课程文献中心 更多>>

关键词： 建筑系统集成   智能城市   可持续性   物联网   人工智能  

摘要： 本文探讨了建筑系统集成与未来智能城市之间的联系,并展望了未来的发展趋势.随着全球城市化的不断加速,城市的可持续性和智能化成为当今的关键议题.建筑系统集成作为一种关键技术,将对未来智能城市的发展产生深远的影响.本文通过综合文献研究和案例分析,探讨了建筑系统集成在提高城市效率、减少资源浪费、增强城市安全性等方面的作用,并分析了未来的发展方向,包括物联网、人工智能和可持续性等方面的影响.

关键词： 人工智能   深度学习   自适应学习   混合式学习  

摘要： 人工智能正在深入推动教育信息化的发展,教育信息化也必然向智能化方向迈进.人工智能赋能教育信息化全过程,深刻改变了教育的生态体系,这种创新不仅提高了教育质量和效率,也使得教育个性化、学习深度化和精准化大大提高.人工智能推动学习模式的发展,个性化学习、深度学习、自适应学习等不断涌现,极大丰富了学习理论,为教育信息化注入了源源不断的活力.本文主要论述人工智能在教育信息化方面的创新研究.

摘要： 一、项目式教学法在初中人工智能教学中的应用 (一)初中人工智能教学现状 目前,初中人工智能课程中包含程序编程、人工智能等相关课程,很多老师对教材还在摸索阶段,有些学校重视,将这些内容作为兴趣培养学生,大多数用竞赛的形式加强学生对人工智能的认识,但学生没自主学习的意识.

关键词： Sora   视频新闻   人工智能   大模型  

摘要： Sora的发布预示着视频"GPT"时代的到来.Sora三大应用特征——智能生成能力、虚拟场景仿真以及拟人化训练,对视频生产领域造成深远影响,同时也为新闻业带来新的发展机遇.未来,视频新闻生产的时效性将显著提升,制作门槛降低,从而推动新闻业的进一步发展.然而,这也可能引发意识形态的冲突、版权监管的难题以及适用性边界的模糊等问题.

关键词： 数字素养   人工智能素养   生成式AI工具   信息搜寻行为   扎根理论  

摘要： 基于数字素养和人工智能素养，探究生成式AI工具用户信息搜寻行为形成路径，对提升用户信息搜寻效率和体验、优化生成式AI技术应用环境具有积极意义。文章以生成式AI用户为研究样本，采用访谈方法收集原始材料，运用扎根理论提炼出生成式AI工具用户信息搜寻行为形成路径模型。研究发现：生成式AI工具用户信息搜寻行为的形成路径主要分为用户信息需求感知阶段、生成式AI工具价值感知与选择阶段、生成式AI工具信息检索阶段、检索结果验证与反馈阶段4个阶段；4个阶段中涉及的数字素养主要包含信息意识与信息需求识别、信息搜索工具评估、信息检索与处理、信息评估与整合；涉及的人工智能素养主要包含AI基本认知、生成式AI工具工作原理与功能理解、生成式AI工具查询指令构建与隐私保护意识、生成式AI工具检索结果分析与性能评估；在生成式AI工具用户信息搜寻的过程中，数字素养与人工智能素养起到了重要作用，二者相辅相成，共同构成用户高效、准确获取信息的关键能力。

关键词： 机器学习   人工智能   反流性食管炎   模型   医案   辨证  

摘要： 目的　基于机器学习方法构建反流性食管炎中医智能辨证模型。方法　检索中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure，CNKI)、中文科技期刊数据库(China Science and Technology Journal Database，VIP)、万方数据知识服务平台(E-Resources for China Studies，Wanfang Date)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc，CBM)、古今医案云平台2001年1月至2024年1月收录的反流性食管炎中符合肝胃不和证、肝胃郁热证的临床医案数据。通过数据预处理、特征工程，然后将数据样本按7：3划分为训练集和测试集。运用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）、K最近邻（K Nearest Neighbors，KNN）、随机森林（Random Forest，RF）、极限梯度提升（EXtreme Gradient Boosting，XGBoost）、BP神经网络（Back Propagation Neural Network，BPNN）、逻辑回归（Logistic Regression，LR）的机器学习算法建立反流性食管炎的辨证模型。结果　整理得到188则医案数据样本，在相同训练、测试样本数据下，支持向量机、K最近邻、随机森林、极限梯度提升、BP神经网络、逻辑回归这6种算法对反流性食管炎两种证候的识别准确率分别为75％、73％、78％、65％、60％、62％。结论　随机森林模型在诊断和预测方面表现出色，因此将机器学习技术应用于RE辨证模型构建在方法学上是有可行性的。

关键词： 人工智能   智能社会   实验主义治理   社会实验  

摘要： 科技发展正推动人类快速迈入以人工智能作为主导技术和生产力,被智能革命全面影响、改造和定型的智能社会。基于对“技术—社会—治理”关系的阐释,揭示了人工智能创新引领下,智能社会在经济、政治、文化、社会、生态方面的系统变革。分析了未来人工智能作为独立主体带来的新质生产力、文明新形态和社会运行新机制,以及由此可能引发的价值观对立、经济活动无序、社会管理超复杂、认知混乱、能耗激增等风险挑战与治理要求。从对人工智能技术进行规训的角度,阐释了以人工智能社会实验为代表的实验主义治理新范式,提出在通用人工智能日臻成熟、智能社会转型提速的新形势下,加快从“智能的社会治理”转向“智能社会的治理”,构建人文智能社会的发展目标。

关键词： 小行星探测   行星防御   人工智能   智能感知   智能决策  

摘要： 小行星已成为深空探测领域的主要目标之一。围绕小行星抵近探测安全、高效处置的需求，综述了主要航天强国面向小行星抵近探测的人工智能技术应用及设想。从深空环境智能感知、智能规划及决策两个方面梳理了当前的研究进展，分析了当前人工智能技术应用于小行星抵近探测任务中面临的模型可靠性难以度量、未知环境适应性不足、星载计算资源受限等难点与挑战。结合中国未来的小行星抵近探测任务和行星防御系统构建任务，探讨和展望小行星抵近探测中人工智能技术的未来发展方向与应用趋势。

关键词： 生成式人工智能   低空经济   风险识别   制度应对   数据安全  

摘要： 党的二十届三中全会强调了要发展低空经济。低空经济作为未来的“万亿级”产业，如何又快又好地发展成了重要议题。在低空经济的发展中，生成式人工智能得到了大量运用，成为低空经济的重要助推力量。然而，生成式人工智能在提升低空经济生产力，实现生产关系变革的同时，亦引发了不同风险。从实践研判来看，生成式人工智能赋能低空经济在政策维度、技术维度和产业维度都引发了重要变革。但是基于风险识别，生成式人工智能引发了不同维度的个体风险、产业风险和国家风险，应立足于制度化建设角度，通过补点、建链和构网形成体系化制度应对，纾解多元风险，赋能低空经济发展的同时给予全世界中国的低空经济应用方案。

关键词： 偏头痛   人工智能   非药物神经调节技术   经皮耳迷走神经刺激   耳穴电针   综述  

摘要： 偏头痛是一种常见且高复发率的神经系统疾病，动态监督与随访、治疗效果一直是临床热门话题。随着人工智能（AI）在医学领域的发展，为偏头痛诊断、评估及管理提供了新思路。而经皮耳迷走神经刺激（taVNS）和耳穴电针技术作为非药物治疗手段，因其非侵入性和高效性，临床备受关注。taVNS通过刺激耳廓迷走神经耳支，调节脑内疼痛网络，临床研究显示其能显著减少偏头痛发作频率和强度，安全性良好。耳穴电针通过脉冲电流刺激耳穴，强化调节功能，显著降低偏头痛患者的疼痛天数和发作频次。临床亟需研发基于耳穴电针技术的新型可穿戴便携式镇痛仪，融合人机传感、先进材料和电子集成设计，实现功能模块的高度集成和数字化智能化管理，并推动神经调节技术的科研和临床进展。本文从人工智能辅助偏头痛诊治、以及经皮耳迷走神经刺激和耳穴电针在偏头痛中的临床应用做了介绍，为临床偏头痛诊治、评估提供一定参考。