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关键词： 生成式人工智能   提示工程   提示工程师   提示词   伦理风险  

摘要： 提示工程是有效利用大语言模型的实践，对于增强生成式人工智能的智能性和满足用户需求具有重要价值。提示词、提示工程师和提示工程技术是提示工程的基本组成。提示工程除了数据隐私泄露、安全问题和数字鸿沟等常规伦理风险外，还有加剧人际交往危机和道德责任承担困境，以及扩大学术不端风险和不确定性风险等特殊伦理风险。规制生成式人工智能提示工程的伦理风险，需要树立提示工程必须合乎道德的理念，制定实施提示工程伦理规范和构建提示工程伦理监督机制，并将提示工程伦理纳入人工智能伦理中。

关键词： 矿井地质   人工智能   地质保障   技术体系   人才队伍  

摘要： 面临碳达峰碳中和(“双碳”)目标的严峻挑战，煤矿智能化是新时期煤炭产业高质量可持续发展的必由之路和重要标志。矿井地质工作为地下煤矿开采提供地质基础和保障，在煤炭产业转型升级高质量发展中的重要性将日益增强。通过“矿井地质+人工智能”，构建“矿井开采智能地质保障技术体系”，为矿井安全高效绿色智能开采提供全方位和全过程地质保障，是新时期矿井地质工作契合煤矿智能化建设目标的发展方向与必然趋势，必将成为助推矿井地质工作提质增效的新质生产力。在探讨矿井开采智能地质保障技术体系科学内涵的基础上，初步搭建了矿井开采智能地质保障技术体系架构，并对构成该技术体系的5个子体系：基础地测信息智能化管理、矿井地质灾害的智能化预测预警、矿区生态环境的智能化监测预测预警、开采有利区块的智能化辨识、透明工作面子体系，及其核心工作模块进行系统梳理。同时特别强调，在地质探测、检测技术手段不断进步的前提下，矿井开采智能地质保障技术体系的有效性取决于原始数据的准确性和可靠性，归根结底取决于地测人员的数量和专业素养，呼吁进一步加强矿井地质专业人才的引进与培养。

关键词： 物联网   课程体系   人工智能   高职教育   人才培养   职业能力  

摘要： 人工智能时代，学生可以通过多样化的学习方式灵活获取知识，不再局限于传统的课堂教育，要有效应对人工智能给高校教育带来的挑战，高校需要在课程内容设置和教学方式上进行深度调整和创新。为此，考察了ABET学生成果要求，提出了高职物联网专业课程体系建设的思路和目标。通过分析珠三角地区物联网岗位需求规划了课程体系，强调课程内容应围绕实践性和应用性展开，注重基础理论与市场前沿技术的结合，同时教学方式应注重互动性，以提高课程吸引力，更好地适应人工智能时代对高职教育提出的挑战。

关键词： 人工智能   工业机器人   战略性新兴企业   企业进入   数字经济  

摘要： 互联网、大数据和智能技术的发展拓展了人工智能的应用场景，催生了新行业和新兴消费市场，为新兴企业进入提供便利。基于2010～2022年中国城市层面数据探讨人工智能对战略性新兴企业进入的影响。研究发现，人工智能应用有利于新兴企业的进入。人工智能发展有利于相关技术的攻关和突破，汇集高素质和高技能型人才，提高城市技术集聚水平，产生较强的外部性，有利于新兴企业的涌现。此外，人工智能应用的积极作用主要集中在东部地区和中心城市，以及数字经济发展水平高、市场化程度高的地区。同时，数字经济发展和市场化水平提高会促使人工智能应用形成边际报酬递增的非线性影响。经济后果检验发现，工业机器人的应用对经济社会的影响不仅在于新兴市场进入，还会影响社会整体创业氛围，对经济高质量发展有明显促进作用。

关键词： 布尔可满足性问题   消息传递神经网络   图神经网络   机器学习   人工智能  

摘要： 为优化端到端神经布尔可满足性问题(SAT)求解器的消息传递网络结构、减少求解过程中的迭代次数并提升求解器性能，提出一种新型的更多更深的消息传递网络（MDMPN）。该网络通过引入整体消息传递模块，在每次消息传递迭代中实现从文字节点到子句节点的额外的整体消息传递，以传递更多的消息。同时，通过引入消息跳跃模块，实现从文字节点到它的二阶邻居的消息传递，从而传递更深的消息。为了评估MDMPN的性能与泛化能力，将它应用于目前先进的神经SAT求解器QuerySAT和基础神经求解器NeuroSAT。实验结果表明，在困难随机3-SAT数据集上，应用MDMPN的QuerySAT求解性能优于标准的QuerySAT，在求解包含600个变量的困难3-SAT问题上准确率提高了46.12个百分点。应用MDMPN的NeuroSAT也优于标准的NeuroSAT，在求解包含600个变量的困难3-SAT问题上准确率提高了35.69个百分点。