关键词:
实体关系抽取
方法类实体
自动生成
句法模板
种子学习
摘要:
[目的/意义]方法类实体与应用场景、问题、组织机构等实体之间存在着较多的关联关系,抽取这些实体关系有助于捕捉技术发展趋势,助力创新能力提升。[方法/过程]文章探讨了一种基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取方法,通过设计一种新的自适应模板,提高抽取的灵活性和适应性,降低对大规模标注数据的依赖。文章实证以CSDN人工智能主题博客为例,使用少量种子三元组迭代生成句法模板抽取方法类实体及其关系,并通过过滤器模型提高抽取质量。[结果/结论]经过5轮迭代抽取,模型抽取三元组的精确度达到55.2%,优于现有通用模型。研究结果表明,该方法能够高效利用有限的标注数据,实现特定领域方法类实体及其关系的高效抽取,为学术界和产业界的科技情报分析提供支持。