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关键词： 人工智能   产业升级   高质量发展  

摘要： 2024年以来,我国持续部署开展“人工智能+”行动,以大模型为代表的人工智能技术在知识学习、代码生成、语言理解、数据分析、图像识别等方面极大提高了生产效率,成为新型生产工具。要发挥大模型引擎作用,探索赋能产业升级有效途径,以“人工智能+”持续赋能产业升级,推动我国科技整体跃升、产业优化升级、新质生产力壮大。

关键词： 电子信息   人工智能   应用型人才   产教融合   课程模块   教学资源   多元化导师机制  

摘要： 培养“人工智能+”应用型人才,不仅要革新教学内容,引入最前沿的人工智能理论与技术案例,还需重构课程体系,强化跨学科融合,促进电子信息技术与人工智能、大数据、云计算等新兴技术的深度融合。文章从构建“人工智能+”课程模块,优化教学资源、强化校企合作,构建多元化导师机制,以及打造新型互动课堂四个方面探索高校电子信息类专业“人工智能+”应用型人才培养模式,旨在培养学生的创新思维、动手能力和团队协作精神,使学生更好地适应社会发展的需要,培养出融合创新思维与实操技能的应用型、创新型人才。

关键词： 风险与控制   人工智能   快速迭代   有效避免   投资陷阱   利用和发展  

摘要： 随着人工智能大模型的兴起,各行各业对算力的需求急剧增加,也引发了算力投资的热潮。然而,算力技术的快速迭代可能导致投资陷阱,因此如何合理进行算力投资,有效避免潜在陷阱,并促进算力资源的高效利用和发展,成为相关企业经营面临的新挑战。

关键词： 人工智能技术   广告监管   智能预警   跨平台监管   决策支持系统  

摘要： 本文围绕AI在广告监管领域的应用展开,研究其现状与面临挑战。介绍了智能预警系统借实时监控、异常检测等提升监管效率与精确度,阐述跨平台监管的AI方案应对传播难题,分析辅助决策支持系统应用对监管科学性、有效性的提升作用。最后归纳指出AI应用面临的挑战,并给出加强数据隐私保护、提高模型可解释性等建议,助力广告行业健康发展。

关键词： 人工智能   统摄整合   深度   思政核心素养  

摘要： 人工智能不断创新迭代,赋能高校思政课各个教学要素与范畴,形成点线面立体化融合态势,描绘思政课教学转型的现实图景,在增强思政课动力、活力、效力的同时,也带来了风险与挑战。人工智能时代,应积极创变思政课教学的新模式、新业态,开展统摄整合式深度教学,培育学生思政核心素养,聚合各个教学要素内部的赋能合力,平衡人工智能赋能优势与风险的内在矛盾,这是发展新质生产力背景下,思政课教育教学关照社会新需求和个人可持续发展的重要范畴。

关键词： 开学第一课   人工智能   教学设计   联合国教科文组织   人类非物质文化遗产代表作名录   辅助学习   新学期   重点聚焦  

摘要： 2024年12月4日,联合国教科文组织把“春节——中国人庆祝传统新年的社会实践”项目列入《人类非物质文化遗产代表作名录》。于是,我就有了一个想法,2025年新春新学期开学第一课,一定要围绕“春节里的非遗”来设计,并重点聚焦“传统文化的传承”“数字设备的应用”以及“人工智能辅助学习”三个要素。

关键词： 科技报道   主题策划   舆论引导   人工智能   杭州六小龙  

摘要： 地方主流媒体是城市形象的重要塑造者,更是重要传播者。地方主流媒体应该增强议程设置能力,通过主动引导舆论,在积极有为的自塑和他塑中讲述好城市故事,从而塑造气质个性、先锋活力、创新有为的城市形象。

关键词： 刘永好   产业生态   企业市场份额   提升效率   传统产业   人工智能   饲料安全   新希望集团  

摘要： “农业要发展新质生产力,育种显得尤为重要。‘猪芯片’‘鸡芯片’‘鸭芯片’‘农作物芯’片必须要搞上来。”在全国两会召开期间,全国政协委员、新希望集团董事长刘永好在接受《证券日报》记者采访时介绍,传统产业用什么样的方式生产是从业者在当下要思考的问题刘永好认为,筑牢畜牧业根基,落点有四个关键词:规模、科技导人、品种优化、提升效率。规模方面,通过上一轮猪周期的震荡,养殖龙头企业市场份额扩张,规模效应初显;科技导入方面,需要多个学科共同发力,汇聚力量解决育种、防疫、饲料安全等产业薄弱环节;品种优化方面,如何更好地保护本土品种,并通过科技改良是突破点;提升效率则要靠新兴的机器人、人工智能、大数据等技术手段来解决。

关键词： 设计艺术专业   包装设计课程   人工智能   高质量发展  

摘要： 以包装设计课程为例,分析了AI技术对设计艺术专业教育的影响,探讨了AI时代下包装设计课程面临的挑战与机遇,提出了AI时代下包装设计课程高质量发展路径。研究表明,AI技术不仅优化了包装设计课程教学流程,提升了教学效率,还为学生提供了更加丰富的学习资源和真实的学习体验。设计艺术专业教育应积极探索与AI技术的深度融合,推动教育模式创新,实现教育高质量发展。

关键词： 人工智能  

ISBN: (纸本)9787547870037

摘要： 本书全面介绍了人工智能在医学中的应用，包括医学影像和分子图像的辅助诊断、生物电信号的监测、基于内镜的检查和治疗、辅助手术规划和手术导航，以及辅助康复治疗和新药开发等，同时分析了在这些应用中的实际案例。此外，还概括性地介绍了人工智能应用于医学领域的发展过程、临床研究方法，以及医学中特别关注的多中心泛化和伦理、规范等。本书旨在辅助医务人员参与创新，协助科研、产业化人员深入临床，所选案例多来自与医院或医疗中心的合作，具有很高的参考价值。