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关键词： 国家发展改革委   创新活力   人工智能   《政府工作报告》   现代化产业体系   创新引领   因地制宜   生产力  

摘要： 2025年《政府工作报告》提出:“因地制宜发展新质生产力,加快建设现代化产业体系。”围绕“以科技创新引领新质生产力发展”这一主题,本刊记者对国家发展改革委宏观经济研究院院长黄汉权进行了专访。

关键词： 生成式人工智能   高职院校   药理学教学  

摘要： 当前,人工智能正处于飞速发展的阶段,并对各行各业产生了前所未有的冲击和影响。在教育领域中,采用人工智能技术创新课程教学模式和教学资源也逐渐成为提升教学效果的重要手段。文章以高职院校药理学教学为研究对象,通过分析生成式人工智能技术的概念与特点,并结合目前的应用现状进行分析,在考虑学生学习需求的基础上,进一步探讨生成式人工智能在教学中的实际应用,以优化药理学课程内容,提高学生的学习兴趣和参与度,最终促进教学质量的提升。

关键词： 行政违法行为   法治政府建设   公益诉讼   检察监督   检察机关   营商环境   人工智能   法治建设  

摘要： 回首2024年,我们有幸与您共同见证《山西省政法管理干部学院学报》的进步。从法治营商环境到数字法治政府建设,从电子数据网络到人工智能生成物的保护,从行政违法行为检察监督到检察机关公益诉讼的模式探讨,从共享经济时代劳动关系的认定到平台从业者的劳动权利保障,法律人关注着法治建设的每一个方面,不断探索寻求着优质的解决方案。

关键词： 肺结节   人工智能   胸部电子计算机断层扫描   良恶性   鉴别诊断  

摘要： 目的探讨人工智能在肺结节筛查与诊断中的应用价值。方法本文为前瞻性研究,纳入2020年12月~2023年8月期间我院影像学科室行胸部电子计算机断层扫描(CT)的4000例患者作为研究对象。所有患者均行胸部CT、手术探查、病理活检。以手术探查作为诊断肺结节的金标准,分析人工智能与人工对肺结节诊断价值。以病理活检作为诊断肺结节良恶性的金标准,分析人工智能与人工对肺结节良恶性诊断价值。结果4000例患者经手术探查结果明确诊断肺结节1248例,占31.20%,其中胸膜下423例,外周性468例、中心性357例。1248例确诊肺结节患者中经病理活检明确为恶性108例,占8.65%,良性1140例,占91.35%。人工智能与人工诊断肺结节结果与金标准的一致性均较好(P<0.001);以手术探查为金标准,人工智能筛查肺结节的特异度、灵敏度、准确率与人工比较,差异无统计学意义(P>0.05);人工智能对胸膜下、外周性及中心性肺结节的检出率与人工诊断比较,差异无统计学意义(P>0.05);人工智能与人工诊断肺结节良恶性的结果与病理活检的一致性均较好(P<0.001);人工智能诊断恶性肺结节的漏诊率低于人工诊断,误诊率高于人工诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。人工智能诊断平均阅片时间(2.34±0.67)min短于人工诊断(8.93±1.21)min,差异有统计学意义(P<0.05)。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估人工智能与人工的诊断效能,结果显示人工智能诊断肺结节的曲线下面积(AUC)为0.940,95%CI为0.930~0.950,敏感度为0.905,特异性为0.975;人工智能诊断肺结节良恶性的AUC为0.966,95%CI为0.941~0.991,敏感度为0.944,特异性为0.988。人工诊断肺结节的AUC为0.939,95%CI为0.929~0.949,敏感度为0.902,特异性为0.976;人工诊断肺结节良恶性的AUC为0.929,95%CI为0.890~0.967,敏感度为0.861,特异性为0.996。。结论人工智能对肺结节筛查与诊断有较高的应用价值,可降低漏诊率,缩短阅片时间,但存在误诊,还需人工进一步复核。

关键词： 人工智能   大学化学   化学实验教学  

摘要： 近年来,我国的化学工程建设越来越多,化学教学也越来越受到重视。化学作为一门中心科学,在自然科学的发展中发挥着举足轻重的作用,也是高校教学的一个重要组成部分。但是,由于化学自身的抽象性、微观性、实验性等特点,使得其在教学过程中不可避免地会遇到一些困难。随着信息技术的飞速发展,特别是人工智能技术的日益成熟,为化学教学提供了新的手段和方法。本文就AI在高校大学化学专业教学中的应用展开探讨。

关键词： 兴味索然   媒介化   传播生态   人工智能技术   文化症候   数字媒介   人际沟通   信息获取  

摘要： 媒介化正在成为我们的一种生存方式。人工智能技术和数字媒介让信息获取与人际沟通变得前所未有的便捷高效,也使得高度媒介化信息环境中的人们感到身心疲惫与兴味索然,催生了媒介化倦怠、技术焦虑和数字囤积等一系列症候。这些症候相互交织、共同作用,塑造着新的传播生态。

关键词： 人工智能技术   知识产权公共政策   公共政策  

摘要： 【目的】我国人工智能产业创新版图正从“极化”向“扩散”发展,应加快知识产权公共政策的构建,为知识产权创造、管理、保护、运用和服务的智能化转型提供全新思路、指明发展方向。【方法】从公共政策属性解析入手,立足于我国知识产权公共政策制定与执行现状,通过比较西方国家在本领域的改革和创新,分析得出人工智能技术对知识产权公共政策构建的影响因素。【结果】由于人工智能技术在大数据、大算力、强算法、强存力的支撑下能够提高政府对知识产权公共政策问题界定的精准性、设计制定的前瞻性和执行落实的敏捷性,我国可以根据“政府—社会—市场”的跨界联动制度建设非法律形态的专门型知识产权公共政策体系。【结论】该政策体系应当引导人工智能技术强化知识产权创造源头治理、赋能企业知识产权合规管理、完善知识产权保护规则与模式、促进知识产权市场运用、助力知识产权服务工作,实现人工智能技术与知识产权全生命周期工作的深入融合。

关键词： 人才培养   实践课程   实践创新能力   项目驱动   校企合作   人工智能  

摘要： 针对本科院校人工智能类专业人才实践创新能力培养过程中存在的不足,以培养学生的实践创新能力为导向,提出基于“多融合、一体化”的人工智能类实践课程教学体系,具体阐述实践课程教学体系的架构及具体实施方案,说明实施效果。

关键词： 知识图谱推理   分布式表示   张量分解   翻译模型   人工智能  

摘要： 知识图谱推理(knowledge graph reasoning,KGR)是知识图谱构建及相关应用领域的一个热点问题,其目的是利用知识图谱中已经存在的信息来推导出新的知识。为了更好地挖掘和利用知识图谱中的隐含信息,基于分布式表示的知识图谱推理方法应运而生,文章从KGR的定义入手,对现有的基于分布式表示的KGR方法进行分类分析。基于分布式表示的KGR方法可以主要分为基于张量分解和基于翻译模型的方法,前者通过将知识图谱表示为张量并进行分解来捕捉复杂关系,后者通过在低维空间中进行平移或旋转操作来表示实体和关系。与此同时,文章探讨了所研究方法在实际应用中的效果,指出张量分解方法在表达复杂关系上所具有的优势,但计算复杂且扩展性差;翻译模型计算高效,但在处理复杂关系时存在局限。最后,展望了该领域的未来研究方向,指出了当前研究中存在的挑战和解决的途径,旨在为研究人员和应用开发者提供有价值的参考。

关键词： 人工智能   高职数学   辅助教学   评价标准  

摘要： 本文探讨了人工智能辅助下高职数学教学模式的特点、存在问题及优化对策。通过分析发现人工智能辅助教学具有个性化、高效性和互动性等优势,但也存在技术依赖、资源分配不均等问题,为此提出了建立多元化评价标准、优化教学资源、提升教师信息素养等优化对策。