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关键词： 数据空间   人工智能   数据场   西田几多郎   数据基础   整体视角   核心概念   要素场  

摘要： 数据空间的核心概念是“数据场”。数据场延伸为数据要素场,就是流通基础设施或数据基础设施背后深藏的东西。人工智能作为工具(机器)是重要的,但作为看待世界的整体视角是不足的。人工智能只是从机器视角说的,还要补上人(心智)与物(应用)两方面的视角,成为人、机、物三元融合智能才变得全面。数据空间正是将人、机、物三者容纳在一起的场所。

关键词： 视频监控   人工智能   目标检测   行为识别  

摘要： 基于人工智能的视频安防监控智能识别与分析技术通过深度学习算法实现目标检测、行为识别和异常事件预警等功能。该技术在目标追踪、行为分析和场景理解等方面具有显著优势,可有效提升监控系统的智能化水平。通过优化神经网络模型结构,改进特征提取方法,显著提高了目标识别准确率和系统实时性。实验表明,该技术在复杂场景下仍能保持稳定可靠的识别效果,为智慧安防发展提供了新思路。

关键词： 鲶鱼效应   人工智能   驱动力量   AI   全球现象  

摘要： DeepSeek是继ChatGPT后的又一全球现象级AI产品。AI已成为新一轮汽车产业变革的重要驱动力量,掀起了汽车智能化变革新潮,成为汽车产业发展的新战略支点。DeepSeek大模型以“破局者”身份横空出世,2025年开年掀起了全球AI(人工智能)狂潮,成为全球现象级应用。DeepSeek的信念是“以开源精神和长期主义追求普惠AGI”。

关键词： 人工智能   绿色供应链   废弃物管理   深度学习   资源回收  

摘要： 随着社会环境保护意识的提高和可持续发展目标的推进,绿色供应链管理(GSCM)变得越来越重要了。文章深入探讨了人工智能(AI)技术在绿色供应链废弃物管理中的应用,旨在优化废弃物回收流程、提升其分类效率及处理效果。通过构建深度学习与机器学习融合的技术框架,研究人员实现了废弃物管理的智能化升级,有效减少了废弃物的产生,显著提升了资源回收利用率,并切实减轻了环境负担。并且通过案例研究,验证了所提模型的有效性,为企业提供了一种既经济又环保的废弃物管理解决方案。

关键词： 数字化   新型工业化   应用案例   人工智能  

摘要： 前不久,工业和信息化部印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单,公布了151项典型应用案例,旨在推动人工智能在新型工业化的应用推广,加快形成新质生产力。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能正加速向生产制造环节应用,有力推动制造业数字化、网络化、智能化发展,全方位、深层次赋能新型工业化。

关键词： 生成式人工智能   应用现状   发展趋势   CiteSpace  

摘要： 为了探讨生成式人工智能在教育领域的应用现状、发展趋势、面临挑战等,并为研究人员提供科学发展依据和参考,利用CiteSpace知识图谱分析工具,对2022至2024年间中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中关于生成式人工智能在教育领域应用的文献进行了系统梳理和对比分析。结果表明,国内外对生成式人工智能在教育领域的应用兴趣激增,国外在文献数量和增长速度上领先,并呈现紧密的合作网络。国内聚焦技术风险和数智技术,国外则侧重前沿技术探索及学术诚信。建议国内教育机构加强合作、深化研究内容、促进国际交流,并培育人工智能素养及伦理意识,以推动教育技术的健康发展和广泛应用。

关键词： SPOC模式   人工智能伦理   教学实践  

摘要： 人工智能技术的快速发展引发了诸多方面的伦理挑战和风险,在互联网科技与教育领域深度融合的背景下,高职院校积极开展人工智能素养类课程教学,培养大学生的伦理道德素养具有重要意义。本文旨在探讨SPOC模式下人工智能伦理课程教学实践,从理论基础、教学实践及未来发展几方面进行研究,以期为高等教育中的人工智能伦理教育提供有益的参考和启示。

关键词： 数字化转型   管理会计   大数据   人工智能  

摘要： 文章探讨了管理会计在数字化转型过程中面临的挑战与机遇,分析了数字技术如何提升管理会计的信息处理能力和决策支持功能。通过对海尔集团、阿里巴巴和通用电气企业的案例研究,提出了管理会计在数字化时代的发展路径,包括数据驱动决策、实时财务监控、动态预算编制以及全面风险管理等。管理会计需要强化技术能力,注重跨部门协作,以适应快速变化的商业环境和复杂多变的市场需求,企业也需要提供相应的数据管理平台,从而实现企业价值的最大化。

关键词： 综合性高校   学术前沿   艺术与科学   人工智能   神经科学   交叉融合   音乐学院   成功举办  

摘要： 【本刊讯】2024年11月23日至24日,中国哈尔滨·首届“艺术与科学”学术前沿问题国际论坛在哈尔滨音乐学院盛大召开。本次论坛由哈尔滨音乐学院主办,艺术学系承办,吸引了来自艺术教育、神经科学、人工智能等多个领域的150余位专家学者参会。参与者来自多所综合性高校和独立艺术院校,共同探讨艺术与科学交叉融合的前沿议题。

关键词： “交通功能材料”课程   教学效果   评价体系   人工智能技术  

摘要： 文章首先阐述了“交通功能材料”课程教学存在的问题,然后论述了基于人工智能技术的“交通功能材料”课程教学改进,最后构建了基于人工智能技术的“交通功能材料”课程教学效果评价体系,包括一般自我效能感评价、自主学习能力评价和综合成绩评价。