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关键词： 人工智能技术   电力工业   工业工程   设备维修   数据分析   智能诊断  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的不断发展,其在各领域中都展现出了巨大的潜力和应用前景。在电力工业工程设备维修领域,人工智能技术也开始得到广泛关注和应用。传统的设备维修往往依赖于人工经验或手动检修,存在效率低下、成本高昂、安全隐患等问题。而引入人工智能技术,通过数据分析、智能诊断等手段,可以实现设备故障的快速诊断及优化决策,从而提高设备的可靠性、安全性。基于此,旨在探究人工智能技术在电力工业工程设备维修中的应用现状和具体实例,以期为推动电力工业设备维修的智能化和高效化提供理论参考和实践指导。

关键词： 肺占位性病变   人工智能   CT影像特征   肺腺癌   浸润程度   鉴别价值  

摘要： 目的探讨AI定量参数、CT影像特征对肺占位性病变良恶性诊断及肺腺癌病变浸润性的评估价值,为临床诊治提供数据支持。方法收集2023年1月-2024年4月于华北理工大学附属医院接受胸腔镜手术治疗的175例肺占位性病变患者,根据术后病理结果分为良性病变组、恶性病变组,分析两组的AI定量参数、CT影像特征;进一步对恶性病变组根据浸润与否分为浸润性病变组(>0.5 cm)、非浸润性病变组(<0.5cm),比较两组参数间的差异,以ROC曲线分析各参数对肺占位性病变良恶性和肺腺癌是否浸润的评估价值。结果3D长径、分叶征、毛刺征、实性占比、CT平均值均为肺占位性病变良恶性的独立预测因子(P<0.05),联合参数评估肺占位性病变良恶性的AUC为0.884。3D长径、毛刺征、实性占比、CT最大值为肺腺癌病变浸润性的独立预测因子(P<0.05),联合参数评估浸润性的AUC为0.899。结论AI定量参数联合CT影像特征可以较好地评估肺占位性病变良恶性及肺腺癌浸润与否,且AI定量参数能为患者提供多数据支持。

关键词： 译后编辑   译后编辑教学   翻译教育   人工智能  

摘要： 译后编辑已广泛应用于语言服务行业,译后编辑教学与译后编辑者培养成为翻译研究领域与语言服务行业的热点话题。大语言模型的应用,为译后编辑教学与实践提供新的驱动力,也为译后编辑教学带来了机遇与挑战。本研究基于近二十年译后编辑教学研究现状,探究译后编辑教学研究趋势,讨论人工智能时代译后编辑教学体系构建路径,以期为人工智能时代译后编辑教学体系构建和译后编辑人才培养提供参考。

关键词： 医院安装工程   造价管理   智能化技术   大数据分析   人工智能  

摘要： 医院安装工程造价管理作为医院建设的关键一环,它的效益与质量直接关系着医院经济与社会效益。文章以智能化技术为视角,对医院安装工程造价管理现状,存在问题及智能化技术潜力和挑战进行深入剖析。通过建设智能化造价管理信息系统,运用大数据分析进行决策优化,运用人工智能技术等方面,文章对医院安装工程造价管理智能化提出系列优化策略。研究显示,智能化技术应用能够有效提升造价管理效率与质量,对于促进医院建设现代化发展意义重大。本论文研究结果为医院安装工程的造价管理提供新视角与新方法,有理论价值与现实指导意义。

关键词： 多层网络分析   Traces分析框架   数智化学习环境   关联数据   学习分析   复杂系统   人工智能   数据海洋  

摘要： 在数智时代,学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点,学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著,学习发生的情境是一个复杂系统。连续的学习行为数据以不同粒度分散在多个异构学习环境中,关联这些环境中的数据是对复杂学习行为形成连续认识、系统深入把握数智化学习规律的关键,而如何对粒度不一且分散的交互数据进行关联和分析是学习分析研究中必须解决的问题。为此,研究指出基于多层网络分析法——Traces分析框架是应对这一问题的解决方案,并系统梳理了Traces分析框架的特征、核心概念、各个层级的分析过程及支持方法,进而通过案例展示了该方法既可以整体应用于识别交互会话及关键参与者、识别学习者群组(社区)、分析参与者之间的关系以及参与情况随时间的演变态势,又可以局部应用于微观层面的数据分析。研究表明,Traces分析框架能跨越多个数智化异构学习环境,从多个层次有效融合线程分析法、社会网络分析等多种方法,突破单一维度和还原论分析法的局限,关注行动者之间的复杂关系并扩展了分析对象,有助于研究者形成对复杂学习行为的连续性认识,堪称人类迈向“数据海洋”的数智时代教育研究新范式。该方法为全面地理解数智化异构学习环境中的交互规律,从整体和系统层面深度把握数智时代学习的复杂规律提供了新思路。

关键词： 人工智能   智能骨科   手术机器人   研究生   人才培养   教学模式  

摘要： 人工智能技术是由多学科交叉融合而成的前沿技术,包括计算机科学、数学、控制论、决定论、哲学、心理学等,在骨科疾病的诊治方面已得到广泛应用。譬如骨科智能机器人和智能影像诊断,给临床工作带来了许多便利,但也给外科医师带来了巨大挑战。随着智能骨科时代的到来,以生物医学的方法论为基础的传统教学模式已经不能满足研究生的多元化发展的趋势。随着手术机器人、5G远程医疗、AI辅助诊断等技术的快速发展,要求研究生应紧跟信息时代发展步伐,不仅要扩充自身的知识体系、学习新理论,还要掌握前沿技术。在新时代背景下,需要教育部门(高校)、研究生导师和研究生共同努力,改变教学思维和培养模式,注重医工结合,使骨科研究生在智能医学知识储备、创新意识和思维方式等方面得到全面培养。

关键词： 肺疾病   慢性阻塞性   人工智能   体层摄影术   X线计算机   肺功能  

摘要： 目的:应用COPD分析软件自动测量受试者CT定量指标全肺低衰减区百分比(LAA%)(阈值≤-950 HU),探讨其与临床肺功能指标的相关性。方法:选取COPD患者463例(COPD组)及肺功能正常患者93例(正常组),均行肺功能检查及吸气相薄层CT检查。按照2005版美国胸科学会和欧洲呼吸协会(ATS/ERS)分级标准,将COPD组分为5个亚组:轻度组96例,中度组92例,中重度组95例,重度组86例及极重度组94例。将吸气相薄层CT图像上传至肺气肿后处理工作站,自动测量各肺叶LAA%(阈值≤-950 HU),将各组全肺LAA%行两两比较。使用Spearman相关分析比较COPD组LAA%与肺功能指标[FEV_(1)%(第1秒用力呼气容积占预计值的百分比)、FVC(用力肺活量)、FEV_(1)/FVC]的相关性。结果:正常组与COPD各组LAA%、FEV_(1)%、FVC、FEV_(1)/FVC两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。LAA%与肺功能指标(FEV_(1)%、FVC、FEV_(1)/FVC)均呈负相关(r_(s)=-0.447,-0.264,-0.570;均P<0.05)。结论:CT定量指标全肺LAA%可反映肺功能严重程度,可作为一种无创、敏感的肺气肿检查手段应用于临床工作。

关键词： 课堂教学   课堂评价   教学优化   生成式人工智能   创新应用  

摘要： 课堂教学是人才培养的主要抓手,增强课堂教学效能对于高素质创新型人才队伍建设具有重要价值。当前,新型课堂教学呈现互动主体多、思维进阶路径复杂、创新实践策略多元等特征,仅依靠专家主观点评的传统方式难以为教师提供及时且有针对性的改进建议,而生成式人工智能技术在自然语言处理和内容生成方面展现出强大实力。基于此,文章首先梳理了课堂教学评价与优化的研究现状,并提出生成式人工智能赋能的新型课堂教学评价与优化的推进路径;然后,文章探究了“文献计量法与编码体系建设-检索增强生成与精细化标注-提示学习与优化内容生成”相结合的技术解决方案;最后,文章通过准实验方法证实了以上方案能够增强课堂教学的有效性,特别是在提升课堂教学深度和广度、增强实践应用和创新创造水平方面展现出巨大潜力。文章通过研究,旨在为教师专业发展和教研工作提供有力支持,推动课堂教学评价效能的大幅提升,使规模化、个性化的课堂教学优化成为可能。

关键词： 学前儿童视野   人工智能产品   马赛克方法  

摘要： 随着人工智能时代的来临,人工智能产品迅速兴起并进入儿童生活。儿童作为拥有独立人格的主体,有能力也有权利表达对于事物的观点与感受。基于儿童视角,邀请南京市一所公办幼儿园大班26名幼儿,使用马赛克方法参与研究,探析儿童视野中的人工智能产品,了解其接触人工智能产品的类型、使用情况、看法、态度等,并借助质化分析软件NVIVO11对资料进行编码分析。结果发现:人工智能产品已成为生长于城市且家庭社会经济地位较高的儿童生活中重要组成部分;大多数幼儿对人工智能产品持有积极态度;儿童与人工智能产品之间产生了情感链接,但人工智能产品无法完全满足幼儿的陪伴需求;机器学习不能代替幼儿的亲身体验。幼儿园、家长乃至产品生产者应顺应时代发展,基于儿童需求,构建教育新态势,思考在早期教育阶段的人工智能教育内容,合理选用人工智能产品,关注幼儿情感需求和真实体验,真正发挥技术对于儿童发展的助推作用。

关键词： 人工智能时代   现代教育技术   公共课建设  

摘要： 鉴于社会对技术创新人才的迫切需求,“现代教育技术”公共课的建设必须紧跟时代步伐,实现教育理念与实践的同步革新。本文从教育目标和实施两个维度深入探讨了“现代教育技术”公共课的价值取向,强调时代契合与学生主体性的双重原则,并提出通过教学资源、环境和模式的创新来推动教育生态的构建。针对当前教育实践中的教材内容滞后、课程目标与社会人才需求错位、教育场域单一化以及成果评价静态化等问题,提出开发“活页教材”为教材注入活力,推动“学科交融”的课程体系建设,实施“场域浸润”的教育技术情景教学,构建“增值性”的动态评价机制等进路,以期为“现代教育技术”公共课的建设提供明晰的指导方向和实践框架。