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关键词： 人工智能技术   桥梁结构   非接触式视频监测技术  

摘要： 桥梁稳定性受到众多因素的影响,包括人为的破坏、超负荷载重、材料性能的衰退以及自然灾害等,对桥梁的长期使用和安全造成了不小的挑战。未能对这些损害进行及时有效的修复,可能会导致桥梁使用寿命的减少,甚至可能引发严重的安全事故。在科技不断进步和桥梁建设新需求的推动下,基于人工智能的桥梁监测技术正迎来其发展的新阶段,该技术主要针对桥梁的关键指标进行监测,通过对数据的深入分析,能够对桥梁的健康状况进行精准的判定。

关键词： 人工智能   语言测评   形成性评价   公平性  

摘要： 本文探讨了人工智能在语言测评领域的应用及其带来的机遇与挑战。语言测评经历了从人工到机器辅助再到人工智能参与的演变,反映了社会需求的升级和技术进步。借助人工智能,语言测评展现出高效率、可扩展性、客观性和一致性、个性化与适应性等优势,同时提供了持续测评和即时反馈的机会。这些优势为终结性评价的改进、形成性评价的强化、真实评价的推进、动态评价的实施以及测评公平性的提升带来了机遇。然而,借助人工智能的语言测评也面临语言理解和处理能力不足、生成文本不精确、测评结果不一致、数据偏见、专业发展需求增加、隐私和安全问题等挑战。未来,研究者需进一步探索人工智能在语言测评中的应用研究,以确保测评的准确性和公正性。

关键词： 人工智能   需求牵引   1∶10000 DLG   快速更新  

摘要： 为提升安徽省1∶10000基础测绘成果(DLG)满足行业应用需求,迫切需要改变传统的更新思路和方法。结合目前省级1∶10000 DLG数据更新现状及方式,提出了一种基于“需求牵引+人工智能”双驱动的数据更新模式,选取安徽省某市部分区域作为研究区,以实景三维与新型基础测绘建设需求为牵引,对基础测绘数据进行针对性改造,同时利用人工智能技术自动提取变化要素,实现省级1∶10000 DLG数据快速更新。经验证,该技术方法更新效率高、数据质量满足要求且稳定性好,为省级基础测绘数据更新提供了一种新思路,可为其他省市基础测绘数据更新提供参考。

关键词： 人工智能   深度学习   计算机视觉   图神经网络   数字人文  

摘要： 为了提高艺术品属性预测的准确性,提出了一种新的分类模型ArtGraph。该模型采用了多模态学习策略和多任务策略,并在测试时采用了特定的方法。为了构建知识图谱,使用了WikiArt和DBpedia,并提出了一种基于知识图谱的艺术品属性预测方法。通过实验证明了该方法的有效性和准确性。

关键词： 生成式人工智能   科学研究   风险管理框架   监管策略   学术伦理  

摘要： 生成式人工智能因其快速、强大的内容生成能力,在科学研究领域引发广泛关注。如何有效监管其在科学研究中的应用成为讨论焦点。在此方面,欧盟和美国率先采取行动,制定了系列人工智能政策,以全面规范人工智能的研发、部署与使用。基于政策工具和政策内容的二维分析框架对近年来欧盟和美国的人工智能风险管理相关政策进行分析发现:生成式人工智能辅助科学研究可能涉及隐私安全、歧视传播、诚信挑战、监管滞后等风险。欧盟和美国在坚持构建可信赖的人工智能系统的目标定位以及以人为本的价值导向下,通过建立全面的风险管理框架,制定了风险界定与风险应对的具体流程和方法,并通过促进不同利益相关主体的共同参与和合作,明确了各自的权责。同时,为确保监管的顺利实施,欧盟和美国还通过建立数据保护条例、版权保护法律和道德伦理框架等,完善了人工智能科研应用的监管机制。未来,我国应联合各方力量,共同构建细致且适应性强的人工智能应用风险监管框架和相应的政策法律,以确保生成式人工智能在科学研究中的使用合乎道德伦理和法律规范。

关键词： 师生关系   师生之间   人工智能   AI   生成式   信任关系  

摘要： 查资料的时候,看到了Jess的文章How does Gen AI affect trust in teacher-student relationships?Insights from students’assessment experiences,很是喜欢。在文章开头,Jess指出,教师和学生之间的信任关系对于发展有效的教学、学习和评估至关重要。而最近兴起的生成式人工智能(GenAI)则为高等教育中的师生关系增添了另一层复杂性。

关键词： 网络文学   文艺创作   人工智能技术   批评界   介入文学   文学批评范式   主体地位   核心领域  

摘要： 中国网络文学已走过20多年的历程,相关研究覆盖了网络文学的多个层面,批评界也适时介入网络文学发展之中。然而,网络文学批评的发展深度与其广泛的受众根基、庞大的作品总量相比,呈现出极不相称、极不平衡的状态。无论是对单个文本的剖析与阐释,还是对网络文学批评范式的建构性研究,都未在业界学界引起共鸣。2023年以来,全球人工智能技术强力进发,介入文学、绘画、音乐等文艺创作的核心领域,动摇了人类作为创作者的主体地位。

关键词： 电子病历质控   命名实体识别   人工智能   电子病历结构化  

摘要： 目的:构建产科电子病历质控平台,优化电子病历质控流程和方法。方法:以上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产科电子病历为研究对象,分析当前电子病历中存在的问题并基于电子病历质控平台设计质控流程。结果:电子病历的结构化取得了较好成效,在产时总结中命名实体识别精确率超过97%,电子病历质控流程从多方面实现病历全生命周期质控。结论:电子病历质控平台具有广阔的应用前景,可有效提高病案质控人员的工作效率,为临床医疗数据的质量管理提供帮助。

关键词： 教育异化   生成式人工智能   历史唯物主义   复归  

摘要： 自20世纪80年代以来,教育异化逐渐引发教育界关注。教育异化从“劳动异化”理论分离而来,生成式人工智能是“潘多拉魔盒”,一方面为教育数字化改革插上“隐形翅膀”,另一方面可能变成“技术利维坦”加速教育异化。如何寻求教育纾困之道,需在历史唯物主义视域中寻找答案。以历史发展眼光看问题,驱散胡塞尔现象学迷雾;从教育主客关系出发,变教育主客“二分”关系为教育主客“合一”;从马克思“人的全面发展”理论出发,培养满足社会需求的“完整的人”。

关键词： 技术进步   失业   人工智能   美国数据   “自由人联合体”社会  

摘要： 技术进步对失业的影响是一个多学科关注的经典问题。近年来人工智能对失业的影响成为技术进步对失业影响研究的核心议题。基于个体需求有限、技术加速发展、人口近似静止稳定等若干合理性较高的前提,提出两个预测命题:(1)人均GDP增幅不断下降;(2)单位GDP产出所需要的劳动力数量不断减少。美国1950—2015年农业、制造业和服务业数据表明上述两个预测命题成立。由于服务业中占据较大比例的初中级脑力劳动主要工作内容为人工智能擅长的文本、数字以及多媒体处理,故从长尺度看,人工智能之前的历次技术革命中出现的就业人口从农业到制造业到服务业的转移链条能够延续的概率远低于不能延续的概率,人工智能将导致越来越严重的失业问题。人工智能使得人类社会用于生产和生存劳动的工作时间越来越少,为实现经典作家在《德意志意识形态》一书中提出的“自由人联合体”社会提供了技术支持。