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关键词： 自然语言处理   人工智能   语言模型   推理模型   Open   整理资料   AI  

摘要： DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型,拥有强大的自然语言处理能力,能够理解并回答问题,还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。与OpenAI开发的ChatGPT相比,DeepSeek不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果,还大幅降低了推理模型的成本。

关键词： 达沃斯论坛   世界经济论坛   新增长点   人工智能   智能时代   促进作用   劳动效率   前沿技术  

摘要： 世界经济论坛2025年年会于1月24日在瑞士达沃斯落下帷幕。来自全球130余国的近3000名各界人士参与了以“智能时代的合作”为主题的年会,共同探索人类社会在“关键十字路口”的前行方向。在人工智能高速发展的今天,如何利用好、管控好、发展好这一前沿技术,成为本届年会的焦点之一。人工智能为全球经济带来新增长点人工智能工具的使用在部分领域对劳动效率有较大促进作用,世界经济论坛官方今年就运用人工智能对与会嘉宾的发言进行记录、总结、归纳。世界经济论坛总裁博尔格·布伦德指出,人工智能正在重塑全球经济增长格局,并带来新的增长点。

关键词： 人工智能   交通工程   质量安全   自动预警  

摘要： 本文聚焦于我国“十四五”时期综合交通运输工程建设,探讨如何运用人工智能(AI)、大数据库等前沿技术构建在建交通工程质量安全监测与自动预警体系,开启智慧巡检新模式。通过以预训练好的模型为骨干网络,在试点施工现场数据集上进行迁移训练,对参数进行微调,从而得到最终的安全隐患识别模型,阐述了该模式对提升交通工程施工安全管理水平、应对风险隐患的重要意义,为推动交通工程领域数字化与智能化转型提供理论与实践参考。

关键词： 人工智能   数字化赋能   乡村振兴   教学模式   人才培养  

摘要： 我国实施改革开放40多年以来,取得非凡的成就,城市化的推进解决大部分的就业问题,但是相对偏远的农村发展较慢。教育部大力发展职业教育,为乡村振兴提供大力的技术支持和理论指导。基于乡村振兴战略高职院校人才培养模式研究与实施,从政府、企业、学校3个方面分析高职院校在乡村振兴战略实施所起的作用,继而推动高职院校多元化发展,解决学校的招生就业、社会企业的用工、当地政府的脱贫攻坚战工作等多方面的难题。提出基于人工智能时代数字化赋能助力乡村振兴,并且取得一定的成效。

关键词： 时空组学   时空数据库   数据存储   数据分析   人工智能  

摘要： 时空组学作为生物学和医学研究的新兴领域,推动了生物信息学研究的深入和拓展。与传统组学技术相比,时空组学能够在单细胞和亚细胞水平上捕获生物分子分布的空间异质性,追踪其随时间的变化过程。随着时空组学技术的快速发展,数据量指数级增长,对时空组学数据的有效存储、管理和分析提出了更高的要求。基于时空数据库的发展,时空组学数据库的存储容量和数据读取速度持续提升,提供了更高效的生物和医学数据的处理能力。旨在概述时空组学从早期探索到现代应用的发展历程,介绍数据库和生物信息学工具在数据整合与分析中的核心作用。深入探讨该领域在当前研究中的前景和突破方向。特别地,关注时空组学数据库多模式生物数据的采集、处理和存储等关键技术,以及如何将当前最新人工智能和大数据技术与时空组学技术相结合。对时空组学技术及其在数据库中应用的未来研究进行了展望。

关键词： 智能化发展   未来产业   人工智能   技术路径   产业发展带   深度融合   数字贸易   技术协同  

摘要： “低成本+高效能+开源”的技术路径,DeepSeek将有效技术赋能数字贸易智能化发展,影响全球数字贸易的技术基础与服务模式,为产业发展带来新机遇、新变革。2024年中央经济工作会议明确提出开展“人工智能+”行动,培育未来产业。人工智能具有极高的渗透性、融合性。“人工智能+”行动通过将人工智能与各行业技术资源深度融合,推动跨领域的技术协同与创新。

关键词： 人工智能信息技术   电气工程   自动化   策略  

摘要： 人工智能信息技术在电气工程自动化中应用,可以加强工程控制和管理的效能,促使电气工程整体实现自动化目标。人工智能信息技术主要从思维、行为、感知三个方面体现智能化优势,逐步向自动化转移。在电气工程自动化中运用人工智能信息技术,既可以提高工作效率、降低工作成本;又可以减少人力消耗、减少人工误差,全面凸显电气工程自动化运动价值。

关键词： 人工智能算法   工程造价   动态调整   成本优化  

摘要： 本文研究了基于人工智能算法的工程造价动态调整机制与成本模型优化方法。通过对工程造价的需求分析,构建了结合机器学习和深度学习技术的预测与优化模型,旨在提高工程项目成本控制的精确性与灵活性。通过多目标优化算法,模型实现了在复杂工程环境中的动态调整与持续优化,确保了造价管理的实时性与适应性。案例分析表明,该模型对提高工程成本预测精度、优化调整效率具有明显优势。研究成果可为项目成本管理提供新思路与技术支撑。

关键词： 人工智能   混合式教学   教学改革  

摘要： 顺应时代发展优化传统教学模式,在《发酵工程与工艺学》课程中引入人工智能技术,开展智慧化混合式教学,帮助学生培养自主学习能力和探究精神,提高学生的学习效率。智慧化混合式教学利用人工智能的智能分析、个性化推荐等功能,使教学更加灵活多样,适应不同学生的学习需求。此种创新模式将有助于激发学生的学习兴趣,满足学生个性化学习需求,增强学习效果。

关键词： 冠状动脉   人工智能   血管成像   电子计算机断层扫描   图像质量  

摘要： 目的 探讨人工与AI技术检测冠状动脉斑块性质的一致性及其诊断冠状动脉狭窄的临床价值。方法 选取行CGA、冠状动脉CTA检查的患者(均源于河南中医药大学第一附属医院,选例时间:2020年1月至2024年1月)134例进行研究。其中AI组进行AI技术图像后处理,人工组进行人工图像后处理。评价人工组、AI组图像质量,分析人工组、AI组对冠状动脉斑块性质的检测结果及一致性,分在冠状动脉狭窄诊断中人工组、AI组的检出结果及效能。结果 以人工组诊断结果为标准,AI组冠状动脉斑块性质总准确率为95.81%,且人工组与AI组对冠状动脉斑块性质检测结果的一致性高,Kappa=0.923(P<0.001)。以血管为单位,以CGA为标准,其中人工组与CGA对冠状动脉狭窄检出结果的一致性高,Kappa=0.959(P<0.001);AI组与CGA对冠状动脉狭窄检出结果的一致性高,Kappa=0.934(P<0.001)。结论 在冠状动脉CTA图像后处理的应用中,人工与AI技术在图像质量、冠状动脉斑块性质检测及冠状动脉狭窄诊断中的价值相当。