课程文献中心 更多>>

关键词： 司法人工智能   辅助审判原则   自然语言处理   算法不可解释性  

摘要： 辅助性是人工智能在司法中的根本定位，但需要以现有技术为基点对此展开规范阐释。人工智能存在两项根本性的技术缺陷：理解语言是事实认定的前提，形式性的自然语言处理将语言粗暴拆解为字词接续和规律拼装，导致机器无法实质审查与理解证据；法律适用要求说理论证，不可解释的算法决策内生于神经网络，屏蔽了结论生成的具体过程，使司法责任的达责和预防沦为空谈。同时，两项缺陷分别对应着创造力和反思力的缺失，这意味着人工智能的能力归根结底都来自并依赖于人类，应当警惕AI法官成为神明裁判披着科学外衣的复归。明确人工智能的司法辅助地位之后，如何在司法实践中贯彻辅助审判原则是亟需解决的下一个前沿问题。

关键词： 密度峰值聚类法   自回归模型   数据清洗   深度学习算法   数据编码   抽象矩阵  

摘要： 为保证电力信息运维数据整合效果，设计一种基于人工智能技术的电力信息运维数据整合平台。采用基于密度峰值的聚类算法找出数据中的异常值，采用人工智能技术中的机器学习算法清洗数据，以消除数据中的异常点，避免异常值对整合过程产生影响。最终，经数据编码、抽象及重组后，运用深度学习算法集成电力运维数据。实验结果证明，该方法精度高、效率高、覆盖广，具有一定的实用价值。

关键词： 引力波   数据处理   噪声   人工智能  

摘要： 2015年LIGO首次探测到双黑洞并合事件GW150914,开辟了引力波天文学新纪元.地面激光干涉引力波探测器灵敏度极高,易受到来自仪器和环境的各种瞬态噪声(glitch)数据影响.尽管在引力波信号处理和分析中已经利用各种手段,开发出各种工具来加强瞬态噪声数据的表征和识别,以便最终移除,但LIGO源源不断输出的数据量足以使任何科研小组不堪重负.因此,开发强健的方法来表征和识别glitch,对于提高引力波信号探测的可靠性和科学价值具有至关重要的意义.本文首先回顾一般的地面噪声数据处理方法的优缺点,然后概述各种机器学习方法在地面噪声数据处理中的应用.最后,本文介绍机器学习在glitch数据处理实例——Gravity Spy项目上的最新应用,目的是介绍机器学习技术在glitch的识别、建模和去除方面的最新进展,以便为科研工作者在地面引力波瞬态噪声数据处理方面提供一些参考.

关键词： 强人工智能   数字政府   公法   行政助手  

摘要： 随着人工智能技术及产业的发展和数字政府建设的不断推进，人工智能在数字政府中的应用越来越频繁，程度越来越深，但在提升行政效能和行政质量的同时，也给民主、法治和基本权利保护等公法价值带来极大的冲击。为了解决这一问题，将人工智能在法律定位上视为数字时代的行政助手，公共任务民营化的教义学框架便可用于解决上述公法价值的协调问题。一方面，行政助手具有一定独立性和自主性，符合目前人工智能向高阶甚至超级人工智能发展的趋势。另一方面，公共任务尽管交给了作为行政助手的人工智能，但是其不可逃逸出包括民主原则、法治原则和基本权利保护原则等公法义务的约束，国家仍负有保障其合法有效运行的责任。公共部门人工智能的规范体系尽管与私人部门相比存在相似之处，但是背后的价值理念和推导逻辑截然不同，应在公法原则指引下建构。未来在人工智能立法中，应对公共部门人工智能的应用予以专门规范，突出与私人部门的不同，对透明原则、公平原则和人工干预原则予以明文规定。

关键词： AI共生   人机共生   AI世代   人工智能   行为特征  

摘要： 2010年起，人工智能（AI）的飞速发展和广泛应用，推动“AI世代”登场。本文聚焦AI世代，将“AI世代”界定为出生于2010年后、与AI共生并将AI融入其生活的一代人，深入探讨AI世代的特点与行为特征，并从经济、文化、社会角度剖析特征的伴生效应，提出人机关系与人类主体性等思考，以此为理解智能化社会的发展趋势、促进人机和谐共生提供参考。

关键词： 生态环境   区块链   人工智能   信息技术  

摘要： 数据作为新型生产要素，是建设数字中国、发展数字经济的基石。生态环境数据具有来源广、类型多、结构异等特点，当前普遍存在数据不完整、不一致、不规范、重复填报等诸多数据质量问题，严重制约着数据在监管和决策中的价值发挥。深圳市作为数据要素市场建设试点示范城市，针对数据质量问题，在生态环境领域开展先进信息技术应用研究，针对数据中心数据质量问题，提出了基于规则库的数据质量快速检测技术；针对前端监测数据真实和可靠性，研究提出了基于区块链的生态环境监测全过程质量控制技术；针对污染源数据一数多源、数据不一致问题，研究提出了基于区块链的污染源数据共享应用技术；针对舆情数据准确度不高问题，研究提出了基于语义识别的互联网数据智能采集分析技术；针对人为干扰数据质量问题，研究提出了基于图像识别的异常数据智能比对分析技术；基于数据多头填报、企业填报负担重的问题，研究提出了基于智能表单的统一填报技术；基于共享数据质量不高问题，提出了基于隐私计算的数据分级共享技术。通过数据质量管控和先进信息技术的融合创新，为深圳及全国生态环境数据质量管理、数字政府建设提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   自动化行政裁量   技术性正当程序   包容性规制  

摘要： 我国的自动化行政裁量应用在政策推动下处于世界领先水平，但存在数据瑕疵、转译偏差、算法黑箱等基础诱因，易产生行政权利与义务被技术性悬置、官僚系统越权与卸责蔓延、机械裁量与个案正义相冲突等负外部效应。若要科学解决这些基础问题及其负外部效应，则需改进既有的发展优位规制模式，构建兼顾创新发展与合理规制的包容性规制框架。在以人为本与权利保障双向融合的技术赋权趋势下，自动化行政裁量的技术创新应注重提升公民参与行政活动的信息能力。技术性正当程序是正当程序的数字化升级与过程论阐释，有助于推动自动化行政裁量应用边界的划定与实质化人工干预机制的构建。

关键词： 智慧图书馆   人工智能   智慧技术   智慧资源  

摘要： [目的/意义]聚焦剖析人工智能赋能智慧图书馆发展的作用机制，为智慧图书馆建设提供参考。[研究设计/方法]运用扎根理论，深度访谈图书馆领域的专家与从业人员，采用编码技术处理数据，构建人工智能赋能智慧图书馆发展的作用机制模型。[结论/发现]智慧图书馆在人工智能技术环境中的发展机制是一个综合技术支撑与用户体验优化的复杂过程。智慧技术层面，人工智能增强了图书馆的日常运营效能；智慧资源层面，提升资源利用、采编、组织的效率；智慧空间方面，打造更加人性化、个性化的学习交流环境；智慧服务层面，提升了服务响应速度与质量，提高用户的满意度与忠诚度；智慧管理层面，为管理决策、绩效考核和资源优化提供有力支持。[创新/价值]揭示了人工智能赋能智慧图书馆发展的作用机制，推进智慧图书馆理论研究，为图书馆管理者提供策略参考。

关键词： 教育数字化   教育革命   人工智能   数字教育资源   受教育权  

摘要： 推进教育数字化是在党的二十大报告中提出的重要战略，也是建设教育强国的关键举措。从理论层面看，对教育数字化基本内涵的阐述可以从其构成要素展开，其本质是现代教育以信息技术为媒介逐渐实现现代化与智能化的过程。为有效推进教育数字化战略的实施，我国推出了一系列相关政策，并设置了教育数字化转型试点。从动力来源看，推进教育数字化依赖于第四次教育革命的兴起与深化、人工智能技术对传统教育与学习模式的变革以及在线学习（E-Learning）对教育发展的革新。在发展路径选择上，推进教育数字化应实现技术与教育的双向融合，重塑教育与学习的逻辑关系，促进优质数字教育资源的合理配置，满足教育领域权利保障的全新诉求。

关键词： 人工智能法   使用者   权益保护   义务内容   责任承担  

摘要： 无论《人工智能法》采取何种主体结构，使用者都始终占据重要位置，其核心是使用行为的判定，同时其与开发者、提供者具有身份转化关系。设置“人工智能使用者权益保护”专章契合人工智能法的立法目标，可以向世界传达中国一以贯之的以人为本的人工智能治理理念，人工智能使用者权益包括知情权、平等权、控制权以及数据权。使用者对于预防和管理人工智能风险具有重要作用，《人工智能法》应当系统明确使用者负担合理使用、风险管理、监督以及信息提供义务，践行人工智能伦理准则的要求。设置“人工智能使用者责任”有助于完善人工智能的治理结构，确保可信人工智能的实现，在行政罚款方面需要综合考虑使用者的性质、类型与规模，同时区分人工智能产品责任与应用责任、不同风险的人工智能、辅助型与替代型人工智能来界定使用者的民事侵权责任。