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关键词： AI4Sci   alloy design   artificial intelligence   cross scale modeling   material genome engineering  

摘要： With the rise of data-driven methods as the fourth scientific paradigm, their impact on the third paradigm—physical model-driven approaches—has been significant in the field of alloy design. However, neither paradigm can overcome the trade-off between model accuracy and interpretability, particularly in mechanical performance design. As a consequence, they fail to meet the efficiency and rationality requirements necessary for alloy development within Material Genome Engineering, especially for metal structural materials. This challenge has led to the emergence of the fifth paradigm, AI4Sci, in alloy design. This article provides an overview of various cases employing the physical metallurgy-guided artificial intelligence method system. It systematically explains how to integrate physical models and mechanisms with artificial intelligence at three levels: numerical data guidance, image data guidance, and mechanism guidance. This approach aims to resolve the inherent trade-off between accuracy and interpretability in alloy design. In addition, it explores the theoretical foundations, advantages, and limitations of three paradigms—multi-scale physical models, artificial intelligence, and AI4Sci—within the field. For cross-scale modeling and materials science large models, this article offers insights into conceptual frameworks and technical methodologies for the future development of each scientific paradigm in alloy design. © 2025 Chinese Academy of Sciences. All rights reserved.

关键词： 生成式人工智能   学习诚信   教育治理   高等教育   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能的教育介入要求高等教育及时应对学习诚信治理的新挑战,这事关我国教育强国的建设,必须明确治理方向、治理主体以及治理方式。研究确定了生成式人工智能时代高校学生学习诚信治理框架,以善治为最高目标,以教育管理部门的政策引领、学校的规则衔接与供给、高校教师的自主治理、高校学生的诚信自治以及人工智能行业责任担当来实现共同治理。在治理原则上,应遵循全过程治理、协同共治、促进发展与治理相结合以及以人为本的治理原则。在治理路径上,以智能技术为基础,处理好教育内部与外部的协同治理关系,遵循“顶层制度设计—学校总体规定—课程教学规则”三级管理模式,从“风险防范事前治理—风险控制过程治理—风险纠正事后治理”3个阶段设计好治理策略。

关键词： 帕金森病   多系统萎缩   人工智能   诊断   鉴别  

摘要： 目的应用人工智能辅助下的运动障碍评估法对帕金森病(Parkinson's disease,PD)及多系统萎缩P型(multiple system atrophy-Parkinson,MSA-P)进行运动量化评估以期精准鉴别诊断。方法连续纳入2024年1~9月在解放军总医院第一和第三医学中心神经内科就诊的年龄≥60岁患者105例,根据诊断情况分为PD组48例,MSA-P组31例及对照组26例。收集一般资料,采用运动功能辅助评估系统进行运动评定,评估该方法在PD及MSA-P中的鉴别诊断价值。结果3组面部表情指标、左右侧对指频率、左右侧手部运动频率、右侧手部运动的幅度变化率、左右侧连续翻掌频率、左右侧脚趾拍地频率、左右侧脚趾拍地冻结负荷、左右侧腿部灵活度频率、右侧腿部灵活度幅度变化率、左右侧腿部灵活度的冻结负荷、直立伸展角速度、转身耗时、前进步频、返回步频、前进平均步幅、返回平均步幅、前进平均步速、返回平均步速、前进平均步宽、返回平均步宽、左右手姿势性震颤频率、左右手姿势性震颤最大幅度、左右手动作性震颤频率、左右手动作性震颤最大幅度、左右手静止性震颤频率比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。MSA-P组左右侧瞬目频率、面部震颤最大幅度、面部震颤频率、直立伸展角速度、前进步频、返回步频明显低于PD组,张嘴时长占比及转身耗时明显高于PD组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。联合9项运动功能指标或5项面部表情指标鉴别诊断PD与MSA-P的ROC曲线下面积分别为0.943(95%CI:0.895~0.991,P=0.000),0.925(95%CI:0.870~0.981,P=0.000),大于各单项指标。结论联合面部表情、姿势、步态等人工智能辅助的运动评估有助于PD及MSA-P的鉴别诊断。

关键词： 生成式人工智能   表现性评价   地理教学   文心大模型4.0Turbo  

摘要： 生成式人工智能将给教育带来深刻变革,教师可运用生成式人工智能辅助设计表现性评价。为充分发挥生成式人工智能辅助地理教学的能力,需有效的训练、准确的指令和必要的优化。本文以高中地理“海水的性质”一课为例,使用文心大模型4.0 Turbo,展现生成式人工智能在表现性目标、表现性任务和表现性准则设计中的强大功能。

关键词： 人工智能   职业教育   大数据的应用  

摘要： 人工智能技术迅猛发展的背景下,职业教育正迎来前所未有的变革机遇。大数据作为人工智能的核心驱动力,为职业教育提供了精准化、个性化和智能化的解决方案。通过采集、分析和挖掘海量教育数据,人工智能能够深入洞察学生的学习行为、知识掌握程度和职业发展需求,从而为教育决策、课程设计和教学优化提供科学依据。职业教育大数据的应用研究,不仅有助于提升教育质量和效率,更能推动人才培养模式的创新,为构建终身学习型社会奠定坚实基础。基于此,本篇文章对 人工智能背景下职业教育大数据的应用 进行研究,以供参考。

关键词： 人工智能   互联网   意识形态治理   韧性治理  

摘要： 人工智能时代,网络意识形态治理实践正在形成转向趋势。以韧性治理理论的生成与发展为立论前提,人工智能在内容生产、话语交互以及实践运用等维度上对网络意识形态治理逻辑进行内部重构,驱动网络意识形态治理发生韧性转向。在此基础上,理念韧性、制度韧性、技术韧性以及结构韧性等多元治理要素的深度耦合,进一步勾勒了人工智能时代网络意识形态韧性治理的内在机理,使得这一治理转向成为可能。但同时,人工智能时代网络意识形态韧性治理仍面临着现实掣肘,“摆置权力”固化网络意识形态治理的效用性导向,减损理念韧性;“算法异化”衍生网络意识形态治理的继发性风险,侵蚀制度韧性;“性能释放”制造网络意识形态治理的原生性缺陷,弱化技术韧性;“本领恐慌”产生网络意识形态治理的主体性危机,消解结构韧性。为此,必须坚持“规制资本逻辑”与“筑牢思想防线”相统一,强化理念韧性;“驱动算法透明”与“维护算法公平”相结合,提升制度韧性;“统合话语范式”与“弥合知识裂隙”相配合,增强技术韧性;“提升知识储备”与“增强创新能力”相契合,提高结构韧性,进而推动人工智能时代网络意识形态韧性治理迈上进阶之路。

关键词： GAI赋能   数据结构   项目式学习  

摘要： 本文结合以DeepSeek为代表的生成式人工智能(GAI)技术,探索以“淄博之旅线路规划”为主题的数据与数据结构项目式学习,实施以GAI赋能的课程设计与项目学习,以期能够提升学生对GAI的正确认知与应用素养。

关键词： 生成式人工智能   服务提供者   注意义务   分层建构  

摘要： 生成式人工智能服务提供者由于其特殊的运行机制并不属于传统的网络服务提供者或者网络内容服务提供者,应当属于一种新型网络服务提供者。传统的“通知删除”规则以及“红旗规则”对其所导致的侵权行为规制力度有限,且存在较大的适用困境。对于生成式人工智能服务提供者注意义务而言,其来源包括立法规范、合同义务以及行业规范,而危险控制理论以及利益平衡理论可以作为正当性依据。在此基础上,生成式人工智能平台注意义务的判定基础应当从主客观两方面展开。在客观层面,需要考虑生成式人工智能服务提供者的对侵权后果的可预见性、近邻性以及公平正义的政策考量;在主观层面,需要围绕生成式人工智能技术的具体实施情况重构“理性人”标准。在实践中,应从风险预防、风险控制以及风险处置三个维度,构建生成式人工智能服务提供者注意义务履行的具体措施:在风险预防层面,生成式人工智能服务提供者需要履行数据合法性审查义务,模型设计的合法性审查义务,生成内容的预防控制义务,以及用户行为的规范管理义务;在风险控制层面,生成式人工智能服务提供者需要履行披露算法决策的基本逻辑义务,披露生成内容的来源和使用规则义务,以及披露生成模型的局限性和潜在风险义务;在风险处置层面,生成式人工智能服务提供者需要履行建立健全投诉机制和及时反馈义务,对生成内容的及时处理义务并实施合规性审查与动态修正模型的义务。

关键词： 人工智能   消费升级   作用机理  

摘要： 人工智能技术飞速发展,“人工智能+”逐渐成为推动消费升级的关键抓手。“人工智能+”打造“商品消费”与“服务消费”新增长点,促进消费规模提升,从“以供给为中心”向“以需求为中心”改变消费关系、从“物质性消费”向“精神性消费”扩展消费类型、从“二八定律”向“长尾效应”改善消费结构。未来可通过强化人工智能技术研发、增强人工智能场景供给、推动人工智能治理创新,充分释放“人工智能+消费”发展潜力。

关键词： 人工智能迭代   财产权   财产犯罪   权利主体   责任主体   刑事责任  

摘要： 人工智能迭代发展对财产犯罪刑事责任的影响主要包括:财产犯罪侵害的法益内容(财产权)的扩充与确定,财产犯罪行为类型增加与行为性质认定,相关财产犯罪(或涉财产犯罪)刑事责任的分配与转移。根据“劳动—占有理论”的要旨,劳动是创造并合法拥有财富的基础。普通人工智能机器人在本质上属于权利主体通过劳动创造并拥有财产的工具,而不能成为实施劳动的主体。以生成式人工智能为代表的弱人工智能机器人可以成为创造财产的主体(即劳动主体),只是因时下尚不具备权利主体资格而无法享有相关财产权。弱人工智能的发展会对传统财产权的权利主体、权利客体以及权利内容变化造成重大影响。在强人工智能时代,我们应当逐步承认强人工智能机器人的权利主体以及责任主体地位。人工智能技术的迭代发展加速了万物数字化的进程。人工智能时代将会出现财产犯罪的新型犯罪对象(数字财产权),以及新型社会关系(基于数字财产的新型财产权关系)。侵犯相关数字财产权的行为可能构成侵犯著作权罪或者财产类犯罪。