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关键词： 数字技术   建筑遗产   保护与传承   人工智能  

摘要： 近年来,我国对建筑遗产保护与传承的力度不断增大,数字技术的精确性、可持续性和适应性与建筑遗产保护的原则不谋而合,使其成为赋能建筑遗产保护与传承的核心技术之一。文章基于我国建筑遗产保护与传承现状,归纳了数字技术在数据采集与建模、数据存储与管理、虚拟现实与应用三个方面赋能建筑遗产保护与传承的实践方法,提出了建筑遗产的数字化展示与交互设计、数字博物馆的建设、建筑遗产的IP产业增值等保护与传承策略,并展望了建筑遗产与人工智能技术及数字文旅相结合的未来发展方向,为提升建筑遗产保护与传承工作效能提供借鉴。

关键词： 蛋白结构预测   蛋白质设计   人工智能   诺贝尔化学奖  

摘要： 2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构设计与预测领域作出决定性贡献的三位科学家:大卫·贝克(David Baker)、德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·朱姆珀(John ***)。本文围绕三位获奖者,主要介绍了计算结构生物学领域中蛋白质设计与预测的科学背景、主要历史挑战,以及该科学突破的发展历程和对未来的影响。

关键词： 人工智能   网络安全态势感知   平台设计   关键技术   自适应学习  

摘要： 文章就人工智能技术应用于网络安全工程态势感知平台进行论述,目的是建设高效、智能网络安全防护体系。本文从网络安全态势认知的意义出发,结合人工智能技术目前在此领域中的应用状况。文旨在通过设计人工智能推动下的网络安全态势感知平台来提高网络安全防护能力,以迎接日益严重的网络安全挑战。提出平台设计总体框架、人工智能技术的运用策略,可扩展性和灵活性设计及安全性和隐私保护措施。关键技术主要有机器学习和深度学习,海量数据分析和处理,异常检测和威胁识别,自适应学习和知识更新机制等。研究结论认为:通过建立一个高效智能态势感知平台能够有效地增强网络安全防护能力和应对网络安全复杂威胁。

关键词： 人工智能   汽车制造   机器视觉   检测   识别   智能化   深度学习  

摘要： 在高质量发展与智能制造的推动下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在汽车制造领域的应用与发展正日益精进,如今已深度融入到汽车制造的全过程中。本文着重阐述在汽车制造领域创新应用的人工智能关键技术,及其对汽车制造业带来的影响和改变,同时指出当前人工智能在汽车制造领域应用和发展存在的问题和挑战并提出应对策略。通过对当前人工智能在汽车制造领域应用和发展趋势的阐述,希望能够为我国加快人工智能与制造业深度融合、全面赋能新型工业化提供思路,这对于我国发展新质生产力、建立现代化产业体系、实现高质量发展具有十分重要的意义。

关键词： 人工智能   档案管理   智能化转型  

摘要： 在信息时代,档案管理面临诸多挑战,人工智能的出现为其带来机遇。本文深入研究人工智能助力档案管理智能化转型,明确其重要作用,梳理人工智能概念与发展历程及档案管理智能化理论依据,提出转型方法,包括提升档案管理效率的手段及推动长远发展的措施,总结研究结论并展望未来研究方向,如深化技术应用、提高准确性可靠性、加强安全保障、培养专业人才、推动标准化规范化建设等。

关键词： 大学生就业市场   就业困难   人工智能   新兴产业   求职过程   大数据   数据显示   就业岗位  

摘要： 1引言1.1研究背景近年来,随着高校招生规模的不断扩大,大学毕业生人数激增,大学生就业市场竞争加剧。据相关数据显示,2024年我国步入社会寻求就业的学生达到1179万。然而各行各业对人才的需求增长速度远不及毕业生人数的增加速度。这导致许多大学生在求职过程中遭遇困境,就业成为他们面临的一大挑战。在就业困难的大背景下,大学生就业其实是危中有机的,旧的岗位存量消耗迅速,但新兴产业不断涌现,提供了许多就业岗位,例如,大数据、人工智能、互联网+等领域,然而这些领域对人才的要求也越来越高,大学生只有不断充实自己,提升综合素质,才能适应人才市场的需求。

关键词： 人工智能   新质生产力   人类文明新形态   数字文明形态  

摘要： 随着世界新一轮科技革命和产业变革向纵深推进,以人工智能为代表的数字技术愈来愈成为驱动人类社会生产力和生产方式发生数字化变革的重要力量,为创造新的人类文明形态提供了发展机遇。以人工智能为代表的重大科技创新成果在驱动社会生产力发生巨大革新的同时,也推动数字文明成为人类文明新形态的一个重要向度。中国式现代化与全球数字化和人类数字文明建设的发展进程相互交织、相互影响,建构中国式数字文明成为一项重要的时代课题。在世界新一轮科技革命和产业变革同我国转变发展方式的历史性交汇期,应当理性审视人工智能助力数字文明新形态建构的机遇和挑战,发挥新型举国体制优势,以制度优势保障持续推动人工智能技术创新,以智能化塑造发展新动能新优势,探索构建中国式智能治理体系,促进中国式数字文明发展迈向新的历史阶段。

关键词： 生成式人工智能   合理使用   文本数据挖掘   选择退出机制   利益补偿机制  

摘要： 生成式人工智能训练能否纳入合理使用关系着其长远发展,引发各国广泛关注。美国基于“转换性使用”拓宽合理使用范围;欧盟依托“选择—退出”机制建立有条件版权例外;日本则以“不享受”为核心形成灵活版权例外。反观我国,既存在现实需求,亦面临实践难题。一方面,此举可以缓和算法歧视与价值偏见,促进国际知识流动与科技创新;另一方面,也面临既有模式相对封闭及版权主体利益受损的风险。未来,应以“合理使用”兜底条款为接口,构建生成式人工智能合理使用条款。将主体要件扩大至“任何可以合法获得作品的主体”;目的要件确定为“科学研究或促进知识创新目的的使用”;行为要件不限于“复制”,但不包含“传播”;并增加安全保障措施。

关键词： 人工智能伦理   可视化研究   伦理治理  

摘要： 近年来,人工智能正以前所未有的速度和规模引领新一轮科技革命,激发全球科技与产业之变。与此同时,人工智能的不确定性引发了诸多伦理道德问题,给社会法治带来重大挑战。因此,了解人工智能伦理领域的研究现状,对促进我国人工智能产业发展、推动科技伦理治理建设具有重要意义。利用CiteSpace软件,对2014-2024年中国知网数据库中收录的1365篇有关人工智能伦理研究的文献进行可视化分析,从文献的内部特征和外部特征两个维度系统分析国内人工智能伦理的研究现状、演进历程及发展趋势,并在此基础上提出治理对策。

关键词： 人工智能   大数据   云计算   中国移动   探索及实践   发展主线   转型   高质量发展  

摘要： 随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展,以及企业降本、增效、提质、创收需求的增长,企业的数智化转型迫在眉睫,但又需要久久为功。中国移动在顶层战略上将“推进数智化转型,实现高质量发展”作为发展主线,而人工智能的快速发展将给社会带来巨大变化,要求产业界全面拥抱AI。