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关键词： 人工智能   厂区安全   凝视技术   飞桨  

摘要： 为了保证施工安全,做好安全隐患预警、排查与治理,需要安全管理部门及时监控。因需要监控的区域数量较多而安全管理人员人数有限,所以需要安装监控摄像头。但普通摄像头只拍摄画面,画面中是否存在安全问题仍然需要安全人员不间断地进行判断。对利用人工智能技术的摄像头智能化进行研究分析,结果表明,智能摄像头可持续监控厂区安全,是解决安全难题的一剂良方。

关键词： 企业高管   城市发展规划   城乡规划   网络直播   人工智能   规划模式   创新思路   创新想法  

摘要： 近年来,大数据、人工智能、云计算等新技术在城乡规划领域的应用日益广泛,规划模式方法不断更新变化,传统的规划方法和技术已难以满足当前城乡规划的需求。为应对当前行业的现实困境,2025年3月6—7日,中国城市发展规划设计咨询有限公司(以下简称“中城规划”)举办了以“创新想法、尝新算法、革新做法”为主题的“中城规划2024年度业务交流会”。来自业内22位规划名家、行业主管、企业高管,以及众多设计同仁出席了本次活动,6位行业专家、6位公司总师、28位骨干设计师作了报告,超过5万人次观看会议网络直播。本刊将各位专家学者及中城规划设计师们的观点整理呈现,以期为规划建设转型发展提供创新思路。

关键词： 产业变革   人工智能   带动性   战略性技术   智慧城市  

摘要： 人工智能迭代升级赋能千行百业科技创新激起澎拜动能Artificial intelligence iteration and upgrading empower thousands of industries, technological innovation sparks unlimited momentum以DeepSeek为代表的中国AI技术火爆全网,随着AI领域各种创新技术和产品层出不穷,人工智能技术实际应用场景从智慧城市、智能交通到医疗健康、金融服务,正深入渗透到各个领域。人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,各地深入开展“人工智能+”行动,深度开拓创新领域新动能。

关键词： 人工智能   档案馆   档案馆员   智能服务   智慧档案  

摘要： 人工智能是推动档案馆智能化建设的技术引擎,有助于加快我国档案公共服务转型升级。将人工智能与档案馆建设相结合,探索二者之间的逻辑关联和应用场景,设计并提出以馆藏资源为主体构建智慧档案数据;以用户需求为基点强化智能服务建设;以馆员素养为核心组建复合人才队伍;以智能技术为手段构建智慧档案系统;以灵境为媒介平台搭建智慧档案空间的档案馆智能化建设路径,以期为我国档案馆的智能化建设提出可行建议。

关键词： 生成式人工智能   小学科学   课堂教学   教育大模型  

摘要： 随着生成式人工智能的应用边界不断扩大,其赋能教育领域、推动教育改革创新进程已成必然之势,小学科学教师需紧跟时代发展,推动技术与教学的深度融合。生成式人工智能通过融入科学教学资源、赋能“教”与“学”的过程,助力学生素养达成。技术的赋能在给教学带来种种便利的同时,也会引发新的问题,导致科学思维品质的钝化、科学知识结构的缺失、科学探究能力的弱化。因此,教师需要审慎论证,多层次融通生成式人工智能的教学嵌入,增强学生未来核心竞争力。

关键词： 数字崇拜   数字正义   人工智能   教育研究   研究范式  

摘要： 研究范式的更迭与转换推动了科学变革。人工智能时代,数字技术与教育的融合为教育科研转型带来新的机遇。由此,教育研究范式的内涵意蕴得到拓展,转换动向发生变化。当前,在教育研究领域内,由数字依赖所型构的数字崇拜初级教育研究范式存在不良后果与风险,由此引发了以公平正义为核心的数字正义高级教育研究范式的出场。从数字崇拜到数字正义,教育研究范式的演进遵循本体论追问、认识论深化、方法论调整和价值论提升的多重逻辑,分别指向教育研究的对象域、问题域、行动域和目标域。为克服数字崇拜,走向数字正义教育研究新范式,可在理解两种研究范式含义概念和演进逻辑的基础上,采取以树立正确数字意识促发思维转向、以直面问题解决需要牵动认知转变、以强化技术方法训练引领方法转型和以锚定人文价值导向实现价值转换的行动对策。

关键词： 机器学习   伦理风险   人工智能   阿喀琉斯之踵   正向规约  

摘要： 机器学习的快速发展和广泛应用,深刻地重塑了社会各行业的运作模式,提升了效率与创新能力。然而,伴随而来的“阿喀琉斯之踵”也日渐凸显,主要表现为数据隐私泄露与算法偏见、主客体关系的异化与信任缺失、权责主体模糊与归责困境、软法的缺陷与硬法的缺失、能源消耗与生态破坏等伦理风险。推动机器学习向上向善发展,必须优化技术设计,加强隐私保护与社会公正;构建伦理规约,强化以人为本与诚信品质;强化伦理审查,完善机器学习规范体系;加快法治进程,健全机器学习制度约束;坚持绿色低碳,推动机器学习可持续发展。

关键词： 器道合一   行动者网络理论   智能出版   人工智能  

摘要： 为深入剖析当前智能出版中人机关系之困,首先从历史溯源中比照行动者网络理论与器道合一之差异,在证实“人机平等”合理性的前提下,提出我国古代技术哲学中“有机统一”的器道观念是指导出版事业发展的更高维指向。随后,结合出版流程中的具体实践,认为当前生产、审校、分发环节的“人-机”分别呈现出竞争、互补、交织的关系特征,并在实际运作中暴露出种种问题与缺陷。因此,人机关系的调试标准应当回归“器道合一”的内在遵循,在技术迭代中厘清审美意涵、在技术对照中充盈价值指向、在技术变革中恪守行业准则、在现实需要中校准技术进路。

关键词： 生成式人工智能   意识形态风险   ChatGPT   Sora   DeepSeek  

摘要： 作为生成式人工智能的阶段性代表,从ChatGPT到Sora,实现了从文本生成到视频生成的发展、从自然语言交互到物理世界特定模拟的跃进,凸显了人工智能技术的加速迭代之势。生成式人工智能的发展应用必然对社会生产生活产生重塑性、变革性影响,前所未有的意识形态风险即是其一。从属性上看,生成式人工智能的技术本质并未改变,其依然扮演着合目的性的工具角色,并具有鲜明的意识认知垄断、主体观念形塑、文化内核渗透等意识形态属性。从风险生成上看,生成式人工智能发展应用的意识形态风险,具有颠覆性技术的“创造性破坏”所带来的风险生成逻辑,是资本与技术深度“合谋”的必然结果,呈现显性风险与隐性风险并存的生成样态,因数据投喂、权威解构和监管困境产生的意识形态安全风险、意识形态话语风险和意识形态治理风险是其突出表征。从风险治理上看,如何从DeepSeek掀起的国产大模型浪潮出发,建构应对以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能意识形态风险的策略路径,具有重要现实意义。把握好人工智能与人类智能的本质关系,即始终明确技术创造发展的核心价值在于为人类谋福祉,人的主体性参与是人机互动的基本前提;把握好治理认知与治理策略的并进关系,即坚持“技术向善”理念、注重提升主体智能素养,确立“共建共治”原则、着力增强敏捷治理效能,反思“人机共生”走向、应对多态应用场景治理;把握好价值引领与风险规制的统一关系,即坚守价值引领、共识凝聚、“红线”维护的治理主线,坚决防范西方错误思潮借助技术的反向“渗透”,坚持制度与监管互补的法治治理,是因应生成式人工智能意识形态风险的可行之策。

关键词： 人工智能生成物   风险溢出   技术监管   质量标准   无歧视规则  

摘要： 人工智能的快速发展及人工智能生成物的爆发式增长引发了数据风险及监管难题。为明确AIGC的溢出风险并确立相应的监管规则,通过梳理AIGC在各典型应用场景的发展现状,厘清了AIGC存在的数据污染风险、信息泄露风险、数据歧视风险和通用性伦理风险。通过对比国内外AIGC监管的制度内容,发现当前监管模式存在人力监管能力不足、“产品”质量标准缺失、数据歧视监管规则缺失、分级管理规则模糊四个方面的缺陷。相应地,提出了建立以技术监管规则、质量标准规则、无歧视规则、分类分级规则等为基本内容的AIGC监管体系。