课程文献中心 更多>>

关键词： 道德自主性   人工智能大模型   技术道德化   技术伦理  

摘要： 自主性是道德行为得以发生的核心基底，伦理学的讨论从自由的抽象观念出发衍生出不同的立场。从人工智能大模型的发展态势看技术道德化的各种应用场景，能够对数字技术影响下人们行动与思考的主体性维度进行适时反思，数字技术的嵌入并未改变行为选择的实质内涵，但却改变了人们的思想模式与道德行动的观念背景。数字技术道德化是当前人工智能应用的显著趋势，一方面是在算法中写入道德元素，使人们在应用人工智能的过程中做出更道德的选择，另一方面行动的自主性也因为数字技术的介入而发生形态上的变化。借助对生物技术道德增强的辩护，可以发现人工智能算法的道德化改变了传统伦理学的自主性形态，进而引发了新的伦理想象，数字技术的道德化在本质上是一种潜移默化的“助推”，为思想道德的范式重建提供了新动力。

关键词： 人工智能   AI素养   素养教育   高等教育   高校图书馆  

摘要： 高校图书馆是AI素养教育不可或缺的核心阵地。文章运用网络调研法和归纳法深入探讨了国外高校图书馆在AI素养教育方面的经验，以期为国内高校图书馆优化AI素养教育，构建AI素养教育融合模式提供启示。研究发现国外高校图书馆AI素养教育的特点：在教育主体上强化校内外机构合作，在教育对象上注重馆员教育和用户指导，在教育形式上聚焦基础素养提升，在教育内容上强调伦理道德问题。基于国外高校图书馆对于AI素养教育的响应，构建了AI素养教育的融合模式，通过对主体融合、对象融合、形式融合、内容融合四个“小融合”开展对应策略，推动高校图书馆AI素养教育的“大融合”发展。

关键词： 人工智能   教育领域   优势   挑战   未来展望  

摘要： 近年来,人工智能在教育领域的应用迅速发展,为教育领域带来了新的机遇和挑战.首先,本文讨论了人工智能如何提高教学效率、提供个性化学习体验以及为教育数据提供支持等方面的优势.其次,指出了在教育领域面临的一些挑战,例如交互功能的限制、决策推理机制的不完善、人工智能的自我更新和改进能力的有限、情感互动的缺乏以及数据隐私和安全问题.最后,对人工智能在教育领域的应用进行了展望,并提出了技术与教育深度融合、促进教育公平和普及等措施.期望通过本文的研究,能够推动教育向着更加开放、智慧和个性化的方向发展.

摘要： 一、背景 图书馆作为高校教学科研的重要支柱,承载着传承知识、启迪智慧的重要使命.然而,在信息化、数字化浪潮的冲击下,传统的高校图书馆正面临着前所未有的挑战与变革.

摘要： 近日,由中国铁道学会智能铁路委员会(以下简称"委员会")、国家铁路智能运输系统工程技术研究中心、中国铁道科学研究院集团有限公司、北京交通大学智能铁路研究院、铁路BIM联盟联合举办的第二届铁路人工智能算法大赛在铁科院集团公司完美收官.

关键词： 信息驱动   电力系统   暂态稳定   分析器   人工智能  

摘要： 暂态稳定智能分析是大电网在线智能安全防御的重要组成部分。为提高运行环境下大电网暂态安全稳定态势智能评估与自适应防控的时效性和智能化水平，该文从信息驱动的视角，提出大电网暂态稳定智能分析器构建方案，并详细介绍所涉及的核心业务算法及电网稳定态势图谱可视化展示技术。最后，结合电网安全防控应用场景，开展相关技术测试，帮助运行人员快速、准确地掌握电网运行态势，提升大电网暂态稳定在线安全防控水平。该文工作有助于提高电网稳定态势智能评估与安全防控的时效性、灵活性和智能化水平，对促进人工智能技术在电网调控场景的探索和应用，具有积极作用。

关键词： 2型糖尿病   骨质疏松   人工智能   定量CT   双能X线骨密度检测  

摘要： 目的 比较人工智能（AI）定量CT辅助骨密度检测系统与双能X线骨密度检测（dualenergy X-ray absorptiometry，DXA）在糖尿病患者骨量评估中的诊断价值。方法 采用回顾性研究方法，选取 2017年1月1日—2024年5月31日在陆军军医大学第一附属医院就诊的患者，符合纳入及排除标准的2型糖尿病和非糖尿病的中老年患者共72例，使用AI测量T12-L2椎体的骨密度，使用DXA测量L1-L4骨密度，根据两种检测手段骨量评估结果，比较在糖尿病和非糖尿病，以及不同年龄与性别患者中两种检测方法对骨量正常、骨质减少和骨质疏松的诊断效能。当两种方法诊断只有一个分类差别时，称为小差异；当一种方法诊断为骨质疏松而另一种方法诊断为骨量正常时，这种差异称为大差异。以DXA结果为参考标准，绘制ROC曲线，评估AI在糖尿病和非糖尿病患者中诊断骨质疏松的准确性。结果 2型糖尿病组中AI和DXA骨质疏松和骨质减少检出率无统计学意义，非糖尿病组DXA骨质疏松检出率高于AI，差异有统计学意义。＜60岁人群DXA骨质减少检出率高于AI，差异具有统计学意义。在2型糖尿病组中，DXA和AI诊断骨质疏松的大差异、小差异和诊断一致率分别为5.5%、27.7%、63.8%；在非糖尿病组中，DXA和AI诊断骨质疏松的大差异、小差异和诊断一致率分别为5.5%、30.5%、61.1%。以DXA检测为金标准，AI定量CT辅助骨密度检测系统用于诊断骨质疏松的ROC曲线结果显示 AUC=0.661（95%CI 0.526-0.795；P=0.026）灵敏度为68.1%，特异度为64.0%。结论 AI辅助机会性CT对大于60岁的人群及2型糖尿病患者中，在不增加额外费用和放射暴露的同时可应用于临床进行骨质疏松的筛查。