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关键词： 人工智能   高校教学   教学形式   变革   风险  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在高校教学中的应用日益广泛,正逐步推动教学模式的深刻变革。人工智能技术赋能高校教学变革在创新应用型人才培养模式、促进教与学方法变革、提升教育治理能力等领域发挥着重要作用,但仍存在知识泛化与应用型专业知识体系的冲突、高校教师数字胜任力与AI教学的矛盾、顶层设计缺失导致教师探索动力不足、人工智能教育场景与应用型教学适配性不足等方面的问题。为此,有效推动人工智能技术赋能应用型高校教学变革需要从加速推进数字化教学变革、创新教学内容与方法、强化教师的数字素养发展与培训,以及提升学生学习体验等方面推进实施。

关键词： 人工智能   AI技术   深度学习   问题和风险   生产力水平   对齐   经济学  

摘要： 自“深度学习革命”以来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)进入了高速发展阶段。一方面,AI将全面提升社会生产力水平,让人们以更低的成本、更便捷的流程来创造更多的财富。另一方面,AI也会带来大量的问题和风险。在这种状况下,强化对AI的控制,引导AI技术沿着更为健康的方向发展就变得极为关键。

关键词： 生成式人工智能   版权侵权   避风港规则   注意义务  

摘要： 生成式人工智能的作品使用具有海量化及算法化特征,面临侵权责任认定与分配难题。避风港规则以满足特定条件给予免责为构造,可以回应机器训练的行为转变,契合风险分配的规制目标,具有事前预防效果。基于生成式人工智能服务提供者的技术能力、大模型版权侵权的规制需求和版权人的获益需求,为其新设“双阶”避风港规则具有必要性。在训练阶段,可以通过设置信息披露、权利保留的识别尊重、非直接获得经济利益和整体性补偿义务,使生成式人工智能服务提供者无须经事先许可使用作品,且不必承担解除学习等责任;在输出阶段,可以为生成式人工智能服务提供者配置建立投诉处理机制、消除重复作品数据、优化模型过度拟合、干扰用户恶意引导、基于请求的版权过滤等义务,使其免受抽象侵权标准影响。

关键词： 人工智能   海上风电技术   设备选型   风电场布局   风力发电量预测  

摘要： 论文针对海洋风能发电与人工智能融合的相关技术进行探索,主题覆盖了挑选风电设备、设计风电场布局,以及设备运行的监控和风能发电量预测等领域。通过运用优化算法,模拟各种因素,使得人工智能在选型风电设备,以及规划风电场布局上,相较传统抉择,效率更胜一筹,有助于提升风能利益的最大化和电力产出。进一步运用深度学习打造预测模型,能有效预测设备运行的风险,预估发电产量,降低运作成本,保障设备正常运行,提高预测的精准度。研究还指出,人工智能在风电技术的创新运用上,不仅提升了海洋风能发电技术的核心竞争力,也加快了国内海洋风能发电技术的步伐。这些研究成果对于推广和应用人工智能在海洋风能发电技术领域,具有不小的参考价值。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病   人工智能   机器学习  

摘要： 慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种常见的呼吸系统疾病,以气道持续受限为特征,COPD患者常有呼吸困难、咳嗽咳痰、胸闷气促等症状[1]。我国COPD患者数量众多,患病率和死亡率均较高,社会经济负担较重[2]。COPD的危险因素众多,早期识别、诊断、治疗COPD是有益的。

关键词： 学校简介   体验活动   科普活动   世界地球日   南开小学   荣誉称号   人工智能   天津市滨海新区  

摘要： 学校简介天津生态城南开小学(下文简称“学校”)秉承“允公允能,日新月异”的校训,培养具有“爱国爱群之公德,服务社会之能力”的南开学子。学校自办学以来注重学生科技教育,曾获全国青少年人工智能活动特色单位、全国青少年科学调查体验活动优秀学校、第五十一个世界地球日海洋知识竞赛集体一等奖、天津市青少年科学影像节优秀学校、第七届天津市青少年科技类综合实践活动优秀学校、天津市滨海新区科技创新大赛优秀组织单位、天津市奇思妙想看未来全域科普活动优秀学校、天津市青少年“津彩阅读·崇尚科学精神·展望科学未来”读书系列活动优秀实施学校等荣誉称号。

关键词： 电子商务   风险管理   人工智能   数据挖掘   机器学习   智能决策支持系统  

摘要： 随着电子商务平台的飞速发展,风险管理日益成为维护商业安全的关键。本文对电商平台的风险种类、影响评估及管理现状进行了深入分析,梳理了人工智能技术的最新进展和分类,并探讨了其在风险管理中的具体应用。本文重点探讨了数据挖掘、机器学习和智能决策支持系统等人工智能技术在识别风险、检测欺诈行为中的实际作用,总结了目前应用中遇到的挑战,并提出相应的应对措施,以供参考。研究结果表明,利用人工智能技术进行风险控制不仅能够有效提高风险管理的准确性和效率,还能为电商平台的可持续发展提供有力支撑。

关键词： 人工智能   建筑设计   计算机   应用  

摘要： 库哈斯在一次演讲中说到:“当今世界非常复杂,仅仅一个建筑公司已经不能有足够的智慧去理解和应对不同的条件、未知的情况及复杂的文脉。”面对复杂多变且更迭快速的时代需求,传统的设计思维和方式越来越力不从心。从计算机辅助设计(CAD)到参数化设计,BIM技术的应用,计算机在建筑设计中的参与度越来越大。随着人工智能技术的发展,人工智能和建筑设计之间的关联也日益紧密。因此,本文希望通过对人工智能历史、发展、现状、发展趋势的梳理,研究人工智能技术对未来建筑设计的影响。

关键词： 人工智能   大学英语   翻译教学   教学策略   教学创新  

摘要： 人工智能(AI)的迅猛发展及其广泛的应用深度与广度,为大学英语翻译教学带来了突破性的变革。本文深入探讨了AI在大学英语翻译教学中的应用,并提出了一系列创新的教学策略与方法。AI技术的引入帮助学生更有效地掌握丰富的翻译知识和技巧,显著提升了他们的翻译实践能力。同时,AI也便于教师更精准、便捷地提供教学反馈,为指导学生学习创造了有利条件。然而,AI在大学英语翻译教学中的广泛应用仍面临诸多挑战,如技术成本高昂、信息安全隐患、教育公平性问题等,这些问题不容忽视。尽管如此,本研究认为,我们应积极应对并解决这些问题,努力推动AI技术在大学英语翻译教学中的广泛应用,以加速教育教学的现代化进程。本研究结果对于深化人们对AI在教育领域应用的认识以及促进大学英语翻译教学的创新发展具有重要参考价值。

关键词： 人工智能   高中数学建模   个性化学习   教育公平  

摘要： 人工智能(AI)技术在高中数学建模教学中的应用正在引领着教育变革的新浪潮。AI在高中数学建模教学中的应用主要体现在智能教学工具、个性化学习、虚拟现实与增强现实,以及自动化评估系统等方面。AI技术为教学效果的提升、教育资源配置的优化和促进教育公平带来了宝贵的机遇。尽管AI在高中数学建模教学中展现出巨大的潜力,但其应用也面临着诸多挑战,如算法的精度与可解释性、数据隐私保护、教师培训、公平性等问题。本文深入分析了AI在高中数学建模教学中的应用现状、机遇和挑战,并结合最新研究成果,为教育工作者、技术开发者和政策制定者提供了前瞻性的见解和建议,以推动AI技术在这一领域的创新实践。The application of Artificial Intelligence (AI) technology in high school mathematical modeling teaching is ushering in a new wave of educational transformation. The utilization of AI in high school mathematical modeling teaching primarily manifests in intelligent teaching tools, personalized learning, virtual and augmented reality, and automated assessment systems. AI technology presents invaluable opportunities for enhancing teaching effectiveness, optimizing the allocation of educational resources, and promoting educational equity. Despite the immense potential demonstrated by AI in high school mathematical modeling teaching, its application also confronts numerous challenges, including algorithmic accuracy and interpretability, data privacy protection, teacher training, and issues of fairness. This paper delves into the current status, opportunities, and challenges of AI’s application in high school mathematical modeling teaching and integrates the latest research findings to provide forward-looking insights and recommendations for educators, technology developers, and policymakers to facilitate innovative practices of AI technology in this domain.