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关键词： 城市地铁交通   新兴科技   智慧化   人工智能   生产事故   大数据   经营方式   云计算  

摘要： 一、引言在全球范围内,以地铁为主的轨道交通系统,其运营效率与安全水平直接关系到城市的发展。保障城市地铁交通的平稳运营,特别是高峰和突发事件期间,已成为保障城市交通安全的重要组成部分。随着科技的快速发展,特别是物联网、大数据、人工智能、云计算等新兴科技的不断发展,给企业的经营方式带来了新的变化。将上述各种先进科技结合运用,可以使整个过程达到智能化和自动化,实时监控物料的流通,精确地预测需求,最大限度地发挥其作用[1]。通过建立和优化智能物流系统,能够对物料供给进行有效的管理,降低存货积压、短缺的风险,从而减少运作成本,并提升资本的使用效能。在城市轨道交通建设中,对于安全性与可靠性的需求是非常高的,因此,在城市地铁交通运输过程中,如果出现了材料供给的故障,将会导致重大的生产事故。为了保证城市地铁的持续稳定运营,构建一套快速响应、稳定可靠的物资供应系统具有十分重要的意义。

关键词： 人工智能生成物   生成式人工智能   著作权   侵权责任   训练数据   注意义务  

摘要： 生成式人工智能给社会发展带来了极大的便利,但随之而来的著作权侵权问题也浮出水面。由于训练数据的复杂性,当前人工智能生成物侵权责任难以明确界分。面对司法实践中不断出现的人工智能生成物侵权难题,需要重塑人工智能生成物著作权侵权的认定条件,不能简单地将训练数据适用于合法取得规则来免责,同时要基于“输入端”+“输出端”综合认定侵权:一是“输入端”,需结合对训练数据来源的合理注意义务,判断是否符合合规减免责的条件;二是“输出端”,即要认定其生成物是否与已登记的著作权作品存在实质性相似。

关键词： 新质生产力   生成式人工智能教育   新质人才  

摘要： 新质生产力视域下的劳动者呈现高素质化,劳动资料呈现高智能化,劳动对象呈现高算力化。新质人才(新质生产力人才的简称)是具备新思想、新知识、新技能的高素质劳动者。生成式人工智能教育与新质人才培育之间虽然存在着内在的耦合关系,遵循着一定的理论逻辑、历史逻辑与实践逻辑。但是,生成式人工智能教育赋能新质人才培育还面临着诸多现实挑战。如,育人理念亟待更新,育人方式亟待改变,智能学科平台亟待健全,新质技能培训亟待加强,等等。基于此,应坚持教育、科技、人才统筹推进,培养新质创新型人才;建立“人机协同”专业教育模式,培育新质专业型人才;发展“智能学习共同体”平台,造就新质基础型人才;构建“技能赋能生态系统”,塑造新质应用型人才。

关键词： 急救   急救机器人   具身智能   数字孪生   人工智能  

摘要： 介绍了自主系统、具身智能、数字孪生、人工智能大模型和自主无人医疗等急救机器人的关键技术的发展现状,综述了急救诊断机器人、急救治疗机器人、急救辅助机器人和急救搬运机器人等急救机器人装备的发展现状,分析了急救机器人关键技术和装备的发展趋势,指出了基于大模型的具身智能技术和数字孪生技术与医疗急救相结合有望为专业化急救机器人的应用及发展提供新思路。

关键词： 数字出版   年度综述   国外社会科学   人工智能   数字阅读   游戏  

摘要： 2024年,全球数字出版研究继续深化革新。本文在Web of Science数据库检索并筛选文献,围绕人工智能+出版、电子书、有声读物、数字游戏、数字音乐、数字阅读、数字版权、开放获取8个主题开展综述,意图勾勒2024年国外数字出版研究的总体景观,尤其关注思想、议题、理论、方法层面的最新进展,并结合中国本土经验进行评价,以期为中国数字出版研究发展提供参考。

关键词： 人工智能   Python语言   课程建设  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今科技领域的热门话题。作为AI领域的重要工具之一,Python语言以其简洁易读、功能强大、学习曲线平缓等特性,在数据处理、机器学习、深度学习等AI关键领域中发挥着不可替代的作用。基于此,文章通过分析Python语言程序设计课程建设的现状,指出其存在的不足之处,随后探讨加强Python语言程序设计课程建设的重要性和构建原则,强调其在提升学生编程能力和培养人工智能领域人才方面的关键作用,在此基础上,提出具体的课程建设策略,以期能够为高校Python语言程序设计课程的创新与发展提供有益的参考和借鉴。

关键词： 主动思考   人工智能   物理信息   深度学习算法   仿生学   自适应性   决策能力   全局优化  

摘要： 人工智能(简称AI)的应用分为运算智能、感知智能、认知智能3个阶段。运算智能为基于仿生学研究出的优化算法,通过自适应性学习,以最快速度完成全局优化,实现计算精度和计算时间的平衡;感知智能为机器通过传感器设备感知物理信息,通过深度学习算法进行信息分析;认知智能为机器具有主动思考和决策能力,基于数据不断自学习,更新迭代决策能力,辅助甚至代替人类的工作。

关键词： 电子商务   个性化推荐系统   风险与挑战   规制策略  

摘要： 随着电子商务的快速发展,个性化推荐系统已成为提升用户体验和平台销售额的关键工具。然而,该系统在广泛应用的同时,也伴随着过度个性化与信息茧房效应、算法偏见与公平性挑战、数据隐私与安全风险、用户体验与接受度挑战等风险和挑战。本文旨在深入探讨这些风险和挑战,分析其对电子商务行业和用户的影响,并提出相应的规制策略。通过加强规制,期望为电子商务平台的合规运营和用户的合法权益保护提供有益参考,推动电子商务行业的健康稳定发展。With the rapid development of e-commerce, personalised recommendation system has become a key tool to enhance user experience and platform sales. However, while the system is widely used, it is also accompanied by risks and challenges such as over-personalisation and information cocoon effect, algorithmic bias and fairness challenges, data privacy and security risks, and user experience and acceptance challenges. The purpose of this paper is to explore these risks and challenges in depth, analyse their impact on the e-commerce industry and users, and propose corresponding regulatory strategies. By strengthening regulation, it is expected to provide useful reference for the compliant operation of e-commerce platforms and the protection of users’ legitimate rights and interests, and to promote the healthy and stable development of the e-commerce industry.

关键词： AIGC   新型主流媒体   新闻生产   人工智能  

摘要： 在人工智能不断融合的当代社会,新型主流媒体作为信息传播的重要力量,其新闻生产实践发生了革命性的变化。生成式人工智能技术对新闻场域的渗透,使得新型主流媒体构建了人机交互的多种协作模式,形成自动化、沉浸化的生产话语体系,实现对传统新闻生产的智能化补充。然而,技术的迅猛发展也带来了新闻价值传播不当、技术使用安全等风险与挑战。对此,应坚守新闻价值,形塑技术理性认知,推动新闻传媒产业的智能化发展。

关键词： AI   人工智能   财经访谈   电视节目  

摘要： AI技术在广播电视改革的进程中将发挥日益重要的作用。本文以第一财经《秒懂金融》为例,梳理、总结将AI技术运用到财经访谈节目中的流程,归纳在内容创作和节目制作中使用AI技术后在节约成本、提高效率方面的经验,并对AI融入财经电视和视频内容生产过程中带来的影响和启示进行系统性思考。