年CT检查频度约为4亿人次。随着硬件和软件新技术的层出不穷,CT的临床检查频度显著上升,人工智能重建算法在CT成像方面的应用越来越多,日趋成熟。

关键词： 人工智能   大学功能   范式重构   智能生态   DeepSeek  

摘要： 近年来,以深度学习(Deep-Learning)为代表的AI核心技术的快速进步,带动了生成式人工智能在多个领域大放异彩。而继ChatGPT大语言模型大获成功之后,DeepSeek的横空出世改变了全球AI竞争版图,并加速推动了AI深度赋能各领域各行业的进程。在高等教育领域,以生成式人工智能为代表的AI前沿技术的深度应用正在解构传统大学的职能边界。为此,文章以“技术挑战-功能转型-生态重塑”为分析框架,揭示了AI作为颠覆性技术对大学教学、科研、社会服务与国际交流功能的系统性影响。研究发现,AI不仅改变了大学各功能的实现方式,更是触发了大学存在形态的深层次变革。大学作为“才智之都”,要沿着“智慧创生”而非“智能替代”的价值导向与实践路径,重构大学新生态。

关键词： 气候变化治理   人工智能   AICCG大模型   多模态数据   跨学科知识  

摘要： 科学、高效的气候变化治理对减缓气候变化,实现“双碳”目标至关重要。然而,气候变化治理面临多学科交叉、海量多模态数据、气候影响区域差异化和动态变化等复杂挑战,传统的人工查询、分析理解、建模以及决策制定往往无法找到最优解。人工智能(AI)的迅速发展为科学研究提供了全新的工具和方法,改变了气候变化治理研究的范式。鉴于此,基于生成式人工智能技术(Generative AI),开发了气候变化治理大模型(AI for Climate Change Governance,AICCG)。AICCG通过集成气候变化领域的多源多模态知识,实现知识集成与发现,推动跨领域知识与多模态数据融合,为政府决策者、学术界、企业和公众提供一个集成的交互平台,支持气候变化治理政策制定和策略优化。未来,人工智能将在气候变化领域发挥知识发现作用,促进全球合作与数据、模型共享,并在多种情景中得到广泛应用。

关键词： Sora   生成式人工智能   技术嵌入   视频生产   产业变革  

摘要： 理解智能技术的最佳方式在于“从技而谈”。面对生成式人工智能技术在视频生产领域的深度嵌入,我们必须以开放的姿态拥抱智能化带来的启示。横空出世的Sora作为文生视频模型的最新代表,将生成式人工智能技术在文本、图像领域的影响延伸至视频行业。Sora在场景塑造、镜头组接、影像叙事层面为视频生产带来革新,通过释放算力和逻辑洞见,加速了视频化社会的发展进程。应对智能技术带来的变革,我们需要摒弃“AI失业论”,以数字共识迎接智能挑战,强化人机协同理念,发展新质生产力,增进产业合作,培育人才支撑,把握视频产业智能化发展的战略主动。

关键词： 人工智能   生态格局   AI技术   公司法务   合作项目   法务工作  

摘要： AI技术的迅猛发展正在重塑法律服务的生态格局,公司法务部门首当其冲地面临AI技术带来的深刻变革。从一份简单的法律声明起草,到重大合作项目的合规设计,AI技术的应用已在日常工作中悄然渗透,让一线公司法务们感受到AI对法律服务的冲击和变革。