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关键词： 生成式人工智能   教育   法律风险   规制路径  

摘要： 生成式人工智能在为教师和学生提供技术性支持的同时优化了传统教育结构。然而,在教育应用中也有潜在的法律风险,包括因数据收集行为和算法黑箱引发的侵犯著作权和个人信息的风险,以及因生成物的版权与归属不明引发的管理混乱等。在法律风险源头治理方面,需通过数字水印、信息脱敏及访问控制等针对性地解决技术漏洞。在法律风险监管和应对方面,需在基本原则的指引下,落实著作权侵权防治规则、个人信息收集和使用规则及算法监督规则。对于符合“独创性”要求的生成物,则应当完成权利归属的场景化判断,以期有效应对教育领域生成式人工智能运作中的法律风险。

关键词： 人工智能   档案管理   国企   信息化  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,国有企业档案管理正逐步向智能化和信息化转型。AI技术的应用不仅显著提升了国企档案管理效率和准确性,还支持复杂档案的整合和信息检索,优化了传统管理模式。同时,AI在数据安全防护方面的优势确保了信息的安全性与管理需求的平衡。通过智能分类、精准检索和数据分析等功能,AI逐步展现出在档案管理中的独特价值,为国企档案管理的现代化提供了有力的技术支持。

关键词： 生成式人工智能   高职英语   学习效果   准实验   教学模式  

摘要： 随着现代科技的日新月异,人工智能正在改变学习和教学方式,给教育带来变革。为了探索生成式人工智能技术融入高职英语教学的新模式及其有效性,该研究采用建构主义视角,依托DIKW模型,融入生成式人工智能技术,探索高职英语教学的新模式。同时,采用准实验研究方法,对127名高职学生进行了调查。准实验结果表明,学生在词汇语法、阅读理解和写作三个维度的后测成绩均显著高于前测成绩(词汇语法:MD=-25.302, t=-10.561, df=126, P<0.05;阅读理解:MD=-20.079, t=-7.949, df=126, P<0.05;写作:MD=-21.965, t=-18.200, df=126, P<0.05)。研究结果表明,融入生成式人工智能技术的新教学模式有助于提升高职学生的英语学习成绩。

关键词： 人工智能   软件管理   软件维护  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,软件在现代社会中的地位愈加重要。然而,软件管理与维护的复杂性和挑战性也随之增加。传统的管理方式往往难以应对快速变化的市场需求和技术环境,这就为人工智能的介入提供了契机。文章探讨了人工智能在软件管理与维护中的多种应用,包括自动化故障检测、智能化性能监控以及基于数据分析的决策支持等方面。通过结合实际案例,分析了人工智能技术如何提高软件的可靠性与可维护性,并探讨了其在软件生命周期管理中的潜力,以期能够为未来的研究方向提供参考。

关键词： 生成式人工智能   农业培训   教育技术  

摘要： 本文研究了生成式人工智能(Generative AI)在农业职业培训中的应用路径,分析其提升培训效率和个性化学习体验的潜力。面对技术资源限制、伦理隐私等挑战,提出了政策建议,并指出未来研究方向,旨在推动农业职业教育的创新发展。

关键词： 人工智能AIGC   Excel VBA   包装方案文件制作和管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能AIGC技术和自动化工具在各个领域的应用越来越广泛。本论文主要探讨基于人工智能AIGC技术和 Excel VBA 开发包装方案文件制作和管理工具的应用与研究。通过对包装方案文件制作和管理的需求分析,结合人工智能AIGC技术和 Excel VBA 的强大功能,设计并实现了一款高效、便捷的VBA宏程序工具。该工具能够自动生成包装方案文件、进行数据分析和管理,提高了包装方案制作的效率和准确性,为企业的包装设计和管理提供了有力的支持。随着人工智能AIGC技术的日益成熟和应用落地,包装工程师借助AIGC技术开发Excel VBA将极大提高开发效率,降低开发门槛,可让不熟悉VBA代码的包装工程师开发出适合自己业务需求的Excel VBA宏工具。

关键词： 人工智能   数据分析   学习评价   黄埔路径  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能与数据分析技术在黄埔区教育评价中的应用及其效果。通过引入智能技术和大数据精准教学系统,黄埔区实现了教学评价的现代化和个性化。研究采用了课堂数据收集与分析、智能平板与互动工具应用等方法,帮助教师进行精准教学,并促进学生的个性化发展。研究结果表明,这些技术有效提升了教育公平性,优化了教育资源配置,并推动了教师的专业发展和教学创新。此外,研究还总结了基于人工智能的“三维五层智能学习评价体系”,为未来教育评价改革提供了参考。通过研究,得出结论,智能技术的应用不仅提高了教学效率,也为学生全面发展奠定了基础。

关键词： 学术诚信   学术不端   人工智能   论文写作   作者署名   格式检查   数据分析   学术研究  

摘要： 生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)是一项人工智能新技术,能够根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件,自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。以ChatGPT、DeepSeek为代表的AIGC工具正在影响和改变传统的学术研究和论文写作。为维护学术诚信和防止学术不端,《中国茶叶》发布如下声明。1.本刊暂不承认AIGC工具的著作权,不接受论文中以AIGC工具作为作者署名,同时也不接受含有以AIGC工具为作者的参考文献。***工具可应用于论文的语言润色、格式检查、数据分析、辅助作图等辅助性应用,但不得创建或修改原始数据、试验过程及试验结果等。

关键词： 董事局主席   海尔集团   人工智能   首席执行官   周云   人大代表   全国两会   迅速崛起  

摘要： 当前,以deepSeek为代表的中国人工智能产业迅速崛起,标志着我国在人工智能领域取得标志性突破,为我国企业抢占全球智能化高地提供了新机遇。今年全国两会期间,全国人大代表,海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰围绕人工智能等领域提出了自己的建议。就人工智能如何驱动海尔以及整个中国家电行业的发展,《新理财》杂志记者米访了周云杰。

关键词： 细胞学   急性髓系白血病伴发育异常   血涂片   骨髓涂片   人工智能   病态造血  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)形态学辅助分析系统在急性髓系白血病伴发育异常(AML-MR)患者血细胞预分类中的应用价值。方法回顾性病例对照研究。收集2022年9月1日至2023年12月31日在浙江省台州医院初次诊断为AML-MR患者的骨髓和外周血细胞资料,共44例,其中男25例,女19例,年龄71.0(63.5,75.3)岁。骨髓及外周血形态学检查采用Morphogo细胞形态学辅助分析系统,以人工分类结果作为金标准,绘制混淆矩阵图,并评价AI细胞形态分析系统在AML-MR诊断中对骨髓及外周血各类细胞识别的精准度、敏感度及特异度;通过AI和人工分类的对比,分析病态造血对AI预分类的影响。结果AI完成了对AML-MR患者44份骨髓涂片和对应的42份外周血涂片的预分类,AI对骨髓涂片原始细胞预分类的精准度、敏感度和特异度分别为85.78%、91.01%和94.58%,AI对血涂片原始细胞预分类的精准度、敏感度和特异度分别为87.11%、87.05%和98.29%。AI对早幼粒细胞预分类的精准度和敏感度分别为54.26%和46.93%,对单核细胞预分类的精准度和敏感度分别为58.16%和68.34%,相对于原始细胞的预分类两者的精准度或敏感度均较低;对中性中、晚幼粒细胞,AI识别的精准度、敏感度也有所下降(两者分别为77.47%、66.25%和81.91%、63.29%);AI对原始/早幼红细胞预分类的精准度、敏感度(67.71%、69.89%)均低于对中、晚幼红细胞的预分类(分别为83.43%、85.53%和92.97%、86.96%)。混淆矩阵及AI和手工分类对比分析表明,造成AI预分类精准度和敏感度下降的原因,除了因为AI对幼稚单核和成熟单核细胞之间以及单核细胞和早幼粒之间的常见分类混淆之外,还与病态造血有一定关系。而病态造血现象对成熟阶段粒细胞的AI预分类影响较小。结论AI对AML-MR患者骨髓和外周血涂片原始细胞的预分类的精准度、敏感度和特异度依然很高,AI形态学辅助分析系统可用于对AML-MR患者血细胞的预分类。