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关键词： 机器学习   伦理风险   人工智能   阿喀琉斯之踵   正向规约  

摘要： 机器学习的快速发展和广泛应用,深刻地重塑了社会各行业的运作模式,提升了效率与创新能力。然而,伴随而来的“阿喀琉斯之踵”也日渐凸显,主要表现为数据隐私泄露与算法偏见、主客体关系的异化与信任缺失、权责主体模糊与归责困境、软法的缺陷与硬法的缺失、能源消耗与生态破坏等伦理风险。推动机器学习向上向善发展,必须优化技术设计,加强隐私保护与社会公正;构建伦理规约,强化以人为本与诚信品质;强化伦理审查,完善机器学习规范体系;加快法治进程,健全机器学习制度约束;坚持绿色低碳,推动机器学习可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   意识形态风险   ChatGPT   Sora   DeepSeek  

摘要： 作为生成式人工智能的阶段性代表,从ChatGPT到Sora,实现了从文本生成到视频生成的发展、从自然语言交互到物理世界特定模拟的跃进,凸显了人工智能技术的加速迭代之势。生成式人工智能的发展应用必然对社会生产生活产生重塑性、变革性影响,前所未有的意识形态风险即是其一。从属性上看,生成式人工智能的技术本质并未改变,其依然扮演着合目的性的工具角色,并具有鲜明的意识认知垄断、主体观念形塑、文化内核渗透等意识形态属性。从风险生成上看,生成式人工智能发展应用的意识形态风险,具有颠覆性技术的“创造性破坏”所带来的风险生成逻辑,是资本与技术深度“合谋”的必然结果,呈现显性风险与隐性风险并存的生成样态,因数据投喂、权威解构和监管困境产生的意识形态安全风险、意识形态话语风险和意识形态治理风险是其突出表征。从风险治理上看,如何从DeepSeek掀起的国产大模型浪潮出发,建构应对以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能意识形态风险的策略路径,具有重要现实意义。把握好人工智能与人类智能的本质关系,即始终明确技术创造发展的核心价值在于为人类谋福祉,人的主体性参与是人机互动的基本前提;把握好治理认知与治理策略的并进关系,即坚持“技术向善”理念、注重提升主体智能素养,确立“共建共治”原则、着力增强敏捷治理效能,反思“人机共生”走向、应对多态应用场景治理;把握好价值引领与风险规制的统一关系,即坚守价值引领、共识凝聚、“红线”维护的治理主线,坚决防范西方错误思潮借助技术的反向“渗透”,坚持制度与监管互补的法治治理,是因应生成式人工智能意识形态风险的可行之策。

关键词： 副总裁   海尔集团   创新发展路径   家电行业   全球生态   人工智能   全球用户   深度融合  

摘要： 全球用户的智慧生活体验正在迎来革命性升级。2025年3月19日,海尔智家于上海世博中心举办“AI生活,智慧万家”全球生态大会,发布AI之眼系列黑科技。会上,中国家用电器协会执行理事长姜风分享了中国家电的全球化、人工智能与家电深度融合、绿色低碳化3个确定性趋势。海尔集团高级副总裁、海尔智家董事长兼总裁李华刚分享了2024年的机遇与挑战,介绍了未来海尔智家全球创新发展路径。

关键词： 人工智能生成物   风险溢出   技术监管   质量标准   无歧视规则  

摘要： 人工智能的快速发展及人工智能生成物的爆发式增长引发了数据风险及监管难题。为明确AIGC的溢出风险并确立相应的监管规则,通过梳理AIGC在各典型应用场景的发展现状,厘清了AIGC存在的数据污染风险、信息泄露风险、数据歧视风险和通用性伦理风险。通过对比国内外AIGC监管的制度内容,发现当前监管模式存在人力监管能力不足、“产品”质量标准缺失、数据歧视监管规则缺失、分级管理规则模糊四个方面的缺陷。相应地,提出了建立以技术监管规则、质量标准规则、无歧视规则、分类分级规则等为基本内容的AIGC监管体系。

关键词： 衰老   疾病动物模型   人工智能   生物医学科学   实验课程  

摘要： 衰老疾病实验动物模型是研究衰老机制和研发抗衰药物的重要手段,它在生命科学、医学、药学等多个学科领域扮演着重要角色。本文以生物医学科学专业本科生为教学对象,将传统动物实验课程与人工智能(AI)结合,设计了利用AI技术对数据进行建模和分析,通过筛选衰老疾病模型的重要标志物构建衰老疾病动物模型的课程,从而为生物医学科学专业的实验课程建设提供个性化和创新性的教学方法。

关键词： 人工智能   甲烷传感器   规范性分析   煤矿安全  

摘要： 本文聚焦于人工智能技术在甲烷传感器领域的应用及其对煤矿安全进行规范性分析的重要性。甲烷作为一种易燃易爆气体,在煤矿环境中的浓度监测对于预防瓦斯爆炸和保障矿工生命安全至关重要。传统的甲烷监测方法依赖于固定的传感器设备,而这些设备往往缺乏灵活性和智能化处理能力。通过将人工智能技术与甲烷传感器相结合,可以实现对煤矿环境中甲烷浓度的实时监测与智能预警,显著提升了煤矿作业的安全性。还深入分析了现行煤矿安全规范在融合AI技术后的适应性与改进需求,强调了在新技术背景下加强规范性分析的必要性和紧迫性。最终,提出了基于AI技术的甲烷传感器系统在煤矿安全领域的优化建议,为构建更加智能、安全的煤矿生产环境提供了理论依据和实践指导。

关键词： 机器人   人工智能   劳动力市场   人力资本   工资回报  

摘要： 机器人、人工智能新技术革命已经使经济发展和劳动力市场发生了革命性的变化。采用2016—2018年中国企业-员工匹配调查数据,使用工具变量法实证分析机器人、人工智能新技术应用对中国劳动力市场的效应及异质性影响。研究发现,相较于未使用机器人技术的企业,引进机器人的企业中各类员工占比有明显差异,技术研发人员占比相对高出5%,生产工人占比相对降低14%。使用机器人技术的企业员工工资相对更高,尽管生产工人占比相对较低,但平均工资回报依然实现了显著提升,平均高出15.7%。异质性分析揭示了这一差异背后的原因,具备较高教育水平、较高认知与沟通技能的员工在机器人技术应用中更满足企业采用新技术的需求,并显著提升了自身的工资回报。研究结论为中国劳动力市场适应机器人、人工智能新技术革命提供了相关政策应对的启示。

关键词： 区域贸易协定   逆全球化   战略转型   价值链   供应链   人工智能   大国战略   全球治理  

摘要： 1.习近平外交思想与中国特色大国外交研究;2.百年大变局与全球治理体系改革研究;3.百年大变局与全球南方研究;4.大国战略与亚太局势研究;5.东北亚国家战略转型与地区秩序变革研究;6.东北亚地缘政治与地区安全局势研究;7.美国全球战略调整与中美关系研究;8.中国周边安全形势与安全战略研究;9.逆全球化冲击与世界经济发展趋势研究;10.东北亚国家区域合作战略与东北亚、亚太区域合作发展趋势研究;11.推动高质量共建“一带一路”研究;12.中国高水平对外开放研究;13.全球及东亚供应链、产业链、价值链发展变化研究;区域贸易协定、区域一体化与全球经济秩序变革研究;区域国别学理论构建和现实问题研究;14.数字化、人工智能与全球治理研究。

关键词： 数字技术   学前教育   实践教学   虚拟仿真   人工智能  

摘要： 随着信息技术的快速发展,数字化教学已成为高等教育改革的重要方向,本研究聚焦数字技术在高校学前教育实践教学中的应用,探讨如何利用虚拟仿真、人工智能、大数据等新兴技术提升教学效果。通过文献分析、实地调研和案例分析,系统梳理了数字技术在学前教育实践教学中的应用现状、存在问题及发展趋势,研究发现,数字技术的应用显著提高了实践教学的效率和质量,但仍面临诸多挑战,基于此,提出了完善基础设施、加强师资培训、优化课程设计等针对性建议,为推动学前教育实践教学数字化转型提供参考。

关键词： 智慧体育   核心素养   体育大单元教学   人工智能   教学模式重构  

摘要： 智慧体育时代,体育教学正经历从传统向智能、从经验向科学、从封闭向开放的嬗变。本文基于核心素养视域,探究智慧体育环境下体育大单元教学的实践路径。研究表明,智能装备赋能下的体育大单元教学模式重构,人机交互式教学资源的开发与应用、沉浸式学习情境的构建与优化、数据驱动的教学过程监测与反馈,以及人工智能支持下的教学效果评估与反思,成为培养学生运动能力、健康行为和体育品德的关键抓手,为学生的全面发展奠定了坚实基础。