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关键词： 系统解剖学   实验教学   教学改革   人工智能   BOPPPS  

摘要： 随着教育技术的迅速发展，将人工智能（artificial intelligence,AI）引入教学已成为提升教学效率和学生活跃度的重要途径。文章提出了将清华大学教学技术成果产品智谱清言AI智能体应用于系统解剖学实验课的设想，使AI智能体贯穿BOPPPS教学中的多个环节，探讨了智谱清言AI智能体的功能及其在解剖学教学中的潜在应用，旨在通过这种新技术的应用，优化教学策略，提高学生的学习效率和质量。

关键词： 人工智能冲击   个体创造力   威胁感知   工作重塑   工作焦虑  

摘要： 基于资源保存理论和压力认知评价理论，构建了被调节的中介效应模型，从资源增益与损耗螺旋双路径视角探讨人工智能冲击对个体创造力的双刃剑效应及威胁感知对双刃剑效应的双向调节效应。来自数智转型企业的证据表明：人工智能冲击通过工作重塑路径正向影响个体创造力，通过工作焦虑路径负向影响个体创造力，呈现双刃剑效应；威胁感知作为情境因素负向调节工作重塑的中介效应，正向调节工作焦虑的中介效应。在丰富人工智能与创造力专门研究的同时，为数智转型企业利用人工智能技术激发个体创造力、发展新质生产力提供理论参考和经验借鉴。

关键词： 人工智能   数据要素   新质生产力   价值创造  

摘要： 为促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能赋能制造业新质生产力形成与价值创造能力提升,文章基于省际面板数据,运用熵值法测度了2011—2022年我国30个省份的人工智能发展和制造业新质生产力价值创造水平,并构建固定效应模型、面板门槛回归模型实证检验人工智能赋能制造业新质生产力价值创造的影响效应及特征。理论分析表明:人工智能驱动数据的要素化和智能化,推动企业数智化转型,通过降本增效、智能决策、模式创新、业态融合赋能制造业领域的新质生产力价值创造。实证检验发现,人工智能总体上能够显著提升制造业新质生产力价值创造水平,其影响效应呈现非线性特征,当人力资本质量、知识产权保护水平跨越单一门槛值时,人工智能对制造业新质生产力价值创造的促进作用显著增强。在人工智能产业发展三大梯队地区中,对第一梯队地区(北京、上海、广东、浙江和江苏)驱动效果最强,而对第二、三梯队地区促进作用则不明显。基于此,应进一步培育发展人工智能产业,构建面向AI时代的制造业创新智能生态,建立完善的市场监管与安全体系,以赋能制造业新质生产力价值创造。

关键词： 科技革命   人工智能   全球治理   全球科技共同体  

摘要： 人工智能等新兴技术为世界发展带来新机遇的同时，也带来一系列全球性挑战，人工智能治理正成为全球治理的重要领域。作为全球治理的积极参与者和贡献者，中国参与全球人工智能治理是时代大势所趋。中国较强的科技创新实力和现代化治理能力为参与全球人工智能治理提供重要支撑，同时，中国参与全球人工智能治理是国际社会应对共同挑战的现实需要，也代表广大发展中国家的立场和声音。中国参与全球人工智能治理遵循“以自立自强为标杆，以国家安全为底线，以造福人类为准则，寻求合作的最大公约数”，以全球科技共同体推动构建人类命运共同体。

关键词： 人工智能应用   关键核心技术突破   市场竞争   融资约束   资源基础理论  

摘要： 突破关键核心技术“卡脖子”难题对促进我国经济高质量发展、实现科技自立自强战略目标具有重要意义。然而，关于企业关键核心技术突破驱动因素的理论探讨和经验证据相对匮乏，尤其对人工智能应用在实现关键核心技术突破的作用缺乏探究。基于资源基础理论，本研究利用我国制造业上市公司数据分析了人工智能应用对企业关键核心技术突破的影响，及市场竞争和融资约束的调节作用。研究发现：人工智能应用能显著促进制造业企业关键核心技术突破，市场竞争强化了人工智能应用对关键核心技术突破的正向影响，而融资约束弱化了人工智能应用对关键核心技术突破的促进作用。异质性分析发现人工智能应用对企业关键核心技术突破的促进作用在国有企业、大型企业和高科技行业企业中更为显著。研究结论为鼓励人工智能应用进而推动关键核心技术突破提供了理论依据和实践启示。

关键词： 医学微生物学   教学改革   大分子结构教学   人工智能   三维结构  

摘要： 为充分激励医学院校本科生学习基础学科理论知识的积极性，文章以传统课堂教学为载体，进一步发掘优质学科内容，与人工智能模型AlphaFold在线教学相结合，深度融入病原微生物大分子三维结构信息，实行医学微生物学的课程教学改革，并探讨该教学模式在医学微生物学理论教学中的应用效果与可改进之处，为基础医学相关的学科教学改革提供新思路。

关键词： 扎根理论   医学教育   核医学   人工智能   ChatGPT  

摘要： 目的 探讨ChatGPT在核医学课程学习及教学中的应用优势因素。方法 采用质性研究思路，借助扎根理论方法，通过线下面访和线上访谈收集数据，运用NVivo14.0软件对访谈文本进行三级编码。结果 提出ChatGPT在核医学教育领域中存在的指导课程知识学习、辅助课程理论教学、营造科研学术氛围、加强临床实践能力、平衡教育资源不均，以及提高医学人文素养六大优势因素，其中指导课程知识学习和加强临床实践能力两大优势因素最受关注，被提及的频繁程度分别为29%和21%。结论 ChatGPT在核医学教育领域的应用优势展现在学生自主学习、教师教学辅助，以及社会医学人文3个层面，为高等医学教育的高质量发展带来了巨大的机遇和挑战。

关键词： 固定翼无人机   着陆回收   钩索成功率   DQN   人工智能  

摘要： 使用拦阻索回收无人机时，钩索成功率是评估其回收安全性与可靠性的关键指标之一。针对无人机回收区域受限的情况下如何提高钩索成功率这一问题，本文提出了一种无人机主动捕捉拦阻回收方法，通过在车载移动平台的拦阻系统在人工智能计算结果的引导下主动移动至最佳钩索位置来提高无人机的钩索成功率。首先，建立无人机着陆回收拦阻动力学模型来计算钩索失效边界，使用支持向量机（SVM）方法对动力学仿真结果进行识别，并生成无人机钩索分析代理模型。然后，将移索过程简化成马尔可夫决策过程，使用移索装置模型作为训练环境，六自由度无人机着陆下滑模型生成数据集，钩索分析代理模型构成奖励函数，采用深度Q网络（DQN）训练得到能够实时计算并引导拦阻装置向最佳钩索位置主动调整的移索策略。仿真结果显示，在回收空间受限的情况下，与传统被动式拦阻回收方法相比，使用主动捕捉拦阻方法钩索成功率提高了29%。该方法有效提高了无人机着陆回收的安全性和可靠性，为智能化回收技术的发展提供了新的理论支持和实践方案。

关键词： 人工智能   慢性疾病   CiteSpace   可视化分析   文献计量学  

摘要： 目的 应用CiteSpace可视化分析人工智能在慢性疾病中的应用研究现状，并探讨该领域热点研究与演变进程。方法 以WebofScienceCoreCollection(WOSCC) IndexExpanded(SCI-Expanded)数据库（WOSCC SCI-Expanded 数据库）为数据来源，利用布尔逻辑运算符“AND”“NOT”“OR”进行主题词检索，通过CiteSpace软件可视化分析人工智能在慢性疾病中的应用研究相关信息，包括发文量、国家、机构、作者、关键词共现/聚类/突现等主题热点，并绘制科学图谱。结果 共检索出1302篇文献，符合标准的1243篇纳入统计分析。自2018年以来，人工智能在慢性疾病领域的研究呈明显逐年显著增长趋势。其中美国发文量最多，其哈佛大学和加州大学是发文量最多的机构。其中目前该领域尚缺乏核心的研究作者，且作者间的合作紧密度不高。热点研究疾病主要集中在成人心脏、肺脏、肾脏、内分泌代谢等方面，既往以干预治疗为主，逐渐过渡到精准医疗、决策支持、管理、心理健康、移动医疗保健等。结论 人工智能在慢性疾病中的应用研究目前仍是热点研究方向，本文为该领域研究提供了一定参考。