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关键词： “人工智能+”   大数据   人才培养模式   高等学校  

摘要： 在“人工智能+”背景下,大数据技术已经逐渐渗透到社会生产和人们日常生活的各个领域。大数据技术的快速发展亟需对专业人才培养模式进行深度探索。文章针对当前高等学校大数据专业人才培养模式的现状及存在问题,以完善大数据专业人才培养体系为主线,在实践教学和技术应用方面加强对学生的引导工作,通过与大数据企业的紧密合作以及云课堂教学改革等方式来提高大数据专业人才的技术能力和综合素养,为高等学校大数据专业人才培养提供了新的思路。Under the background of “Artificial Intelligence Plus (AI+)”, big data technology has gradually penetrated into all fields of social production and people’s daily life. The rapid development of big data technology urgently needs a deep exploration of professional talent cultivation mode. The article addresses the current state and existing issues in the cultivation models for big data professionals in higher education institutions. With the aim of refining the big data professional talent cultivation system, it emphasizes enhancing student guidance in practical teaching and technological application. By fostering close collaborations with big data enterprises and reforming cloud-based classroom teaching methods, the article seeks to elevate the technical capabilities and comprehensive qualities of big data professionals. It offers novel insights and approaches for the cultivation of big data professional talent in higher education institutions.

关键词： 数字化   计算机   人工智能   康复治疗应用  

摘要： 当今是信息化时代,随着数字化时代的到来及科学技术的发展,医学数字化已然成为强大的学科发展动力。康复医学的发展是医学事业发展的必然趋势,也是现代科学技术进步的成果,而数字化与康复医学的结合已然成为此学科的发展重点。目前,在数字化的驱动下衍生出了许多康复治疗应用,在现代康复治疗理念的推动下,利用计算机的运算能力、大数据、人工智能等方法,收集及挖掘大量数据、数字化模拟以及图像构建等,通过多方面整合及分析信息为康复医疗提供重要参考价值,根据个体采取更有效、更方便、更有性价比的干预措施。

关键词： 数智赋能   人工智能   非遗档案   全生命周期  

摘要： 探讨了数智技术赋能的非物质文化遗产档案全生命周期管理策略。在梳理全生命周期管理理论和数智技术发展历程的基础上,分析了大数据、人工智能、区块链、云计算等技术在非遗档案采集、整理、管理等环节的应用路径,提出了多源异构数据采集、知识图谱构建、智能存储、云平台搭建等数智化管理策略。同时,还分析了数智技术应用面临的技术、管理、伦理等方面的实践挑战,并从统一标准、更新技术、优化资源、培养人才、跨部门协作等方面提出了对策建议。

关键词： 中职院校   人工智能   实践教学   教学改革   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及其在各领域的广泛应用,中职院校计算机通信与电子信息专业的教学面临新的机遇与挑战。本文深入分析了当前中职院校在教学内容、教学方法和实践资源等方面存在的问题,探讨了人工智能技术在实践教学中的应用价值,将人工智能技术融入教学实践,能够有效提升教学质量和学生的实践能力。基于此,文章提出了构建基于人工智能的实践教学体系、实施产学研用一体化教学模式、加强师资队伍建设等创新策略,并通过具体教学案例阐述了实施路径,希望能为推动中职院校计算机专业教学改革、培养适应产业发展需求的技术技能人才提供新思路。

关键词： 生成式人工智能   财务管理   数据安全  

摘要： 生成式人工智能作为一种新兴技术力量,正深刻影响着企业财务管理的变革与发展。文章系统分析了生成式人工智能技术在企业财务管理中的应用现状,并深入探讨了其带来的机遇与挑战。研究表明,生成式人工智能通过提高财务数据处理效率、降低管理成本、促进管理创新等方式,为企业财务管理智能化转型提供了强大动力。然而,生成式人工智能技术在财务管理中的应用也伴随着数据安全、技术应用及法律合规等多重风险。针对这些风险,文章提出了加强数据安全保护、推进技术研发与应用、建立法律风险防控机制等应对策略,以期为企业有效应对生成式人工智能技术带来的挑战、实现财务管理的智能化转型提供参考。

关键词： 人工智能   DeepSeek   风险导向审计   AI审计模型   数据安全   AI agent  

摘要： 本文深入研究DeepSeek等开源普惠人工智能(AI)技术对注册会计师行业的变革影响与实践挑战。研究发现,AI技术将全面重构审计行业底层逻辑。其强大的信息整合能力有效提升风险识别精度,凭借多维数据整合与模型自动识别能力,实现审计质量与效率的双重提升;审计人员职能也会相应发生转型,从单纯的“流程执行者”进化为“分析决策者”。在会计师事务所的实践应用方面,一些大型会计师事务所依托国际网络以及自身的技术生态优势,可以构建更为深入的AI本地应用场景;而中小型事务所由于面临数字化基础薄弱、客户规模有限以及人才匮乏等困境,在探索实践过程中可能会遇到不小的挑战。展望未来,会计师事务所在加强新技术应用的同时,也不能忽视技术带来的风险,唯有持续完善AI治理和数据安全体系,精准平衡技术创新与风险管控,才能确保注册会计师行业在这场不可阻挡的AI技术变革浪潮中真正受益,实现可持续发展。

关键词： 人工智能   井控培训   虚拟仿真   大模型  

摘要： 近年来人工智能技术发展迅猛,给各个行业都带来了前所未有的变革和机遇。人工智能技术在石油工业领域也得到了广泛的应用,尤其对石油井控培训的影响非常巨大。目前国内井控培训还是采用传统的培训方式,缺乏多样性和互动性。为了提升培训效果和培训质量,该文介绍了人工智能等技术在国内外井控培训领域的应用。通过人工智能技术和井控培训的融合,发挥人工智能技术的优势,改变目前的授课模式,并激发学员的互动性。同时针对现状,该文也列举了目前遇到技术融合难、如何保障数据隐私与安全、培训成本与投资回报等问题和挑战。最后该文前瞻性地阐述了在大模型时代,石油企业井控培训的发展方向是建立井控培训大模型人工智能体,开发智能化井控培训系统,打造因材施教的井控人才培养及管理平台,并且要主动探索人工智能技术,创新教学模式,为海上油气勘探开发的安全生产提供坚实保障,为国家能源生产安全贡献力量。

关键词： 患者服务   互联网   医院运营效率   人工智能  

摘要： 引言 新兴技术迅猛发展,互联网技术在医疗行业领域中同样获得了广泛应用,智慧医院是借助现代信息技术,尤其是依托“互联网+”、大数据、人工智能等技术的优势搭建起的新型医院形态,核心目标在于通过数字化、智能化手段保障医疗服务质量、提升医院整体运营的效率。在现代社会中,智慧医院的建设与发展具有深远意义,不仅能够为患者提供优质医疗服务,还能推动整个社会健康体系进行深入改革。

关键词： 生成式人工智能   拔尖创新人才   人才培养   技术嵌入   混合研究设计  

摘要： 生成式人工智能在嵌入拔尖创新人才培养同时,亦会产生相应风险。为此,该研究使用LDA主题模型、TF-IDF算法与深度访谈相结合的混合研究设计,发现现阶段生成式人工智能嵌入拔尖创新人才培养中会在培养主体、课程、评价以及管理层面产生相应风险。细究这些风险,其与生成式人工智能的模型、教育生态以及监管体系密切相关。为有效规避生成式人工智能嵌入拔尖创新人才培养的风险,应从“根源治理”“内部变革”“外部监管”方面入手,开发适配拔尖创新人才培养的智能模型,优化智能技术嵌入人才培养的教育生态与建立生成式人工智能应用的监管体系。

关键词： 遗忘现象   人机协作   人工智能   科技伦理教育  

摘要： 当前小学信息科技教学面临学生前课遗忘、设备配置低、科技伦理教育缺失等问题,限制了教学效果和学生核心素养的培养。由数字化工具支持的信息科技教学模式包括复用数字资源唤醒前课记忆、善用数字化工具赋能新知学习、利用数字化评测鼓励人机协作、乐用新工具转变学习方式等环节。以“初识人工智能”为例,该模式可有效提升学生的学习兴趣和参与度,帮助学生全面认识人工智能的利弊,并初步学会利用人工智能工具解决问题。数字化工具与信息科技教学深度融合,能够有效提升教学效果,培养学生的数字化学习与创新能力,并帮助他们建立正确的科技伦理观。