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摘要： 高速发展的生成式AI技术引领了数字通信的新时代，使用户在社交媒体平台上的交互方式发生了深刻的改变。高速发展的生成式AI技术引领了数字通信的新时代，使用户在社交媒体平台上的交互方式发生了深刻的改变。生成式人工智能正在对社交网络上的内容创作、人机互动化传播形式进行彻底的重塑，是一项革命性的创新。该技术是从大量数据中集中学习知识，并通过机器学习模型创造出文本、图片、音频和视频等新内容。

关键词： 安全培训   数智化   人工智能  

摘要： 企业安全培训至关重要，而传统安全培训方式越来越难以保证培训效率。本文通过对安全培训数智化的优势分析和整体设想，引出安全培训系统以及信息化共享平台的搭建和具体应用思路，并结合人工智能和虚拟现实等科技发展成果，展望数智化转型前景，启发企业应充分认知安全培训数智化转型的重要性，抓住机遇创新和完善安全培训数智化体系，以此切实提高安全培训的效率质量，满足企业和员工的发展需求。

关键词： 人工智能   非物质文化遗产   传统纹样   包装设计   风格生成  

摘要： 随着人工智能技术飞速发展，其在设计领域的应用前景广阔。非遗传统纹样承载着丰富的历史和文化内涵，而包装设计作为现代商业和文化传播的重要载体，具有传承和创新非遗文化的巨大潜力。本文重点探讨通过人工智能实现非遗传统纹样风格生成的技术路径，及其在现代包装设计中的设计策略。研究旨在为非遗传统纹样的数字化保护与创新设计提供技术支持，并为其在现代市场中的传播与应用提供更多的路径。

关键词： 高等学校   人工智能   课程思政  

摘要： 迅猛发展的人工智能已成为推动高校教育教学改革的新动能，人工智能赋能高校课程思政，是全面落实立德树人根本任务、实现“三全”育人、提高人才培养质量的新方向。人工智能以其强大的技术优势赋能高校课程思政，具有四重价值意蕴：推动各主体高效合作，拓展育人格局；打造多样态教学要素，丰富育人形式；增强场景化效果体验，深化育人感悟；加强个性化智能推荐，优化育人路径。然而，人工智能赋能高校课程思政仍面临赋能之“度”难以把握、赋能之“术”难以突破、赋能之“情”难以坚守的现实问题。因此，为寻求最优的赋能效果，需要厘清介入限度，精准把握赋能方向；强化风险防控，保障智能应用安全；厚植人文情感，坚持主流价值引领。积极推动人工智能赋能高校课程思政，是促进高校课程思政变革创新的有效之举，亦是实现高校课程思政高质量发展的必由之路。

关键词： 人工智能生成内容   著作权归属   人机交互  

摘要： 人工智能生成内容是否构成作品并受著作权法保护备受关注。本文以使用者输入指令与人工智能系统交互为视角,将生成内容分为增强型、合成型和创新型,分析人工智能设计者与使用者的贡献,探讨生成内容的可版权性及著作权归属,以平衡创新激励与权利保护。

关键词： 设备管理   RFID   物联网   人工智能  

摘要： 本文主要介绍建德市融媒体中心基于物联网智控技术和5G网络的摄录设备智能管理系统，阐述了县级媒体摄录资产管理中遇到的问题和需求、平台系统设计思路，以及智能化管理应用的探索和思考。

关键词： 人口安全   人口负增长   低生育率   人口区域增减分化   老龄化   高质量发展   人工智能  

摘要： 我国人口发展呈现负增长、少子老龄化和区域增减分化等趋势性特征，如何正确认识人口新形势及其可能带来的社会、经济、政治和国防等方面的安全风险，守牢人口安全底线，成为当前亟需研究和积极应对的重要问题。习近平总书记在2024年11月16日发表的署名文章《以人口高质量发展支撑中国式现代化》中指出：“人口安全是人口高质量发展的底线要求，大国兴衰往往受到人口状况的深刻影响，要将人口安全纳入总体国家安全范畴加以谋划。”这一重要论述为深化人口安全研究提供了根本遵循和理论指导。为此，农工党中央人口均衡发展工作委员会与南京邮电大学在北京共同举办首届“人口安全与健康”研讨会，专家们就人口安全与健康的内涵、风险及应对策略等多个方面进行了深入研讨。我们整理出部分专家有关人口安全的主题发言，摘录重点内容并经专家审定，以笔谈的形式分享专家们的真知灼见，期待为人口高质量发展支撑中国式现代化提供政策参考与决策建议。

关键词： 核磁共振波谱   人工智能   深度学习   谱图去噪   轻量级网络  

摘要： 核磁共振(NMR)波谱是一种用于探测分子结构和提供定量分析的稳健的非侵入性表征技术。然而，进一步的NMR应用通常受到低灵敏度性能的限制，尤其是对于异核实验。在此，我们提出了一种轻量级的深度学习协议，用于高质量、可靠和快速的NMR波谱降噪。该深度学习(DL)协议具有轻量级的网络优势和快速的计算效率，有效地抑制噪声和伪峰信号，并恢复几乎完全淹没在严重噪声中的目标弱峰，从而实现了可观的信噪比提升。此外，它仅使用物理驱动的仿真NMR数据学习，在频域中实现令人满意的波谱去噪，并允许区分真实信号和噪声伪影。此外，训练的轻量级网络模型通用于一维和多维NMR波谱，并适用于不同的化学样品。因此，本研究呈现的深度学习方法在化学、生物学、材料和生命科学等领域具有应用潜力。

关键词： 生成式人工智能   教师   ChatGPT   技术现象学  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能技术正在引发教育的深刻变革，如何利用人工智能技术培养具备智慧教学素养、融合创新的高质量教师已成为教师数字化转型的关键问题。从学理和实践层面厘清ChatGPT赋能教师的技术作用和关系，能更好地预测和防范人工智能赋能教师的现实隐忧，为人工智能赋能高质量教师队伍建设提供参考路径。基于技术现象学的视域，生成式人工智能赋能教师具有技术义肢、解蔽与持存作用，教师与ChatGPT的关系，具体包括：具身关系、诠释关系、它异关系、背景关系，在人技关系过程中存在身体隐匿与能动意向缺失、教育意义解蔽风险与教育感知缺失、主体性弱化与交互主体性消弭、课堂失序和教育本质异化的现实风险。应对ChatGPT技术风险，教师要关注身体并开展具身教学活动，重视意义并丰富师生的生命价值，加强交互成为学生思维的引领者，探索艺术追求课堂教学的“真善美”。

摘要： 二〇二四年十二月一日,由宁波市文联和宁波市鄞州区委宣传部联合主办的“走向沙孟海研究的未来:人工智能驱动下的沙孟海研究专题座谈会暨沙孟海学术题跋展”在宁波天一阁博物院开幕。此次活动分为展览和座谈会两个部分,其中展览展出近五十件沙孟海题跋作品,旨在发掘作品“有意思和有意义”兼具的独特魅力,探讨沙孟海题跋作品的艺术风格与学术价值。