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关键词： 人工智能   机器学习   术前评估  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial intelligence, AI)已逐渐渗透到医学领域的各个角落,促进了医疗保健的发展。在麻醉学领域,人工智能的应用也逐渐扩展。麻醉前评估作为确保手术安全的重要环节,其准确性和效率直接关系到患者的生命健康。本文将详细探讨人工智能在麻醉前评估中的应用,以期为提高临床麻醉安全和效率提供新的思路和方法。With the rapid development of technology, Artificial Intelligence (AI) has gradually infiltrated various corners of the medical field, promoting the advancement of healthcare. In the field of anesthesiology, the application of AI is also gradually expanding. Pre-anesthesia assessment, as a crucial step in ensuring surgical safety, directly relates to the life and health of patients in terms of accuracy and efficiency. This article will delve into the application of AI in pre-anesthesia assessment, aiming to provide new ideas and methods for improving clinical anesthesia safety and efficiency.

关键词： 人工智能   EVA模型   BS模型   价值评估  

摘要： 随着大数据、云计算技术成为推动产业升级和科技进步的重要驱动力,人工智能企业的价值也被投资人关注,因此需要建立科学合理的评价模型进行评价。本文以我国AI企业科大讯飞为例,运用B-S模型探讨能够准确评价人工智能公司总体价值方法,测算公司的潜在价值,检验该方法的有效性。研究结果说明,EVA和BS组合模型对评估人工智能企业价值适用,可以为人工智能企业价值评估提供参考。

关键词： 人工智能   自动化   专家系统   态势感知  

摘要： 广播发射台自动化技术的应用大大降低了值班人员的劳动强度,提高了工作效率。本文通过对人工智能技术和自动化技术进行分析比对,探讨了人工智能技术在广播发射台自动化系统中的应用价值。

关键词： 计算机视觉技术   人工智能   视障人士   低收入国家   视力状况   智能眼镜   视力障碍   感知环境  

摘要： 据世界卫生组织(WHO)2019年发布的首份全球视力状况报告,全球超过22亿人失明或存在视力障碍,其中大部分来自低收入国家,对于这些低收入国家的视障人士来说,使用方便且成本低廉的解决方案非常重要。视障人士无法像正常人--样感知环境,这导致他们的行动能力下降。在这个项目中,我将展示如何利用人工智能和计算机视觉技术解决这个问题。通过这个项目,视障人士可以减少对环境和他人的依赖。

关键词： 法治保障   人工智能   数字化转型   社会经济发展   法治框架   数据治理   数据隐私保护   法治建设  

摘要： 在当前全球数字化转型的背景下,数据与人工智能的应用已经成为推动社会经济发展的重要引擎。伴随着技术的快速发展,数据隐私保护、算法公正等问题日益突出,呕需建立健全的规范体系为技术发展保驾护航。安徽省近年来在数据与人工智能法治建设方面取得了显著进展,积极推进数字化转型,出台了多项与数据治理相关的政策法规,明确了数据采集、存储、共享与保护的法律责任与标准,为数字经济的健康发展提供了法治保障。

关键词： 流量计算机   传感器技术   数据处理   人工智能   物联网   云计算  

摘要： 本文针对当前流量计算与管理领域面临的挑战,设计了一个创新性的智能多云流量计算机装置平台。该平台通过传感器技术创新、数据处理和分析能力提升、人工智能和机器学习技术应用、物联网和云计算整合等方式,实现了高精度、高效率、多功能、智能化的流量计算与管理。平台采用模块化设计,具有良好的安全性、可扩展性和可持续性。本文对平台的整体架构、软硬件设计、安全性能、绿色环保等方面进行了详细阐述,并通过原型系统搭建与测试,验证了平台的有效性。此外,本文还分析了平台在智慧城市、工业互联网、车联网等领域的应用前景,以及其创新性和可行性。本研究为流量计算与管理领域的技术发展提供了新的思路和方法,具有重要的学术价值和实践意义。

关键词： 装配式   光储一体化充电站   双碳   节能减排  

摘要： 为应对传统充电站高能耗、布线困难及用户排队等待时间长等问题,提出了一种装配式光储与人工智能相结合的一体化充电站解决方案。通过对天津市某高校停车场进行地理位置、太阳能资源和场地条件综合分析,设计相应的光储一体化充电站,还预测充电站在其寿命周期内的发电总量,并对其经济效益、减排潜力以及对生态和环境的潜在影响进行评估。考虑光伏发电技术的持续创新、成本效益的提升以及国家政策的支持,光储一体化充电站显示出强大的可持续发展潜力。

关键词： 数字化转型   产业变革   人工智能   整体变革   大数据   云计算   变革浪潮   数字化战略  

摘要： 当今世界,科技革命和产业变革正加速演进,以人工智能、大数据、云计算等为代表的新一轮数字技术变革浪潮,正在推动传统生产力向新质生产力迈进,这给教育带来了全新的挑战和机遇。2022年初,教育部落实中央决策部署、顺应时代发展大势、回应人民群众关切,全面实施国家教育数字化战略行动,秉承联结为先、内容为本、合作为要的“3C”核心理念,把握集成化、智能化、国际化的“3I”战略方向,以数字化转型撬动教育整体变革,取得了一系列实效。

关键词： 全要素生产率   制造业转型升级   价值链重构   出台背景   数字化转型   供应链   人工智能   智能化改造  

摘要： 一、出台背景及过程当前,互联网、大数据、云计算、人工智能等技术加速创新,引领全球产业链重组、供应链重塑、价值链重构不断深化,成为我国制造业转型升级的重要机遇。四川正处于加快转型发展的关键时期,实施“智改数转”,有利于进一步提高全要素生产率,促进质量变革、效率变革、动力变革,加快构建现代化产业体系,形成新质生产力。

关键词： 胰腺肿瘤   V-Net   深度学习   卷积神经网络   人工智能   自动分割  

摘要： 目的探讨基于V-Net的深度卷积神经网络模型在胰腺及其肿瘤自动识别和分割任务中的有效性和可行性。方法回顾性分析2012年5月~2019年11月于上海交通大学医学院附属第一人民医院就诊且经病理证实为胰腺癌的186例患者的增强CT影像资料,经过筛选,共纳入108例胰腺癌病例,随机搜集同期37例正常胰腺病例用于对照,最终共纳入145例数据,构成本研究的数据集。采用五折交叉验证方法,在动脉期CT图像上进行人工标注感兴趣区域(ROI),包括胰腺头颈部、体尾部和肿瘤,通过计算敏感度、特异度、F1分数等指标评估模型对胰腺肿瘤的识别能力,并进行Kappa一致性验证。采用Dice系数定量评估模型的分割能力,并获取可视化结果进一步评估。结果基于V-Net的模型识别胰腺肿瘤的敏感度为0.852、特异度为1.000、阳性预测值为1.000、阴性预测值为0.698,F1分数高达0.920。一致性验证显示,Kappa系数为0.746(P<0.05)。在分割任务中,胰腺肿瘤、胰腺体尾部和胰腺头颈部的Dice系数分别为0.722±0.290、0.602±0.175、0.567±0.200。结论本研究构建基于VNet的深度卷积网络模型,有效完成了胰腺及其肿瘤自动识别与分割,验证了该方法的有效性和可行性,为探索胰腺肿瘤领域人工智能应用提供有力支持。