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关键词： 人工智能   初中数学   教学   辅助  

摘要： 人工智能的迅速发展推动了多个领域的发展,教育领域也不例外。一些教师已经能够熟练地应用人工智能进行学习内容的生成和学生学习行为的分析,不仅节省了更多的时间和精力,还给学生带来了更加新奇的学习体验。目前,已有许多中小学及高校开始应用人工智能,并且获得了广大师生的一致好评。基于此,本文以初中数学教学为例,先是探讨了人工智能辅助教学的优势,继而阐述了其在初中数学教学中的应用意义,最后提出了具体的实践策略,以期为广大数学教师打造更有效、更吸引人的课堂提供积极有益的参考,并持续进行相关实践的研究。

关键词： 文科   新文科   基础学科   拔尖人才  

摘要： 近年来,党中央高度重视基础学科建设和基础学科拔尖人才培养。文科基础学科以人的精神活动、社会行为和制度文明为研究对象,探索人类社会的基本规律和发展趋势。人工智能时代更加凸显了文科基础学科价值,是国家软实力的重要表征。通过对我国70个文科基地培养方案进行文本分析发现,我国部分高水平大学依托“拔尖计划2.0”建设基地,在人才选拔、培养、评价和保障等方面进行了系列实践探索,为我国文科基础学科拔尖人才培养提供了经验借鉴与示范。

关键词： 人工智能   智能化图书馆   问卷调查   数据  

摘要： 人工智能服务技术在智能化图书馆领域的应用日益广泛,为传统图书馆带来了革新性的转变。引入自然语言处理、深度学习等先进技术,智能化图书馆可以实现高效的智能检索与个性化信息推送,极大提升用户的信息获取体验。通过问卷调查,分析了将人工智能服务应用在智能化图书馆中的可行性,介绍了人工智能服务在智能化图书馆中的核心应用技术,希望所得结果能为有关研究提供参考。

关键词： 公民合法权益   人工智能技术   法治视角   安全体系建设   应对技术   隐私侵犯   数字化浪潮   风险与挑战  

摘要： 在数字化浪潮下,人工智能技术飞速发展,正全面深刻地重塑着当代社会。然而伴随人工智能广泛应用而来的是日益凸显的安全风险与挑战,如数据泄露和隐私侵犯,以及算法偏见和深度伪造等安全问题。基于此背景,从法治视角出发构建人工智能安全体系,既是为了应对技术带来的潜在威胁,更是为了保障人工智能技术的健康可持续发展,维护国家安全、社会稳定及公民合法权益。

关键词： 人工智能生成内容   生成对抗网络   变分自编码器   自回归模型   Transformer模型  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,人工智能生成内容(artificial intelligence-generated content,AIGC)已成为研究热点,其在提高内容创作效率和质量方面展现出巨大潜力。本文首先探讨AIGC的基本概念与原理,其次综合分析生成对抗网络、变分自编码器、自回归模型和Transformer模型4种主要算法的优势和应用场景,最后总结AIGC技术实际应用,并分析其面临的挑战和未来发展。结果表明,尽管AIGC技术已在内容生成方面取得显著进展,但在数据质量、计算资源需求和伦理法规等方面仍面临挑战。未来,AIGC技术发展应注重技术进步与社会责任的统一,以确保其应用不偏离社会价值观,保障数据安全和个人隐私。本研究可为AIGC研究和实践提供参考。

关键词： 人形机器人   人工智能   交互能力   自动化控制   仿生技术   智能社会   实验室   科研领域  

摘要： 人形机器人(humanoid robot)融合人工智能、自动化控制与仿生技术,外形模仿人类,具备行走、抓握、交互能力,在制造业、服务业及科研领域广泛应用。近年来,人形机器人正从实验室走向商业化,成为智能社会的重要组成部分,2024年被誉为“人形机器人觉醒之年”。高盛预测,到2035年,全球人形机器人市场规模将达380亿美元,出货量预计达140万台。

关键词： 人工智能   计算机科学   知识融合   可解释性   模型架构   特定应用   多模态   语言模型  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,多模态大模型通过整合文本、图像、音频、视频等多种模态数据,在跨模态理解、生成与推理任务中展现出前所未有的潜力。包括GPT-4o、Gemini、DeepSeekJanus-Pro在内的一系列多模态大模型先后出现,多模态大语言模型(multimodal large language models,MLLMs)方法与技术不仅在视觉内容理解、跨模态检索、文本到图像与视频生成等场景中展现出强大能力,也为人工智能在医疗、教育、工业制造、数字媒体等领域的创新应用提供了突破性工具。然而,多模态大模型的构建与应用仍面临诸多挑战:如何有效融合异构模态数据,实现跨模态语义对齐与知识迁移?如何提升模型对复杂场景的泛化能力与可解释性?如何降低多模态大模型的训练与推理成本,并保障其安全性与伦理合规性?如何在不同垂直领域适配优化多模态大模型,以解决领域特定应用问题?这些问题亟需学术界与工业界共同探索创新解决方案。为深入探讨多模态大模型的前沿理论与技术突破,推动其在各领域的创新应用,《计算机科学与探索》特设“多模态大模型:理论、技术与应用”专题。本专题旨在汇聚多模态学习、大模型架构设计、跨模态知识融合等领域的优秀研究成果,为构建高效、可靠、可扩展的多模态大模型提供理论支持与实践指导,助力人工智能向更通用、更智能的方向发展。欢迎学术界与工业界同仁踊跃投稿,共同推动多模态大模型的理论、技术创新与产业应用落地!

关键词： 人工智能   五邑大学   三维数字化   崔岩   故宫博物院   AI   身份证   社会关切  

摘要： 用3D数字技术“复活”清朝《冰嬉图》,让1万多件文物有了数字“身份证”,参与故宫博物院、敦煌市博物馆的三维数字化建设……全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩常年深耕人工智能领域。过去几年,他走访调研了许多人工智能企业。今年全国两会,他结合自身经历回应社会关切,并对AI赋能产业发展提出建议。

关键词： 寒假期间   大学生   人工智能   积石山   临夏州   产业园   学子  

摘要： 1月24日,甘肃省临夏州积石山县团委对接联系AI豆计划数字经济产业园,为50余名返家乡大学生提供寒假期间的人工智能训练师岗位,让学子们在假期既能投身实践,又能每天获得150~250元的报酬。

关键词： 人工智能   智能化管理   智能算法   技术前沿   数据采集   精准把握   AI技术   系统探讨  

摘要： AI阅评本文系统探讨了人工智能在石油化工行业安全生产中的应用路径,全面展现了AI技术在提升行业安全效能中的潜力。内容覆盖了从数据采集、传输到智能算法研发及实际落地的关键环节,体现了对行业痛点的深刻洞察和技术前沿的精准把握,并提出了切实可行的解决方案,为行业安全高质量发展提供了重要参考。