课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   外语教育   赋能  

摘要： 人工智能以其交互性和生成性为特征的数智功能,对外语教育造成了比过往更大的冲击。从当前外语教育教学中存在的问题入手,结合相关文献和研究,探讨数智化时代外语教育教学目标及人工智能赋能外语教育教学。未来应发挥人工智能在语言技能训练、个性化教学、思维能力培养、教材和教学资源开发、教学环境构建、教学评测等方面的优势,赋能外语教育教学。

关键词： 人工智能   教育应用   政策比较   政策工具   政策目标  

摘要： 人工智能在教育领域的应用为教育变革提供了动力,其相关政策成为引领教育数字化转型的风向标。对人工智能教育应用政策进行国际比较研究,有助于增强人们对全球教育技术发展趋势的全局性理解,并帮助政策制定者设计更具前瞻性和适应性的政策框架。通过比较分析中、日、英、美四国近年来发布的相关政策文本发现,各国均日益重视人工智能在教育中的普及应用,但其对政策工具的选择和政策目标的设定存在显著差异。在政策工具整体结构方面,中国偏向于供给型政策工具,强调直接供给,注重基础设施建设与人才培养项目等投入;而日、英、美三国倾向于环境型工具,致力于营造支持性环境。在政策目标实现的策略层面,中国采用“专注聚焦”模式,而日、英、美三国则强调“平衡多元”。尽管存在上述差异,但四国在强化教育科技领军人才的培养机制、建立多元主体协作参与的保障体系,以及打造高质量且包容的数字教育生态方面已形成发展共识。从全球趋势来看,未来世界各国对教育科技领域人才的培养和竞争将日益加剧,而各国可能会形成敏捷治理的政策框架,并利用人工智能增进教育的广泛包容性,同时产学研合作将持续引领智能教育技术的本土创新。

关键词： 人工智能   品牌管理   逻辑演变   价值创造   人机协作   智能全域  

摘要： 人工智能为品牌管理注入了强大的智能引擎,正重塑品牌运营与管理模式,品牌管理理论面临拓展和变革。为了探索人工智能赋能品牌管理的内在机理,梳理了人工智能技术在品牌管理中的应用及引发的管理变革现状,对人工智能赋能品牌管理的基本逻辑和理论创新进行了推演和拓展。研究表明,人工智能时代品牌满足顾客需求建立独特认知的底层逻辑没有改变。但人工智能能通过高效数据处理、资源配置优化、品牌运营流程智能化等大大提高品牌管理效率;人工智能通过提高品牌价值创造效率、提供新的机会和方式、替代人力从事价值创造劳动、扩展人类能力等方式助力品牌价值创造;呈现出品牌数据的整合、以顾客为中心的流程整合、价值创造与传递的整合等整合逻辑。智能品牌接触点管理、智能全域整合品牌管理和人机协同品牌管理等观点,是人工智能赋能品牌管理的理论创新增益点。人工智能对品牌管理也会带来一些负面效应,企业需要在消费者接受度、技术成熟度、伦理和社会责任等问题上应对挑战。

关键词： 指导用书   人工智能   教育变革   思维创新   生成式   AIG   教育图景  

摘要： 教育数字化是教育发展开辟新赛道和塑造新优势的重要突破口,本栏目将以《重构教育图景--AIGC助力教育变革与思维创新》等书籍为指导用书,邀请老师就书中重要文段进行讨论和回应,旨在了解和探索AIGC(生成式人工智能)的应用,及其重塑教育的巨大潜力。

关键词： 人工智能   高校   劳动教育   推进路径  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到教育教学,无一不彰显着巨大的潜力和影响力。在教育领域,人工智能的引入不仅改变了传统的教学模式,更能引领高校劳动教育发展,对加强劳动教育创新及完善劳动教育体系具有促进作用。文章通过分析人工智能在劳动教育领域的应用优势,探究新时期高校劳动教育面临的困境及存在的问题,结合人工智能技术、资源运用,打破人工智能“路径依赖”为内容制定科学策略,为人工智能更好引领高校劳动教育的高水平发展提供参考。

关键词： 砂石料矿山   智能化   人工智能  

摘要： 介绍了矿山智能化建设的发展阶段,探讨了砂石料矿山智能化建设的必要性、关键技术以及智能化采矿系统的设计与优化。论述了砂石料矿山智能化建设面临的问题与挑战,并提出了政策措施和可持续发展策略,以推进其发展。

关键词： 智慧养老   老龄事业发展   数据资源   大数据中心   家政服务   工业和信息化部   人工智能   数据挖掘  

摘要： 面对全球人口老龄化困境,在健康中国战略、数字中国战略和大数据浪潮引领之下,以数据驱动和赋能的智慧养老成为破解当前老龄化问题的一剂良方。2021年,工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委印发《智慧健康养老产业发展行动计划(2021—2025年)》,强调“完善数据要素体系,建立健康养老大数据中心、老龄人口信息基础数据库、健康养老数据中台,开展健康养老数据挖掘”;国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》同样明确提出“健全数据支撑”,要“统筹养老服务领域政务和社会数据资源,加强部门间涉老数据信息共享”“建设公众需求牵引、政府监督管理、社会力量参与的全国养老数据资源体系”。智慧养老是依托于互联网、大数据、人工智能等信息技术,将各服务参与主体整合起来,通过政府、社区、医疗机构等物联网平台,为提升老年人的生活质量和满意度提供的智能化服务系统。作为多学科研究领域,智慧养老涉及政府政策、家政服务、医疗卫生等多个不同主体的服务,这些主体在服务过程中会产生不同类型且格式不一的数据,因此,智慧养老数据资源是指在养老服务活动中不同主体利用信息技术为老年人开展服务的过程所记录和采集的各种数据的集合。可以说,建立多元主体协同参与的跨领域、跨部门、跨层级共享的智慧养老服务数据资源体系,已成为智慧养老发展的重要基础保障。

关键词： 人力资源管理   经济学原理   人工智能   大数据   经济学视角   最优配置   人事工作   人力资源经济管理  

摘要： 在社会经济不断发展的背景下,人力资源管理不再是单纯的人事工作,而是成为组织发展的关键因素。人力资源经济管理作为一种经济学原理与人力资源管理相结合的管理方法,在经济学视角下解决人力资源管理问题,通过多种措施实现资源的最优配置。探讨人工智能与大数据在人力资源管理中的创新应用,能够在发挥技术优势的基础上提供新的管理思路,帮助组织更好地应对人力资源管理各项挑战,在提高管理效率的同时实现可持续发展。

关键词： 乳腺癌   分子分型   磁共振成像   影像组学   人工智能  

摘要： 多模态乳腺MRI是无创性评估乳腺癌的重要工具,基于乳腺MRI的影像组学能够提取乳腺癌组织的高通量、深层次特征,发掘其与乳腺癌分子标志物表达水平的关系。从MRI模态基础、影像组学研究进展、机器学习和深度学习的算法及其临床应用、多组学联合研究等多个方面综述人工智能预测乳腺癌分子分型的研究现状,以及不同方法的优势和不足。为基于MRI人工智能的后续研究及临床无创性预测乳腺癌分子分型提供参考标准。