课程文献中心 更多>>

关键词： 智慧城市   建筑物管理   人工智能   智能化  

摘要： 智慧城市建筑物管理中的人工智能应用备受关注。随着城市化进程的加速和科技的不断发展，利用人工智能技术来提升建筑物管理效率已成为必然趋势。本文探讨了人工智能在智慧城市建筑物管理方面的关键作用，从智能安全监控、能源管理到设备维护等多个方面进行研究和分析，旨在为智慧城市建筑物管理提供新的思路和方法。

关键词： 人口安全   人口负增长   低生育率   人口区域增减分化   老龄化   高质量发展   人工智能  

摘要： 我国人口发展呈现负增长、少子老龄化和区域增减分化等趋势性特征，如何正确认识人口新形势及其可能带来的社会、经济、政治和国防等方面的安全风险，守牢人口安全底线，成为当前亟需研究和积极应对的重要问题。习近平总书记在2024年11月16日发表的署名文章《以人口高质量发展支撑中国式现代化》中指出：“人口安全是人口高质量发展的底线要求，大国兴衰往往受到人口状况的深刻影响，要将人口安全纳入总体国家安全范畴加以谋划。”这一重要论述为深化人口安全研究提供了根本遵循和理论指导。为此，农工党中央人口均衡发展工作委员会与南京邮电大学在北京共同举办首届“人口安全与健康”研讨会，专家们就人口安全与健康的内涵、风险及应对策略等多个方面进行了深入研讨。我们整理出部分专家有关人口安全的主题发言，摘录重点内容并经专家审定，以笔谈的形式分享专家们的真知灼见，期待为人口高质量发展支撑中国式现代化提供政策参考与决策建议。

关键词： 人工智能技术   人工智能设备   儿童学习与发展   学前教育领域  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已逐渐渗透到学前教育的各个方面,为儿童的学习与发展带来了前所未有的变革。文章从儿童的视角,探讨AI设备的生命特征。分析了在融入与变革中AI设备在学前教育中的应用性:丰富游戏形式、提升教育效果、大数据预测、特殊儿童教育。提出在坚守保护儿童的底线原则、基于儿童立场、培养儿童AI素养、加强应用深度性等方面让AI助力学前教育实现跨越式发展。

关键词： 人工智能   儿童教育产品   包装设计   设计研究  

摘要： 本文旨在探讨人工智能技术介入儿童教育产品与包装设计的创新应用，以提升包装的教育性、趣味性和吸引力。通过分析当前儿童教育产品包装设计的现状与不足，结合人工智能的先进特性，提出几种融合创新的设计途径，以期为相关领域的未来发展提供设计创新思路。

关键词： 人工智能   生命科学   新范式   新理论   新场景  

摘要： 生命现象具有其独特的复杂性和多样性，从分子到生态系统的多个层级相互关联且规律独特，每个层次又都形成了庞大的数据网络。面对这种复杂性和多样性，2024年以来人工智能(AI)与生命科学的融合进一步深化，极大地促进了海量、多维度、异质化的生命科学数据的处理与解析，为揭示其中隐藏的模式和规律、更深入地理解生命本质提供了有力支撑，并推动了研究范式的革新、新理论的发现以及新应用场景的拓展。本文结合近年来尤其是2024年以来的研究新进展，重点说明了人工智能的引入如何促进“数据驱动”与“假说驱动”研究范式的深度融合，如何推动“理论研究”与“实验研究”之间的耦合发展，如何创造“‘干’‘湿’结合”的场景深化。在此基础上，本文还对人工智能驱动生命科学研究发展的新态势进行了展望。

关键词： 人工智能   地域文化   儿童绘本   交互体验   个性化创作  

摘要： 近年来,利用人工智能传承与创新地域文化,已成为文艺工作者热议的话题。因此,随着人工智能的快速迭代,利用人工智能创作地域文化特色绘本已成为可能。基于此,文章分析了人工智能对绘本创作和角色设计的作用,探讨了如何通过人机交互提升儿童的阅读体验,推动人工智能融入儿童绘本的个性化创作,以期为绘本创作与地域文化传承带来新的突破。

关键词： 人工智能技术   供应链管理   机器学习   强化学习   深度学习  

摘要： 对供应链的管理已成为影响企业绩效的重要因素，研究SCM相关技术对于提高供应链绩效、保持企业竞争优势具有重要意义。基于人工智能技术的SCM研究，由于具有相对传统技术的更高管理效率、更准确结果等优势，以及对大规模非结构化数据的处理优势，近年来已成为SCM领域的研究热点。以相关研究可视化分析为基础，介绍了相关人工智能技术，以及SCM问题的相关分类，并对基于这些问题分类上的人工智能技术进行了归纳整理。研究结果表明，人工智能技术在解决供应链管理问题中已被广泛运用，相比其他传统方法能取得更好的结果。

关键词： 数智化转型   产教融合   新质生产力   职业教育   人工智能   大数据  

摘要： 在新质生产力视域下，职业教育课程的数智化转型具有重要意义。提出“跨学科”性、“数字化”性、“可持续”性是职业教育课程数智化转型的方向。以此为锚点，从三个维度：以工作逻辑重构课程内容，提升教师数字素养、创建数字课堂，学训赛创探讨职业教育课程数智化转型的路径，并以工业数据采集课程为例阐述了具体实践方式。明确产教融合、加大技术支持、加强师资建设、建立评价体系是课程数智化转型的保障。旨在为职业教育专业课程的数智化转型提供参考和借鉴，为新质生产力的发展培养高素质的应用型人才。

关键词： 人工智能   深度学习   早癌筛查  

摘要： 内镜技术为胃癌和食管癌等消化道疾病的早期检测带来希望，但医疗资源不均、内镜医师水平差异等问题阻碍了其有效筛查。AI技术的发展有望为提高筛查准确性和效率带来新的机遇。胃癌和食管癌的全球发病率和死亡率均居高不下。其中，胃癌是第五大常见癌症，而食管癌位居第八，每年新增病例数以百万计[1, 2]。这些癌症因早期症状不明显，造成许多患者确诊时已为晚期，治疗效果和预后较差。尽管内镜技术的进步为早期检测和治疗带来希望，但内镜医师专业水平差异、医疗资源分布不均等问题使得早期筛查仍面临挑战。此外，消化道早期癌症具有隐蔽性，即使在内镜检查中也容易被漏诊，因此迫切需要提高筛查的准确性和效率。

关键词： 人工智能   应用型   人才培养   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展，其应用越来越广泛，社会对相关技术人才的需求也越来越大。为培养符合产业需求的应用型人工智能人才，武汉工商学院以应用为导向，与企业深度融合，构建了突出特色、强化实践的课程体系。对不同要求的课程采用不同的教学方式，同时整合企业优质资源，引进优秀的工程师为学生授课，引入企业真实项目供学生实践等途径，着力培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。