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关键词： 人工智能   燃气管道   工程管理  

摘要： 在这个飞速进展的城市建筑过程中,作为城市基本建设的关键部件的燃气管道工程,确保其安全和高效的运行管理显得尤为关键。但是,传统的管理手段面对着多种挑战,例如施工队的专业水平参差不齐,以及管理存在明显的疏漏。人工智能在燃气管道工程管理中的应用包括施工人员实名制管理、安全质量管理、文明施工以及安全防护等方面这篇文章的目标是探究如何融合人工智能的先进技术,以提升燃气管道施工管理的效率和安全标准,进而适应现代都市发展的多样化需求。

关键词： 人工智能   体育学科   人才培养  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在体育领域的应用日益广泛,为体育学科的创新人才培养带来了前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨在人工智能视域下,如何构建适应新时代需求的体育学科创新人才培养模式。通过分析AI技术在体育领域的应用现状,以及体育学科创新人才培养模式存在的问题,结合体育学科的特点,提出了一系列创新人才培养策略,以期为体育教育的改革与发展提供参考。

关键词： 人工智能技术   高速路拥堵防治   优化策略  

摘要： 本文研究了基于人工智能技术的高速路拥堵防治优化策略,重点分析了交通信号优化与调控、路段管理与动态车道分配以及智能导航与路径规划等方面。通过部署摄像头和传感器实时采集交通数据,利用深度学习和强化学习算法进行交通流量预测和信号控制优化,实现了交通信号的动态调控和车道的智能分配。智能导航系统通过整合实时和历史交通数据,为驾驶员提供最优行驶路线,动态更新导航信息,避免拥堵。所提出的策略为实现整体高速路拥堵防治提供了参考。

关键词： 智能变电站   设备状态监测   人工智能   故障诊断  

摘要： 文中针对智能变电站设备的运行状况监护需求,研发了一套融合尖端人工智能技术的监测策略。通过深入剖析具体案例,证实了该方案在性能上的卓越表现。传统的监测手段在精度和即时性上有局限性,无法迎合智能电网的高标准要求。在这种情境下,人工智能技术凭借其在数据剖析、图式辨识以及未来走向预估等的卓越能力,为变电站设备的状态监控带来了变革。此外,论述了该监控策略,涵盖了原始数据的筛选与整合、监控算法的构建,以及异常状况的识别与未来潜在故障的预估等核心步骤。经过实证可知,该策略提升了预警系统的精确度,优化了运维工作的流程,降低了设备故障的发生率,保障了智能电网的稳健运作。

关键词： 大语言模型   科技咨询   图书馆   人工智能  

摘要： 随着大语言模型的发展和生成式人工智能的出现,人工智能对图书馆科技咨询的服务流程带来重大改变,对科技咨询服务模式带来深远影响,为科技咨询服务的创新带来新的思路。文章结合面向科技咨询用户的智能问答、文献检索、科技查新、文献分析评价等服务内容,研究了大语言模型在图书馆科技咨询服务场景下的具体应用实践,为进一步推动大语言模型赋能科技咨询创新应用提供思路和启发。

关键词： 人工智能   高职学生   职业能力   认知与非认知能力  

摘要： 人工智能作为一项崭新的大众科技,正在改变着人们的工作模式、工作职责与工作能力。面对日益智能化的现代工作环境,高职院校急需培养出能与之相适应的人才,促进其职业能力的提升。因此,高职教育应顺应时代的潮流,注重挖掘与人工智能发展相关的核心能力,特别是要加强对认知和非认知方面的能力培养,以确保学生稳定就业,进而为构建技能社会做出贡献。

关键词： 财务数智化   企业   财务管理   人工智能   影响措施  

摘要： 财务数智化内涵广泛,不仅是技术层面的变革,更涉及理念更新、流程再造、职能升级等诸多维度。本文聚焦财务数智化转型这一前沿议题,系统剖析数智化转型对企业财务管理的影响。通过理论梳理与案例分析,本文发现,数智化转型将重塑财务业务流程,推动全链路智能协同;升级财务管理职能,强化价值创造力;驱动财务组织变革,构建敏捷高效的运营模式。但财务数智化转型并非一蹴而就,企业面临数据治理与安全并存的双重考验、财务团队的数字化能力不足、转型过程的复杂性与不确定性等诸多挑战。本文进而指出,企业须采取系统思维,从夯实数据基础、加快人才培养、稳步推进渐进式变革等方面破解转型难题。财务数智化是大势所趋,唯有加速推进战略布局与路径实施,提升数字化管理能力,方能推动企业在数字经济时代实现高质量发展。

关键词： 人工智能   中国古代家具   形态谱系   数据库   知识图谱  

摘要： 目的以人工智能技术为工具,挖掘中国古代家具形态演变及发展脉络,借助智能技术完成家具形态谱系的整理、提取与归纳,解决传统人工收集分类效率低下问题。方法以宋代以来的椅类家具为例,首先利用机器视觉技术完成宋元时期,明代时期和清代时期的椅类家具形态特征度量分析;然后综合特征度量结果,应用人工智能图像分类技术开展古代家具图像分类工作;最后引入知识图谱与数据库的技术,构建古代家具形态知识网络,建立起中国古代家具形态谱系数据库。结论针对宋元、明代、清代时期的椅类家具进行特征提取与分类,并建立相对应的家具形态谱系库,多维度呈现古代家具形态嬗变历程,为我国古代家具的研究、传承与数字化保护提供参考,拓展人工智能在传统文化领域研究的应用。

关键词： 人工智能   消防救援装备   智能化研究  

摘要： 在人工智能背景下,对消防救援装备智能化的研究具有关键作用。智能化装备能显著提升消防救援的效率和准确性,迅速感知火源和危险区域,为救援行动提供精确引导。它可适应复杂多变的救援环境,提前预测潜在风险,有效保障救援人员的生命安全。智能化装备还能实现远程操控和实时数据传输,便于指挥中心统一调度,优化资源配置。本文介绍人工智能技术在消防救援领域中的具体应用,并详细分析人工智能背景下消防救援装备的智能化发展,旨在为该领域发展作出贡献。

关键词： 人工智能   材料发现   自我驱动实验室   大型语言模型  

摘要： 材料科学作为一门关键学科,在推动社会进步和科技创新中发挥着不可替代的作用.随着人工智能(artificial intelligence,AI)和大数据技术的飞速发展,材料科学的研究范式正在经历一场深刻的变革,本综述探讨了AI与大数据结合,如何重塑材料科学的研究范式(AI formaterials science),加速计算材料学的发展,并推动实验过程的革新.首先,概述了大数据背景下材料数据库的基础设施建设.这些数据库作为科研工作的基石,为材料数据的存储、管理和分析提供了强大的支持.接着,讨论了AI技术在材料发现周期各阶段的应用,并介绍了AI与实验室自动化和机器人技术融合形成的自我驱动实验室(self-driving laboratories,SDLs)的兴起.SDLs实现了材料发现的完整闭环流程,推动了科学研究向自主科学发现模式的重要转变.此外,大型语言模型(largelanguagemodels,LLMs)的发展更是为自然语言理解带来了革命性变化,推动科学LLMs的兴起,拓宽了从文本理解到科学探索的能力.本文进一步综述了材料科学中大型语言模型的最新进展,强调了它们在加速材料发现过程中的关键作用.最后,探讨了AI在材料研究中的巨大潜力,并审视了构建材料研究智能生态系统所面临的挑战.通过对相关研究进展的梳理,本文旨在为科研人员提供信息参考,并揭示AI在材料研究中的重要性.