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关键词: 人工智能 信用评级 XGBoost 逻辑回归
摘要: 目前个人或企业信用在日常生活中变得日益重要,如何有效识别信用风险高的用户并防止信用欺诈,成为金融、电信等领域的重要研究课题。良好的用户信用评级模型可以预测信用风险,将人工智能算法应用到海量用户信用评级中可以带来更好的效果。基于此,本研究首先对用户信用评级系统应具备的功能进行了分析;其次,设计了用户信用评级系统的技术架构;最后,以此为基础实现了一个基于XGBoost算法和逻辑回归的用户信用评级系统。
关键词: 人工智能 混合式教学 高职英语
摘要: 作为现代教育中一种重要的教学方法,混合式教学模式对高职英语提供了个性化学习、精准反馈、趣味性增强、促进合作学习和节约时间成本等多重优势。而随着智能时代的来临,人工智能技术为高职英语混合式教学改革提供了新的探索之路。在以学生为中心的混合式教学改革基础上,人工智能加深了技术手段与教学系统的深度融合,加速了教学效果的实现。探究人工智能支持下如何设计高职英语混合式教学模式,并分析面临的问题和挑战,以期为高职英语教学改革提供新的思路和方法。
关键词: 人工智能 数据隐私 数据补充 合成数据 数据质量 多样性 保密
摘要: 合成数据在人工智能领域正发挥着日益重要的作用。合成数据可以通过针对性的数据补充和强化,解决数据匮乏、数据质量不足等问题;可以规避数据隐私、安全、保密等风险,在医疗、金融等领域意义重大;还可以模拟和生成现实世界中难以采集到的边缘场景,保持数据的多样性。
关键词: 人工智能 小学数学 深度融合价值 切入点 策略
摘要: 现代科学技术的开发与创新,先进化信息技术逐步渗透到各个教育环节中,特别是在小学数学教学阶段,已经获得很多专业教师的认可,成为一项必不可少的教育教学工具。在新课标教育政策推进下,把人工智能引入到学科教学中,和小学数学学科深度融合,为课堂带来更多生机、活力,帮助学生全面掌握数学知识,培养学生思维逻辑能力,实现全面教育与培养目标。全文着重分析了人工智能与小学数学学科深度融合价值、切入点、策略,以供有关教育工作者参考。
关键词: 导盲机器人 机器视觉 单目3D相机 人工智能 点云 智能导盲
摘要: 导盲机器人是一种融合人工智能和机器视觉技术的创新型辅助工具,其设计初衷是帮助视力受损者或盲人实现独立生活,并更好地融入社会。文中探讨了导盲机器人的关键技术及其潜在应用。导盲机器人通过单目3D相机点云技术来感知周围环境,规避障碍物,从而引导用户安全通行。此外,文中还对四足导盲机器人的步态进行了运动学分析,为其进行环境感知和路径规划奠定基础。本研究能够为四足机器人导盲技术的发展提供支持。未来,导盲机器人技术有望进一步发展,不断拓展应用领域,以满足不同用户的需求,为视力受损群体营造无障碍的社会环境。
关键词: BIM 绿色建筑 能效监测 人工智能 物联网 可持续建筑 技术整合
摘要: 本文对绿色建筑能效监测系统的效果与局限性进行了详细探讨,并对今后的发展进行了展望。文章将先进的信息技术与建筑信息模型融合起来,从而既提高了能效监测的精确性和效率,又促进了能源管理的智能化,并分析了这些系统在实时数据监控分析以及系统维护等方面的优势和限制因素。文章最后展望了BIM在建筑全生命周期以及与绿色认证标准更紧密地整合的未来发展趋势,并提出了提升用户界面友好性以降低技术门槛的应对之策,从而为建筑行业带来雯为持久和广泛的影响。
关键词: 数字出版 ChatGPT 人工智能 内容生产
摘要: 本文旨在探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能对数字出版行业带来的赋能与挑战。通过回顾并总结ChatGPT的优越性,本文分别从内容创作角度、编辑校对角度、整体行业角度分析了AI应用的正向价值,认可ChatGPT在内容创作提效、编校产能升级、版税分配、作者培养等方面提供的有力支持,并针对其引发的出版物泛娱乐化、版权难以界定等挑战提出思考。
关键词: 自主无人系统 具身智能 大语言模型 人工智能
摘要: 自主无人系统是一类具有自主感知和决策能力的智能系统,在国防安全、航空航天、高性能机器人等方面有着广泛的应用.近年来,基于Transformer架构的各类大模型快速革新,极大地推动了自主无人系统的发展.目前,自主无人系统正迎来一场以“具身智能”为核心的新一代技术革命.大模型需要借助无人系统的物理实体来实现“具身化”,无人系统可以利用大模型技术来实现“智能化”.本文阐述了具身智能自主无人系统的发展现状,详细探讨了包含大模型驱动的多模态感知、面向具身任务的推理与决策、基于动态交互的机器人学习与控制、三维场景具身模拟器等具身智能领域的关键技术.最后,指出了目前具身智能无人系统所面临的挑战,并展望了未来的研究方向.
关键词: 人工智能 数字媒体 数字体验
摘要: 近年来,人工智能技术在数字媒体领域的应用日益活跃,已成为推动行业创新的重要力量,智能推荐系统根据用户行为数据提供个性化内容,智能语音和图像识别技术提升了媒体内容的生产效率和质量,自然语言处理技术则优化了用户交互体验。本文深入探讨了人工智能在数字媒体领域的应用,包括智能算法优化推荐体验、提升音视频内容质量、图像和语音识别技术的广泛应用,以及自然语言处理和专家系统在内容创作和客户服务中的价值,随着技术的进步,预计数字媒体将迈向一个更加智能、个性化的新时代,为用户提供更加丰富的数字体验。
关键词: 人工智能 思政课 实践困境 智能化建设
摘要: 人工智能与思政课教学的深度融合是思政课改革创新的必要举措。人工智能赋能思政课教学是思想政治教育的内生诉求和改革的趋势导向,也是其维护意识形态安全的必然选择。当前思政课智能化转型面临教师能力不足、工具理性僭越价值理性的风险和顶层设计缺失的问题。为此,我们要加强思政课教师数字素养和跨学科思维,以思政课育人的根本目标为价值导向,以系统思维推进思政课智能化建设。