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关键词： 中国海油   能源行业   场景模型   人工智能   海洋能源   中国电信   科大讯飞   发布会  

摘要： 10月14日,中国海油“海能”人工智能模型发布会在北京召开。中国海油携手科大讯飞、中国电信打造的“海能”人工智能模型正式发布,此次发布会推出具有海油特色的5个专业场景模型和6个通用场景模型,彰显了以人工智能建设作为培育发展海洋能源新质生产力。

关键词： 生成式人工智能   个性化学习   教学资源  

摘要： 生成式人工智能(Generative AI)模拟人类的创新思维,从而创造全新的内容和解决策略。将其运用到教育领域中,正在逐渐转变传统教学模式与学习方法。生成式AI可以为学生提供个性化的学习路径和丰富的教学资源,通过智能辅导和反馈提升学生的学习效率。但同时也引发数据隐私、安全问题和教师角色挑战等问题。为促进生成式AI融入教育,必须强化教师技术培训、健全相关政策法规、推进教育技术创新等。

关键词： 人工智能技术   高职数学课程   教学应用  

摘要： 人工智能技术在高职数学课程教学实践中发挥着重要作用。人工智能技术在高职数学课程教学资源整合、教学法创新、智能辅导、个性化学习、自动评估和学习预测等方面有广泛的应用前景,它不仅能够提供个性化的学习体验,帮助学生更好地理解和掌握数学知识,通过自动评估和即时反馈提高学习效率。同时还能够辅助教师更有效地进行教学,通过数据分析和学习预测识别学生的学习需求和问题,从而制定更有针对性的教学策略。在高职数学课程教学实践中应用人工智能技术也存在一些挑战,需要学校制定相关的政策和标准,做好顶层设计,加强对教师的培训工作,以满足人工智能技术在教学实践应用中的需要,促进高职数学课程教育质量的不断提升,更好地服务于学生成长成才。

关键词： 人工智能   大单元   向美而行  

摘要： 在中小学开展人工智能课程已成为时代共识。然而,人工智能课程中仍存在“重技术轻素养、重局部轻系统”等问题,而大单元是指向教学整体性和素养培养的有效方法。为进一步挖掘人工智能大单元课程发现美创造美的育人价值,本研究设计了向美而行的人工智能大单元“AI·美”课程,并开展了为期2个月的教学实践。结果表明,课程能够有效促进学生对知识的整体性把握,能够有效促进学生的计算思维等核心素养的发展,学生对课程的整体学习兴趣较高。

关键词： 物流成本   金融创新   财务创新   制造业   新兴科技   人工智能   物流费用   大数据  

摘要： 一、引言在物联网、大数据、人工智能等新兴科技的快速发展下,制造业能够利用数字技术对生产流程进行智能化、信息化的管理,提高生产效率,优化资源配置,并有效地降低生产成本。但是,随着制造企业向数字经济转变,企业的财务创新战略就显得尤其重要[1]。在生产过程中,物流费用是一个非常关键的环节,直接关系到企业的总体成本构成以及企业的竞争能力。所以,在数字化背景下,以物流成本为案例,对制造企业金融创新战略进行研究是非常有必要的。

关键词： 人工智能时代   财务会计   管理会计  

摘要： 企业从财务会计向管理会计的转型是适应经济社会发展要求和提高企业竞争力的重要途径。在人工智能时代,企业能否充分利用各类先进人工智能技术优势,加快财务会计向管理会计转型,直接影响企业整体财务管理效率和质量的高低。文章在探讨企业财务会计向管理会计转型价值的基础上,深入分析了人工智能时代企业财务会计向管理会计转型中存在的问题,如会计转型意识不强等,并针对性地提出了解决措施,为企业在人工智能时代加快财务会计向管理会计转型提供参考与借鉴。

关键词： 幽门螺杆菌   人工智能   内镜下诊断  

摘要： 幽门螺杆菌是一种常见的革兰氏阴性菌,全球感染率高达50%,其与消化性溃疡和胃腺癌等疾病的发生密切相关。幽门螺杆菌感染的检查方法分为侵入性和非侵入性两种。目前普遍认为,侵入性检查的准确率比非侵入性检查更高。相较于常见的呼气试验,内镜检查是侵入性检查中最常见的手段,能够全面、直观、细致的观察胃黏膜,具有更高的性价比。但内镜诊断过程中可能存在观察者之间技术水平的差异,导致诊断准确度出现差异。近年来,人工智能辅助内镜检查的发展势头强劲且应用范围逐渐扩大。人工智能通过深度学习、卷积神经网络等技术对各种类型的内镜图片进行识别、分析和诊断,能够在一定程度上减少观察者间的差异性,提高诊断的准确性,减少内镜医生的工作量,从而为患者提供高效、高质量的医疗服务。本文主要对人工智能辅助内镜下识别幽门螺杆菌感染的研究进展作一综述。

关键词： 人工智能技术   评审过程   论文写作   学术不端   科研诚信   科研过程   透明性   生成式  

摘要： 生成式人工智能技术(generative artificial intelligence,GenAI)是指具有文本、图片、音频、视频、数据、代码、模式等内容生成能力的模型及相关技术。GenAI正在影响和改变学术研究和论文写作。为维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,《中华医学杂志》社有限责任公司(中华医学会杂志社)对在医学科技论文写作和评审过程中使用GenAI的有关事宜规定如下。

关键词： 生成式人工智能   数据使用   版权侵权风险   合理使用   版权侵权认定  

摘要： 生成式人工智能在数据输入端和输出端均存在版权侵权风险,必须进行规范化治理。生成式人工智能输入端应以“保障高效、低成本获取足够多且足够好的训练数据”为治理目标,输出端则应以“如何保障生成内容实现转化性使用”为终极治理目标,以如何预防侵权、识别侵权和认定侵权为治理重点,这决定了两者的不同治理路径。针对输入端,应在《著作权法》增设数据挖掘、机器学习的合理使用情形;针对输出端,应健全预防版权侵权的前置措施,引入动态化合理使用制度,优化“实质性相似+接触”的版权侵权认定规则。

关键词： 人工智能程序设计基础   工程能力   OBE教育理念  

摘要： 随着工业4.0和智能制造等新兴技术的兴起,对工科大学生的工程能力提出了更高要求,高校也必须加强对工科大学生的工程能力培养。本文针对人工智能相关产业对人才工程能力的要求,对人工智能程序设计基础课程教学现状进行分析,研究探索有利于学生工程能力提升的人工智能程序设计基础课程教学体系、教学团队建设、教学方法和课程评价体系,为学生今后成长为合格的人工智能工程师提供必要的基础。