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关键词： 大数据   校园大脑   人工智能   校园管理  

摘要： 文章旨在通过集成校园内各类数据资源,利用大数据分析和人工智能技术,构建“校园大脑”系统,实现校园管理的智能化和精细化。该系统通过数据集成模块统一接入校园内的学生、教师、资产、教学等数据,经过智能分析模块的深度处理,为校园管理者提供决策支持,同时通过用户交互模块提供个性化服务。实施结果表明,该系统能够有效提升校园数据的利用效率,增强校园安全管理,优化资源配置,并提高教学质量。

关键词： 科技成果   人工智能   医疗界   线下   技术前沿   医疗机构   实验室   冷思考  

摘要： 大模型进院,既需要勇敢尝试、抢占先机,又需要深思熟虑、量体裁衣。热潮下需要一些冷思考。平地一声雷。个把月之间,与六代战机同被誉为“国运级成果”的人工智能大模型DeepSeek从国内火到国外,从线上火到线下,由实验室科技成果迅速转化为新质生产力,瞬间冲上各行各业的技术前沿,也在医疗界掀起了不小的浪潮,成为各地医疗机构争先引进的“时代宠儿”。

关键词： 生成式人工智能   真实学习   信息科技  

摘要： 通过分析真实学习场景的意义与实施价值,从智能导师、虚拟实验室、即时反馈环、课外实践四个方面探讨生成式人工智能在教育领域的应用及其对构建真实学习场景的赋能作用,结合智能代码共生、虚拟实验环境、智能课程设计、全球协作平台、智能评估与持续进步五个方面对生成式人工智能在信息科技学科中的深度革新与前瞻探索进行分析,阐述其在提升教学质量和促进学生全面发展方面的潜力与效果,为落实课标、创新实践提供策略建议。

关键词： 超声   甲状腺囊实性结节   迁移学习   人工智能模型   超声引导下细针穿刺活检  

摘要： 目的探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训练组和测试组。评估PCTN超声图像特征,经过多因素logistic回归分析,得到评估PCTN恶性概率的独立危险因素并计算曲线下面积(AUC)。另一方面,通过Python软件的PyTorch框架对数据进行预处理后,选择5种不同的预训练模型进行迁移学习,具体包括Inception_v3、EfficientNet、VGG19、ResNet50和DenseNet121,计算AUC值并进行比较。结果超声图像特征中实性成分>50%、实性成分与囊性成分呈偏心锐角、病灶边界模糊不清、病灶边界呈毛刺样、蛋壳样钙化和微钙化对于评价PCTN的良恶性差异有统计学意义(P<0.05),基于以上独立危险因素计算的AUC值为0.843。另外,在5种迁移学习模型中,ResNet50模型诊断效能最高,AUC值为0.9032。结论基于超声的迁移学习人工智能模型优于传统超声图像评价效能,能够准确预测PCTN的性质,从而减少不必要的超声引导下细针穿刺活检。

关键词： 生成式人工智能   拔尖创新人才   人才培养   技术嵌入   混合研究设计  

摘要： 生成式人工智能在嵌入拔尖创新人才培养同时,亦会产生相应风险。为此,该研究使用LDA主题模型、TF-IDF算法与深度访谈相结合的混合研究设计,发现现阶段生成式人工智能嵌入拔尖创新人才培养中会在培养主体、课程、评价以及管理层面产生相应风险。细究这些风险,其与生成式人工智能的模型、教育生态以及监管体系密切相关。为有效规避生成式人工智能嵌入拔尖创新人才培养的风险,应从“根源治理”“内部变革”“外部监管”方面入手,开发适配拔尖创新人才培养的智能模型,优化智能技术嵌入人才培养的教育生态与建立生成式人工智能应用的监管体系。

关键词： 人工智能   机器学习   机器视觉   智能管理  

摘要： 当前对乳制品的研究已进入大数据时代,作为人工智能的一种新兴核心技术,机器学习能够高效处理乳制品大数据,发挥机器对数据挖掘与分析的优势。机器学习技术在乳制品领域逐渐得到广泛应用,对乳制品产业的可持续健康发展具有重要的现实意义。文章在介绍机器学习技术的逻辑机理后,对此技术在牧草饲料、奶牛养殖、原奶生产等乳制品产业链上的应用进行综述,最后讨论其存在不足的同时展望了此技术的应用前景。

关键词： 人工智能技术   电力营销信息系统   创新运用   数据分析  

摘要： 随着电力行业市场化进程的加速,电力企业面临着日益激烈的市场竞争,电力营销信息系统的高效运作对于企业的生存与发展至关重要。人工智能技术凭借其强大的数据分析、智能决策、模式识别等能力,为电力营销信息系统的革新提供了新路径。本文深入剖析了人工智能技术在电力营销信息系统中的应用优势,包括提升数据分析精度、优化客户服务体验、实现精准营销以及提高运营管理效率等。同时,详细探讨了应用过程中的挑战,并针对性地提出解决策略,旨在推动电力营销信息系统的智能化升级,增强电力企业的市场竞争力。

关键词： 智慧医疗   生成式人工智能   数字技术  

摘要： 数字技术与医疗健康深度融合,正深刻影响着医疗服务体系的流程再造、规则重构、功能重塑、生态新建。生成式人工智能技术基于先进知识构建能力,赋能疾病诊疗、药物研发、健康监测、医学科研以及医院运营管理等场域,助力医疗健康数据的精准利用,为智慧医疗建设提供技术支撑和实践基础。然而,生成式人工智能技术为智慧医疗建设带来新机遇的同时,也面临医疗健康数据隐含偏见、医疗模型配置有失公平、医疗算法可解释性和可适应性不足、医疗结果不精准以及医疗输出内容无效等诸多风险。对此,应遵循数据公正、数据信任、普惠共享的公平伦理观念,构建包括医疗健康数据来源管理框架和医疗模型算法解释机制的透明制度体系,形成明确责任主体和加强监管力度基础上的误判责任机制,推动生成式人工智能技术赋能智慧医疗建设的可持续发展。

关键词： 人工智能   交通肇事   主体   刑事责任  

摘要： 自动驾驶汽车的应用使交通肇事罪主体认定困难尤为明显。自动驾驶系统智能化程度由低至高,体现了由弱人工智能至强人工智能的演进。弱人工智能体不具有主体地位不存在争议,也应当否认强人工智能体的主体地位,因为自动驾驶系统的行为不是刑法意义上的行为、其不具有意志自由、适用刑罚不能实现刑罚功能。L3等级以下的驾驶员在行驶过程中对汽车具有注意义务和监督管理责任,符合交通肇事犯罪的主体要求;高度自动驾驶阶段出于设计初衷使用者的犯罪问题不值得讨论。生产者的注意义务不包括避免具体交通事故的发生,其对设计生产的缺陷产品承担相应的刑事责任。

关键词： 京津冀   区域联动   职普融通   现代职业教育体系   人才培养   人工智能  

摘要： 为深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记在深入推进京津冀协同发展座谈会上的重要讲话精神,加快形成区域联动教育高质量发展格局,统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新,探索成立京津冀职教改革示范园区,积极推进职普融通、产教融合、科教融汇,探索区域联动、校际协同、职普融通、产教融合的人才培养新模式。同时,通过先行先试,总结出“三制共生”育人机制、“五全共进”育人举措和“AI+”助学模式。