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关键词： 人工智能   图形图像处理技术   图像识别   算法  

摘要： 如今,人工智能(AI)技术在各个领域的应用日益广泛,特别是在图形图像处理领域,其发挥着越来越重要的作用。基于人工智能的图形图像处理技术极大地提高了图像处理的效率,进一步丰富了图像处理的功能,满足了人们对于高质量、高效率图像处理的需求。基于此,该文首先对人工智能进行了概述,然后对基于人工智能的图形图像处理技术做了分析,最后对人工智能算法在图形图像处理中的具体应用进行探讨。

关键词： 人工智能   电商   数字化时代   AI技术   深刻变革  

摘要： 在数字化时代,电商行业正迎来一场由AI(人工智能)技术引领的深刻变革。2023年,电商AI生成内容的规模已经突破4亿元大关,2024年这一数字以惊人的3至4倍速度增长。这标志着AI技术在电商领域的应用已经越来越广泛,成为推动行业发展的重要力量。

关键词： 公立医院   人工智能   财务数字化转型  

摘要： 该文基于人工智能技术背景下德阳市人民医院开展财务数字化转型的工作实践，梳理财务数字化与人工智能技术的概念界定，对医院财务数字化转型实践路径进行总结，对费用报销单智能填制、单据智能审核、医保资金智能管理3个方面的具体应用和实施成效进行分析。这些经验对优化财务业务流程、提升数据质量与运用效率、改善职工满意度均具有积极意义，可为公立医院财务管理工作向数字化转型、重新构建医院财务管理的价值定位提供参考。

关键词： 负面绩效反馈   人工智能   绩效改进动机   内部归因   任务类型  

摘要： 负面绩效反馈对员工学习和绩效提升具有重要意义,然而其往往难以被员工所接受。随着人工智能技术(artificialintelligence,AI)逐渐应用于组织情境中,探索AI提供负面绩效反馈对员工行为及态度的影响成为重要议题。采用4个递进式实验探索了AI与人类管理者提供负面绩效反馈对个体绩效改进动机的差异化影响及机制。实验1～3采取经典的虚假反馈的策略,发现相较于人类管理者,AI提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机(实验1)。并且,在客观任务中, AI (较人类管理者)提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机;而在主观任务中,结果则相反(实验2)。此外,个体对于负面绩效反馈的内部归因解释了上述关系发生的内在机制(实验3)。实验4则采用相对真实的负面绩效反馈情境,重复了先前3个实验的研究发现。该研究对于组织为何以及何时应用AI提供负面绩效反馈提供了一定的启示。

关键词： 高职院校   人工智能   通识课   计算机   课程建设  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和应用普及,该文针对高职院校开设人工智能通识课的必要性进行分析,提出高职院校进行人工智能通识课程建设的一些基本理念,将分层次分阶段的组织方式贯穿于课程目标设定、课程内容选取、课程思政融合和课程实施过程,主张从人工智能素养的培育到专业领域创新创造意识激发,从爱国主义情怀的培养到创新创造意识的塑造,渐进地提升高职院校学生素质能力,为高职院校人工智能通识课程的开设提供参考。

关键词： 生成式人工智能   数据训练   隐私保护   数据利用   合成数据  

摘要： 数据的价值在流通利用中得以彰显，其中的个人数据亦不例外。在促进技术创新与大力发展生成式人工智能产业的同时，如何保护个人数据主体的隐私利益成为需要考虑的棘手问题。在生成式人工智能数据训练中隐私保护和数据利用并行的实现上，有赖于匿名化和去标识化的传统路径显得力不从心，需要进行思维转型并另辟蹊径。基于生成式人工智能数据训练隐蔽的特性，同时也是为了弥补个人数据的使用与利用中固有的隐私-效用难题，生成式人工智能数据训练中隐私保护和数据利用并行的实现可以通过隐私增强技术找到突破口，综合运用隐私增强技术，并协同推进合成数据的开发与应用，可以为实现有效平衡隐私保护与数据效用之间的关系提供新的思路，以此推动生成式人工智能技术的健康发展为社会带来更大的福祉与进步。

关键词： 人工智能   信息传输   信息安全   威胁检测   数据保护  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)已成为提升信息传输效率和安全性的关键技术。该文从理论角度探讨了人工智能在信息传输方式选择与信息安全干预中的应用。首先,分析了人工智能算法在信息传输方式选择中的应用机制,包括智能算法如何评估和选择最优的传输路径和协议。接着,讨论了人工智能在信息安全领域的应用,特别是在威胁检测、预防和数据保护方面的理论模型和实际贡献。最后,探讨了当前人工智能在这一领域面临的技术、法律和伦理挑战,并展望了未来的发展趋势,旨在为信息传输和安全领域的决策者提供理论支持和应用参考。

关键词： 生成式人工智能   虚假信息   内生安全   治理框架  

摘要： 为应对生成式人工智能技术带来的新型虚假信息困境，文章基于内生安全理论构建治理框架并进行检验，框架核心在于整合虚假信息检测的异构技术，模拟人类认知过程和决策机制，搭建异构元件池，测算内生安全框架下虚假信息检测准确率变化。研究发现：算法组合的优化和选择对提高系统检测效能至关重要；基于内生安全框架的策略需要构建阻断虚假信息传播机制实现主动防御和响应，并开发治理工具集提升检测效能。