课程文献中心 更多>>

关键词： 勘探效率   目标优选   人工智能技术   数据处理   实时优化   跨学科合作   实时更新   技术创新  

摘要： AI阅评本文深入探讨了人工智能技术在油气勘探开发中的应用,强调其在数据处理、模型构建和实时优化方面的潜力,通过智能数字盆地技术、油气藏模型智能实时更新技术和数字孪生智能油气藏技术,可以显著提升勘探效率和开发方案的优化决策。未来应加强跨学科合作和技术创新。

关键词： 人工智能   财务管理   财务管理数智化   自动化财务处理   智能分析  

摘要： 人工智能技术的快速发展,为财务管理数智化提供了新的动力和可能性。将人工智能应用于财务处理、财务分析、财务预测等财务管理活动,可推动财务管理数智化的转型。人工智能技术的应用,在提升企业财务效率、降低运营成本、增强竞争力等方面发挥了关键作用,但也面临自动化处理、智能分析、数据安全与隐私保护等挑战与问题,企业需采取措施,予以应对。未来,大数据、云计算、机器学习等前沿技术将持续推动财务管理数智化转型,并在风险管理、自动化审计、智能投顾等新兴应用场景发挥潜力。与此同时,财务管理人员也应转变角色和提升技能,与人工智能时代的需求相适应。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机教育   个性化学习   教育改革  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛进步,教育领域正积极探寻如何借助AI技术来优化教学质量与增强学习效果。特别是在中职计算机教育中,人工智能的融入为个性化学习开辟了全新路径。本文深入探讨了人工智能在中职计算机教育中的应用实践,特别是在个性化学习路径规划、教学内容动态调整、即时学习反馈等方面的创新尝试。通过对人工智能基本概念及其在中职计算机教育中具体应用的剖析,本文提出了一系列具有针对性的优化策略,诸如构建智能化教学平台、实施大数据驱动的学习路径设计等。结果 显示,人工智能不仅能有效激发学生的学习兴趣,还能依据学生的个体差异提供量身定制的学习方案,进而实现教育公平与教学质量的双重飞跃。

关键词： 海上油气田   节能技术   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 在全球推动“碳达峰碳中和”目标的背景下,海上油气田的绿色转型与高效开发成为当前能源行业的重要议题。通过阐述海上油气田的通用及非常规节能技术,探讨物联网在海上油气田智能化建设中的创新应用,结合大数据和人工智能技术,分析如何采用智能化手段进行人员监管、设备监测和场景监视,并提出相应的改造方案,以期提升海上油气田的节能效率与管理的智能化水平。

关键词： 国际舆论   语言模型   文本写作   人工智能   AI   何去何从  

摘要： 自打人工智能发展进入新时代,AI语言模型成为许多人工作学习的重要工具。特别是大型语言模型DeepSeek横空出世,凭借卓越性能和超高性价比引爆国际舆论,人们赞叹其极佳体验的同时,也有人担忧像文本写作(含撰写评论)之类工作不可避免受到冲击,甚至有被AI取代之虞。

关键词： 人工智能技术   全球治理   美国国会   人类尊严   全球战略   武器系统   重要议题  

摘要： 人工智能武器化是当前全球治理进程中的重要议题之一,不仅关乎国际和平与安全,也深刻影响着人类尊严和全球战略稳定。人工智能武器化是指将人工智能技术运用到武器系统中,使其具备自主识別、校准、决策、行动等能力的过程。虽然美国国会研究服务报告曾对人工智能赋能武器与人工智能武器进行了区分。

关键词： 附属小学   教研员   人工智能   上海市虹口区   上海市宝山区   观察与思考   新业态   教育融合发展  

摘要： 人工智能是人类智慧的结晶,正在成为推动人类文明进步的强大引擎,给社会的全面发展带来了巨大和深远的影响。当前,上海市积极推进人工智能赋能教育变革和样态重塑,打造人工智能与基础教育融合发展的新高地、新业态和新模式。2025年1月,本刊编辑一行4人走进上海,拜访了上海师范大学教授黎加厚、上海市虹口区教育学院原教研员柳栋等专家学者,走进上海市宝山区、浦东新区,探访上海市求真中学、上海市浦明师范学校附属小学、上海交通大学附属中学、上海市实验学校等。尽管只是短短的几天,但上海在人工智能+教育方面的思考、探索和实践仍然给我们留下了很深的印象。

关键词： 聊天机器人   人工智能   AI   美国佛罗里达州   少年  

摘要： 今年年初,美国佛罗里达州,一名14岁的少年与AI聊天机器人长期相处后开枪自杀,他的母亲起诉了人工智能公司。日记里这名少年写道,自己已经无法离开这名聊天机器人,并感觉已经爱上了它。

关键词： 人工智能   大模型训练   数据治理   数据安全   数据竞争  

摘要： 数据作为人工智能发展的基础,其重要意义不仅在于能够为大模型训练提供基础原料,还在于能够突显人工智能的开发和经营主体的竞争优势。目前人工智能大模型训练主要面临数据来源的合规问题、数据处理的安全问题和数据生成的权属问题等,亟待数据治理体系的完善以回应人工智能的发展要求。对此,应从数据治理本身所蕴含的赋能型理论入手,将数据的风险治理和高质量供给机制融入数据要素市场的治理体系之中,在市场化进程中健全数据分类分级授权使用、落实数据安全主体责任、健全数据产权分置与数据竞争等制度,探索赋能数据要素高效流通的新型治理路径,进而推进人工智能时代数据治理体系的完善,为人工智能发展提供制度助力。

关键词： 教育转型   个性化学习   人工智能   政府工作报告   课堂教学   在教育领域的应用   数据分析   教学方式  

摘要： 2024年两会政府工作报告明确提出开展“人工智能+”行动。对于教育来说,“人工智能+”既能改变学生的学习方式,也能改变教师的教学方式。人工智能在教育领域的应用从智能辅助教学、教育数据分析到个性化学习不断拓展,成为推动教育转型和革新的重要力量。