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关键词： 微型计算机系统   中国计算机学会   数据库理论   网络与信息安全   人工智能   计算机学科   中文核心期刊   征订启事  

摘要： 《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等.收录情况:中文核心期刊;中国学术期刊文摘(中英文版);中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊。

关键词： 超声颅脑异常区域自动检测   颅内出血人工智能辅助识别   颅脑超声   辅助诊断  

摘要： 目的:新生儿颅内出血是常见且严重的神经系统疾病,早产、极低体重和缺氧等因素是其主要致病原因。及早诊断和治疗对于减轻神经功能缺损、改善患者预后具有重要意义。方法:设计实现一种基于组织对称性的超声颅脑异常区域自动检测及人工智能辅助颅内出血识别方法,验证该方法的准确率、敏感度和特异度,评估其对提高诊断效率和改善患者预后的应用价值。结果:研究结果显示,超声颅脑异常区域自动检测及人工智能辅助颅内出血识别方法具有较高出血识别的敏感度,可明显提升医生对新生儿颅内出血疾病的诊断效率。结论:颅脑超声因其无创、便捷,适合用于无明显症状的新生儿颅脑疾病筛查,在颅脑容积超声扫查系统基础上引入超声颅脑异常区域自动检测及人工智能辅助颅内出血识别的技术,进一步帮助医生及早发现新生儿颅内出血情况,有效提升新生儿颅内出血的早期诊治率。

关键词： 人工智能   实质可解释性   形式可解释性   悖论  

摘要： 可解释性是人工智能技术发展过程中越来越重要的伦理要求之一。现有的研究从围绕指导决策的人工智能可解释性原则开始转向开发人工智能可解释性工具,以帮助用户理解人工智能系统。然而,从批判建构主义的视角来看,这些可解释性工具只关注实质可解释性,不仅忽视了概念自身的争议性,还完全忽略了形式可解释性。可解释性工具在实现实质可解释性的同时,会掩盖形式不可解释性问题,并且实质可解释性概念在本质上具有争议性,这些共同造成了可解释性工具的困境,因此可以通过采取混合式的可解释性定义方式、赋予用户定义权等途径消解当前可解释性工具的困境。

关键词： 人工智能   制造业企业   企业经营绩效  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在制造业中的应用日益广泛,对企业经营绩效的影响也日益显著。本文以我国制造业企业为研究对象,探讨了人工智能应用对制造业企业经营绩效的影响,以及劳动力结构和企业规模在这一过程中的作用。文章通过对企业数据的实证分析,研究发现人工智能应用对制造业企业绩效具有显著的正向影响;同时,劳动力结构在人工智能应用与企业绩效关系中具有中介作用,即人工智能应用通过优化劳动力结构来提升企业绩效。然而,企业规模对人工智能应用与企业绩效关系的调节作用并不明显。

关键词： 人工智能   AIGC   高校   信息科技课程   素养教育  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其在高校信息科技课程素养教育中的应用日益广泛,同时也给教学方式带来了全新的机遇与挑战。本文旨在探讨在AIGC(人工智能生成内容)背景下,高校信息科技课程素养教育的实践与研究。文章通过对当前高校信息科技课程的分析,结合AIGC技术的特点,提出了一系列教学策略和方法,以期提高学生的信息素养和创新能力。

关键词： 情报服务   加速跑   高校图书馆   信息科学   大数据分析   知识整合   人工智能   战略发展方向  

摘要： 现分析了高校图书馆决策情报服务在学科建设中的作用及理论框架。通过深入探讨信息科学与决策理论,定义了决策情报服务的关键概念,并讨论了这些服务如何通过战略决策支持、有效的信息收集与分析、知识整合等方式促进学科的系统性发展。此外,还分析了支持这些服务的技术工具和平台,以及处理和保护数据时面临的挑战。同时,预测了新兴技术,如人工智能和大数据分析,将如何影响情报服务的未来趋势,探讨了这些服务未来的战略发展方向。

关键词： 计算机辅助检测   人工智能   深度学习模型   结肠镜   息肉   腺瘤   诊断   Meta分析  

摘要： 目的系统评价计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)与普通肠镜比较识别结直肠腺瘤和息肉的有效性和安全性。方法计算机检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Embase、CNKI、WanFang Data和VIP数据库,搜集CADe辅助肠镜和常规肠镜比较检测结直肠肿瘤有效性和安全性的随机对照试验(randomized controlled-trials,RCT),检索时限均为2014年至2023年4月,由两名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果纳入9个RCT,共6393例受试者。Meta分析结果显示,与常规肠镜检查相比,CADe系统明显提高了腺瘤检出率[RR=1.22,95%CI(1.10,1.35),P<0.01]和息肉检出率[RR=1.19,95%CI(1.04,1.36),P=0.01];降低了腺瘤漏诊率[RR=0.48,95%CI(0.34,0.67),P<0.01]及息肉漏诊率[RR=0.39,95%CI(0.25,0.59),P<0.01]。CADe系统对近端息肉的检出率明显增加,≤5mm息肉的检出率轻度增加,但>10mm及有蒂息肉检出率明显降低;盲肠、横结肠、降结肠及乙状结肠的漏诊率明显降低。两组在退镜时间上无统计学差异。结论CADe可以增加腺瘤及息肉检出率。并降低漏诊率,息肉检出率与其位置、大小及形态相关,腺瘤漏诊率与其位置相关。

关键词： 重载铁路   环境监测   人工智能   智能传感器网络  

摘要： 本文探讨了在重载铁路环境监测与保护中人工智能技术的创新应用。首先分析了当前传统环境监测方式的局限性,如人工巡查的低效与高风险、传统设备精度不足等问题,并指出重载铁路面临的主要环境危险源。随后,提出了基于人工智能技术的创新解决方案,包括智能视频监控系统、智能传感器网络、无人机与机器人巡检系统、大数据与智能分析平台以及物联网与智能互联等。这些技术能够显著提升监测效率,实现实时、全面的环境监控,并提前预警潜在风险。通过其他重载铁路智能监测系统的案例分析,展示了实施效果与成功经验,并探讨了其他重载铁路借鉴与推广的可行性。最后,本文强调了人工智能技术在提升重载铁路运营安全与效率中的关键作用,呼吁各方共同努力推动其广泛应用与深入发展。

关键词： 产前超声   医疗资源   超声成像   可重复性   诊断精度   AI   检查效率  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在产前超声领域发挥着越来越重要的作用。通过学习大规模的超声影像数据,AI系统能够识别复杂的胎儿结构特征,辅助医生进行更准确的诊断。此外,AI还能标准化超声成像流程,减少操作者主观经验差异导致的误差,提高检查效率和可重复性。近年来,越来越多的研究表明,AI在产前超声中的应用不仅提升了诊断精度,还有效缓解了医疗资源压力。

关键词： 新闻传媒   人工智能   创新   发展  

摘要： 随着信息时代的发展,科技为新闻传媒领域带来前所未有的机遇。在这一过程中,人工智能扮演着不可或缺的角色。新闻传媒与人工智能的深度融合,已成为推动行业创新发展的重要引擎,媒体要把握机遇,实现自身的转型升级。本文分析新闻行业与人工智能融合的特点和面临的挑战,并提出相应的策略建议。