课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   ChatGPT   财务共享中心   数智化转型  

摘要： 随着我国数字经济发展进入新的阶段,“人工智能+”被写入政府工作报告。运用人工智能领域的前沿技术加速企业财务共享中心数智化转型已经成为推动企业财务管理理念变革的关键路径。文章通过对财务共享中心数智化转型关键要素的探讨,结合ChatGPT的能力特点,剖析了ChatGPT赋能财务共享中心数智化转型升级的内在逻辑,并从业务流程、组织结构和数据治理三个层面对ChatGPT在财务共享中心数智化转型过程中实现的路径优化做了进一步阐述,最后探讨了其在应用过程中可能面临的挑战。

关键词： 智能决策系统   人工智能   深度强化学习   多智能体强化学习   角度跟踪  

摘要： 在智能态势感知应用场景中,多智能体角度跟踪问题常出现在需要对移动目标进行监测和控制的场景。与传统的目标跟踪方法不同,角度跟踪任务不仅需要追踪目标的空间坐标,还需确定目标间的相对角度。现有控制方法在处理这类规模较大且易受环境变化影响的问题时往往效果不稳定或性能降低。为此,提出一种基于多智能体强化学习(MARL)的解决方案,首先建立多智能体角度跟踪问题的基础模型,然后设计1个多层次的仿真决策框架并提出针对此问题适应性更强的多智能体强化学习算法AR-MAPPO,通过动态调整数据复用轮数以提升学习效率和模型稳定性。实验结果表明,该方法在多智能体角度跟踪任务中相比传统方法和其他强化学习方法具有更高的收敛效率和更优的角度跟踪性能。

关键词： 人工智能   故障诊断   深度学习算法   支持向量机  

摘要： 文章介绍了一种基于人工智能的变电站设备状态监测与故障诊断技术。利用机器学习和深度学习算法,如支持向量机(SVM)、残差卷积神经网络(ResNet)和长短时记忆网络(LSTM),解决变电站设备监测中的实时性和准确性问题。通过实验验证,展示了这些算法在提高故障检测准确性和实时监测能力上的优势。展示了人工智能技术在电力系统中的应用潜力,为变电站的智能化监测与维护提供了理论与实践基础。

关键词： 生成式人工智能   移动通信   教学   个性化推送  

摘要： 在通信工程专业中,移动通信课程扮演着核心角色,其内容不仅难度较高,而且知识更新迅速,这对提升学生的学习成效和教师的教学品质构成了显著挑战。本研究着眼于生成式人工智能(AIGC)的潜力,深入探讨了其在移动通信课程教学中的应用。并通过实际的实践验证了其在移动通信课程教学中的有效性,实践结果表明,运用AIGC辅助教学,提高了学习效果。本研究的发现不仅为教育领域提供了关于AIGC在移动通信教学中应用的新视角,而且为追求卓越教育提供了有价值的参考和启示。

关键词： 虚拟社会   未来教育   人工智能   数据化   智能教育  

摘要： 为培养适应工业4.0时代人才需求,用“新基建”推进新质生产力发展,支撑建设高质量教育体系,让学习者从容应对未来社会,智能教育必须把握社会场景升级到虚拟世界、人类“进化”到“机器智能+人”的关键特征,以及其背后变迁的基本逻辑—数据赋能。本文提出智能教育基本途径,即创设人机交互环境:激发人体生命机能;构建人机融合环境:增强虚实互操作能力;强化人机共生环境:提升虚拟社会生存能力。最后指出未来教育质量取决于数据赋能下智能教育重构,从而为建设中国式现代化提供借鉴参考。

关键词： 人工智能   花园别墅   索额图   温泉镇   创新精神   绽放   坚韧不拔   历史积淀  

摘要： 1984年盛夏,太舟坞村北的水塘中忽然盛开一池莲花,经专家考究,曾是清代辅政重臣索额图的花园别墅遗址。千年“古莲”绽放,承载的不仅是厚重的历史积淀,更是对坚韧不拔创新精神的最好诠释。目前,温泉正处于由人工智能引领的新时代,人工智能的发展,恰如沉睡的古莲,经过无数次的算法迭代与数据滋养,终于从技术的深海中浮出水面,正等待我们用人工智能赋能产业的每一个角落,绽放出新时代的绚丽华章。

关键词： RPA   文档机器人   人工智能   文档管理  

摘要： 中核核电运行管理有限公司(以下简称秦山核电)大胆探索文档领域办公自动化模式,全力推进文档整体智治、高效协同,通过开发及应用基于人工智能技术的RPA文档机器人,聚焦文档业务痛点,实现文档智能化管理,提升企业的文档管理水平。同时,通过推动业务流程数字化与管理模式自动化,助推文档管理数字化转型,推动企业高质量发展。

关键词： 青少年特发性脊柱侧弯   人工智能  

摘要： 目的比较双视图融合网络(DVFNet)与单视图聚焦椎体的地标检测网络(VFLDNet)评估青少年特发性脊柱侧弯(AIS)的性能。方法收集2022年1月至2024年6月宁波大学附属第一医院收治的AIS患者100例,以人工测量为“金标准”,评估DVFNet与VFLDNet预测Cobb角、顶椎(AV)位置、胸椎后凸角(TK)和腰椎前凸角(LL)的准确性。结果在Cobb角预测方面,VFLDNet和DVFNet的平均绝对误差分别为2.53°及2.74°;严重程度分级时,两者均与人工测量具有高度一致性(Kappa=0.75、0.72,均P<0.05)。在预测AV位置方面,DVFNet的准确性(90.00%)明显高于VFLDNet(84.00%)(P<0.05)。预测TK时,VFLDNet预测值显著高于人工测量结果(P<0.05),且两个网络间的差值平均值差异有统计学意义(P<0.05)。对于LL的预测,DVFNet、VFLDNet与人工测量的Kappa值分别为0.61、0.58。结论VFLDNet易高估TK,DVFNet在AV位置识别和脊柱前后凸预测上有优势。

关键词： 人工智能技术   信息管理系统   计算机  

摘要： 人工智能是一门综合了计算机科学、神经科学和哲学等多学科知识,对人的智能进行仿真与拓展的一门学科。在不断演化的过程中,信息管理的功能也越来越多样化和智能化。人工智能技术在信息管理系统中的应用,包括网络管理、信息系统集成和人机交互等,其成功实施离不开智能决策系统、智能数据挖掘系统等先进的技术载体。基于此,本文主要对工智能技术的计算机信息管理系统进行深入研究。以期为有关人员进行借鉴。

关键词： 人工智能   网络安全   保障体系   信息素养  

摘要： 本研究聚焦于人工智能背景下高校网络安全保障体系的构建,遵循国家网络安全相关法律法规,探讨在新兴技术环境下如何提升高校网络安全管理的效率。通过分析国内外网络安全发展现状,识别当前高校网络安全面临的主要问题,并提出一系列建设性措施,包括加强顶层设计、完善基础设施、提升安全意识、强化技术应用和运行维护能力。研究强调网络安全教育的重要性,并提出基于人工智能技术的创新解决方案,旨在为高校网络安全提供策略参考,以应对日益复杂的网络安全挑战。