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关键词： 人工智能   智慧广电   AIGC   高质量发展  

摘要： 本文基于AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的智慧广电内容创新策略进行研究,深入探讨了AIGC技术在推动智慧广电高质量发展中的应用现状与实施策略。通过案例分析法,聚焦AIGC技术在广电技术创新、内容创新、服务创新等方面的创新应用。AIGC技术通过智能内容生成、个性化推荐、跨媒体整合、数据驱动及新兴技术应用、人工智能辅助创作,显著提升用户体验和满意度,促进内容创新与创作效率,助力广电产业迈向新高度。未来,AIGC技术在智慧广电的融合与重构中,势必推动行业转型升级,实现内容生产的智能化、个性化、多元化与高效化,从而提高内容质量与生产效率,同时为广电行业的可持续发展注入新的活力。

关键词： 临床预测模型   预后模型   诊断模型   人工智能   机器学习   TRIPOD   报告规范  

摘要： 近年来,随着机器学习方法逐渐应用于开发和评估临床预测模型当中,已有的TRIPOD 2015报告规范清单表现出明显的局限性。因此,2024年TRIPOD 2015进行了更新,发表了基于人工智能的TRIPOD报告规范,即TRIPOD+AI,旨在促进全面、准确和透明地开发或评估预测模型研究的报告。本文对TRIPOD+AI的重点内容与条目进行解读,以期为临床研究者提供帮助。

关键词： 高等教育体系   地方经济社会发展   管理模式创新   人工智能   高校传统   地方高校学生   学生工作管理模式   高素质人才  

摘要： 地方高校作为高等教育体系的重要组成部分,肩负着为地方经济社会发展输送高素质人才的使命。然而,地方高校传统的学生工作管理模式在面对日益庞大的学生规模、千差万别的学生需求以及瞬息万变的社会环境时,逐渐显露出疲态,效率低下、精准度欠佳等问题日益凸显。

关键词： 教材建设   人工智能   专业技术课程   人才培养  

摘要： 教材是实现教育目标的重要教学资源、工具,对人工智能专业技术课程教材的质量进行把控和提升,具有重大而深远的意义。相比于传统专业技术课程教材,作为“新生事物”的人工智能专业技术课程教材具有内容繁多复杂、迭代更新迅速、工程实践性强等特点。现阶段虽已有可观的人工智能专业技术课程教材相继面世并投入使用,但人工智能学科尚未形成一个足够成熟且统一的教学大纲,加之教材编写人员的研究特色积累和对领域方向的理解认知水平各不相同,使得现有教材中仍存在一定不足,亟待完善。通过分析当前人工智能专业课程教材中存在的不足,并结合课程教学实践探索经验与体会,为高质量人工智能专业技术课程教材建设提供参考与建议。

关键词： 地质调查技术创新   地质遥感   逆向工程   大数据与人工智能   未来发展趋势  

摘要： 伴随科学技术的迅猛发展,矿产地质调查技术革新已经成为行业发展的迫切需求。本研究聚集于矿产地质调查技术的穿心路径,深入探究未来发展趋势与潜在的突破方向。针对矿产资源勘查领域存在的勘探效率低、数据分析方法落后等技术瓶颈,提出并验证了一套创新的技术解决方案体系。该系统集成了以下关键技术:一是部署高分辨率地质遥感系统,显著提高地质信息采集的准确性和及时性;其次,利用无人机三维空间信息采集技术,实现了调查数据的快速采集和高效处理;再次,利用高精度地球化学分析技术,确保准确测定矿石样品的成分;此外,引入逆向工程技术对采矿工艺流程进行优化;最后,将大数据处理平台与人工智能算法相结合,构建智能数据分析与决策支持系统。这些创新技术将有助于推动矿产地质调查技术的进一步发展。经过对比分析与测试,发现使用的新技术的确可以提升矿产地质调查的效率与进度。最后,有对矿产地质调查技术的未来发展方向进行探究,云计算以及网络化的全息地质调查将会是今后矿产地质勘查的关键趋势。本研究为矿产地质调查技术的创新发展提供了重要的理论支撑和实践指导,对推动行业技术进步具有显著的参考价值。

关键词： 人工智能   甲状腺恶性结节   超声诊断   住院医师规范化培训   高年资医师   中国超声甲状腺影像报告和数据系统  

摘要： 目的:探讨超声人工智能(AI)影像诊断系统辅助不同年资医师进行甲状腺恶性结节超声特征的识别及分类诊断效果。方法:选取2023年1月—12月中国人民解放军东部战区总医院收治的329例甲状腺结节患者(共381个甲状腺结节)为研究对象,均进行超声检查,所有超声图像均由不同年资医师[高年资医师、住院医师规范化培训(简称规培)医师]、超声AI影像诊断系统辅助诊断方法单独或联合对甲状腺结节超声图像进行分析诊断。以病理结果为金标准,分别计算不同中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)评分截断值下,不同年资医师单独或联合超声AI影像诊断系统对甲状腺结节恶性风险分级的诊断效能。结果:以C-TIRADS评分4A、4B为截断值,AI辅助高年资医师组的诊断效能均优于高年资医师组,差异有统计学意义(P<0.05);以C-TIRADS评分4A为截断值,AI辅助规培医师组的诊断灵敏度、特异度、准确率、阴性预测值高于规培医师组,差异有统计学意义(P<0.05);以C-TIRADS评分4B为截断值,AI辅助规培医师组的诊断效能优于与规培医师组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在甲状腺结节诊断中,超声AI影像诊断系统辅助不同年资医师诊断的效能均优于传统诊断。

关键词： 数字化转型   高职院校   人才培养路径   人工智能   通信信号   大数据   智能化发展   城市轨道交通  

摘要： 随着“智慧城轨”建设的推进,新技术和新设备对通信信号技术人才的专业能力提出了更高的要求。高职院校亟需强化“数智型”人才培养,精准对接“智慧城轨”发展需求,助力城市轨道交通行业的数字化转型与智能化发展。1通信信号技术专业“数智型”人才概述1)专业技能层面。“数智型”人才是指熟悉通信信号系统基本原理、构成和运营维护方法,并具备运用5G、大数据、人工智能等数字技术进行系统检测抢修、优化升级与建设改造的能力。

关键词： 电力系统   人工智能技术   系统集成  

摘要： 文章介绍了电力系统人工智能技术集成体系,分析了电力系统中人工智能技术的集成应用,并对其集成应用进行了效果分析与评估。通过构建多层级智能技术集成体系,在负荷预测、故障诊断和能源调度等关键环节实现人工智能技术的深度集成。长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)-卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)混合模型提升负荷预测精度,改进支持向量机(support vector machine, SVM)算法优化故障诊断效率,分布式强化学习实现能源调度优化。实验表明,系统集成后预测准确率提升15%,故障定位时间缩短40%,运行效率提高25%。智能技术的深度集成改善了电力系统的可靠性、经济性和智能化水平,为构建高效智能的能源互联网提供了技术支撑。

关键词： DeepSeek   人工智能   生成式人工智能   大模型   教育强国  

摘要： 以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为先进的新质生产力,有望重塑教育生态,助力教育强国建设。DeepSeek凭借开源、推理过程规则化和显性化、算力资源需求低等优势,迅速成为全球现象级大模型产品。教育界对DeepSeek的态度呈现期待与担忧并存的特征,一些高校、企业与学者高度认可其技术创新和应用潜力,纷纷进行部署和应用;也有部分学者和高校担忧DeepSeek会给教育带来认知惰性、教育鸿沟、隐私数据泄露、版权与诚信挑战等问题。为了抓住DeepSeek类大模型带来的发展机遇,同时规避其引发的教育风险,教育系统需要加快完善治理体系,创新生成式人工智能时代人才培养模式,提升师生的生成式人工智能应用能力,推进应用场景“走实落细”,建立“政产学研用”联合体。

关键词： 人形机器人   智能机器人   人工智能   终端产品   服务业   国际消费电子展   GPT   Chat  

摘要： 我们期待的是一个标志,比如在工业或服务业中,终端产品真正出现并引发行业出货量激增的时刻。在2025年的国际消费电子展(CES)上,英伟达创始人黄仁勋反复强调“人工智能的下一个前沿是具身AI”,并预测通用人形机器人的ChatGPT时刻即将到来。“到2025年年底,全球至少会有一家公司或实验室能够开发出通用型的机器人AI模型。”杭州宇树科技有限公司相关负责人预言。