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关键词： 胸部多排螺旋CT成像   人工智能检测   孤立性肺结节   良、恶性结节   鉴别诊断  

摘要： 目的:探讨人工智能检测(Artificial intelligence detection,AI)辅助胸部多排螺旋CT(Multi-row spiral CT,MSCT)成像参数在孤立性肺结节(Isolated nodules in the lungs,SPN)良恶性中的鉴别诊断价值。方法:选取2022年4月至2023年9月期间本院收治的78例SPN患者作为研究对象。根据手术或病理活检结果,将患者可分为良性结节组(21例)和恶性结节组(67例)。所有患者均行MSCT和AI辅助分析。比较两组入院后胸部MSCT成像参数(血容量(Blood volume,BV)、表面通透性(Surface permeability,PS)、对于正增强积分(Positive enhancement integrals,PEI)及达峰时间(Time to peak,TTP))并比较不同肺结节分级患者MSCT成像参数。在上述参数的基础上进行AI风险概率分析,通过比较不同检查方式的诊断结果,分析其诊断效能。结果:良性结节组的TTP、Ps、BV、PEI值均显著低于恶性结节组(P<0.05)。恶性结节组AI风险概率显著高于良性结节组(P<0.05)。孤立性肺结节不同分化程度患者的TTP、Ps、BV、PEI值及AI风险概率比较:G1>G2>G3(P<0.05)。MSCT联合AI检测的诊断灵敏度(SEN)、准确率(ACC)分别为94.03%、89.74%,均显著高于单独诊断,漏诊率(β)显著低于单独诊断(P<0.05)。结论:AI辅助MSCT检测可明显提高SEN,降低β,可作为临床诊断SPN性质的辅助指标。

关键词： 智慧林业   人工智能   生态保护  

摘要： 智慧林业利用物联网、大数据、云计算、人工智能和地理信息系统等现代信息技术,实现对森林资源的全面感知和高效管理。为找到适合基层林业管理的智慧农业应用模式和推广策略,介绍智慧林业在基层林业管理中的具体应用,包括森林资源监测与管理、森林病虫害防治、森林经营与规划、生态保护与恢复,分析智慧林业应用中面临的技术与设备成本、数据安全与隐私保护、技术人才等方面的挑战,并提出降低技术与设备成本、强化数据安全与隐私保护、培养和引进技术人才等相应的解决策略。

关键词： 人工智能   青少年   篮球训练   体育锻炼   调查研究  

摘要： 本文选取济南市三所高中共150名篮球队员作为研究对象,采用实验研究法、问卷调查法和数据分析法进行分析,旨在调查分析人工智能(AI)技术在青少年篮球训练中的应用效果,并在此基础上提出相关的建设性意见。研究结果表明,AI技术显著提升了球员的技术水平、体能指标和心理素质,并获得了较高的训练满意度。希望通过该研究,推动AI技术在青少年体育训练中的广泛应用,为提升青少年篮球运动水平提供科学依据和实践指导。

关键词： 人工智能   深度学习   电力系统   暂态稳定   数据生成   编解码器   生成对抗网络   时序数据  

摘要： 为解决电力系统人工智能应用中样本数量不足的问题,对时序数据生成方法进行研究,提出一种CDoubleGAN模型。结合编解码器和两对生成器-鉴别器,采用ARFNN替代RNN解决Lipschitz连续性问题,实现使用Wasserstein距离对目标函数的稳定优化。将数据类别标签融入模型中,生成特定类别的样本。在IEEE-39系统的实验结果表明,CDoubleGAN在类别生成上的准确度超过98%,与TimeGAN相比,生成的数据与原数据具有更高的相似度,更好保留了数据原始特性以应用于数据生产。

关键词： 线上教学   教学资源   教育,护理   人工智能  

摘要： 数字化时代信息技术的迅猛发展推动了线上教学的广泛普及。探索基于“新医科”理念、人工智能赋能的数智化教学资源建设新路径,建设优质护理学线上教学资源,已成为广大护理学专业教育者的使命与挑战。该文回顾分析了护理学专业线上教学资源建设的现状与不足,结合人工智能引领护理学数字化教学资源建设的新要求,从加强教学顶层设计、提升师生数字素养、优化资源内容形式、完善政策技术支持4个方面提出思考与建议,以期为推进优质护理学线上教学资源建设提供一定参考。

关键词： 生成式人工智能工具   网络舆情   高职院校  

摘要： 作为一种强大的语言生成模型,生成式人工智能工具ChatGPT用户呈爆发式增长,该类工具实现了人与计算机用自然语言进行有效交互。就高职院校而言,其在使用生成式人工智能工具的过程中,很容易受到网络舆情的影响,也易产生舆情。高职院校掌握学生舆情动态、适时地进行引导已经成为学校管理很重要的一部分。本文从研究生成式人工智能下高职院校网络舆情的特点入手,分析生成式人工智能对高校网络舆情带来的风险,基于此构建生成式人工智能下应对高校舆情的策略,旨在对高校网络舆情进行监测分析、安全预警和干预引导,确保生成式人工智能工具在高职学校的良性发展。

关键词： 医学教育   生成式人工智能   应用效果  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)在医学教育领域的应用逐渐受到重视,研究发现GAI在医学教育领域的应用已逐步从医学理论教学渗透到临床实践教学和教学评价与反馈。当前,GAI在医学教育领域的应用效果评价聚焦在GAI对医学相关知识或技能问答的准确性方面,应用效果受医学知识和技能的复杂性及大模型版本差异的影响。应用过程中面临技术、教学和伦理等方面的风险与挑战。未来GAI在医学教育应用中呈现如下趋势:从注重临床医学教育到兼顾医学人文和课程思政、从强调GAI应用的创新扩散到理性的效果评估、从伦理关注到负责任GAI的落地和个性化医学学习资源创新与实时精准更新策略。

关键词： 人工智能   机器学习   心房颤动   导管消融   复发  

摘要： 心房颤动是最常见的心律失常类型。导管消融术已逐渐取代常规的药物治疗,成为心房颤动的临床一线治疗手段。然而,导管消融术后心房颤动的高复发率仍是困扰临床的问题。因此,准确预测导管消融术后心房颤动复发对于患者的选择和管理非常重要。目前,人工智能在医学领域中的应用愈加广泛,并对预测导管消融术后心房颤动的复发有一定的价值。本文主要总结了人工智能对预测心房颤动术后复发的最新进展。

关键词： 人工智能技术   机械设计制造   自动化  

摘要： 人工智能技术能够模拟人的思维及动作,现已被广泛应用于人们的生产生活中,其具有的应用价值是毋庸置疑的。机械制造业发展速度不断加快的过程中,机械设计及自动化重要性愈发凸显,但从如今的机械设计及自动化发展实况来看,还存在不少的问题,导致进一步发展受阻。人工智能技术融入机械设计及自动化,能够提升生产效率,保障生产质量,对此必须引起高度重视。本文通过对人工智能进行阐述,指出人工智能融入机械设计及自动化的意义,提出人工智能技术融入机械设计及自动化的策略。

关键词： 人工智能   大学生   思想政治教育  

摘要： 人工智能是新质生产力的重要引擎,人工智能技术赋能大学生思想政治教育是高校教育走上现代化的必由之路。利用人工智能技术可以在教学理念上构建自主学习的智慧教育模式,在教学方法上推进单元结构的分化式教学,在技术应用上强化知识图谱推进的自适应性学习。然而人工智能是把双刃剑,在促进思想政治教育与人工智能发展相互交融的前提下,大学生思想政治教育面临偏远地区学校教育资源紧缺、以信息技术更迭教师理念有待提升、多元思潮激荡学生发展亟须关切等现实困境。对此,要寻求大学生思政教育的突破路径,通过培养塑造教育对象的主体意识、提升智慧化教育场域的情感温度、转换思想政治教育者的认知范式、推进人工智能驱动智慧学校建设等,推动大学生思想政治教育高质量发展。