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关键词： 网络信息安全   人工智能   异常检测   自适应策略  

摘要： 随着计算机网络的快速发展和广泛应用,网络信息安全问题日益突出,传统防护手段已经不足以应对日益严峻的计算机网络信息安全问题。本文提出了一种基于人工智能的网络信息安全防护模式,该模式通过威胁情报收集与分析、异常行为检测、自适应安全策略调整、安全事件响应与恢复四个功能模块构建起智能化、自适应的安全防御体系。实验结果表明:该模式在攻击检测、误报控制、响应速度等方面均优于传统方法,为应对复杂多变的网络安全威胁提供了新的思路和方案。

关键词： 火灾检测   古建筑   受控火   深度学习  

摘要： 古建筑以木结构为主体,导致人为造成的古建筑火灾频发。古建筑中为祭拜、照明或营造氛围一般都存在大量和长时间的点火、焚烧等情况,对建筑内设置的常规点型感烟、吸气式、线型光束和图像型等火灾探测器产生严重的干扰和影响,存在误报率高的问题。因此,本文针对大型古建筑内部大空间火灾预警探测技术难题,提出一种新的基于人工智能图像处理技术的古建筑受控火干扰辨识方法,通过设计的火灾智能检测算法、受控火智能辨识与确认算法,实现了典型场景下真实火灾与受控火的“行为”图像特征智能辨识。试验结果表明,本方法可在4 s内分别对真实火灾和受控火做出预警提示,有效解决大型古建筑火灾防控技术难题。

关键词： 广电视听   新质生产力   主流媒体   人工智能   AIGC  

摘要： 【目的】随着新质生产力的提出和在各领域的快速渗透,研究分析广电新质生产力的内涵特征,对精准把握未来趋势,推动行业高质量发展具有重要意义。【方法】通过分析广电与新质生产力的内在联系,梳理国内外视听领域新质生产力发展情况和竞争格局,提出我国广电行业发展新质生产力的对策建议。【结果】广电行业具备发展新质生产力的独特优势和内在动力,以人工智能为代表的新质生产力发展潜力不断释放,加快形成广电新质生产力,已成为行业内外的战略共识与迫切需求。【结论】培育和发展广电新质生产力,要以科技创新引领行业转型、以内容创新提升服务质量、以优化生态拓展发展空间、以深化改革激发发展活力,为高质量发展提供强大支撑,注入强劲动力。

关键词： 蛋白质   人工智能   机器学习  

摘要： 研究利用人工智能技术对蛋白质序列进行三维结构的预测和生成,具有重要意义。研究旨在探讨人工智能在蛋白质领域的应用,并着重分析了其在发现新物种、研究新抗体及蛋白质工程中的潜在价值和应用前景。研究回顾了传统蛋白质结构预测方法的局限性,以及人工智能技术在生物信息学中的应用,详细介绍了机器学习和深度学习技术在蛋白质结构预测中的原理和方法。分析了这些技术在发现新生物物种、研究新型抗体和蛋白质工程建设方面的潜在应用。展望了未来人工智能在蛋白质研究领域可能的发展方向,包括提高模型的准确性、扩展应用领域,以及促进实验室与计算方法的结合。

关键词： 人工智能   机器人世界杯   学术活动   同台竞技   载人飞船   澳大利亚   运载火箭   亚太地区  

摘要： 1.10月30日,搭载神舟十九号载人飞船的长征二号F遥十九运载火箭在酒泉卫星发射中心点火发射。2.10月26日,2024年亚太机器人世界杯青岛国际邀请赛拉开帷幕。亚太机器人世界杯是亚太地区影响力最大的机器人与人工智能竞赛与学术活动,本次青岛国际邀请赛以“智链世界赛启未来”为主题,吸引来自中国、日本、澳大利亚等20余个国家和地区的200余支代表队同台竞技。

关键词： AI   人工智能   智能辅助  

摘要： 本文聚焦于AI时代教育背景下的人工智能辅助教学。随着AI技术的快速发展,教育领域正经历着深刻的变革,其中AI辅助教学逐渐成为推动教育创新和发展的重要力量。本文旨在探讨AI在教育领域的应用意义,包括提供科学依据、个性化教学、提升教育公平性等。同时,通过系统分析现状和发展趋势,揭示教育人工智能辅助教学的主要成效与问题,并探讨其面临的挑战和机遇。以期为高等院校和教师提供有益的参考,不断推动教育领域数字化转型和智能化升级,构建更加公平、高效、优质的教育体系。This article focuses on artificial intelligence (AI) assisted teaching in the context of education in the AI era. With the rapid development of AI technology, the education field is undergoing profound changes, among which AI-assisted teaching has gradually become an important force driving educational innovation and development. This article aims to explore the significance of AI applications in the field of education, including providing scientific evidence, personalized teaching, and enhancing educational fairness. Meanwhile, through a systematic analysis of the current situation and development trends, it reveals the main achievements and problems of educational AI-assisted teaching, and discusses the challenges and opportunities it faces. The article aims to provide useful references for colleges, universities, and teachers, continuously promoting the digital transformation and intelligent upgrading of the education field, and building a more fair, efficient, and quality education system.

关键词： 学术不端   科研诚信   人工智能技术   论文写作   写作过程   中华医学会杂志社   医学科技论文   科研过程  

摘要： 生成式人工智能技术(generative artificial intelligence,GenAI)是指具有文本、图片、音频、视频、数据、代码、模式等内容生成能力的模型及相关技术。GenAI正在影响和改变学术研究和论文写作。为维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,中华医学会杂志社对在医学科技论文写作过程中使用GenAI的有关事宜规定如下。

关键词： 高技术产业   人工智能产业   经济驱动   基础设施   综合效应   长三角地区   均衡化发展   数字  

摘要： 本文依托近十年长三角地区人工智能产业的数据,探讨了数字经济通过构建数字新型基础设施(以下简称尔“数字新基建”)及推行数字经济均衡化发展战略,对高技术产业,特别是人工智能(AI)产业发展的深刻影响机制与综合效应。

关键词： 数字孪生技术   BIM模型   绿色建筑智能化监控平台   建筑运维   人工智能   云计算   大数据   物联网   虚拟现实   楼宇自控   能源管理  

摘要： 数字孪生技术在建筑智能化监控中的应用主要体现在运营与管理上,通过建立与真实世界相同的数字副本,使实体建筑与其相应的数字模型相连,实现对各种运营和管理全过程的监测、分析和管控。通过对比虚拟模型和实际建筑的能源数据,找出能源利用效率低下的环节,并提出优化建议。数字孪生技术在楼宇安全管理方面的应用具有广泛前景和潜力,通过实时监测与预警、设备健康管理、能耗优化管理、安全风险分析、应急预案演练、人员行为监控、智能决策支持和数据集成与分析等手段,可以显著提高建筑楼宇的安全管理水平,保障人们的生命财产安全。

关键词： 人工智能   电力系统   自动化控制   策略  

摘要： 基于人工智能的技术实质上是借助于高度发达的计算机网络架构,通过程式化设计其运算与操控机制,预先设定操作规程,驱动自动化设备执行既定任务,确保机械装置在电气制造业持续而有效地运作。电力领域广泛采用人工智能技术能显著提升自动化管理水平,为其后续的进化奠定稳固根基。人工智能技术可以借助特定装置仿效人脑,从而有效推进各类设计活动,作出更精确的筹划,保护继电装置,减少电力系统故障。恰当运用该技术可以有效减少系统波动。此外,通常来说,电力系统中包含众多相互关联、相互作用的子系统,因此,需要在实际管理与调控时充分考虑环境因素。为此,本文聚焦人工智能技术,深入探索其在电力自动化控制中的实践路径,旨在为我国电力事业的长久发展提供支持。