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关键词： 超级计算集群   智算中心   万卡集群   人工智能  

摘要： 为解决智算中心超大规模算力集群算力可用率低、国产技术成熟度低、大规模组网效率存在瓶颈、运营运维复杂等问题，提出了一种基于云计算技术构建智算中心万卡集群的系统。采用18 432块神经网络处理单元（neural processing unit，NPU）卡和优化后的基于以太网的远程直接内存访问（remote direct memory access，RDMA）网络构建云化的智算中心万卡集群，结合软件定义网络（software defined network，SDN）技术实现RDMA网络租户隔离，实现了链路负载均衡误差小于10%，集群All-Reduce带宽达35 GB/s以上。采用优化后的分布式存储协议，实现模型断点恢复时长缩短为原来的二分之一。验证结果表明，经过软硬件协同优化，国产化的NPU万卡集群不仅能够满足千亿参数大模型训练的需求，未来更可以支撑万亿参数大模型训练任务。

关键词： 人工智能焦虑   新生代员工   创新行为   工作重塑   组织依恋  

摘要： 数智化背景下人工智能技术在职场中的应用愈发普遍,员工因而面临职业替代风险和技术学习焦虑。成长于人工智能技术快速发展时代的新生代员工已经活跃在职场中,关于他们面临人工智能焦虑时会作出何种反应,目前学界尚未开展深入研究。基于压力认知评价理论,对343份样本进行实证分析,构建有调节的中介模型,探讨人工智能焦虑如何影响新生代员工创新行为。研究表明:人工智能焦虑通过工作重塑正向影响新生代员工创新行为,员工组织依恋程度在其中发挥调节作用;当员工组织依恋程度较低时,人工智能焦虑通过工作重塑影响新生代员工创新行为的正向中介效应显著,而当员工组织依恋程度较高时,中介效应不显著。

关键词： 人工智能   产业创新生态系统   驱动因素   生物医药产业  

摘要： 随着人工智能赋能的逐渐深化,产业创新生态系统不断演进。然而,当前对人工智能赋能产业创新生态系统演进内在驱动因素及路径的探讨尚不深入。选取生物医药产业作为案例研究对象,将人工智能应用划分为技术积累期、融合期和产业赋能期,揭示不同赋能阶段产业创新生态系统演进动因与路径。研究发现:(1)技术积累期由市场竞争引发的生存压力驱动,实现技术单点突破;(2)技术融合期由政策指引的创新战略驱动,形成端到端的研发模式;(3)产业赋能期由技术引领的多维合力驱动,形成“AI+自动化实验+专家经验”的模式。研究结论有助于丰富产业创新生态系统理论,为更好地推动人工智能应用、促进产业创新发展提供实践启示。

关键词： 无线网规划建设   人工智能   业务预测  

摘要： 随着5G向5G-Advanced演进，需要结合最新技术规划发展路径，为无线网规划建设智能化演进指明方向。从人工智能技术最新研究进展入手，首先分析当前大模型的能力类型和应用方向，对未来技术发展方向进行研判，提出无线网规划建设引入人工智能技术的总体策略建议；然后分析网络规划建设智能化面临的挑战，提出规划建设智能化发展的3个阶段，并规划当前和未来的智能化演进路线；最后分享无线网规划建设智能化的最新创新研究成果“一种基于周期性判断的智能业务预测方法”，该方法基于格拉姆角场（GASF）将时间序列转换为二维图像，再利用结构相似度度量（SSIM）捕捉时间序列的周期性和相似性，通过结构化和非结构化数据的转换增强业务周期性识别的效果，提高业务预测的精度。

摘要： 2020年高考满分作文《生活在树上》惊动了学界、文坛，至今犹有余波。这位考生估计爱读汉译西方名著，知识视野真的超出很多文化人。有家传媒以“不说人话”评价此文，因其行文晦涩，多用西典及文言语汇，如嚆矢、祓魅、玉墀、婞直、一觇、滥觞、肯綮等。估计对这家传媒来说，只要不说大白话就是“不说人话”。他不知道人上一百，人外有人。《离骚》《野草》《摩罗诗力说》《查拉斯图拉如是说》在他眼里估计也是“不说人话”。

关键词： 《个人信息保护法》   ChatGPT   生成式人工智能   风险控制  

摘要： 数据已成为新的产权要素和产业基础，而具备了一定理性能力的生成式人工智能ChatGPT在大数据喂养、人为数据标识处理和信息再输出三个层次对个人信息权益构成了新的侵权范式。尽管《个人信息保护法》《网络安全法》等法律规范已确立起一系列个人信息保护手段，但在生成式人工智能服务与应用端仍面临着解释和适用上的难题。为此，我国需要在保障个人信息权益的前提下鼓励发展人工智能技术——在总体上要树立起基于风险的个人信息保护原则，并尝试以“风险预知—解构—化解”为基本路径，在微观上优化“知情-同意”规则，以“设计保护”原则强化企业内部自治，并灵活调整侵权责任追究机制。

关键词： 人工智能技术   客户配置多元化   人工智能创新应用先导区   供应链韧性  

摘要： 在外部环境高度不确定和我国企业普遍依赖少数大客户的现实状况下，构建多元化的客户网络是打造灵活可控、高韧性产业链供应链的重要途径。本文将人工智能创新应用先导区建设视为人工智能与实体经济深度融合的准自然实验，基于多时点双重差分倾向得分匹配法（PSM-DID）检验了人工智能应用对企业客户配置多元化的影响及其作用机制。研究发现，人工智能应用能有效推动企业客户配置多元化。机制检验证实，增强企业内在产品质量优势和削弱交易双方外部信息约束是人工智能应用推动企业客户配置多元化的关键所在。异质性检验表明，人工智能的客户优化效应在行业竞争激烈、中小规模、生产效率低的企业以及信息割裂程度高的地区中更为凸显。进一步讨论发现，人工智能客户优化效应的主要表现方式在于开拓新客户或向原有中小客户增加销售额，而非中断或缩减对大客户的销售额。此外，得益于人工智能应用的客户优化效应，企业的经营风险也随之下降。本文结论深化了人工智能应用与微观主体客户配置之间逻辑关系的理论认知，并为推动人工智能与实体经济深度融合、增强企业客户协调能力以及提升产业链供应链安全与韧性提供了重要的经验借鉴和政策参考。

关键词： 人工智能   训练   DDC  

摘要： 通过分析人工智能训练网络组网现状及问题，提出采用分布散列式架构（DDC）构建人工智能训练网络的方法，不仅可以提高人工智能训练集群的容量，而且通过VOQ缓存机制在网板交换机与转发交换机之间进行数据转发，有效解决了交换机头端阻塞问题，可确保在大规模人工智能训练过程中参数传递高效无损。得出结论，DDC架构可用于人工智能大模型训练集群的组网设计与规划，并可以推广至其他无损网络需求场景下的可扩展分布式组网设计。

关键词： 智慧数据   智能情报   人工智能   文献情报   图书馆  

摘要： 【目的/意义】全面梳理与综述智慧数据研究及应用情况，思考分析对文献图书馆数据资源建设可能带来的影响，为学科研究发展提供参考借鉴。【方法/过程】通过系统梳理与计量分析国内外智慧数据重要相关文献，刻画智慧数据发展态势与主题布局，对智慧数据的概念内涵、要素特征、组织理论模型、技术体系架构以及典型应用场景进行深入阐述与分析。【结果/结论】智慧数据作为一种具有场景化、数据化、语义化与知识化的智能引擎，借鉴其特征提出了图书馆在数据资源建设方面，建议“面向国家重大复杂科学问题的认知与决策场景、面向AI场域的多场景、面向垂直领域场景以及面向产业创新全链条场景”建设场景化、专业化、关联化与知识化的数据知识资源。【创新/局限】系统性梳理智慧数据的国内外研究现状，结合图书馆数据资源建设提出了相应的现实启示。

关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景：近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治，提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率，丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段，成为研究焦点。目的：从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状，分析相应技术的局限性。方法：应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献，英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”，中文检索词为“腰椎间盘突出症，人工智能，机器学习，深度学习，大数据，机器人，神经网络，模型，算法”，按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论：人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗，在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法，通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理，实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析，提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台，通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势，为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持，展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展，推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。