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关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   高校图书馆   资源导航   LibGuides  

摘要： 生成式AI时代，高校图书馆建设生成式人工智能Libguides尤为重要，也是开展人工智能素养教育的重要方式之一。采用网络调研法与内容分析法，梳理30所美国一流研究型高校图书馆生成式人工智能Libguides的应用现状，并从基础使用、科学研究、课程教学、评估检测、伦理问题、其他参考资料等分析其生成式人工智能资源指南导航的内容。根据调研结果，从加快建设生成式人工智能资源导航、持续更新生成式人工智能资源内容、丰富人工智能素养教育的内容与形式、提高图书馆员的人工智能素养与技能等方面，为我国高校图书馆建设生成式人工智能资源导航提供启示。

关键词： 生成式人工智能   GAI   信息资源管理学科   专业课程教学  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历前所未有的变革。通过分析人工智能与信息资源管理学科的耦合性，分析生成式人工智能对信息资源管理专业课程教学内容和方法手段两方面的赋能作用，提出在信息资源管理学科专业课程教学中融入生成式人工智能的实践路径，包括教学目标融入、教学内容融入、教学方法融入、教学过程融入。

摘要： 今年秋季学期起,全国多所高校面向本科生开设人工智能通识课,北京宣布市属公办本科高校人工智能通识课全覆盖,天津则面向全市高校全面开放首批3门市级人工智能通识课. 教育部今年启动了教育系统人工智能大模型应用示范行动,将打造人工智能通识课程体系,赋能理工农医文等各类人才培养.听起来门槛较高的人工智能,高校何以"人人皆学"?

摘要： Researchers at Indiana University Bloomington are on the frontier of a fascinating experiment:using balls of human brain cells,known as brain organoids(类器官),to perform speech *** tiny,millimeterwide lumps(块)of nerve cells,grown from stem cells,act like mini-brains and have the potential to revolutionize AI by using less energy than silicon chips(芯片).

关键词： 人工智能实验室   智慧图书馆   智慧服务  

摘要： 文章探索了智慧图书馆背景下海外人工智能实验室的发展经验，明确了“智能化”与“智慧化”概念，并从知识检索、资源组织、智慧场馆、智慧服务等四方面分析了海外具有代表性的人工智能应用案例。我国图书馆AI实验室建设刚起步，而在海外它已是图书馆智慧化转型的关键。未来将深入研究技术原理并借鉴优选案例应用于我国人工智能实验室，促进其发展。

关键词： 人工智能   人工智能模型   深度学习   颈椎   医学图像   研究进展   临床应用   工程化组织构建  

摘要： 背景：颈椎病是一种慢性退行性疾病，已经成为威胁人类健康的常见病和多发病之一。目前对颈椎及其周围结构病变的初步诊断主要倚赖于放射科医师对医学影像的解读，这不仅对操作人员技术要求较高，而且存在主观性较强、劳动强度高、效率低等缺点。随着人工智能技术的快速发展，其强大的数据处理和图像识别能力使其在医疗领域展现出广阔的应用前景，深度学习也在脊柱疾病的研究中取得了一定的进展。目的：综述近年来人工智能技术在颈椎影像图像中的应用现状和研究进展，评估人工智能模型的表现以及未来的发展趋势及需要克服的挑战。方法：由第一作者在2024年6月以“人工智能，深度学习，颈椎”为中文检索词，以“Artificial Intelligence,AI,Cervical Vertebrae,Cervical”为英文检索词分别在万方数据库、中国知网和PubMed数据库进行检索，最终纳入101篇文章进行分析。结果与结论：(1)人工智能技术可通过对医学图像部位进行分割、分类、关键点识别等技术实现对颈椎椎体的自动分割及曲度改变的测量，检测颈椎骨折、神经根和脊髓型颈椎病，识别颈椎后纵韧带骨化，预测手术后相关危险因素以及颈椎成熟度分类等；(2)尽管人工智能技术在颈椎研究领域已展现出巨大潜力，但其仍处于初期探索与快速发展阶段，有无限的发展与创新空间。

关键词： 生成式人工智能   伦理风险   可信治理   人工智能法  

摘要： 在“人工智能+”背景下,ChatGPT、Sora及文心一言等生成式人工智能应用(AIGC)横空出世,显著提升了人类的生产效能与创新潜能,但亦伴生伦理价值失衡、伦理规范失控、伦理关系失调等风险。基于技术风险维度分析,算法的隐秘性与智能技术的不可预测性、价值理性与工具理性的内在张力、人类风险感知与应对机制的局限性,是AIGC伦理风险的核心成因。鉴此,AIGC伦理风险管控正趋于“可信治理”范式,其核心要旨在于确保技术的可控性、可问责性、公平性、可靠性、可解释性和安全性。在可信治理引导下,应完善数据风险治理架构,优化侵权风险防控与责任追究体系,健全伦理治理制度,以赋能新质生产力发展。

关键词： 人工智能   水利工程   BIM   监测管理  

摘要： 随着水利工程信息化的发展，产生了多板块、多类型、多尺度的海量运行监测管理数据，人工智能技术具有学习性好、协作性强、模拟效率高等优点，具有良好的适应处理和分析预测效果，对于提升水利工程的监测、调度和管理能力具有很大的推动作用。本文通过对人工智能在水利工程数字化监管的技术创新路径进行了探索，同时结合在溪洛渡水电站运行监测管理中人工智能辅助BIM构建、提升安全运行智能监测效率的实际应用，总结和展望人工智能在水利工程监管实践中的经验参考和发展趋势。