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关键词： 人工智能工具   文心一言   计算机教育   个性化教学  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,各类人工智能工具正逐步渗透并深刻影响着各行各业,尤其是在计算机教育领域。以文心一言为例,它以其卓越的自然语言理解和生成能力,为传统教学模式带来了前所未有的变革,不仅丰富了教学手段,还显著提升了教学质量和学习效率。本文旨在全面探讨人工智能工具在计算机教育领域的现状、优势、面临的挑战以及未来的发展方向。通过深入分析人工智能工具在个性化教学、编程语言辅导、虚拟助教及自动化教学评估等方面的具体应用案例,总结其带来的教学模式创新,并提出针对性的策略与建议,以期为计算机教育工作者提供有价值的参考。

关键词： 人工智能   电力系统   故障检测   技术  

摘要： 日常生活中用电问题一旦出现故障,会对民众和社会造成不同程度的损失。故障诊断工作是维护电力系统稳定运行的关键,通过故障诊断可以早早发现系统问题。人工智能技术在电力系统故障诊断中发挥着重要作用,提高了电力系统故障诊断能力。基于此,本研究详细分析了人工智能在故障诊断、负荷预测、设备检测等领域的应用,以供参考。

关键词： 工程认真   教学设计   达成度   教学成果  

摘要： 《人工智能原理及应用》是自动化专业的核心课程,旨在培养学生在人工智能领域的深厚理论基础和实践能力。本文从课程概况、工程认证背景下课程目标分析、课程考核评分标准设计、课程目标达成度计算方法和依据、案例分析等方面对课程进行了详细阐述。课程通过课堂讲授、课堂讨论、自主学习、案例分析和课后作业等多样化教学手段,确保学生能够掌握知识表示、认识推理、进化算法和专家系统等关键知识点。课程考核评分标准设计合理,能够全面覆盖课程目标,并通过实际案例分析,展示了课程目标达成度的计算方法和依据。通过对自动化121(1-2)班81名同学的课程目标考核成绩的分析,发现课程目标达成度均在0.65以上,表明课程目标总体达成情况较好。最后,针对评价结果,提出了加强基础知识灵活应用、关注学生学习态度、加强课程网络资源建设等改进措施。

关键词： 人工智能  

摘要： 在谈人工智能AI应用中的风险前,首先要了解什么是人工智能。根据《上海市促进人工智能产业发展条例》所称:人工智能是指利用计算机或者计算机控制的机器模拟延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能技术在经济、生活、城市治理甚至军事上都有着广泛的应用。从技术层面来看,人工智能的核心能力可以分为3个部分,分别是计算智能、感知智能、认知智能。

关键词： 人工智能   AI大模型   职业教育  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,AI大模型在教育领域的应用逐渐受到广泛关注。特别是在职业教育领域,AI大模型针对职业院校学生的特点为学生提供了精准的智能化教学,提高了学生的自主学习和解决问题的能力。本文深入探讨了AI大模型在职业教育领域中的应用,分析其在个性化教学、智能辅导和答疑,以及职业规划和就业指导中所起的作用。

关键词： 智能教育   深度学习   人工智能   辅助教学   机器学习算法   个体需求   数据资源   云计算服务  

摘要： 以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得的进展,以及众多新兴的云计算服务和庞大数据资源的激增,为人工智能的飞速增长提供了动能。人工智能在对人们的生活和工作带来巨大影响的同时,也在加速融入教育领域。目前,人工智能在辅助教学、评估与考核、优化教学环境等多个层面显著提升了教学效率,使根据个体需求量身定制的学习成为现实。

关键词： 文心一言   广告文案   生成测试   人机协作  

摘要： 广告文案是广告生产的核心环节,其对创意的高度要求,让该项工作变得极具挑战性。文章以国产人工智能“文心一言”为研究对象,对其生成的广告文案进行研究。在测试中发现,文心一言生成的内容存在生硬、缺乏创意等不可忽视的缺点,但也具备生成速度极快、模仿能力出色等巨大优势。

关键词： 人工智能   网络通信   拓扑优化   资源分配   深度学习  

摘要： 本文在充分考虑网络拓扑结构影响通信质量和提高资源利用率的前提下,提出一种智能化的拓扑优化算法。在此基础上引入资源分配策略来有效解决网络资源分配不均衡的问题,从而使网络通信效率和资源利用率都得到显著提升,且具有较好的实用性和可行性,旨在今后的网络资源管理和优化工作中,可以此研究成果为基础加以推广应用。

关键词： 人工智能   医院业财融合   财务管理   业务决策   风险控制  

摘要： 本文首先概述了人工智能在医院业财融合中的作用,包括减少人工成本、提高工作时效、加强集中化管理;其次,分析了人工智能在医院业财融合中应用的侧重点,包括确定工作的主次关系、业务及会计工作的重组;最后,结合分析结果提出相应的优化策略,其中包括提高对应用的重视度、做好风险管控、完善内部组织结构、确定信息化工作标准、加强信息共享管理、合理选择工作工具及引进新的技术设备等。通过研究,旨在促进人工智能技术在医院业财融合中的应用,帮助医院更好地实现精细化管理、智能化决策和风险防范,为医院的可持续发展提供有力支撑。

关键词： 深度算法   高频肌骨超声   痛风性关节炎   掌指关节病变   人工智能  

摘要： 目的利用深度算法构建高频肌骨超声诊断痛风性关节炎掌指关节病变的人工智能系统,并验证该系统的诊断效能。方法回顾性收集2017年2月至2023年12月在该院行超声检查的410例痛风性关节炎患者的手部高频肌骨超声图像,并按照7∶3的比例将其分为训练集(n=287)和验证集(n=123)。利用深度算法构建诊断痛风性关节炎掌指关节病变的人工智能系统,应用训练集进行深度算法训练。以掌指关节滑液偏振光检查阳性为判断标准,比较低资历、高资历超声医生与人工智能系统对验证集痛风性关节炎掌指关节病变的诊断效能。结果410例痛风性关节炎患者中有343例存在掌指关节病变,发生率为83.66%。人工智能系统诊断验证集患者掌指关节病变的灵敏度、特异度、准确度、受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为85.29%、85.71%、85.37%、0.855。高资历超声医生诊断验证集患者掌指关节病变的灵敏度、准确度均高于低资历超声医生,差异均有统计学意义(P<0.05)。人工智能系统诊断验证集患者掌指关节病变的灵敏度、准确度均高于低资历超声医生,准确度低于高资历超声医生,差异均有统计学意义(P<0.05),灵敏度与高资历超声医生比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论利用深度算法构建的人工智能系统对患者中痛风性关节炎高频肌骨超声图像中掌指关节病变的诊断效能良好,且相较于低资历超声医生的诊断价值更高。