关键词:
膀胱癌
复发
基因组学
人工智能
摘要:
膀胱癌(bladder cancer,BC)是泌尿系统中最普遍的恶性肿瘤之一,约75%的初发膀胱癌患者属于非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle invasive bladder cancer,NMIBC),这种类型的癌症与高复发率和进展率密切相关。现阶段NMIBC的标准治疗是经尿道膀胱肿瘤电切术(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)加术后辅助性膀胱内灌注卡介苗(Bacillus Calmette-Guerin,BCG),但仍有部分患者经卡介苗治疗后病情复发或进展。预测标志物有助于实施治疗前预测患者肿瘤复发情况,从而为临床治疗决策提供参考。该文总结了预测NMIBC治疗后复发的生物标志物的相关研究,主要使用临床病理学、基因组学和人工智能等生物标志物预测NMIBC患者的预后,尤其是复发。重点介绍了目前应用人工智能技术结合病理切片和影像图像等多个指标进行膀胱癌复发预测的研究现状,旨在提高对NMIBC治疗后复发预测生物标志物的认识水平。