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关键词： 人工智能   领域专家   武汉科技大学   中国式现代化   社会治理体系   学术论文   强劲动力   科研院所  

摘要： 人工智能作为发展新质生产力的重要引擎,为新时代高质量发展注入了新动能,展现中国式现代化的强劲动力。随着人工智能的广泛应用,如何合理且创新地将其融入社会治理体系,以及有效应对伴随而来的经济、法律和哲学等挑战,已成为“人工智能与社会治理”领域亟待深入探讨的重要议题。为充分发挥人工智能对社会治理的赋能效用,本刊特设“人工智能与社会治理”专栏,现诚挚向全国高校、科研院所等相关领域专家、学者征集高质量学术论文。

关键词： 新形势   人工智能   建筑设计  

摘要： 人工智能技术具有巨大的发展潜力,其在建筑设计中应用时可以自动分析相关数据并拓宽建筑设计内容,同时,还能丰富建筑使用功能,推动建筑设计向智慧建筑方向发展。本文结合人工智能的优势,分析了其在建筑设计中的应用与发展趋势,为了充分发挥其技术功能,应将人工智能技术与传统建筑设计相融合,使建筑设计更加人性化与智能化。

关键词： 奥林匹克教育   冰雪运动   竞技体育   体育强国   新闻传播   奥林匹克精神   人工智能   领域交叉  

摘要： 近年来,学校主动服务“体育强国、健康中国”国家战略和北京“四个中心”功能建设,确定了“高水平、小而精、国际化、服务型”的办学定位以及创建中华体育精神和奥林匹克精神融合发展的世界一流体育大学的建设目标。学校勇担新时代体育人光荣使命,精心打造了“体育教育、奥林匹克教育、体育人工智能、体医融合、文化与新闻传播、冰雪运动”六大办学特色。学校首创提出“体医工”融合创新发展的办学思路,建立跨学科、跨领域交叉研究与联合攻关机制,全力打造“体医工”交叉学科研究高地和创新人才培养高地,取得一批创新成果,在全国起到引领和示范作用,为国家竞技体育、群众体育、学校体育发展作出独特贡献。

关键词： 人工智能   农村   人力资源   精准匹配  

摘要： 随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域的应用日益广泛。该文聚焦于农村人力资源精准匹配问题,深入探讨了人工智能技术在该领域的应用价值、应用场景及应用策略。通过对相关理论和实践案例的分析,该文旨在为提高农村人力资源利用效率、促进农村经济发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   实体经济   融资效率   信息不对称  

摘要： 实体企业的融资效率是衡量实体经济发展质量的关键指标,对企业经营具有深远影响。从融资成本、融资收益和融资风险三个方面构建融资效率评估指标,选取2000—2022年中国上市公司的数据,探讨了人工智能对实体经济融资效率的影响及其作用机制。研究发现,人工智能显著提升了实体企业的融资效率,即便在采用工具变量2SLS、动态面板-系统GMM等方法控制内生性问题后,这一结果依然保持稳健。机制分析表明,人工智能能够通过降低资金供需双方的信息不对称、缓解企业融资约束以及加剧企业间的竞争,提高实体经济的融资效率。异质性分析表明,人工智能对东部地区实体企业融资效率的影响较为显著,而对西部、中部及东北地区实体企业融资效率的影响则不明显;根据企业所有制属性进一步分组研究发现,人工智能对实体企业融资效率的影响均显著为正,但对民营企业的作用效果相对较弱。

关键词： 设计美学   人工智能   法无定法   流动之美   算法  

摘要： 伴随着AI全面渗透至社会的方方面面,设计师开始运用像素、结构和间隙来重建视觉,使崭新的视觉效果和艺术语言如同化学反应一般自动生成。AIGC技术为人类生活带来了无限可能的随机创新,而AIGC作品过量的冗余度势必会造成受众审美疲劳。文章通过分析海量AIGC作品同质化严重和审美固化的问题,探讨中国传统美学所崇尚的“法无定法”的流动美学精神展现出的独特的美学价值,并指出当“法无定法”的流动美学精神协同AIGC技术共同创作时,有望形成一种独树一帜的、具有中国特色的新的设计美学范式。

关键词： 数智化   人工智能   思想政治教育   分众化   教育质量  

摘要： 数智化时代,新一代数字技术的介入为思想政治教育提供了全新的机遇,有效实现了思政教育时空格局重塑,能够推进思政教育多元交互,实现了思政内容精准化推送。数智化背景下思想政治教育发展应遵循实现思想政治教育精准化的现实逻辑、实现思想政治教育分众化的发展逻辑、实现思想政治教育主流化的价值逻辑。在实践过程中,应强调价值引导,实现数智技术与思政教育的融合发展;注重场景建设,基于数智技术打造思政教育智联场景;实现精准推进,高效落实思想政治教育分众化教学;强化人才支撑,建设数智化思想政治教育主体队伍,进而最大化提升数智技术对思想政治教育的赋能作用。

关键词： 人工智能   树莓派   计算机视觉   知识和技能   物联网应用   生成式   创新课题   项目实例  

摘要： 本系列文章包含从树莓派5的基础入门到生成式人工智能的应用,旨在通过丰富的项目实例,帮助读者掌握树莓派5及其在人工智能领域的应用。全部连载内容分为3个部分:第一部分致力于介绍树莓派5的基础知识与使用方法,展现GPIO在物联网应用中的强大功能;第二部分转向人工智能应用开发实践,介绍计算机视觉的基本概念和工具,用树莓派实现经典的轻量级人工智能任务;第三部分聚焦于生成式人工智能的实践应用,覆盖文本、图像、音视频等多维度应用体验,并延伸出一系列综合实践项目。期望通过对本专题的阅读与学习,读者可以获得一套完整的知识和技能,不仅熟练掌握树莓派5的使用,还能深入理解并实践人工智能和生成式人工智能技术,为实现更多创新课题奠定坚实的基础.

关键词： 生成式人工智能   施工图绘制   数字化  

摘要： 探讨生成式人工智能(AIGC)在施工图绘制中的应用与前景,分析其技术发展趋势,并预测其在建筑行业中的潜在影响。通过构建技术评估矩阵,综合考量AIGC的技术优势、挑战、应用范围及研究方向,旨在为建筑行业专业人士提供决策支持。研究指出,AIGC在提高设计效率、优化项目管理及推动行业数字化转型方面具有显著潜力。同时,也强调数据标准化、模型可解释性、法律伦理及用户培训等关键因素在AIGC应用中的重要性。预测AIGC将显著提升工程设计的质量和效率,为建筑行业的创新发展贡献力量。

关键词： 人工智能   科学研究   第五范式  

摘要： 科学研究的发展历程见证了从经验科学、理论科学、计算科学到数据科学的演变,目前正迈入由人工智能技术引领的第五范式——AI for Science(AI4S),这是科研范式的一次重大革新。本文深入探讨了科学研究从第一范式至第四范式的演进历程,并对第五范式的内涵、特点及其对科研领域的深远影响进行了分析。第五范式不是对以往范式的简单否定,而是与其相互补充、促进和融合,从而形成的一种迭代的新科研模式。同时,鉴于第五范式在科研伦理、数据安全和知识产权等方面可能会引发的一些新挑战,本文强调了加强跨学科合作、促进数据共享、推动算法创新和培养专业人才的重要性,旨在构建适应新时代科研伦理的框架,以确保第五范式科研的高质量与可持续性。