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关键词： 人工智能技术   智慧课堂   深度学习  

摘要： 智慧课堂教学是教育教学改革的方向,现在高校都在积极进行智慧课堂教学,人工智能技术、深度学习在智慧课堂教学中的应用符合新时代高校教育教学改革的需要,人工智能技术在教育教学中的应用,为高校教育教学改革提供了技术支持。本论文主要从人工智能技术、智慧课堂、深度学习基本概念及人工智能技术在智慧课堂中深度学习的应用阐述了人工智能技术在智慧课堂中深度学习的应用,希望为研究智慧课堂中深度学习的应用的专家和学者提供理论参考依据。

关键词： 基于人工智能技术   新媒体交互艺术   表达设计  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,新媒体交互艺术表达设计正在经历深刻的变革。人工智能通过其强大的数据处理能力和深度学习算法,为艺术家提供了前所未有的创作工具和表达方式。生成对抗网络(GANs)能够自动生成逼真的图像和视频,而自然语言处理技术则使得文本创作和对话系统更加智能和自然。这些技术不仅拓展了艺术创作的边界,还使得艺术作品能够根据观众的互动实时调整和变化,从而创造出更加个性化和沉浸式的体验。人工智能还能够通过分析大量的艺术数据,帮助艺术家发现新的创作灵感和趋势,推动艺术形式的创新和多样化。

关键词： 人工智能   高职教学改革   机遇   挑战   实践  

摘要： 教育信息化背景下,高职教学引入人工智能技术,可以推动教学方式的创新,提升教学的互动性和趣味性,激发学生的学习兴趣。同时,人工智能技术能够辅助教师更加精准地把握学生的学习情况和需求,为学生提供个性化的学习支持,提高高职学生的学习成果。高职院校通过人工智能技术驱动教学改革,可以培养学生的创新思维和实践能力,提升学生的综合素质,为其未来的职业发展奠定坚实的基础。基于此,本文深入研究人工智能技术驱动下的高职教学改革,解析人工智能技术在高职教学改革中面临的机遇与挑战,并探讨行之有效的实践路径,旨在推动高职教育的现代化进程,为社会输送更多优秀的技术技能型人才。

关键词： 智能农机   人工智能   农业现代化  

摘要： 【目的】研究人工智能在智能农机上的应用,分析其在农业现代化和可持续发展中所起到的积极作用。【方法】通过对智能植保无人机、智能收割机器人和自动化灌溉系统等智能农机应用场景的详细研究,分析其技术特点、操作原理和在农业生产中的具体应用。采用案例研究的方法,全面解析了人工智能在智能农机领域的关键问题。【结果】研究发现,智能农机在提高农业生产效率、降低劳动成本、减少资源浪费和推动可持续农业发展等方面取得了显著成果。智能植保无人机通过实时监测和智能施药实现植保效果的提升,智能收割机器人通过高效的作业方式和精准的决策提高了作物收割效率,自动化灌溉系统通过智能化操作减少了水资源的浪费。【结论】人工智能在智能农机上的应用为农业带来了革命性的变革。通过提高农业生产效率、降低劳动成本和减少资源浪费,智能农机推动了农业现代化和可持续发展。

关键词： 小学科学   人工智能   教师数字素养  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。小学科学教育作为培养学生科学素养和创新能力的关键学科,其教学质量与教师的数字素养密切相关。本文深入探讨人工智能视域下小学科学教师数字素养的现状,并分析当前面临的挑战,同时,针对挑战提出一系列有效的提升策略,旨在促进小学科学教育与信息技术的深度融合,提升教学质量与效率。

关键词： 新就业形态   人工智能   法律规制   劳动者   算法  

摘要： 数字化、网络化、智能化的发展催生了新就业形态,人工智能在新就业形态中广泛运用于智能调度、智能管理、智能语音交互、智能客服、智能物流和虚拟直播等领域。人工智能在为新就业形态赋能的同时,也引发了诸多法律挑战。人工智能对新就业形态劳动者的算法控制,对劳动者、消费者等隐私和个人信息权益及其他人格权和财产权的侵害,以及人工智能与新就业形态劳动者的竞争等难题亟需法律作出回应。基于此,在宏观层面,新就业形态中人工智能治理需遵循多项基本原则、平衡多方主体的利益、形成多元规范合力;在微观层面,结合立法论与解释论的工作,通过算法规制、人工智能侵权责任主体和归责原则的厘清、法律保障人工智能辅助作用的充分发挥等,相应的具体问题也能够迎刃而解。通过宏观与微观措施的合力,共同保障新就业形态劳动者的合法权益,促进新就业形态的产业发展。

关键词： 人工智能   虚拟医生   医疗领域  

摘要： 在当前人口老龄化的背景下,开发以AI技术和计算机程序辅助的数字医疗系统显得尤为重要。为此,基于调研观察病人就诊现状,本研究初步设计出“EMR131”系统,旨在探讨基于AI人工智能、数据分析的医疗系统在应对人口老龄化挑战中的重要作用及其实际应用,结合社会需求分析该系统的独特性,揭示“EMR131”系统医疗在解决老龄化社会医疗问题中的巨大潜力。

关键词： 深度学习   护照鉴别   人工智能  

摘要： 在全球化背景下,护照鉴别对保障国家安全至关重要,现行的护照鉴别手段面临着效率不高与准确性不稳定等问题。随着计算机技术的发展,深度学习在图像识别与特征提取方面表现出色,日趋成为护照鉴别的新方法。本文介绍了深度学习的原理和特点,深度学习在护照鉴别中的应用案例和面临的挑战,提出了相应的优化路径,即提升民警人工智能素养和批判性思维、建设护照信息数据集和优化模型结构、明确人机分工和建立人机协同的评估反馈机制,以期促进护照鉴别手段的优化升级,提高移民管理工作的智能化水平。

关键词： 人工智能   护理学专业教师   教学情感   实践路径  

摘要： 在人工智能赋能的背景下,护理学专业教师的教学情感不仅是教学实践中的核心要素,更是连接技术与人文关怀的桥梁。本研究主要从人工智能时代护理学专业教师教学情感的应然价值,其涵盖彰显护理职业中的人文关怀价值、强化护理伦理与职业责任感、促进师生情感互动、增强教学效果等方面。之后,又分析人工智能时代护理学专业教师教学情感的特征,其主要有人文关怀与技术理性的双重维度、伦理责任感的深化与扩展、情感共鸣中的互动强化、教师情感的灵活适应性与敏锐性。最后,提出人工智能时代护理学专业教师教学情感的培育路径,其主要可以通过丰富教师教学中的人文情感、培养教师的同理心、抓住学生生命成长的契机,以确保在人工智能时代的护理教育中,技术与情感并重,共同促进学生的成长与发展。

关键词： 高校   思政教育   人工智能  

摘要： 人工智能技术有助于推动教师角色转变、思政教育模式转型,提升思政教育效果,但也存在数据安全治理困境、学生价值引导与人工智能推送之间的矛盾、缺乏人工智能赋能思政教育的系统机制等问题,给高校学生思政教育带来挑战。为此,高校思政教育部门、教师要科学运用人工智能,助力学生价值引导,提升数据安全治理能力,完善人工智能赋能思政教育的运作机制,进而落实立德树人根本任务,培养能担当民族复兴大任的时代新人。