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关键词： 人工智能   高等教育   创新路径  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其对高等教育产生了全方位的深刻影响。本文详尽剖析了在人工智能时代背景下,高等教育所迎来的新契机及其伴随的挑战。文章审视了现今高等教育体系中,教学方式、课程设计以及教师功能定位等方面的不足之处。针对这些短板,我们从教学方法的革新、课程结构的完善、教师素质的提高以及教育评估体系的改革等多个层面,探索了高等教育创新发展的可行之道。通过这些探讨,旨在为高等教育在智能时代的进步与发展提供有益的参考与指导,旨在充分利用人工智能技术推动高等教育的现代化转型,培养适应智能时代需求的创新型人才。同时,通过对相关理论和实践案例的研究,为高等教育在人工智能时代的创新发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 肺腺癌   肺结节   人工智能   深度学习   神经网络  

摘要： 目的研究多种深度学习融合模型预测肺腺癌浸润程度的可行性,并评估其预测效能。方法回顾性纳入经病理证实为肺腺癌的肺结节316例,其中腺体前驱病变(含非典型腺瘤样增生和原位腺癌)94例、微浸润腺癌123例和浸润性腺癌99例,并建立数据集。253个(80%)用于训练深度学习模型,63个(20%)用于模型验证。使用深度学习模型(包括AlexNet、VGG19、GoogleNet和ResNet)从数据集中进行特征提取,通过PCA进行特征降维,利用SVM对其分类,并评价单独和融合深度学习模型对不同浸润程度肺腺癌的鉴别价值。结果深度学习模型对于肺腺癌浸润程度的预测取得了良好的诊断性能,AlexNet、VGG19、GoogleNet和ResNet以及融合(combine)模型模型的总体准确率分别达到73.68%、89.47%、77.19%、89.47%、92.98%。combine模型对于不同浸润程度肺腺癌诊断的准确性均高于94%。结论深度学习融合模型对于肺腺癌的浸润程度有良好的诊断性能,可以为临床提供更为可靠的术前诊断依据。

关键词： 智慧课堂   信息资源整合   核心素养   教育内涵   初中道德与法治   教育教学模式   人工智能   创新策略  

摘要： 随着人工智能的不断发展,一种新的教育教学模式——智慧课堂由此诞生。当前,该教学模式的应用较为广泛,并被广大教师接受。在初中道德与法治教学中,智慧课堂利用先进的技术手段将各种信息资源整合在一起,实现了对传统教学模式的创新,促进了核心素养的落实,为社会培养智慧型人才。基于此,本文在探究智慧教育内涵的基础上,提出“智慧课堂”助力初中道德与法治课堂教学的创新策略。

关键词： 区域云影像平台   云计算   大数据   人工智能   区块链  

摘要： 目的:探索和总结区域云影像平台的设计方案。方法:依据相关建设标准、规范,针对区域云影像平台建设的痛点问题进行需求分析,坚持以云计算、大数据、人工智能、区块链等技术为核心的新型基础设施规划理念,结合江苏省卫生健康云影像平台建设过程中的实践经验,建设区域云影像平台。结果:该平台以统一采集、统一存储、统一调阅、统一质控、统一互认、统一应用为基本原则,采用新一代信息技术手段,实现对区域影像数据的统筹规范和影像增值服务。结论:通过云架构方式建设区域云影像平台技术底座,支撑构建区域统一的医学影像调阅共享体系,为区域云影像平台建设模式提供先进实践经验。

关键词： 赛博格   控制论   人工智能   人机结合   脑机结合   分布式认知  

摘要： 赛博格(cyborg)是生物属性与机械属性结合而成的新式有机体。不过,对赛博格丰富内核的界定,却因论者话语场的差异而产生区别。大众文化中的赛博格符合赛博格的基础含义,却包含了超越基础含义的狂想。哈拉维因处在三阶控制论思维范式下,在理解赛博格时,则在其诉求中包含了更多的政治因素和伦理因素;沃维克有着具体技术与工程相关的学术背景,他更为看重脑机结合展现的丰富潜力;而在复杂网络科学的时代,海尔斯则指出,赛博格已经不再是一个那么引人入胜且令人信服的隐喻了,它站在了人机二元论的视角上,而赛博格应该是一个共同进化的、紧密相连的复杂系统。在未来语境中,大众传媒领域仍旧会是“赛博格+N”的情形,它的核心变量是大众文化。在理论讨论领域,仍会是无数个“赛博格+1”的不断出现,此消彼长,它的核心变量是最新科技进展与哲学概念。这种“多重性”正是我们时代的核心特征。

关键词： 人工智能   中职英语教学   教学策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能在教育领域的应用日益广泛,为中职英语教学带来了新的机遇与挑战。本研究分析当前中职英语教学的现状及问题,阐述人工智能应用的理论基础,提出了包括智能教学资源利用、个性化学习推荐、智能语言评测、虚拟情境教学、智能教学管理与反馈等创新教学策略,深入探讨人工智能如何助力中职英语教学,旨在提升教学质量,激发学生的学习兴趣和积极性,为中职英语教学改革提供有益的实践参考,助力中职学生在英语学习和未来职业发展中取得更好的成绩。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   英语写作教学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,生成式人工智能在各个领域得到了广泛的应用。在教育领域,生成式人工智能在提高教学效果方面显示出巨大的潜力。本文探讨了生成式人工智能在英语议论文写作教学中的应用,分析了其优势、挑战和实践策略。生成式人工智能,如ChatGPT,能提供即时反馈、增强互动性、提升语言和词汇能力、培养批判性思维,并辅助教师优化教学。然而,它也带来了依赖性、创造力限制和教师角色转变等挑战。基于这些优势和挑战,本文尝试性提出了实践策略,建议教师重视写作过程、多维度反馈和学生反思,以提升学生的写作能力、批判性思维能力和自主学习。

关键词： 纪录电影   市场   人工智能  

摘要： 2024年,在中国内地电影市场整体出现下滑的情况下,院线纪录电影在产量与票房方面取得“回暖”,同时展现出全新的市场格局。纪录电影尽管在全年院线市场份额占比很小,但在头部影片质量、题材丰富度及传播方式等方面都有显著突破。本文回顾2024年中国内地纪录电影的市场特征,梳理年度纪录电影行业的新兴动态,定位纪录电影进入影院的价值所在,并分析当下院线纪录电影所面临的困境与挑战,进一步探讨其突围路径。

关键词： 地质调查技术创新   地质遥感   逆向工程   大数据与人工智能   未来发展趋势  

摘要： 伴随科学技术的迅猛发展,矿产地质调查技术革新已经成为行业发展的迫切需求。本研究聚集于矿产地质调查技术的穿心路径,深入探究未来发展趋势与潜在的突破方向。针对矿产资源勘查领域存在的勘探效率低、数据分析方法落后等技术瓶颈,提出并验证了一套创新的技术解决方案体系。该系统集成了以下关键技术:一是部署高分辨率地质遥感系统,显著提高地质信息采集的准确性和及时性;其次,利用无人机三维空间信息采集技术,实现了调查数据的快速采集和高效处理;再次,利用高精度地球化学分析技术,确保准确测定矿石样品的成分;此外,引入逆向工程技术对采矿工艺流程进行优化;最后,将大数据处理平台与人工智能算法相结合,构建智能数据分析与决策支持系统。这些创新技术将有助于推动矿产地质调查技术的进一步发展。经过对比分析与测试,发现使用的新技术的确可以提升矿产地质调查的效率与进度。最后,有对矿产地质调查技术的未来发展方向进行探究,云计算以及网络化的全息地质调查将会是今后矿产地质勘查的关键趋势。本研究为矿产地质调查技术的创新发展提供了重要的理论支撑和实践指导,对推动行业技术进步具有显著的参考价值。

关键词： 农业人工智能   研究生课程   学科竞赛   教育改革  

摘要： 农业人工智能课程旨在提升学生的实践能力与创新精神。为应对传统教学模式的不足,提出了一种“以赛促学”的教学改革方案,结合课程设计与学科竞赛,促进学生团队合作与实践操作。通过在明确目标的基础上,融入竞赛内容,对实操进行指导,并采用分阶段评估体系,以全面评价学生的学习成果。改革实施后,学生的实践能力显著提升,竞赛作品功能丰富,有力支持了学生参加国际大学生智能农业装备创新大赛的准备。