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关键词： 人工智能   非平衡数据   邻近加权合成过采样技术   过采样方法   k近邻分类器   神经网络  

摘要： 针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(improved proximity weighted synthetic oversampling technique,IProWSyn).改变权重的计算策略,引入底数为(0,1]的普通指数函数,通过动态改变底数令权重覆盖更大范围的搜索空间,进而找到更优的权重.将IProWSyn、ASN-SMOTE和ProWSyn应用在非平衡数据集ada、ecoli1、glass1、haberman、Pima和yeast1上,再使用k近邻(k-nearest neighbors,kNN)分类器和神经网络分类器检验方法的有效性.实验结果表明,在多数数据集上IProWSyn的F1、几何平均值(geometric mean,G-mean)和曲线下面积(area under curve,AUC)指标性能都高于其他过采样方法.IProWSyn过采样技术在这些数据集的综合分类效果更好,有更好的泛化表现.

关键词： 整形美容   封面设计   人工智能   质控标准   图像元素   安全控制体系   求美者   医学杂志  

摘要： 本期《协和医学杂志》主题为“整形美容医疗安全与质控”,旨在提出中国整形美容专业的医疗质量安全质控标准,共同构建行业安全控制体系。整形美容既可治疗疾病给患者带来的健康及功能损害,也可让求美者进一步改善外形、提升自信。无论出于哪种目的,安全都是第一位的。而整形美容作为个体化特质极强的专业,如何建立统一的标准去实现安全质控,如何将这种对患者/求美者安全的守护用具体图像元素展示,是本期封面设计的重点与难点。在同专家组及美术指导戴老师讨论后,大家一致希望封面图在体现美感的同时更能凸显人文关怀思想。最终,封面设计决定采用水彩手绘风格,整体以暖色调为主,将求美者作为设计的主体。

关键词： 学术价值   内部创新价值   外部认可价值   评价指标   科学评价  

摘要： 论文全文本及引用关系传递了大量的学术信息,有助于表征学术价值的内涵和提高价值评估的精度。本研究基于价值认识论,融合基于论文自身的事实性认识和基于外部引用的应然性认识,选取1990—2021年Web of Science数据库中人工智能领域论文为实验数据,构建学术价值的新评价指标。研究提出的学术价值评价指标综合考虑了以创新性为代表的内部创新价值以及基于引用情感、引用强度和引用相似性的外部认可价值,通过与传统计量指标比较发现,内部创新价值与被引次数和被提及次数都不相关;外部认可价值与被提及次数正相关,但与被引次数无显著相关;而学术价值同提及次数、内部创新价值、外部认可价值都呈正相关。结果表明,基于被引次数的影响力指标存在滞后性且不足以反映论文创新性,相对于被引次数,融合引用偏好的被提及次数在测度外部认可价值上略有进步,而本研究提出的学术价值测度方法在融合论文内外部价值及反映综合学术价值上具有一定优势。

关键词： 生成式人工智能   个人信息保护   规制空间   合作规制  

摘要： 从数据生命周期的角度看,生成式人工智能在数据收集、数据清理、数据标注、模型训练、模型评估、模型部署与推理等阶段均可能引发个人信息保护风险,如未经同意处理个人信息、违反目的明确与最小化原则、个人信息滥用及泄露等。然而,位于规制谱系两端的“自上而下的集中式规制”和“自下而上的分散式规制”均存在局限性,难以达到预期的规制效果。因此,有必要采用“自中而外的规制方法”,构建合作型规制空间,调整和激活不同规制体系的回应性和敏捷性,最终实现生成式人工智能中个人信息保护风险的合作规制。为此,有必要建构契合生成式人工智能的科技法律,引入监管沙盒促成行政规制的包容审慎,利用分层治理实现被规制者的自我规制,完善评估认证实现社会的第三方规制。

关键词： 人工智能   模具设计   制造自动化  

摘要： 探讨了基于人工智能的模具设计与制造自动化系统开发的关键技术和实施策略。通过集成先进的机器学习算法和大数据分析,该系统能够显著提高模具设计的精度和制造效率。首先,介绍了人工智能在模具行业的应用背景;其次,详细阐述了系统架构、关键技术、数据处理流程,以及自动化制造的实现方法;最后,讨论了该系统在提升生产效率和降低成本方面的潜在影响。

关键词： 人工智能   数字经济   策略分析   伦理法律   数字安全  

摘要： 本次研究以人工智能技术的快速发展为时代背景,探究其对于数字经济发展的促进作用以及所采取的策略。研究旨在对人工智能是如何帮助数字经济发展进行分析并给出策略分析。本研究采用文献综述与案例分析相结合的方式,对人工智能提升生产效率,优化资源配置,创新商业模式以及改善用户体验的策略进行深入探究。同时针对人工智能技术在应用过程中存在的伦理和法律问题,对就业市场产生的影响和数字安全等方面,文章给出了解决措施。研究结论认为:人工智能是驱动数字经济实现的关键技术,对其进行合理运用与有效管理,对政策制定者,企业管理者及技术开发者等都有重要借鉴意义,共同推进数字经济良性发展。

关键词： 智能配电网   故障定位   自愈技术   人工智能  

摘要： 通过引入智能化和自动化技术到智能配电网中,系统的智能化水平和自动化能力得到了显著提升。经济和社会的发展导致电力需求稳步上升,所以,先进的故障定位与自我修复技术经常被用来提升电力系统的可靠性。本文首先探讨了提高定位精度和响应速度的故障定位方法,包括特征提取、模型构建、训练与优化等关键步骤。通过将上述技术应用到真实场景,验证技术的可靠性,并用量化的方式直观的了解修复技术在故障检测、故障隔离和恢复供电等方面的应用效果,数据显示,智能技术的运用显著提高了配电网络的可靠性和稳定性,有效的减少了故障对电力供应的影响。

关键词： 网络安全   网络攻防   人工智能   云计算   大数据   物联网   复杂巨系统   防护能力  

摘要： 智慧城市,作为一个集成了人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术于一体的复杂巨系统,不仅推动着城市治理体系和治理能力的现代化,也面临着网络攻防、供应链攻击、勒索软件攻击、数据泄露、黑客入侵等各种网络安全挑战。在智慧城市的建设中,技术的进步与创新固然重要,但网络安全的防护同样举足轻重。近年来伴随我国网络安全政策法规体系的不断健全完善,智慧城市的网络安全保障能力得到了显著提升。这一点在第十七届(2024)中国国际社会公共安全产品博览会上得到了充分展示,全线的网络安全产品、全方位的安全解决方案、体系化的安全运营解决方案百花齐放、各具特色。

关键词： 新科技革命   量子计算机   人工智能   法学教育   量子通信   脑科学   《法学研究》   法学研究  

摘要： 以新一代人工智能、量子通信和量子计算机、脑科学与类脑研究等为代表的新科技革命,使人类对极宇观、极微观以及人类自身的认识进一步深入,使人类的生存能力和生存空间极大拓展。人不仅生活于现实的物理世界中,也可以同时生活在能够无限伸缩、重叠、交叉和变形的数字世界中。在人类不断开拓数字世界的同时,来自数字世界的AI也开始向现实世界挺进。

关键词： 人工智能   电梯自动运行监控   深度学习   机器学习   故障预测  

摘要： 人工智能技术在电梯自动运行监控中展现出巨大潜力,本研究聚焦于电梯智能监控系统,运用深度学习和机器学习技术,设计电梯智能监控系统, 对全方位的电梯运行数据进行收集、分析处理。研究结果显示,人工智能技术能实现电梯状态的实时自动监控,有效预测电梯的故障,并提前采取措施,大大提高了电梯的运行安全性和工作效率。此外,通过机器学习技术,系统能学习并记录电梯的运行特点,研究发现它能更精准地指导日后的维修和保养工作, 进而提高电梯的运行效率并延长使用寿命。本研究表明,人工智能在电梯自动运行监控中有巨大的应用价值和广阔的发展前景,为电梯行业的发展开辟新的途径。