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关键词： 智慧运维   地铁信号系统   机器学习   大数据分析   人工智能  

摘要： 文章探讨了智能运维技术在提升地铁信号系统可靠性、安全性及效率方面的应用与成效,分析了现有运维问题,提出了一套基于智能技术的解决方案,旨在利用集成机器学习、大数据分析及人工智能技术增强地铁信号系统的故障预测、维护与管理能力。研究结果显示,智慧运维能显著提高故障诊断的准确性与运维效率,降低维护成本,提升系统的整体稳定性与安全性。

关键词： 人工智能   网络通信   数据安全   加密技术  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,网络通信信息安全问题日益凸显。本文针对现有加密技术存在的不足,提出了一种基于人工智能的网络通信信息数据安全加密方法。该方法利用深度学习、神经网络和人工智能优化技术,实现了加密密钥的动态生成和加密映射关系的构建,有效提高了网络通信信息数据的安全性。实验结果表明:该算法在安全性、计算复杂度和抗攻击能力方面均优于传统加密算法,为网络通信信息数据安全加密提供了新的技术支持。

关键词： 人工智能技术   高职英语   智慧教学   教育资源  

摘要： 人工智能技术融入高职英语教学,能够实现人机协同教学,增强学生核心智慧素养;其支持深度学习,有助于创新英语智慧教学模式;能够推进跨界教学,实现英语跨界融合育人。因此,高职英语教学要充分发挥人工智能技术优势,赋能英语线上教学,强化线下课堂教学,创新教学模式,丰富智慧教学手段,营造英语课堂和谐教学氛围,更好地提高高职英语智慧教学实效,实现学生英语核心素养的提升。

关键词： 档案学   人工智能   文献计量   研究综述  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能技术以其强大的数据处理能力,在提升档案管理效率与保障信息安全方面展现出巨大的潜力。文章依托CNKI数据库中的相关文献,从参考文献、关键词两个角度,探讨我国档案领域人工智能研究的发展状况。研究发现,我国档案领域人工智能的应用目前聚焦于技术、应用和研究对象三个核心层面,研究前沿集中于技术创新、应用深化和理论突破三个维度,理论深度和实践应用方面提升空间较大。

关键词： 强化学习   技术普及   上海车展   模仿学习   人工智能   商汤   智能驾驶   比亚迪  

摘要： 商汤绝影发布了基于世界模型协同交互的端到端技术路线R-UniAD,这一技术路线从模仿学习发展到强化学习,预计将超越人类驾驶表现。商汤绝影将在上海车展上重磅发布R-UniAD的实车部署计划。春节前后,智能驾驶领域和人工智能行业都迎来了重大事件,引发了广泛关注。一方面,比亚迪、长安、长城等车企纷纷举办智能驾驶战略发布会,推动自动驾驶技术下沉至10万元以下的车型。比亚迪在2月10日的发布会上推出了“天神之眼”智能驾驶系统,通过强大的硬件配置和云端数据库支持,实现了从高端车型到10万元级市场的技术普及。

关键词： 人工智能技术   出版业   应用现状   发展趋势  

摘要： 在数字化浪潮推动下,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个行业。出版业作为文化传承与知识传播的重要桥梁,要顺应时代发展变化,积极探索转型升级道路。人工智能技术的引入,不仅为出版业带来技术上的革新,而且在内容创作、编辑、出版、发行及推广等各个环节中展现出巨大的潜力和深远的影响。基于此,本文首先阐述人工智能技术在出版应用中的优势,继而分析人工智能技术在出版中的应用现状,最后探讨人工智能技术在出版中的发展趋势,以期为出版业的创新发展提供新的视角。

关键词： 物流配送   工业生产   量子计算机   中国科学院   人工智能   重点实验室   量子信息   千里之外  

摘要： 当全国人大代表、中国科学院量子信息重点实验室副主任郭国平在合肥调试新一代量子计算机时,在杭州,人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出的国产大模型因卓越性能惊艳全球,而千里之外的广东,各式各样的机器人正活跃于工业生产、物流配送等诸多场景……不同地区、不同领域的科技创新,正在重构产业版图。

关键词： 智能交通   深度学习   强化学习   边缘计算  

摘要： 智能城市交通系统中基于人工智能的实时交通事件检测模型。为应对复杂的城市交通问题,探讨了深度学习、强化学习和边缘计算的应用,并构建了基于边缘计算的实时检测模型。通过仿真实验,比较边缘计算模型与传统云端模型在响应时间、检测准确率和误报率方面的差异。结果表明,边缘计算模型在缩短响应时间和增强系统鲁棒性方面具有显著优势,为智能交通系统优化提供了重要参考。

关键词： 防汛决策   预报调度   暴雨洪水   智慧化   人工智能   勘测规划设计   并行计算   大数据  

摘要： 数学模型是实现“智慧化模拟、精准化决策”的核心,在防汛决策中发挥着重要作用。为了提升“四预”能力,围绕预报调度耦合及正反算能力、暴雨洪水泥沙过程相似性分析、大场景分布式预报模型并行计算等开展深入研究,构建了基于人工智能、大数据、语音识别等新技术的智慧防汛系统。该系统不仅提升了模型算法的算力,而且智能化、智慧化程度提高,从而保障了防汛决策的效率和精准度。

关键词： 数据中心   基础设施投资   服务器   热度   四个特点   全球  

摘要： 进入2025年,全球人工智能(AI)领域仍然是关注的焦点,从政府到企业,从投资、应用到合作,人工智能领域热度不减,并呈现四个特点。首先,对人工智能领域的基础设施投资力度仍在加大,投资领域主要覆盖服务器、数据中心和网络等。