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关键词： 生成式人工智能   大学生创造力   自我调节学习   不当使用  

摘要： 生成式人工智能在促进大学生自我调节学习的同时,诱发了抄袭、剽窃等学术不端行为。生成式人工智能本身并不具备直接塑造大学生创造力的能力,其对大学生创造力的影响取决于学生的自我调节学习以及使用生成式人工智能的伦理边界意识。技术便捷性与优绩主义催生的功利化学习方式之间的张力,学术伦理和道德规范意识薄弱与技术监管不到位之间的矛盾,是引发生成式人工智能不当使用,进而扼杀大学生创造力的关键。自我调节学习不仅能够减少大学生对生成式人工智能的不当使用,还能有效降低生成式人工智能不当使用对大学生创造力带来的负面影响。提升大学生的自我调节学习能力,帮助其理性对待智能技术,减少不当使用行为,是实现生成式人工智能助力大学生创造力提升的关键。

关键词： 人工智能   自动化偏差   自动化系统   辅助决策   文献综述   研究现状   研究展望  

摘要： 人工智能(AI)辅助决策给管理者带来决策效能的提高,但当AI出现错误,决策者如不加以验证AI建议准确性就采纳其建议,将会导致严重错误。对人类使用AI过程中的自动化偏差的概念、行为规律、作用机制、影响要素等进行系统述评发现,自动化偏差具有跨领域发展的趋势,呈现过度依赖、降低警觉性和忽视验证、个体差异性等特点。可以从系统、环境、组织和个体等4个方面归纳影响自动化偏差的主要因素,分别涉及包括智能系统能否提供预测性信息以及系统能否即时反馈错误,决策支持系统设计、任务难度、工作量、任务复杂性、时间限制、对整体表现或决策准确性负责、信任和信心、知识水平的高低、能力等。未来应加强对企业管理者受AI自动化偏差影响的实证研究,同时要综合系统、环境、组织和个体要素揭示自动化偏差的形成机制,并制定出有效的去偏方案,帮助决策者正确利用AI辅助决策。

关键词： 人工智能   智能时代   一体化改革   思考策略   理性反思   基本态势   教育视角   产业革命  

摘要： 以人工智能为代表的新质生产力,正在将新一轮科技革命和产业革命推向新高度,进而驱动整个社会大踏步进入智能时代。教育作为全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑之一,正在人工智能浪潮的冲击下进行自我生态的重塑和体制机制的一体化改革。当前,学术界和实践界围绕“人工智能能否促进、如何促进教育改革与创新发展”这一核心议题探讨很多,大多从人工智能视角看教育,呈现“潜能巨大、前景看好”的基本态势,但同时也不乏“质疑、担忧、隐患”之类的理性反思。而从教育视角看人工智能,即基于教育需求构想人工智能的模样,也不失为一种不错的思考策略。

关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   智慧农业   发展现代农业   人工智能   大数据   农业强国   我国基本国情   信息技术  

摘要： 智慧农业是发展现代农业的重要着力点,是建设农业强国的战略制高点。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,大力发展智慧农业,助力推进乡村全面振兴、加快建设农业强国,现提出如下意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作的重要论述和关于网络强国的重要思想,立足我国基本国情农情,以推进物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村领域全方位全链条普及应用为工作主线。

摘要： 近日,科技部发布《关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02025号(工交邮电类287号)提案答复的函》《关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02748号(工交邮电类392号)提案答复的函》,分别对全国工商联提出的《关于加快推动人工智能大模型产业应用的提案》和农工界提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》进行答复.《关于加快推动人工智能大模型产业应用的提案》针对我国人工智能大模型产业应用存在的问题,提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议.

关键词： 新质生产力   人工智能发展   动态演变   空间溢出效应   影响路径分析  

摘要： 本文基于2010-2022年中国30个省份的面板数据,研究新质生产力的时空演变特征,并分析了其对人工智能发展的影响效应。结果表明:(1)我国新质生产力整体水平逐年提升,各地区发展水平存在一定的极化现象,空间分布格局会影响新质生产力的演变过程导致省域间差距不断增加;(2)新质生产力对人工智能的发展具有显著的促进作用,尤其是在生产力水平较高的地区,其对人工智能发展的推动效果更为明显。在地区差异方面,东部地区因新质生产力而受到的人工智能发展推动最为显著,中部地区则位居其后;(3)新质生产力对人工智能发展表现出显著的正向空间溢出效应;(4)新质生产力对人工智能发展的影响路径主要是通过劳动资料,其次是劳动者,最后是劳动对象。

关键词： 软件测试   AI   技术   降本增效  

摘要： 为了提高软件开发的产品质量和整体效率,阐述了传统软件项目管理难度大、测试成本投入不足以及测试可信度不够高等问题,引入人工智能(AI)技术,改善传统测试模式存在的局限性。提出测试设计阶段、测试执行阶段、测试结果分析阶段等测试流程,给出AI技术在预测缺陷、自动化测试、测试过程优化中的应用,有力推动软件测试行业的转型升级,为软件开发企业实现测试资源的有效配置,从而达到降本增效,确保软件产品在快速迭代升级的同时保持卓越的品质和用户满意度。

关键词： 人工智能   内容生成   著作权  

摘要： 当前,生成式人工智能的发展引发了人工智能生成内容著作权保护的讨论。人工智能利用先进的神经网络深度学习技术,在文学、艺术和科学创作等领域生成的作品在外观上与人类创作的作品几乎无异。人工智能的革命性变革给现行的著作权法律带来了新的挑战。文章阐述人工智能生成内容引发著作权相关背景,从生成式人工智能的作品属性问题、作者身份以及著作权归属问题进行人工智能生成内容著作权保护的探析。

关键词： 淋巴细胞亚群免疫表型   人工智能辅助分析   多参数流式细胞术   一致性   传统人工分析  

摘要： 探讨淋巴细胞亚群(LS)免疫表型应用人工智能辅助多参数流式细胞术(FCM)检测的价值。方法 选择医院检验科2023年1月~2024年1月采集的外周血样本研究,样本量为1000例,均接受多参数FCM检测LS免疫表型,包括T淋巴细胞、B淋巴细胞、NK细胞等,分别予以传统人工分析、人工智能辅助分析(基于高斯混合模型的多维数据聚类算法),对两种分析方法的一致性进行评价。结果 人工智能辅助分析结果和传统人工分析结果通过一致性检测有974例、未通过一致性检测有26例,一致性检测通过比例为97.40%;人工智能辅助分析单个样本时间均值为1.39±0.21s,传统人工分析单个样本时间均值为55.63±6.94s,差异显著(P<0.05);人工智能辅助分析与传统人工分析结果在不同LS免疫表型差值上对比,CD3+、CD3+CD8+、CD3+CD4+/CD3+CD8+比值、CD3-CD19+上有明显差异(P<0.05),但其余项目上对比无差异(P>0.05);人工智能辅助分析质控重复系数、95%CI分别为2.8411%、2.7255%~2.9541%,均在±5%可接受临界值范围,提示人工智能辅助分析测定LS免疫表型百分比可快速检出,且具备良好的重复性。结论 LS免疫表型检测中应用人工智能辅助多参数FCM检测,经人工智能辅助分析不仅可快速分析结果,而且分析结果准确度高,有良好的重复性,与传统人工分析结果一致性高,但可明显缩短分析时间,能满足临床应用基本需求,有应用价值。

关键词： 动画电影   技术路径   计算机动画   视频编辑   动作捕捉   3D动画   人工智能   虚拟角色  

摘要： 近年来,科技赋能成为动画电影产业提质升级的重要支撑。计算机动画、数字特效、动作捕捉、实时渲染等技术的应用,显著提升了动画电影的真实感和表现力;人工智能生成内容(AIGC)、粒子水墨等技术的创新运用推动了中国传统文化与动画电影科技的融合发展。当前,AI技术作为新质生产力的核心关键引擎,已为动画电影带来深刻变革。AI内容生成和自动化处理能力,能够从剧本创作、分镜设计、图像和视频生成、视频编辑、3D动画与视觉效果等多个方面为动画创意升级和高效制作提供技术支撑,但其生成内容的技术品质和可控性尚无法完全达到电影专业领域的发展需求。为促进AI与具体应用领域的深度融合,需要探索将人类创造力、情感深度等与AI相结合的创新意识、技术路径及创作理念。本期特刊发国产动画电影技术实践与创新探索、虚拟角色面部特效智能制作、AI动画短片创作实践、AI配音情绪识别等研究文章,分享动画与AI结合的新技术路径,同时遴选ECCV 2024 AIGC技术综述、LED虚拟摄制景深匹配、沉浸式球幕影院技术发展等文章,欢迎感兴趣的读者关注。