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关键词： 卡珊德拉效应   人工智能   算法   道德人格   遮蔽  

摘要： 人工智能算法深刻影响道德人格的生成机制。预测性治理原本旨在优化伦理决策,但由于历史偏见的编码、决策外包以及技术黑箱的存在,道德判断逐渐被计算逻辑主导,伦理主体性减弱,责任归属变得模糊。研究聚焦算法如何通过数据霸权、认知规训与人机交互遮蔽道德人格,揭示训练集偏见再生产、决策代理化及价值排序技术化对伦理信念的侵蚀。基于批判性技术研究方法,结合算法透明性与责任伦理框架,分析技术系统如何重构权利关系并弱化个体自主性,导致伦理判断依赖算法逻辑而非主体反思。算法不仅规训道德认知,还塑造社会规范,使个体在适应技术最优解的过程中丧失价值多样性。为应对伦理挑战,研究提出数据去偏见、算法透明化、人机协同决策等策略,以重建道德人格自主性,增强人工智能伦理治理的规范性,为技术伦理体系的完善提供理论支撑。

关键词： 人工智能   新时代   住宅   室内设计  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在住宅室内设计领域的应用日益广泛,深刻改变了传统设计模式,提升了设计效率与个性化水平。所以,未来人工智能融入住宅室内设计将成为一种新趋势。该文首先探讨人工智能时代对住宅室内设计的影响,其次分析人工智能时代下住宅室内设计需要坚守的原则,包括适用性、安全性、经济性和个性化,最后结合实例探讨人工智能时代下住宅室内设计的创新,旨在为住宅室内设计提供参考。

关键词： 人工智能   传统文化   传承  

摘要： 在当今时代,迫切需要解决中华优秀传统文化的有效传承问题。人工智能技术的兴起为解决这个问题带来了新的思路。本文探讨了人工智能赋能中华优秀传统文化传承的重要意义,分析了人工智能在文化传承中的应用方式。同时,也指出了人工智能赋能文化传承现状,并尝试提出相应的对策,进而探寻人工智能的应用对于中华优秀传统文化传承发展的意义。

关键词： 数字孪生水利   人工智能   大模型   智能模拟   人机协同  

摘要： 人工智能大模型可为数字孪生水利建设提质增效提供新动能。按照“分析定位、探索路线、摸清需求、落地应用、推广模式”思路,在分析数字孪生水利建设面临的问题挑战、人工智能大模型发展及行业应用情况、大模型在数字孪生水利建设应用的必要性与可行性基础上,从技术、业务、管理视角对大模型在数字孪生水利业务场景中的落地应用进行了探索思考。以“场景数字化、模拟智能化、决策精准化”为技术路径,梳理了动态数字场景构建、复杂系统智能模拟、人机协同精准决策等关键技术;按照“2+N”业务需求清单并以防洪预报、预警、预演、预案“四预”应用、网络安全防护场景为例,阐述人工智能大模型在具体业务场景落地应用的思路和应用步骤;提出了人工智能大模型在数字孪生水利应用中的共建共享模式,给出“共建共享、统分结合、合作推广”的建设思路。研究成果可为人工智能大模型在数字孪生水利建设中的功能定位和业务场景落地应用提供参考和借鉴。

关键词： 数字新闻   城市形象   人工智能   视听传播   虚拟主播  

摘要： AIGC的出现为城市形象的传播提供了新的技术支撑。要通过AIGC更好推进城市品牌形象的传播,须推动弱人工智能下的“人机沟通”转向通用人工智能下的“人际沟通”,增强“AI+城市形象”的话语表达力,推动虚拟主播叙事能力提升;须通过数据挖掘实现城市形象的智慧传播,驱动城市形象人机协同书写,从而有效实现AIGC赋能数字新闻生产创新。

关键词： 人工智能   网络安全   威胁检测   案例分析  

摘要： 随着网络威胁的日益复杂化,传统的威胁检测技术已经难以应对新型的安全挑战。人工智能技术(尤其是机器学习和深度学习)在网络安全威胁检测领域的应用具有显著的优势。其不仅能提高检测的速度和准确性,还能有效适应并响应未知或动态变化的威胁。文中研究了AI技术在检测网络入侵、识别异常行为以及应对高级持续威胁等方面的有效应用,并通过案例分析,进一步证明了其在现代网络安全体系中的应用价值。

关键词： 煤矿   智能开采   大数据   人工智能  

摘要： 随着煤矿智能化发展,我国煤矿开采技术得到极大提升,智能制造技术和大数据技术的广泛应用,带动煤矿向数字化、自动化和智能化方向发展。本文在对煤矿智能化开采技术现状进行研究的基础上,提出煤矿智能化开采技术创新与发展趋势。

关键词： 智能电梯   人工智能   网络通信   现代信息技术  

摘要： 传统的电梯安全系统存在一定的安全隐患,如故障检测不及时、紧急救援手段不足等。智能型可视化物联电梯安全系统通过运用现代信息技术、传感器技术、网络通信技术、人工智能技术等,实现对电梯的实时监控、自动调度、故障诊断等多种功能,不仅可以提高电梯使用的安全性、便捷性,还能降低电梯维修保养的成本。

关键词： 人工智能   法学专业   就业能力   法律科技   校企合作  

摘要： 为研究人工智能背景下提升法学专业大学生就业能力的对策,本文结合当前大学生就业特点,深入分析了人工智能赋能法学专业大学生就业能力提升的价值。对于法学教育中存在的理论与实践脱节、技术素养不足、就业竞争激烈等问题,文章提出了加强高校AI教育、融合智能技术、强化实践训练、搭建交流平台、深化校企合作及完善职业规划等具体对策。通过全面提升法学专业学生的技术素养、实践能力与综合素质,使法学专业大学生更好地适应人工智能时代的法律行业需求,增强在就业市场中的竞争力,从而实现个人职业发展与社会法治化的双重目标。

关键词： 文科   新文科   基础学科   拔尖人才  

摘要： 近年来,党中央高度重视基础学科建设和基础学科拔尖人才培养。文科基础学科以人的精神活动、社会行为和制度文明为研究对象,探索人类社会的基本规律和发展趋势。人工智能时代更加凸显了文科基础学科价值,是国家软实力的重要表征。通过对我国70个文科基地培养方案进行文本分析发现,我国部分高水平大学依托“拔尖计划2.0”建设基地,在人才选拔、培养、评价和保障等方面进行了系列实践探索,为我国文科基础学科拔尖人才培养提供了经验借鉴与示范。