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关键词： 人工智能   刑事责任   双重归责,自主性  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展及在各个领域的应用，已经产生了现实的主体地位的需求，人工智能所产生的刑事责任，不同于传统的产品过失责任，并非传统人类对工具单向利用产生的可支配责任。考虑到刑事责任的“道义性”与智能算法的“效率性”必然冲突，提出了“风险预防”导向的双重归责逻辑，不仅要考虑人工智能本身的行为，还要考虑其设计者、操纵者等相关主体责任，平衡人工智能的“自主性”与其设计者和使用者的“自主责任”，确保责任的合理分配。尽管人工智能体现出一定的自主性，但仍应坚持“人类”最终监管保障责任。

关键词： 人工智能专业   可信人工智能   人工智能伦理  

摘要： 针对当前高校人工智能专业教学主要关注人工智能技术的理论及应用，却忽视人工智能可信性和伦理道德的问题，提出将可信人工智能与人工智能伦理的理论与实践相结合，设置“可信人工智能与人工智能伦理”课程，构建课程教学内容与框架，分析课程教学中的难点，探讨采用“双主线并行贯穿式教学”“行业案例贯穿式教学”和“阶梯式伦理道德教学”三位一体教学方法，并给出可行的课程评估方案。

关键词： 生成式人工智能   证券市场   程序化交易   系统性金融风险   风险监管范式  

摘要： 近年来，在大数据与深度学习技术的驱动下，人工智能尤其是生成式人工智能快速兴起，各类证券市场经营者将生成式人工智能技术深度应用于传统证券市场，衍生了新型的程序化交易方式。程序化交易是人工智能与证券市场的融合产物，具有天然的技术偏好与金融属性，能够有效促进证券产品与服务的数字化。然而，生成式人工智能加剧了证券市场程序化交易的风险。通过采用案例研究方法，发现生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险集中体现为外生风险（法律监管与市场流动性风险）与内生风险（算法技术与内部操作风险），给我国证券市场程序化交易造成了风险监管困境。因此，为防范化解内生风险与外生风险，促进程序化交易的稳健发展，我国有必要构建生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险监管范式：强化法律规制与金融监管，防范程序化交易的外生风险；搭建全流程风险监管系统，防范程序化交易的内生风险。

关键词： 人工智能(AI)   人工智能生成内容(AIGC)   信息回避   AI身份威胁   AI焦虑  

摘要： [目的/意义] 本文研究了用户对人工智能生成内容（AIGC）信息回避的成因与作用机制，为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程] 基于C-A-C框架，构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型，通过虚拟实验方式获取样本数据，并利用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论] 结果表明，用户对人工智能生成内容（AIGC）的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异，AI焦虑与信息回避行为具有正向关系。值得注意的是，AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系具有正向调节作用。

关键词： 知识图谱   人工智能   知识点   关联   线上线下混合式教学   大学物理  

摘要： 知识图谱推动人工智能技术与教育教学的深度融合，为实现课程的数智化建设与实践提供了技术路线和策略。本文展示了构建大学物理课程知识图谱的思路和流程，并分析了提取知识点及关联知识点时，教学目标导向、跨课程关联、思政知识点关联等的影响和作用。本文结合大学物理课程知识图谱实例，展示了知识图谱的生成方式、图谱表现形式，以及知识点关联的设置等。此外，结合教学实践，本文还展示了学生利用知识图谱进行个性化学习并完成自我评价，教师利用知识图谱在大规模教学班实施“线上线下混合式”教学，对学生进行实时督学、指导及反馈，实现人工智能技术赋能一流课程建设。

关键词： 政策质量   政策效果   政策工具   人工智能政策  

摘要： 以中国省级人工智能专项政策为“准实验”，采用2015-2022年中国沪深A股上市企业面板数据，构建因果推理模型，识别政策质量对执行效果的影响效应与机理。研究发现：（1）省级人工智能专项政策实施过程中，政策质量能够显著影响执行效果，且质量高的政策相较于质量低的政策在作用强度上提升了39.153%；（2）“好”政策依托目标、工具要素的禀赋优势与组合效应，能够塑造强有力的“质量信号”机制，促进政策客体有效嵌入国内、国际循环系统，形成两种资源联动效益，进而带来好效果；（3）“好”政策会选择性地传导“质量信号”，从而给不同政策客体带来异质性效果。

关键词： 人工智能   城市交通规划   产业变革   社会公平   行业范式转变  

摘要： 讨论了人工智能(AI)快速发展背景下，人口流动加剧、产业与就业模式重构以及空间利用方式多样化导致城市交通系统面临的一系列深刻变革。指出随着AI技术的广泛应用，传统制造业中的大量就业岗位被自动化取代，服务业在互联网的推动下实现了跨区域服务，将显著影响就业人口的空间分布与流动性。同时，AI技术催生的知识密集型产业和创新人才的集聚效应对城市公共服务与交通需求提出了更高的要求。强调在AI主导的技术变革过程中工具理性与价值理性的冲突与平衡，并讨论在实现技术效率最大化的同时，如何确保社会公平和伦理价值。最后，探讨AI技术对传统交通规划流程的重塑，其预示着未来交通规划研究机构的组织形式和研究范式或将发生根本性变革。

摘要： 徐 杰(澳门大学人文学院)当代人工智能突飞猛进,日新月异.这无疑给包括当代语言学在内的学术事业带来了深远影响.在语言学方面,这些影响有的是挑战,有的是机遇.

关键词： 生成式人工智能   大学生   感知收益   感知风险  

摘要： 生成式人工智能驱动的人机协作重塑了大学生大学课程学习模式.了解大学生对生成式人工智能这项推动教学变革的创新技术的看法至关重要.文章使用问卷调查法对大学生关于生成式人工智能的认知与态度进行调查.基于484份有效问卷数据,发现目前大学生对生成式人工智能的整体知识水平并不高,但对生成式人工智能普遍持积极态度;知识水平越高的大学生越愿意在学习中使用生成式人工智能.大学生感知的目标价值与内在价值促进了他们对生成式人工智能的积极态度,而感知的伦理风险则是关键的阻碍因素.依据结论,提出了教学实践中对生成式AI的治理建议.