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关键词： 人工智能   智能图书推荐系统   设计  

摘要： 智能图书推荐系统是一种利用机器学习、数据挖掘等人工智能技术,根据用户的历史行为、阅读兴趣及偏好,为用户提供个性化图书推荐服务的系统。本文结合图书推荐系统的需求,包括读者和图书馆需求,分析基于人工智能的智能图书推荐系统设计,包含数据层、算法层、应用层的系统架构及功能模块设计,探讨关键实现技术,旨在推动图书馆的图书管理及读者阅读的智能化。

关键词： 人工智能   产教结合   复合型   数字化   设计人才  

摘要： 本文针对数字经济时代创新型、交叉型设计人才的培养需求,分析人工智能技术的迅猛发展及其对设计领域的影响。从理论与实践方面总结了智能时代设计人才培养的根本逻辑,契合设计专业特点,以“交叉+多元”技能、“科技+艺术”素养为培育方向,从顶层规划、前端布局、平台搭建梳理了人工智能与产教结合背景下复合型设计人才的培养模式,旨在探索“人工智能+设计教育”的新模式、新技术、新方法。

关键词： 微型计算机系统   网络与信息安全   人工智能   计算机学科   体系结构   多媒体   数据库   图形与图像  

摘要： 一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志所刊登的文章内容涵盖了计算机学科的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、软件、数据库、网络与通讯、人工智能、网络与信息安全、多媒体、计算机图形与图像等.二、稿件类型:1.学术论文:科研成果有创新、有见解的完整论述.对该领域的研究与发展有促进意义.

关键词： 人工智能   审计   高职人才   风险评估  

摘要： 文章研究了人工智能在审计行业的应用及其对高职审计人才培养的影响。通过分析人工智能在提升审计效率和准确性方面的作用,本研究揭示了技术适应性、数据安全问题以及专业人才需求的变化。同时,探讨了高职院校如何通过课程和教学方法的创新,对学生进行跨学科技能的培养,以适应审计行业的新需求。研究表明,随着人工智能技术的深入应用,高职教育需要不断调整教育模式,以培养符合未来职场需求的审计人才。

关键词： 人工智能   网络安全   对抗性攻击   威胁监测  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在网络安全中的应用及其面临的对抗性攻击问题。随着网络安全威胁的不断演变,人工智能技术被广泛应用于威胁检测、入侵预防、恶意软件分析和自动化响应等领域。然而攻击者也开始利用人工智能技术进行对抗性攻击,挑战现有的安全防护机制。文中通过分析人工智能在网络安全中的应用、对抗性攻击的类型及其对人工智能技术的影响,以及应对这些攻击的策略,旨在为网络安全的提升提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   饥饿游戏搜索算法   PID控制器   参数优化  

摘要： 首先,针对传统比例-积分-微分(PID)控制系统中存在的调节时间长、时延、滞后等问题,提出使用改进的饥饿游戏搜索(THGS)算法优化传统PID控制器的参数.其次,利用作物生长模型、土壤水分传输模型和土壤肥料传输模型进行仿真实验.结果表明,THGS算法优化的PID控制器在调节时间和起调量方面均优于其他控制器,有效提升了控制系统的性能.

关键词： 智慧养老   文化认同感   文化记忆   娱乐产品   非物质文化遗产   人工智能   产品数字化   数字化设计  

摘要： 随着我国人口老龄化的加剧,智慧养老成为社会关注的热点。智慧养老是指通过物联网、大数据和人工智能等现代信息技术手段,为老年人提供便捷、高效的养老服务。非物质文化遗产(以下简称“非遗”)作为民族文化的重要载体,承载着老年人熟悉的文化记忆与生活方式,与老年人的情感和价值观高度契合,这种文化认同感能够增强老年人的归属感与幸福感。因此,本研究拟在智慧养老背景下,将数字化设计融入非遗娱乐产品的设计中,以满足低龄老人的娱乐需求。

关键词： 消化内镜   人工智能   消化道疾病   诊断   数字化医疗  

摘要： 我国是消化道肿瘤高发国家,其中食管癌、胃癌及结肠癌居世界前列[1-2]。早期消化道肿瘤5年生存率高达90%以上[3],肿瘤的早期诊治对预后至关重要。随着消化道早癌早诊早治观念的不断深化,我国消化内镜诊疗数量已位居世界首位[4]。人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗行业快速渗透融合,为消化道疾病早诊早治提供了技术保障,展现出巨大的发展前景[5]。AI作为人类智能的模拟技术,在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域均取得了突破性进展。数字化医疗的普及为AI的发展提供了丰富的资源[6-7]。本文针对AI在消化道内镜筛查、质量管理、成本效益3个关键环节的现状与应用进展进行阐述。

关键词： 人工智能   Atlas 200DK   卷积神经网络   图像上色   产教融合  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,大学教学中相关课程和技术应用的比重不断上升,使学生对人工智能的实验需求爆发式增长。但是,目前的人工智能实验体系并不完善,实验形式主要以软件实现为主,缺乏基于硬件的平台和实验项目,与实际工程应用和行业需求脱节。结合CDIO(构思、设计、实现、运作)模式,针对实验中的深度学习网络推理速度缓慢、耗时过长等问题,提出了以华为昇腾Atlas 200DK硬件平台为基础,利用深度学习网络,完成黑白图像上色的硬件人工智能实验。通过该实验,学生可以学习人工智能的原理、神经网络的结构和推理过程,搭建软件开发环境和配置硬件系统,实现软硬件协同的神经网络的部署,完成功能和相关指标测试。该实验有助于学生立足于实际应用需求理解神经网络的运行机理,掌握其在实际硬件平台上的应用方法,从而全面提升软硬件的工程实践能力。

关键词： 生成式人工智能   财产犯罪   深度学习   自然语言处理   数据学习   内容生成   革命性技术   知识生产  

摘要： 近年来,生成式人工智能(Generative AI)研发取得突破,被视为可能是印刷术发明以来最具革命性的知识生产与传播技术。其主要的技术特征是通过深度学习和自然语言处理技术,从大量数据中学习潜在的规律和模式,从而生成类似于人类创作的内容。