关键词:
人工智能
AIGC
数据训练
合理使用
偏见
幻觉
摘要:
人工智能作为新质生产力引擎,正推动作品创作领域的深刻变革。AIGC大模型输出结果受提供者价值理念、人工筛选内容以及训练输入数据的影响,其输出内容常伴随虚拟、偏见等内源性幻觉问题。为解决AIGC大模型内在幻觉问题,确保AIGC大模型与人类作者利益平衡,在理论修正层面,应实现价值理性引领AIGC大模型发展的主基调,以版权激励机制融贯AIGC数据训练全流程;同时,在具体举措中,为解决算法偏见疑难,可通过作品输出结果监督其内在推演逻辑;在诉讼中由AIGC提供者承担举证责任,以证明自身消除幻觉行为合规;坚持竞争政策的指导,实现市场竞争与科技向善和谐共生。