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关键词： 人工智能   矿山灾害   地表塌陷   边坡滑坡   变形预测   风险评价  

摘要： 露天矿山地表变形预测及灾害风险评价的研究对提高灾害预警准确性及制定安全防治措施具有重要意义。近年来,大数据、云计算、人工智能方法的发展,为传统矿山的智能化转型提供了技术支持。从矿山地表变形智能感知、预测及灾害风险评价3个方面概述了露天矿山地表变形灾害的研究进展;梳理了矿山地表变形智能监测技术,选择智能监测手段需要从数据精度、安装成本、后处理速度等多角度权衡;从传统变形预测方法与智能优化方法的结合、机器学习、深度学习3个方面总结了地表变形预测的智能建模方法;概述了矿山变形灾害典型风险评价方法的思路。基于当前研究进展,探讨了存在的问题及未来发展趋势,助力矿山灾害防治的智能升级。

关键词： 心外膜脂肪组织   心血管疾病   影像   人工智能  

摘要： 心外膜脂肪组织（EAT）紧邻心肌和冠状动脉，与冠状动脉疾病、房颤、心衰等多种心血管疾病的发生、发展密切相关。超声、CT、MR、人工智能实现了EAT的定量评估，辅助心血管疾病精准诊断和风险分层。本文主要从EAT的解剖和生理功能、与心血管疾病的相关性、多模态影像学研究方面进行综述，以期为更深入的EAT影像和临床研究提供参考。

关键词： 人工智能愿景   人工智能技术   新质生产力   劳动力技能结构   高科技行业   数字技术设施  

摘要： 人工智能的快速发展正在掀起一场“生产力革命”，推动着传统生产力向新质生产力跃迁。在此背景下，文章依据社会—技术系统理论（STST理论），将人工智能划分为愿景与技术两个维度，构造出人工智能愿景与人工智能技术指标，采用2010—2022年中国上市公司A股数据，探讨人工智能与新质生产力发展的内在关联。实证结果表明：其一，人工智能显著促进了新质生产力的发展，控制内生性以及稳健性后检验结果与基准检验结果一致。此外，研究还证实了人工智能愿景相对于人工智能技术而言，前者可能存在夸大效应，即人工智能技术的正向效应要小于人工智能愿景，这意味着企业培育新质生产力不应该让人工智能仅停留在“口号”阶段，而应该努力促进人工智能技术落地落实，这样才能真正的促进新质生产力的发展。其二，在传导机制方面，文章打开了人工智能驱动新质生产力发展的“黑箱”，从劳动力技能结构调整角度剖析人工智能对新质生产力发展的机制，研究发现无论是人工智能愿景还是人工智能技术都显著提高了劳动力技能水平，推动了劳动力技能结构从低技能向高技能转变，即人工智能可以赋能劳动力技能提升，进而对新质生产力产生积极影响。其三，进一步研究发现，企业的高科技行业特征更加有利于人工智能技术的落地与应用，且企业所处地区的数字技术设施越好，人工智能技术发挥的正向效应就越强，即上述两个方面均会加强人工智能对新质生产力的正向促进作用。研究结论对促进企业形成高科技、高效能、高质量的新质生产力，以及人工智能产业发展具有重要的政策启示：一是要坚定不移走科技发展之路，不断加大人工智能技术创新投入，以科技自主自强为新质生产力的形成和发展奠定坚实基础；二是要大力培养创新型复合型数字化人才，不断壮大新型劳动者队伍，为新质生产力发展提供有力的人才保障；三是要加快营造“软环境”与“硬环境”，为人工智能技术应用提供沃土，助力人工智能产业发展。

关键词： 教育强国   教育家精神   未来学校   创新思维   未来教育   人工智能   终身教育   个性化学习  

摘要： 为更好促进未来学校的办学发展，培养更多具有创新意识和创新思维的人才，引导教师树立教育家精神，助力教育强国建设，顾明远先生深刻阐释了学习党的二十届三中全会和全国教育大会的精神，认为教育要为培养高水平的科学技术人才做出贡献，要为全体人民的共同富裕打好基础，因此需要加快建设教育强国。教育大计，教师为本。顾明远先生认为，教师的成长，应当经历五项修炼，包括热爱教育、锤炼、学习、创新和收获。当代的教育改革创新，要注重培养学生的创新思维，要关注如何让学生从现在的被动学习转变为主动学习。人工智能是信息技术发展的最新阶段，人工智能必然会改变我们的教育，改变我们的教育生态，改变我们的教育方式。利用信息技术，我们要处理好三组关系：一是目的与手段的关系，也就是人文主义与技术主义的关系；二是现代教育与传统教育的关系；三是虚拟世界与现实世界的关系。

关键词： ChatGPT   医疗决策   人工智能   医学伦理   法律规制  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展，ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而，医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险，关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战，并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略，以促进医疗智能决策的可持续发展，确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。

关键词： 人工智能情感   思想政治教育   人工智能   人工情感   挑战   策略  

摘要： 人工智能情感作为“超”人工智能跃迁迭代的最新技术成果，正在深刻改变思想政治教育的实践面貌。人工智能情感赋能思想政治教育，通过识别情感变化来协调人机交互，通过唤醒情感力量来优化育人环境，通过引导情感方向来贯通辐射空间，通过回应情感需要来深化文化价值。然而，人工智能情感也给思想政治教育带来了风险，包括情感机器可能取代思想政治教育中的情感主体，情感屏障可能导致思想政治教育中的情感关系失衡，情感荷载的弱化可能削弱思想政治教育的情感功能，情感量化可能导致思想政治教育中情感劳动的异化。对此，需要创设思想政治教育情感治理体系，引导人工智能情感技术的发展方向，提升思想政治教育者的素养和能力，改进思想政治教育中情理交融的方法，推动思想政治教育向数智化、数质化和数治化发展。

关键词： 人工智能   阿尔茨海默病   数据   算法   可解释性   偶然发现   伦理审视  

摘要： 阿尔茨海默病是一种进行性发展的致死性神经退行性疾病，其临床表现为逐渐进展的认知和记忆功能下降、语言和视空间障碍等，至今仍无法治愈和逆转。在临床中阿尔茨海默病通常面临确诊不及时的可能，给阿尔茨海默病的早期干预造成了困难，因此提高诊断效率，帮助患者尽早确诊阿尔茨海默病尤为重要。随着人工智能技术的不断发展，其在阿尔茨海默病影像诊断中的应用显示出巨大潜力，但同时伴随着诸多伦理问题。通过探讨人工智能在阿尔茨海默病影像诊断研究及应用中带来的数据安全、可解释性、算法歧视以及偶然发现的披露等伦理挑战，并提出相应对策，以期为人工智能应用于医学影像诊断提供一定伦理导向，保护受试者/患者的权益，推动技术的健康发展。

关键词： 道路工程   智慧巡查   人工智能   高速公路   养护管理  

摘要： 为减轻养护人员负担，制定科学合理的养护计划方案，湖北某高速研究开发了路面智慧巡查系统。通过对感知数据、历史数据的加工分析、评价，同时利用分布式传感技术，监测道路性能及变化，结合AI图像识别算法，快速进行道路状态评估，实现路面平整度、路表损伤、裂缝发育等多维性能参数及道路附属设施识别的功能，对现行高速公路管养运营行为进行指导。系统有效整合了各种信息及管理资源，优化管理程序、缩短管理环节，大幅降低管理成本，强化精细化管理意识，真正做到了问题发现及时、任务派遣准确、问题处置高效，极大地减少了“热点”、“难点”等各种问题的产生，降低了交通事故发生概率。