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关键词： 人工智能   萨特   存在主义   幻觉   计算精神病学  

摘要： 在文本生成和处理领域,人工智能所生成的文本可能是无意义、不连贯或者是循环往复的。人工智能所生成或处理的文本有可能不忠实于文本的来源,这种偏离理想预期的文本成本被称为人工智能“幻觉”。随着人工智能应用的不断拓展,人工智能“幻觉”成为一个亟待探讨和解决的问题。在计算机科学领域中,“幻觉”主要是由输出内容和源内容之间的映射关系的扭曲或者破坏而产生,这其实与萨特的存在主义框架存在同构性。萨特的存在主义在显象和本体之间构建了一种映射关系,而这种映射关系是从存在主义的角度来讨论“幻觉”的产生机制。这一框架为我们探讨人工智能的“幻觉”问题提供了一个阐释学的工具和手段,可以用来检视人工智能“幻觉”的产生机制及其相应的伦理风险。

关键词： 传媒伦理   伦理教育   新闻伦理   人工智能  

摘要： 随着AI技术在传媒领域的广泛应用,新闻生产效能提升,但也带来了虚假信息传播、隐私侵犯、算法偏见等伦理问题。本文分析了AI时代的传媒伦理教育现状,指出理论教学需要迭代更新,实践教学亟待重构。技术发展带来的理论挑战和道德冲突的不可见性,使得传媒伦理教育面临新的教学难题。本文主张通过创新教育理念和重塑教学场景来应对挑战,强调批判性思维的重要性,并提倡体验式教学以锚定问题。最后,本文强调坚守传媒伦理底线,培养伦理素养与责任感,掌握应对伦理问题的策略与方法,三者是提升传媒伦理教育水平的关键。

关键词： 医学人工智能   BERTopic模型   主题分析   主题挖掘  

摘要： 目的:从主题识别和发展演化两个角度对我国医学人工智能的研究现状进行梳理分析,为学者进行相关研究提供借鉴和参考。方法:首先从中国知网、万方数据和维普网三大数据库中获取2012年-2023年我国医学人工智能领域的相关文献,再利用BERTopic模型挖掘医学人工智能领域的研究主题和发展演化趋势。结果:研究主题覆盖基础医学至临床实践的完整链条,体现学科复杂性与多维性;核心方向聚焦医学教育与基础研究、临床技术创新、医疗数据挖掘及公共卫生管理四大领域;热点呈分化趋势,医学影像与网络模型研究、医学人工智能教育研究热度显著,精准医学与医疗数据挖掘具备发展潜能。结论:本研究揭示了医学人工智能领域主题动态与前沿方向,为优化学科布局、引导资源投入及推动技术转化提供参考依据。

关键词： 人工智能   胸部CT影像   智能化质控  

摘要： 目的解决胸部CT影像质控中存在的问题,如人工误差大、效率低下、质控标准不一致和技术限制,通过开发一套基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统,提高影像质控的效率和一致性,以确保医疗影像质量。方法系统设计包括模块化、定制化质控和基于因果的人工智能质控,以增强鲁棒性和可解释性。系统功能集成了基于U-Net和ResNet的神经网络模块,用于器官分割、骨骼分割分类、躯干提取、噪声分级、影像质量分析和伪影识别。研究构建了一个包含多种质量问题影像的数据集,并在多家医院进行了系统部署和测试。结果系统在识别胸部CT影像中的质控问题上表现出较高准确率,综合识别准确率达到80%以上。系统处理每张CT影像的时间平均在1~2 min,显著低于人工质控所需时间。实际应用中,系统提高了胸部CT影像的质控效率和一致性,减少了因影像质量问题导致的重复检查,提高了患者的就医满意度。结论基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统显著提升了影像质控的效率和一致性,减轻了医生的工作负担,提高了阅片效率和患者就诊体验。

关键词： 自主人工智能   严格责任   自己责任   雇主责任   平衡测试  

摘要： 人工智能包括自动人工智能与自主人工智能两大类。对于自主人工智能侵权责任的认定较为复杂,包括严格责任、自己责任与雇主责任三种模式。具体而言,严格责任要求自主人工智能的创造者承担完全责任,而不管其与人工智能的侵权行为之间是否存在因果关系;自己责任承认自主人工智能具备独立法律人格,需利用自有财产对损害承担责任;雇主责任观照到人类主体的获利事实,要求创造者与使用者作为雇主,对自主人工智能“雇员”的侵权行为进行赔偿。三种模式各具优势,也存在无法忽视的弊端,自主人工智能侵权责任的承担应当以造成的损害后果是否可预见为指标,也包括为阻止损害发生而采取的技术预防措施。此外,还需考虑自主人工智能接受创造者或使用者的训练时间与强度,以及行业习惯和环境是否对其产生影响等因素,综合认定自主人工智能的侵权责任。

关键词： 科学教育   人工智能   项目式学习   跨学科学习   贯通式学习  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展,如何培养人的创造力将逐渐成为教育的首要问题。科学教育是培养创造力的有效手段,加强科学教育是中国基础教育变革的方向。项目式学习、跨学科学习、贯通式学习是有效实现科学教育培养创造力目标的关键教学形式,但当前教学资源、师资水平、学生能力、科学素养测评和科技拔尖创新人才培养等方面存在诸多问题,而传统教学模式难以有效解决。人工智能的发展为解决这些问题提供了新的方向。应综合应用虚拟现实、大模型、机器人、机器学习、计算感知等人工智能相关技术解决这些问题,并在此基础上开展项目式学习、跨学科学习、贯通式学习、拔尖创新人才培养。实践案例表明,人工智能技术的应用可以提高科学教育的成效。

关键词： 数智技术   教学改革   应用场景   人工智能   高校  

摘要： 深化教育综合改革是建设教育强国的重要举措。数智技术的发展及加速应用,已成为高校教学改革创新的重要推动力。研究从教学内容迭代、教学方式转变和教学评价改革等方面展开,剖析数智技术赋能高校教学改革的价值意蕴,探讨数智技术在数字教学资源、智慧学习空间、虚拟教学助手和智能教学评价等应用场景中存在的潜在风险,并从夯实数据资源,增强协同性;树立治理思维,提升安全性;构建评价体系,推进全面性;规范技术边界,提高育人性等层面,为数智技术赋能高校教学改革提供可行路径,以促进高校教育教学质量提升和高等教育数字化转型战略的深入推进。

关键词： 计算机应用技术   人工智能   信息系统   区块链   云计算   大数据   物联网   业务流程  

摘要： 随着人工智能、大数据、大模型、区块链、物联网、云计算、5G、数字孪生等为代表的计算机应用技术快速发展,并与各行各业融合程度进一步加深,支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂,构建一个更高效、更安全、更智能的计算机应用技术体系是各行业领域当前面临的重要挑战。

关键词： 微型计算机系统   中国计算机学会   网络与信息安全   数据库理论   人工智能   计算机学科   中国科学院   征订启事  

摘要： 《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等.

关键词： 垂体瘤   分子遗传学   人工智能   手术   免疫治疗  

摘要： 垂体瘤是一种复杂而异质性大的神经内分泌肿瘤,其发生和发展涉及多种分子机制和信号通路。近年来,随着分子遗传学技术、单细胞测序和人工智能的快速发展,垂体瘤的研究取得了显著进展。这些技术揭示了肿瘤的分子异质性、关键基因突变和肿瘤微环境的特性,为精准分型和个体化治疗奠定了基础。在治疗领域,内镜技术推动了手术策略的不断优化,靶向治疗和免疫治疗的探索为侵袭性垂体瘤患者提供了新的希望。本综述聚焦于垂体瘤研究的最新进展,包括核心分子机制、免疫微环境的角色、人工智能辅助的风险预测,以及新型治疗方法的实践与展望,为未来的精准医学发展提供参考。