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关键词： 小学信息科技   人工智能教育   跨学科视角   融合路径  

摘要： 在小学教育领域,信息科技与人工智能的融合为跨学科教育提供了新的可能性。本文从构建跨学科项目学习模式入手,探索信息科技与人工智能的整合路径,通过开发融合两学科特点的教学资源,设计兼具知识传递与实践操作的教学内容,研究进一步利用人工智能技术优化教学管理与决策,增强教学的针对性与效率。此外,文章还提出建立智能化创新实践平台的策略,助力学生在真实情境中开展探索性学习。研究结论表明,信息科技与人工智能的深度融合能够有效推动小学跨学科教育的发展,为教学模式革新提供了科学依据与实践指导。

关键词： 集成电路产业   人工智能   产业链协同  

摘要： 集成电路产业是“十五五”时期全球竞争的核心产业之一。“十五五”时期是人工智能技术发展和“再全球化”的关键时期,全球集成电路产业依然将保持较高的增长速度。预期“十五五”时期中国集成电路产业继续保持高速增长态势,尤其是人工智能芯片需求快速增长;3~5纳米尖端制程有望突破,22纳米以下制程实现国产化“贯通”,装备、材料、软件和EDA工具等自主可控水平显著提升;“卡脖子”问题解决与“国产替代”进程进一步加速;国际合作持续加强,与南方国家尤其是共建“一带一路”国家和地区的合作不断深化。“十五五”时期,建议着眼未来竞争战略性调整产业发展目标,将解决“卡脖子”的“应对式”发展策略转向推动产业创新发展的“主动式”发展战略,重点推动人工智能和大算力“两类先进芯片”的聚力突破,促进传统技术路线有序推进和新技术路线涌现“两类技术路线”并行发展。探索“技术突破+工艺创新+智能赋能”的融合发展路径,构建“高质量供给+超大规模需求”共同推动的产业链协同融合发展体系,强化技术体系和产业体系的“再全球化”,在市场、技术、研发和标准等方面全面嵌入并引领全球产业生态建设。

关键词： 工程造价管理   数字化手段   BIM技术   人工智能   云计算   大数据   决策支持  

摘要： 工程成本管控面临精确性、透明度及效率的考验,数字化策略的采纳助力其获得突破性的解决方案。建筑信息模型、人工智能、云计算及大数据等数字化技术的实施,有效增强工程成本控制的精确性与透明度,精简项目管理程序,缩短决策周期阶段时长。采用智能化数据处理与实时资讯共享,技术革新显著提高了项目成本控制的精确性,大幅提升了决策辅助质量,助力资源配比的精准性与工程品质的升级。数字化升级实施后,工程造价管控效能大幅攀升,减少了操作失误的几率,催生了行业智能化新局面。

关键词： 人工智能   大学语文   语音识别   文本分析   智能评价  

摘要： 由于科技进步迅速,人工智能已经在教育的各个领域得到广泛运用并产生了深远的影响,这导致了教育方式的重大转变。高校是培养优秀人才的关键场所,因此对语文课程也需要更新和改进。本文先阐述了人工智能的基本含义,然后指出了目前大学生语文学习中存在的不足之处,接着探索了如何利用人工智能来改善这些问题,希望以此增加教育方法,激发学生的求知欲望,从而推动高等教育的进一步提高。

关键词： 人工智能   AI大模型   科技期刊   新质生产力   数据挖掘   编辑效率  

摘要： 当前,AI技术的快速发展正深刻影响科技期刊出版,成为推动其高质量发展的新质生产力。AI技术不仅为提升期刊内容质量、编辑效率,增强审稿公正性和读者体验开辟新途径,还通过创新应用不断激发科技期刊的新活力。文章聚焦AI技术在科技期刊全流程出版中的应用,着重探讨自然语言处理、机器学习及数据挖掘等核心技术在科技期刊中的重要作用,详细阐述这些技术在稿件初步筛选与分类、智能审稿系统、内容优化与语言校对、智能排版、个性化内容推荐、辅助阅读与审校等方面的应用实例,并分析科技期刊AI大模型应用与策略,包括常见的AI大模型应用、数据安全与隐私保护、人才培养与团队建设、应用评估与技术迭代,提出“全链条融合AI技术,重塑期刊出版流程”“强化AI技术伦理与合规,构建安全可信的期刊环境”“提升AI素养,促进人机协作”的思考和建议,为各界提供参考,助力科技期刊全面提升内容质量、市场竞争力及创新能力,实现高质量发展。

关键词： 中职院校   人工智能   实践教学   教学改革   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及其在各领域的广泛应用,中职院校计算机通信与电子信息专业的教学面临新的机遇与挑战。本文深入分析了当前中职院校在教学内容、教学方法和实践资源等方面存在的问题,探讨了人工智能技术在实践教学中的应用价值,将人工智能技术融入教学实践,能够有效提升教学质量和学生的实践能力。基于此,文章提出了构建基于人工智能的实践教学体系、实施产学研用一体化教学模式、加强师资队伍建设等创新策略,并通过具体教学案例阐述了实施路径,希望能为推动中职院校计算机专业教学改革、培养适应产业发展需求的技术技能人才提供新思路。

关键词： 生成式人工智能   高中英语   写作教学   实践策略  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用也日益广泛。在高中英语写作教学中,有效应用生成式人工智能,不仅能激发学生的学习兴趣和创造力,还能提高教学效率和质量。本文先阐述高中英语写作教学中应用生成式人工智能的意义,接着分析高中英语写作教学中存在的问题,旨在找到生成式人工智能助力高中英语写作教学的策略,以更好地利用生成式人工智能技术,提升学生的写作质量,推动英语写作教学改革和发展。

关键词： 陪伴型人工智能   侵权   法律责任  

摘要： 以算法为核心以情感识别功能为特色的陪伴型人工智能在社会生活中给人们带来便利、填补精神需求的同时,其也引发了一系列侵权问题亟待解决。目前陪伴型人工智能所存在的侵权问题主要包括立法滞后性、泄露个人数据等隐私权侵权、侵权责任归属模糊问题以及其生成物著作权侵权问题。陪伴型人工智能直接与人类交互,发生侵权的危害大于一般人工智能,对此应当注意事前的预防和相关立法规则的完善、建立全面监管机制减少算法黑箱和数据泄露、建立特殊登记制度明确责任主体、明确版权归属和侵权责任追究问题。只有技术发展与法律治理同时推进才能推动我国陪伴型人工智能的安全快速发展和法律体系的逐步完善。

关键词： 体育训练   视频分析   区域检测   骨架提取   动作识别  

摘要： 为进一步提升体育训练中的数据智能分析水平,以体育教学中的武术训练为研究对象,提出一种基于多视角的视频智能分析系统。其中,以体育训练视频分析模块为主要研究对象,分别进行人体区域分割检测、人体骨架提取、步态特征提取和姿态估计,最终完成武术动作的检测识别分类。实验结果表明,分析系统中所构建的混合颜色空间以及改进的ZS细化算法均具有一定的有效性,能够在人体运动区域分割检测和骨架提取中有效提升数据提取精度,进而为后续的武术训练的动作识别分类奠定基础;所构建的分析系统能够精度较高的武术训练过程的动作识别,准确率达到90%以上。综上,所构建的基于多视角的视频智能分析系统能够进行效果良好的武术训练动作识别,可应用于实际的体育训练数据分析中,辅助进行教学质量的提升,可行性较高。

关键词： 算法教学   分层教学   编程验证   螺旋式教学   人工智能   数字化技术  

摘要： 义务教育信息科技课程中的算法学习存在难度差异问题。从“用不用编程”和“用到何种程度”两个维度进行教学设计,采用分层教学方案和螺旋式上升的教学模式,可以满足多样化的教学需求。分层教学方案有效地适应了不同地区和学校的教学条件,帮助学生理解算法原理,并培养了他们的算法思维能力和问题解决能力。同时,通过灵活变通的编程实现方式和人工智能工具的应用,进一步提升了教学效果。该教学方案能够有效地解决义务教育信息科技课程中算法学习存在的问题,帮助学生掌握算法知识,培养他们的信息素养和创新能力,为未来学习和发展奠定基础。