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关键词： 人工智能   行业协会   数字化工具   热门话题   健身行业   健身市场   洛杉矶   营销  

摘要： 近几年来撼动健身行业的一个话题就是人工智能对销售、营销和运营的影响日益巨大。这些数字化工具如何影响健身行业,是今年3月在洛杉矶举行的美国体育与健身行业协会会议和贸易展销会上的一个热门话题。出现这种现象是有充分理由的。据统计,2022年全球人工智能健身市场的价值为78亿美元,预计到2030年将增长到306亿美元。

关键词： 大数据   分类   数据链接   机器学习   概率模型  

摘要： 文章提出并验证了一种基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接方法。该方法通过多级聚类过程,结合概率模型和机器学习技术,有效处理缺失值,提高数据链接准确性,并生成完整实体记录。实验结果表明,该方法显著优于传统概率模型方法。该框架具有可扩展性和成本效益,为不同领域的数据分析提供有力支持。

关键词： 人工智能   数字教育   技术应用   教育现代化   策略思考  

摘要： 人工智能(AI)正深刻改变教育领域,驱动数字教育迈向新高度,提升教育质量与公平性。AI在个性化学习、智能教辅、评估及资源优化配置等方面展现潜力,但也面临挑战。为推进AI在教育中的应用,需采取五大策略:加大投入开发AI教育产品,促进技术创新;加强教师AI技能培训,提升教学能力;完善法规标准体系,保障有序发展;利用AI缩小教育差距,促进资源公平分配;强化伦理教育,确保AI应用尊重隐私、保护数据安全。这些策略旨在为人工智能助推数字教育提供理论支撑与实践指导,推动我国数字教育高质量发展,加速教育现代化进程,实现更加公平、高效、个性化的教育体系。

关键词： 人工智能   教学管理   信息化建设   应用策略  

摘要： 作为高等教育信息化建设的重要内容,高校教学管理信息化建设是实现教学管理现代化、规范化、精细化的重要手段。人工智能技术具有学习、推理、解决问题等能力,能分析大量数据,进行模式识别,完成复杂的运算与判断,并不断改进和优化。基于此,文章通过分析人工智能在高校教学管理信息化建设中的应用,旨在推动高等教育管理现代化,实现教学管理的智能化与精细化。

关键词： 化工过程   安全风险识别   安全风险评估   大数据   人工智能  

摘要： 本次研究的目的是对化工过程中存在的安全风险进行深入的分析,并探索出行之有效的风险识别和评估技术,从而提升化工行业的安全管理水平。通过理论分析和实践应用,对风险识别技术理论基础,研究现状和创新点进行系统梳理,并对安全风险评估理论框架,技术创新和实践应用进行论述。研究结果表明:基于大数据与人工智能的新方法对风险识别和评价表现出显著优势,对化工行业安全生产具有强有力的保障作用。

关键词： 人工智能技术   文创设计   融合趋势  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在各行各业中的应用逐渐深入,特别是在文化创意设计领域。本文通过文献回顾和案例分析的方法,探讨了文创设计与人工智能技术的融合趋势及其发展潜力。研究发现,人工智能技术能够提供个性化的设计建议,优化设计流程,增强设计作品的互动性和体验性,从而推动文创产品的创新与升级。

关键词： 人工智能   机械软件   教学模式   创新发展  

摘要： 人工智能正深刻影响着高等教育的模式和内容,机械软件教学领域亟需顺应智能制造时代的人才需求,推动教学模式的变革创新。本文拟从人工智能视角切入,分析其对机械软件教学的影响,总结教学模式创新的实践探索,提出推动教学变革的对策建议,以期为智能制造时代机械软件人才培养模式改革提供参考。Artificial intelligence is profoundly affecting the mode and content of higher education, and the field of mechanical software teaching urgently needs to meet the talent needs in the era of intelligent manufacturing and promote the transformation and innovation of teaching mode. From the perspective of artificial intelligence, this paper analyzes its impact on mechanical software teaching, summarizes the practical exploration of teaching mode innovation, and puts forward countermeasures and suggestions to promote teaching reform, in order to provide a reference for the reform of mechanical software talent training mode in the era of intelligent manufacturing.

关键词： 算法歧视   人工智能   平等权  

摘要： 互联网的迅速发展使得人工智能技术突飞猛进,作为其核心的算法技术的运用范围也越来越广泛。但算法并非中立的,在面对公平与效率时,往往会舍弃公平而选择效率。随着算法的广泛应用,加之算法运行的自身特点,算法歧视愈演愈烈,由于算法的不可解释性及自身存在的一些缺陷,对于平等权的传统保护模式也因此受到危机,传统法律难以应对算法歧视、识别算法歧视存在困难、司法救济途径不畅等问题使得公民的平等权无法得到有效保护。因此,应从健全法律机制、加强算法监管以及保障权益救济等方面进行规制,使之沿着法治的轨道健康发展。The rapid development of the Internet makes artificial intelligence technology advance by leaps and bounds, and the application scope of algorithm technology as its core is becoming more and more extensive. As a technical means of computer programming, it can greatly improve social efficiency and bring many opportunities for the development of human society. But the algorithm is not neutral, in the face of fairness and efficiency, often will abandon fairness and choose efficiency. With the wide application of algorithm and its own characteristics, algorithm discrimination becomes more and more fierce, and the traditional protection mode of equal rights is also in crisis.

关键词： 免疫重建   抗衰老药物   延缓衰老   抗炎治疗   健康长寿   《自然》杂志   前沿领域   助力  

摘要： 自古以来,人类一直渴望延缓衰老,保持健康长寿,科学家们对此的探索也从未止步。近日,《自然》杂志发布了一系列研究,揭示了抗衰老领域的最新突破,涉及免疫重建、端粒修复和抗炎治疗等多个前沿领域。这些研究不仅为延缓衰老提供了科学依据,还为开发抗衰老药物和疗法指明了方向。而在这场抗衰老的科学探索中,人工智能(AI)的助力显得尤为关键。

关键词： 皮肤疾病   全科医生   人工智能   AI辅助系统   初级卫生保健   诊断   疾病管理  

摘要： 背景基层全科医生在皮肤病诊断和管理方面面临挑战,凸显了对人工智能(AI)辅助系统的迫切需求。AI技术在提高诊疗效率中具有潜力,但目前针对其在基层医疗实践中的应用研究相对有限。目的探讨AI辅助系统在基层全科医生皮肤病诊断与病程管理中的应用效果。方法于2022年12月—2024年3月,在杭州市社区卫生服务中心招募自愿参与研究的全科医生19名,采用随机数字表法,将其分为AI组10名、对照组9名;选取该时期两组医生接诊的皮肤病患者90例,AI组50例、对照组40例。AI组医生使用睿肤AI辅助系统进行皮肤病的诊断和病程管理,对照组医生不使用AI系统、按常规流程诊治,两组医生在接诊过程中均收集了患者的病历、实验室检查结果和皮损照片。由2名皮肤病专家远程会诊,评估两组医生的诊断准确性。分别于接诊的第1、14天对患者进行皮肤病生活质量指数(DLQI)评分,对两组患者进行满意度测评,对AI组全科医生进行睿肤AI辅助系统使用体验测评。结果AI组和对照组患者的性别、年龄、学历比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组医生的性别、年龄、学历、职称比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组全科医生的皮肤病诊断准确率高于对照组(64.0%vs 37.5%,P=0.012)。治疗14 d后,AI组、对照组患者的DLQI评分较治疗前均有改善(P<0.05),AI组改善程度优于对照组(P<0.05)。AI组患者的满意度高于对照组(P=0.024),AI组患者第14天DLQI评分与患者满意度呈正相关(r_(s)=0.471,95%CI=0.186~0.683,P=0.002),DLQI评分的改善程度与患者满意度亦呈正相关(r_(s)=0.816,95%CI=0.676~0.899,P<0.001)。问卷调查结果显示,大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度,认为其在诊断选择(70.0%)、辅助诊断(80.0%)、治疗建议(60.0%)和专业知识提供方面(90.0%)具有实际价值,90.0%的医生表示会继续使用AI辅助系统。结论在基层医疗环境中应用AI辅助系统可以提升全科医生的皮肤病诊断准确率,改善患者的生活质量和就诊满意度,且大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度。