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关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   技术权力   数字人权   敏捷治理  

摘要： 人工智能技术的自我赋权与其受制约程度较弱的特性,催生了强大的数字权力,存在滑向“智能利维坦”的风险。若不将人工智能技术的开发和应用纳入法治轨道,将会造成数字技术的异化,导致数字权力的扩张,妨害平等、自由等基本人权。生成式人工智能的出现,颠覆了传统人工智能的发展方向和底层逻辑,标志着人工智能从专注于特定任务向通用人工智能的跃迁。但这种转变加剧了人工智能风险的不确定性,给以往依赖的事前治理和分散治理模式带来了前所未有的挑战。从人权视角出发,结合生成式人工智能技术的发展现状,对人工智能治理进行整体性制度设计显得尤为迫切和关键。应通过强化伦理规约、立法规范发展、实行敏捷治理等措施,推动人工智能治理细节的深化。更进一步,从长远目标来看,构建一套契合中国国情的数字人权理论框架和制度体系,是防止数字权力不当扩张的必由之路。

关键词： 生成式人工智能   生成式人工智能产出物   税收治理   网络虚拟财产   智慧税务  

摘要： 生成式人工智能并非适格的纳税主体,其产出物宜界定为网络虚拟财产。在经济活动中,生成式人工智能的提供者和使用者具有相应的纳税义务。基于赋能生成式人工智能产业发展和防范征管失序风险的双重考量,我国应在借鉴典型国家或地区税收治理经验的基础上,采取完善税收法律制度、加大税收激励力度、改进税收征管模式、提升税法遵从程度、深化国际税收合作等举措,将生成式人工智能市场主体的应税行为纳入税收治理框架,同时应以“智慧税务”建设为突破口,进一步完善生成式人工智能及其产出物的税收治理机制。

关键词： 实验动画   当代   过程   情感   创造  

摘要： 本文从实验动画的创作过程、情感以及创造三个角度来讨论人工智能时代实验动画生产模式的转变以及影像特质,旨在唤起被创作者忽视的对于实验过程之思,通过对比实验动画作品生产的过程来考察AI技术的能与不能。

关键词： 人工智能   三维(3D)校园漫游   增强现实   路径规划   实时导航  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的校园导航系统已经难以满足用户对高效、直观导航的实际需求,针对该问题,本文设计了一种基于人工智能技术的三维(three dimensions, 3D)校园漫游导航系统,并结合增强现实(augmented reality, AR)技术实现3D校园漫游导航系统功能,为用户提供身临其境的导航体验。实验表明:本文所提系统利用人工智能算法进行路径规划和实时导航,能够显著提高导航的准确性和用户体验感。

关键词： 深度学习   人工智能   知识图谱   名老中医   TPLinker   Neo4j  

摘要： 目的构建名老中医经验传承知识图谱,为名医学术经验传承和创新提供依据。方法整理2019年9月16日-2021年3月22日张永康教授于山西省人民医院中医科门诊部分病历,通过人工标注生成数据集,按7∶3将其随机分成训练集(n=804)和测试集(n=345),采用TPLinker模型进行实体关系联合抽取,使用精确率、召回率、F1值作为模型的评价指标,通过Py2neo和Neo4j构建中医医案知识图谱,并使用Cypher查询语句实现知识图谱的可视化过程。结果TPLinker模型在中医医案数据集上的精确率为0.886、召回率为0.977、F1值为0.929。通过Py2neo库构建了包含1025个实体、4428条关系的中医医案知识图谱,并将其存储在Neo4j图数据库中。结论名老中医用方经验传承知识图谱能充分挖掘张永康教授个性化辨证思维模式,为传承和发扬名老中医学术思想及临床经验提供新途径。

关键词： 循证决策   知识视角   人工智能(AI)   人机协同  

摘要： 循证决策是政府提高公共决策质量、应对时代变革的重要途径。本文从循证决策的底层逻辑——知识视角出发,梳理并探讨了循证决策由传统上基于经验知识进行决策到人工智能驱动下的决策知识生成特点以及循证决策创新机制。研究发现:循证决策的核心基础是各方行动者所拥有的知识,主要包括基于逻辑分析的“理性知识”和基于经验的“直觉知识”,同时科学研究知识亦作为循证决策的重要参考。人工智能驱动下的循证决策体现出人机不断“迭代”互动的协同决策特征,这一过程的机制创新主要体现在政府决策理念的回应性与前瞻性提升、决策权力的标准化与规范化运行、决策范式的实时性与灵活性改善以及决策过程的民主性与公共价值性彰显。同时,应注重循证决策中人工智能应用存在的诸多制约因素,如技术的成熟度与可靠性、决策者的认知与接受程度、政府组织的制度与政策环境、数据的隐私安全与利用的责任问题等。

关键词： 人工智能   深度学习   电机   故障检测  

摘要： 电机故障检测是保障电机设备运行安全的关键技术,现从专利文献的视角对采用深度学习技术的电机故障检测的发展进行了梳理分析,总结了与该技术有关的专利申请趋势、专利区域分析、主要申请人分析,介绍了深度学习技术的电机故障检测的重点技术分支和发展历程,为相关部门、企业及高校在该领域的技术研发和专利布局提供参考。

关键词： 生成式人工智能   学术不端   学位法   学位论文  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)极大影响了教育领域,部分学生利用生成式人工智能完成作业甚至学位论文已经成为不可回避的现象,高等教育制度尤其是以学位论文质量为核心评价标准的学位制度面临着严峻挑战。2024年《中华人民共和国学位法》颁布,对学位授予质量及学术不端防范提出了新要求。在《中华人民共和国学位法》框架下加强学位论文写作中人工智能应用的规制具有非常重要的现实意义。生成式人工智能一定程度上突破了工具属性,需要在科技时代对学术不端行为进行重新界定,并借鉴其他领域关于生成式人工智能应用的规制经验,对运用生成式人工智能技术撰写学位论文进行规范。在具体应用中,可以将全文自动生成或超过一定比例自动生成内容的论文视为学术不端行为,判断方式采用技术手段+人工判断标准,并在参考文献、引注等其他应用场景中予以规范,以适应人工智能时代对学位制度和人才培养的需求。

关键词： 人工智能   智能技术   生产力结构   产业变革   劳动就业   内在变化   变革趋势   生成式  

摘要： 人工智能革命对产业变革具有深远影响。随着生成式人工智能的新式工具进入产业,以及智能技术不断增强人的能力,正引发生产力结构的内在变化。

关键词： 语态   现场   故事   人工智能  

摘要： 随着技术的迭代、精进,新闻媒体正在经历新一轮深刻变革。从全媒体时代的“全”,到融媒体时代的“融”,再到智媒体时代的“智”,媒体融合不断向纵深推进。本文以金华市“AI漫频”网络文化创意工坊新闻实践为样本,分析了“新语态、真现场、好故事”对新闻宣传“AI+”赋能澎湃大流量的加持方向与力度,从内容生产、呈现端的精耕细作入手,就地市媒体国际传播体系构建展开了思考。